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El método heurístico y su relación con el desarrollo de la capacidad de pensamiento resolutivo en los estudiantes del V ciclo de la especialidad de Educación Primaria, Facultad de Educación – UNMSM, 2015Garay Ramírez, Sthefani Elena, Garay Ramírez, Sthefani Elena January 2016 (has links)
Publicación a texto completo no autorizada por el autor / Aborda el método heurístico y su relación con el desarrollo de la capacidad de pensamiento resolutivo en los estudiantes del V ciclo de la especialidad de Educación Primaria de la Facultad de Educación de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Aplica el método heurístico según Polya en la enseñanza de la asignatura Didáctica de la Matemática de la especialidad de Educación Primaria. El mencionado método se emplea en una muestra de 46 estudiantes con el objetivo de determinar si se desarrolla la capacidad de pensamiento resolutivo. La metodología de investigación es de tipo descriptiva correlacional, ya que tiene como objetivo medir el grado de relación entre el método y la capacidad. Para medir el uso del método heurístico se aplica un cuestionario y para medir el nivel de desarrollo de la capacidad, una prueba. Aplica la técnica estadística de correlación lineal Lisrel Student 9. Establece la existencia de una relación estadísticamente significativa regular de rs = 0.441 entre el método heurístico y el desarrollo de la capacidad de pensamiento resolutivo en los estudiantes del V ciclo de la especialidad de Educación Primaria de la Facultad de Educación. / Tesis
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Desenvolvimento de técnicas de seleção de atributos no contexto da classificação hierárquica monorrótulo.Dias, Thieres Nardy January 2015 (has links)
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto. / Submitted by Marise Leite (marise_mg@yahoo.com.br) on 2016-03-21T15:04:55Z
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Previous issue date: 2015 / A seleção de atributos, tradicionalmente adotada como uma etapa de pré-processamento dos dados, tem como objetivo principal identificar os atributos relevantes para a tarefa de classificação. No entanto, para o cenário de classificação hierárquica, onde as classes a serem preditas estão estruturadas de acordo com uma hierarquia, poucos trabalhos na literatura apresentam propostas de técnicas de seleção de atributos. Mais especificamente,
para problemas de classificação hierárquica monorrótulo, não foram encontradas na literatura técnicas de seleção de atributos que possam ser utilizadas em conjunto com classificadores hierárquicos globais, ou seja, classificadores que são treinados levando-se em consideração toda a hierarquia de classes de uma só vez.
Desse modo, neste trabalho propomos uma adaptação da medida Incerteza Simétrica (Symmetrical Uncertainty { SU) para permitir que ela possa ser utilizada em técnicas de
seleção de atributos para problemas de classificação hierárquica monorrótulo que usam
classificadores hierárquicos globais. Posteriormente, utilizamos essa adaptação proposta,
denominada Incerteza Simétrica Hierárquica (Hierarchical Symmetrical Uncertainty
{ SUH), em duas técnicas distintas de seleção de atributos: uma que faz uso da
abordagem Filtro e outra que segue uma abordagem Híbrida (Filtro e Wrapper). A
técnica que implementa a abordagem Híbrida corresponde a uma heurística que utiliza o
classificador hierárquico Global-Model Naive Bayes (GMNB) para avaliar os subconjuntos
de atributos.
A partir das duas técnicas de seleção de atributos propostas neste trabalho, pudemos
verificar a adequação da adaptação da medida SU para o cenário hierárquico. Além disso, o método heurístico proposto, nomeado como Hybrid Feature Selection for Hierarchical
Classification (HFS4HC), apresentou resultados bastante promissores para o contexto
da classificação hierárquica monorrótulo. ____________________________________________________________________________________________________________________ / ABSTRACT: Feature selection, usually adopted as a preprocessing step, aims at identifying as much relevant features as possible with the goal of improving classification accuracy. However,
for hierarchical classification scenario, where the classes to be predicted are arranged in a hierarchy, there are few studies in literature that address feature selection techniques. More specifically, for hierarchical single-label classification problems, to the best of our knowledge, there is no work in the literature that addresses feature selection in conjunction with global hierarchical classifiers.
Thus, in this work we propose an adaptation of the measure Symmetrical Uncertainty (SU) to allow it to be used in feature selection techniques for hierarchical single label classification problems using global hierarchical classifiers. Thereafter, we used this adaptation proposal called Hierarchical Symmetrical Uncertainty (SUH) in two distinct techniques for feature selection: one makes use of the filter approach and another follows a hybrid approach (filter and wrapper). The technique that implements a hybrid approach corresponds to a heuristic that uses the hierarchical classifier Global-Model Naive Bayes (GMNB) for assessing the feature subsets.
From the two feature selection techniques proposed in this work, we could verify the appropriateness of the measure SU tailored to hierarchical context. Besides, the proposed heuristic method, called Hybrid Feature Selection for Hierarchical Classification (HFS4HC), presented promising results for the context of hierarchical single label classification.
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Heurística de anclaje y ajuste en la formación de precio de referencia de los consumidoresJaure J., Francisco, González A., Sebastián, Vicentelo Q., Alejandro January 2007 (has links)
Seminario para optar al título de Ingeniero Comercial, Mención Administración / En es estudio se pretende determinar la presencia del fenómeno heurístico conocido como anclaje y ajuste en el proceso de formación de precios de referencia de los consumidores. Resulta vital en este estudio el rol que juegan las políticas promocionales adoptadas principalmente por la industria minoristas o “retail” y lo determinante que puede resultar las diferencias entre éstas en el éxito o fracaso de las políticas adoptadas en torno a la promoción del producto en particular.
En base a lo anterior, se realizó un estudio experimental con estudiantes, con el que se buscó evidenciar la presencia de anclaje y ajuste en la estimación que éstos realizaban en torno a su precio de referencia de ciertos productos bajo condiciones distintas para cada grupo de alumnos, en el que el elemento manipulador fue la estrategia promocional utilizada.
Los análisis posteriores, denotaron la presencia de este fenómeno, la que sin embargo dependía en gran parte de la técnica promocional utilizada, obteniendo importantes descubrimientos que son relevantes a la hora de la elección de la táctica publicitaria seleccionada.
Las promociones “No Monetarias”, es decir promociones de producto extra gratis (Jirafa) y promociones de producto adicional de regalos (Pack), mostraron que no afectan el precio de referencia de los consumidores, ya que el ajuste por los precios promocionales es bajo. A diferencia de la promoción “Monetaria”, es decir la promoción de descuento en dinero, la cual si se demostró que afecto el precio de referencia.
Una de las principales aplicaciones de los resultados de este estudio, tienen relación a la fijación de políticas promocionales, ya que a la hora de planificar estas es necesario conocer los efectos que tienen esta a corto plazo (aumento de las ventas) y los efectos a un plazo mayor (disminución del precio de referencia).
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Minimizando o mau condicionamento na análise por radiação gamaCARDOSO, Halisson Alberdan Cavalcanti 26 February 2015 (has links)
Submitted by Fernanda Rodrigues de Lima (fernanda.rlima@ufpe.br) on 2018-11-14T22:47:52Z
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Previous issue date: 2015-02-26 / CAPES / Sistemas de análise por radiação gama, para determinação de fração percentual de vários compostos em uma amostra, apresentam diversas etapas. Entre elas, pode-se enumerar: Suposição inicial da fração percentual de cada compostos em uma amostra; Execução de simulações Monte Carlo para obtenção de bibliotecas espectrais; Determinação dos coeficientes de fração em peso por meio da aproximação de solução do sistema de equações lineares pelos mínimos quadrados; se os valores retornados pelos mínimos quadrados estiverem distantes da suposição inicial, retorna-se ao primeiro passo. Uma etapa importante na determinação dos coeficientes pelos mínimos quadrados é a utilização de uma matriz de covariância que apresente um valor de condicionamento p´roximo de 1, para que a aproximação seja a mais fidedigna possível dos valores de fração em peso realmente encontrados na amostra. Esse trabalho focará na utilização da metaheurística Greedy Randomized Adaptative Search Procedure (GRASP) para encontrar uma matriz de covariância que seja mais apropriada para a aproximação do sistema de equações lineares pelos mínimos quadrados. Para isso, serão trabalhadas várias etapas, internamente ao GRASP. O GRASP, ao longo do seu desenvolvimento, se mostrou bastante eficaz no intuito de se conseguir os objetivos do presente trabalho. É possível enumerar os algoritmos que constituiem o GRASP: Algoritmos de construção de soluções, Algoritmos de busca em torno de soluções construídas e algoritmos de linkagem entre soluções candidatas, no intuito de se conseguir melhores soluções entre elas. Por fim, serão apresentados encaminhamentos para trabalhos futuros, e que tem apresentados resultados motivadores para o prosseguimento dos esforços. / Analysis systems using gamma radiation to determine the percentage fraction of several compounds in a sample under analysis, show several stages. Among them, we can enumerate: Initial Guess percentage fraction of each compound in a sample; Implementation of Monte Carlo simulations to obtain spectral libraries; Determination of weight fraction ratios by means of the approximation solution of the least squares linear equation system; If the values returned by the least squares are far from the initial assumption, returns to the first step. An important step in determining the least squares coefficients is the use of a covariance matrix that presents a low fitness value, so that the approximation is as close as possible to the weight fraction values actually to be found in the sample. That work will focus on the use of metaheursitica ac GR to find a covariance matrix that is most appropriate to the approach of linear equaçõs system by least squares. For this, several steps will be worked internally to GRASP, which, throughout its development, proved very consolidated in order to achieve the objectives of this work: Construction Algorithms solutions, search algorithms built around solutions and linking algorithms between candidate solutions in order to achieve better solutions between them. Finally, will be presented referrals for future work, and has presented results motivators for further efforts.
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Uma nova solução para visibility culling de cenas genéricas, baseada em replicação, heurísticas e redução de draw calls / A New Solution for Visibility Culling in Generic Scenes, based on Replication, Heuristics and Reduction of Draw Calls (Inglês)Serpa, Yvens Reboucas 10 July 2017 (has links)
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Previous issue date: 2017-07-10 / This work presents RHView, a new solution for the visibility culling problem, based on a replicated spatial partitioning data structure (R), heuristics (H) and reduction of draw calls.
RHView encompasses generic tridimensional scenes, which may be completely static or even composed by dynamic objects. Additionally, it includes the traditional algorithms View-Frustum Culling, Backface Culling and Occlusion Culling, which are adapted and integrated to the replicated structure, which in turn keeps copies of the geometric meshes existent in its nodes, allowing for an efficient reduction on the number of draw calls. More specifically, RHView verifies the visibility state of dynamic objects using the View-Frustum Culling and Occlusion Culling algorithms, the latter, triggered by a cost heuristics and adapted for a better management of Occlusion Queries. In general terms, the main characteristics and heuristics of RHView are: identification of dynamic occluders in execution time, visibility status calculation, use of Level of Detail (LoD) of objects (based on the distance from the camera and on their number of fragments), temporal coherence, minimal triangle per node heuristic and memory cost heuristic.
Comparative performance tests were systematically conducted in a variety of indoor and outdoor scenarios, containing from 500 thousand to 1.5 billion vertices, with different dimensions and density of triangles per measure unit. Further, RHView was compared to two state-of-the-art solutions, Nested Grid and CHC++, as well as to the traditional spatial partitioning data structures, Grid, KD-Tree and Octree. The results show that RHView achieves always superior performance, with lower processing time and lower number of draw calls (having reduced the latter by 12 times, in some of the tests conducted). In particular, RHView was up to 2.8, 30 and 48 times faster than, respectively, CHC++, Nested Grid and the traditional structures. RHView is based on a tradeoff between precision and number of draw calls, getting greater framerates per second (FPS), even when, occasionally, presented lower triangle removal rates, in comparison to the other approaches. Regarding the proposed heuristic for calculating the rendering time, it presented a mean error of ±0.05s and ±0.0005s, in the worst and best cases, respectively.
Keywords: Visibility Culling, Generic Scenes, Replicated Spatial Partitioning Data Structure, Heuristic, Draw Calls / Este trabalho apresenta RHView, uma nova solução para o problema de visibility culling, baseada em uma estrutura de particionamento espacial replicada (R), heurísticas (H) e redução de draw calls.
RHView contempla cenas tridimensionais genéricas, sejam estas completamente estáticas ou mesmo compostas por objetos dinâmicos. Adicionalmente, inclui os algoritmos tradicionais View-Frustum Culling, Backface Culling e Occlusion Culling, adaptados e integrados à estrutura replicada, a qual mantém cópias das malhas geométricas contidas em seus nós, possibilitando a redução eficiente do número de draw calls. Mais especificamente, RHView determina a visibilidade de objetos dinâmicos usando os algoritmos de View-Frustum Culling e Occlusion Culling, este último, acionado por uma heurística de custo e adaptado para melhor gerência de Occlusion Queries. Em termos gerais, as principais características e heurísticas da RHView são: identificação de oclusores dinâmicos em tempo de execução, cálculo do estado de visibilidade, uso de nível de detalhamento (LoD) dos objetos em cena (baseado na distância à câmera e no número de fragmentos dos mesmos), coerência temporal, heurística de mínimo de triângulos por nó e de custo em memória.
Testes comparativos de desempenho foram conduzidos de forma sistemática em cenários internos e externos variados, contendo de 500 mil a 1,5 bilhão de vértices, com diferentes dimensões e densidades de triângulos por unidade de medida. Mais especificamente, RHView foi comparada frente a duas soluções que refletem o estado-da-arte, Nested Grid e CHC++, bem como às estruturas tradicionais de particionamento espacial, Grid, KD-Tree e Octree. Os resultados obtidos mostram que RHView apresenta desempenho sempre superior, exibindo menor tempo de processamento e menor número de draw calls (tendo reduzido este último, em até 12 vezes, em alguns dos testes conduzidos). Em particular, RHView foi até 2,8, 30 e 48 vezes mais rápido que, respectivamente, o CHC++, o Nested Grid e as estruturas de particionamento tradicionais. RHView baseia-se em uma razão custo/benefício entre precisão e número de draw calls, obtendo maiores taxas de quadros por segundo (FPS), mesmo quando, ocasionalmente, apresentou menores taxas de remoção de triângulos, em comparação às outras abordagens. Com relação à heurística para cálculo do tempo de renderização proposta, esta apresentou um erro médio de ±0,05s e ±0,0005s, no pior e melhor casos, respectivamente.
Palavras-chave: Visibility Culling, Cenas Genéricas, Estrutura de Particionamento Espacial Replicada, Heurísticas, Draw Calls
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Metaheuristics for the unit commitment problem : The Constraint Oriented Neighbourhoods search strategyViana, Ana Maria Marques de Moura Gomes January 2004 (has links)
Tese de mestrado. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 1998
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Metapsicologia : uma abordagem heuristicaSantos, Diana Barbosa dos 14 December 1999 (has links)
Orientador: Zeljko Loparic / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Filosofia e Ciencias Humanas / Made available in DSpace on 2018-07-28T15:10:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1999 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Filosofia
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Busca tabu aplicada ao problema de localização de facilidades com restrições de capacidadeDucati, Eliane Aparecida 03 August 2018 (has links)
Orientador: Vinicius Amaral Armentano / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T18:54:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2003 / Mestrado
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Heuristicas para sistemas APS utilizando janelas de processamento : interesse, conceitos e abordagensPessoa, Marcosiris Amorim de Oliveira 03 August 2018 (has links)
Orientadores: Luis Gimeno Latre, Maria Teresa Moreira Rodrigues / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T18:55:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2003 / Mestrado
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Heuristicas para sistemas APS utilizando janelas de processamento : propostas, implementação e exemplosEstombelo Montesco, Richard Andres 03 August 2018 (has links)
Orientadores: Luis Gimeno Latre, Maria Teresa Moreira Rodrigues / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T19:01:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2003 / Mestrado
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