• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 2
  • Tagged with
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Epigenetic Profiling of Canine Brain / Epigenetisk kartläggning av hund- och varghjärna

Carlsson Norlin, Roxanne January 2022 (has links)
Hundens domesticering är en av de äldsta och tros ha startats 35000 f.n. Under domesticeringen från varg till hund, har hunden utvecklat både morfologiska och beteendemässiga skillnader så som bredare snot, högre skallar och minskat risktagande. Många av dessa skillnader tros bero på skillnader i aktiva regulatoriska regioner mellan arternas genom. Syftet med detta examensarbete är att kartlägga genomiska interaktioner för hjärnvävnader hos både hund och varg för att identifiera regulatoriska skillnader mellan arterna. Förhoppningsvis kan detta leda till nya insikter i genomiska skillnader som utvecklats under hundens domesticering. För att jämföra arternas regulatoriska regioner användes metoden Capture Hi-C (HiCap) på vävnadsprover av både hypotalamus och prefrontala cortex för varg och hund. HiCap är en metod utvecklad från chromosome conformation capture-metoden 3C. I HiCap så fixeras interagerande delar av DNA:t så att promotor-enhancerinteraktioner förblir. Dessa interagerande regioner ligeras sedan samman och biblioteksbereds för sekvensering. Genom sekvensering fastställs vilka promotorer som aktivt regleras av enhancers i cellkärnan. Hi-C bibliotek förberedes för alla vävnader för båda arterna. I vissa av biblioteken upptäcktes längre DNA-fragment som kan renas bort. På grund av avsaknad av probes för sequence capture så kunde laborationen ej fullföljas och därmed inga särskilda resultat erhållas. Om laborationen fullföljs kan resultaten förhoppningsvis ge nya epigenetiska insikter i hundens domesticering. / The domestication of dog to wolf started around 35000 BP and is believed to be the oldest domestication event among both plants and animals. During this event, dogs have developed differences in morphological and behavioural traits to their ancestors, such as wider snouts, higher skulls, and lower tendencies to taking risks. It is now suggested that many of these differences can be explained by differences in active regulatory regions. The main objective of this thesis is to map chromatin interactions in the genome of wolf and dog brain tissues to annotate regulatory variants between the canine species. This will hopefully provide novel information regarding genomic changes mediating traits gained through domestication. We will perform Capture Hi-C (HiCap) on tissue samples of hypothalamus and prefrontal cortex of wolf and dog. HiCap is a method derived from the chromosome capture method 3C. In HiCap, the interacting regions of the DNA are crosslinked, ensuring that promoter-enhancer interactions will not be lost. These interacting regions are then ligated together, followed by sequencing library preparation. Subsequently, sequencing of these libraries will provide information of which promoters are actively regulated by enhancers in the nucleus. We successfully prepared Hi-C libraries for all tissues and animals. However, there were longer fragments in some libraries which can be removed. Due to lack of necessary probes for sequence capture, the laboratory work was cut short and no major results were obtained. By continuing the laboratory work, hopefully these libraries will result in novel insights in the domestication of the dog.
2

Validation of promoter and enhancer interactions of a putative cancer gene in Triple Negative breast cancer lines / Kartläggning av promotor- och förstärkarinteraktion i trippelnegativa bröstcancercellinjer

Raghavender Anand, Keerthi Anand January 2022 (has links)
Trippelnegativ bröstcancer (TNBC) är den mest maligna formen av bröstcancer utan någon framträdande behandlingsbar biomarkör. Således har den djupa återfallsfrekvensen och bristen på behandlingsalternativ öppnat behovet av att förstå TNBC: s etiopatogenes och molekylära mekanism. Huvudsyftet är att kartlägga det genomomfattande differentiella uttrycket av den förmodade cancergenen (en prenyleringsgen) och dess betydelse vid trippelnegativ bröstcancer. Hi-Cap (Capture Hi-C) är en teknik som genererar högupplösta promotor-förstärkare interak- tioner med nästan en-förstärkare upplösning.Vi arbetade med cancercellinjer, MDA-MB_231, med och utan den förmodade genen. Hi-C-tekniken optimerades i enlighet därmed för cancer- cellinjen för att generera en högupplöst berikad region. Resultaten kan vidare användas för att utföra biblioteksförberedelser och bioinformatikanalys. Dessa fynd kommer att ägnas åt att upptäcka nya vägar involverade i prenylering och TNBC. / Triple-negative Breast cancer (TNBC) is the most malignant form of breast cancer with no prominent treatable biomarker. The profound recurrence rate and lack of treatment options have opened the need to understand the etiopathogenesis and molecular mechanism of TNBC. The main objective of this study is to map the genome-wide differential expression of the putative cancer gene (a prenylation gene) and its importance in Triple-Negative Breast cancer. Hi-Cap (Capture Hi-C) is a technique which generates high-resolution promoter-enhancer interactions with almost single-enhancer resolution. We worked with cancer cell lines, MDA-MB_231, with and without the putative gene. The Hi-C technique was optimized accordingly for the cancer cell line to generate a high-resolution enriched region. The results can be further used to perform library prep and bioinformatics analysis. These findings will devote to discovering novel pathways involved with prenylation and TNBC.

Page generated in 0.0162 seconds