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Deformação de tecidos moles para simuladores médicos: uma abordagem sem malha / Soft tissue deformation for medical simulators: a meshless approachMoreira, Hipólito Douglas França 03 December 2015 (has links)
Esta dissertação de mestrado propõe o estudo e a implementação de um método de deformação usando modelos tridimensionais sem o uso de malhas baseado na técnica Smoothed Particles Hydrodynamics (SPH), que consiste num sistema de resolução de equações diferenciais para aplicação de conceitos físicos para simular deformação de tecidos moles. A opção pelo método sem malha para processo de deformação é apresentado nesta dissertação como alternativa a um dos métodos mais comuns em simulação de deformação de tecidos, o método massa-mola, explorando questões referentes ao uso de recursos computacionais. Para chegada a definição do método foram analisados os temas envolvendo métodos de deformação, modelos baseados em pontos e o SPH como plataformas para alcançar o desenvolvimento do método proposto pela dissertação. Como forma de comprovar as propriedades do método desenvolvido foi realizada a implementação e testes levando em consideração os modelos de deformação e a interação em tempo real num ambiente de simulação que contempla a deformação de uma mama, levando em conta a comparação com o método massa-mola, o uso de recursos do próprio método em função do aumento de detalhe e do uso de objeto com múltiplas propriedades / This master thesis proposes a study and implementation of deformation method using tridimensional models without edge composed meshes based on Smoothed Particles Hydrodynamics (SPH) technique, that consists on diferential equation solving system to reproduce physical concepts to simulate soft tissue deformation. The option for a meshless method to deformation process is shown in this thesis as an alternative to a very common method in tissue deform simulation, the mass-spring method, reviewing a comparison based on computational resources. To achieve a method definition were analyzed fields of study involving deformation methods, point-based models and SPH as platforms to build and deploy the proposed method for this thesis. To show the characteristics for this developed deformation method was realized the implementation and tests based on deformation models and real time interaction on a simulation environment that includes a breast deformation, taking in account the comparison to mass-spring, number of points of the cloud model and multiple properties
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Deformação de tecidos moles para simuladores médicos: uma abordagem sem malha / Soft tissue deformation for medical simulators: a meshless approachHipólito Douglas França Moreira 03 December 2015 (has links)
Esta dissertação de mestrado propõe o estudo e a implementação de um método de deformação usando modelos tridimensionais sem o uso de malhas baseado na técnica Smoothed Particles Hydrodynamics (SPH), que consiste num sistema de resolução de equações diferenciais para aplicação de conceitos físicos para simular deformação de tecidos moles. A opção pelo método sem malha para processo de deformação é apresentado nesta dissertação como alternativa a um dos métodos mais comuns em simulação de deformação de tecidos, o método massa-mola, explorando questões referentes ao uso de recursos computacionais. Para chegada a definição do método foram analisados os temas envolvendo métodos de deformação, modelos baseados em pontos e o SPH como plataformas para alcançar o desenvolvimento do método proposto pela dissertação. Como forma de comprovar as propriedades do método desenvolvido foi realizada a implementação e testes levando em consideração os modelos de deformação e a interação em tempo real num ambiente de simulação que contempla a deformação de uma mama, levando em conta a comparação com o método massa-mola, o uso de recursos do próprio método em função do aumento de detalhe e do uso de objeto com múltiplas propriedades / This master thesis proposes a study and implementation of deformation method using tridimensional models without edge composed meshes based on Smoothed Particles Hydrodynamics (SPH) technique, that consists on diferential equation solving system to reproduce physical concepts to simulate soft tissue deformation. The option for a meshless method to deformation process is shown in this thesis as an alternative to a very common method in tissue deform simulation, the mass-spring method, reviewing a comparison based on computational resources. To achieve a method definition were analyzed fields of study involving deformation methods, point-based models and SPH as platforms to build and deploy the proposed method for this thesis. To show the characteristics for this developed deformation method was realized the implementation and tests based on deformation models and real time interaction on a simulation environment that includes a breast deformation, taking in account the comparison to mass-spring, number of points of the cloud model and multiple properties
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Visualização de campos tensoriais utilizando simulação lagrangeana de fluidosSouza Filho, José Luiz Ribeiro de 22 February 2013 (has links)
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Previous issue date: 2013-02-22 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Análise e visualização de campos tensoriais simétricos de segunda ordem é um pro
blema desafiador, pois eles geralmente representam dados multivariados. Trabalhos nessa
área utilizam de diferentes estratégias para tornar perceptíveis propriedades desejadas
dos campos. Essas propriedades são, por exemplo, estruturas colineares e coplanares. Em
casos como campos tensoriais que representam tecidos orgânicos obtidos por ressonância
magnética, ressaltar essas estruturas pode ser útil para a área médica de diagnóstico e
neurociência por exemplo. Um tipo específico de visualização consiste na observação da
propagação de partículas sobre os campos. Mas, grande parte desses métodos não des
creve interações entre partículas e são estáticos. Essa dissertação propõe um método que
induz o sistema perceptual humano a perceber de forma mais intuitiva essas estruturas,
utilizando dinâmica de fluidos. Foram propostas modificações de uma implementação
específica das Equações de Navier-Stokes, chamada Hidrodinâmica de Partículas Suavi
zadas (SPH). Diferente de outras abordagens, o modelo proposto explora interação entre
partículas para ressaltar a percepção de estruturas subjacentes no campo tensorial. Foi
proposta uma força externa para manter partículas em regiões de interesse e também a
aplicação de uma distorção na função núcleo, ambas baseadas nas informações dos tenso
res. A distorção faz com que as partículas se alinhem de acordo com estruturas colineares
e coplanares consecutivas do campo, exibindo continuidades e também conectividades. / Analysis and visualization of symmetric second order tensor fields are challenging since
they generally represent multivariate data. Works in this area use different approaches to
enhance desired properties of the field. Those properties are, for example, colinear and
coplanar structures. In some cases, such as tensor fields obtained by magnetic resonance
imaging of organic tissues, highlighting those structures can be useful for studies in neu
roscience and diagnostics, for example. A specific technique of visualization consists in
observing particles’ trajectories along the field. But, most of those methods are static
and does not present interaction between particles. This work proposes a method that
induces the human perceptual system to visualize more intuitively those structures, using
fluid dynamics. Modifications in a specific implementation of Navier-Stokes equations,
called Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) were proposed. Different from other ap
proaches, interactions between particles are used to enhance the perception of underlying
structures in a tensor field. It was also proposed an external force to keep particles around
areas of interest and a distortion in the kernel functions, both based on tensors’ informa
tion.The distortion forces particles to align according to consecutive colinear and coplanar
structures of a field, showing continuities and connectivities.
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