RODRIGUES FILHO, Luís Gonzaga. Campos tensoriais de matéria abelianos e não-abelianos: geração de massa e dualidade. 2007. 90 f. Tese (Doutorado em Física) - Programa de Pós-Graduação em Física, Departamento de Física, Centro de Ciências, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2007. / Submitted by Edvander Pires (edvanderpires@gmail.com) on 2015-06-08T18:29:05Z No. of bitstreams: 1 2007_tese_lgrodriguesfilho.pdf: 535484 bytes, checksum: 8eb17ceb3498391d3f6d0ae87348b572 (MD5) / Approved for entry into archive by Edvander Pires(edvanderpires@gmail.com) on 2015-06-08T18:42:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2007_tese_lgrodriguesfilho.pdf: 535484 bytes, checksum: 8eb17ceb3498391d3f6d0ae87348b572 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-06-08T18:42:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2007_tese_lgrodriguesfilho.pdf: 535484 bytes, checksum: 8eb17ceb3498391d3f6d0ae87348b572 (MD5) Previous issue date: 2007 / In this Thesis we analyze the generation of mass to the antisymmetric tensor matter field in a non-Abelian model and the mapping of the antisymmetric matter field to the antisymmetric tensor gauge field in the Abelian case. For the mass generation, we use two different mechanisms. The first one is the spontaneous symmetry breaking, where we use scalar fields with nonzero expected vacuum value in the SU(N) representation. Besides the massive term for the matter field, by relaxing the requirement of parity invariance we obtain topological terms. The second mechanism is denominated topological mass generation. It consists by introducing in the action of a vectorial complex field and a massive topological coupling term between ectorial complex and complex selfdual field. Direct calculation of the Feynman propagators show us that the matter field has a massive pole. In dual mapping, we can say that the $U(1)$ invariant action of the matter field is mapped in a dual action described by the antisymmetric tensor gauge field and a topologically conserved current. Two remarkable characteristics can be observed in this mapping: the first one is the parity preservation due to topological terms in the both dual actions; the second characteristic is that, though the conserved current admits topological terms, the mapping is free of axial anomalies. The presence of anomalies prevents the conservation of topological currents in a mapping such as bosonization in 4 dimensions. One of the most important requisites for the renormalizability of a theory in all orders of h is that the theory must be free of anomalies. / Nesta tese analisaremos a geração de massa para o campo tensorial anti-simétrico de matéria no modelo de gauge não-abeliano e o mapeamento, no caso abeliano, entre o campo tensorial anti-simétrico de matéria e o campo tensorial anti-simétrico de gauge Com relação à geração de massa, utilizam-se dois mecanismos: O primeiro, denominado quebra espontânea de simetria, consiste em acoplarmos ao modelo campos escalares, com valores esperados no vácuo não-nulos, descritos no modelo de Higgs com simetria de Gauge não-abeliana. Além do termo massivo para o referido campo, obtém-se também termos topológicos como resultado da quebra de paridade existente no modelo. O segundo, denominado geração de massa topológica, é obtido a partir da inclusão na ação de um campo vetorial complexo com um termo de acoplamento, incluindo-se um termo topológicos entre os campos de matéria e vetorial. O cálculo dos propagadores de feynman nos revela que o campo de matéria adquiri pólo massivo. Quanto ao mapeamento dual podemos afirmar que a ação correspondente ao campo de matéria com uma corrente conservada U(1) é mapeada em uma ação dual com o campo tensorial anti-simétrico de gauge e uma corrente topológica identicamente conservada. Duas características podem ser observadas nesse mapeamento: A primeira é que ele preserva a simetria de paridade existente, em virtude da corrente conservada na teoria original possuir termos topológicos. O segundo é que, embora a corrente conservada admita termos topológicos, o mapeamento é livre de anomalias. A presença dessas anomalias impede a conservação da corrente topológica no modelo dual. Além disso um dos requisitos para que uma teoria seja renormalizável, é que a teoria seja livre de anomalias.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-03-03T11:28:48Z No. of bitstreams: 1 gildodealmeidaleonel.pdf: 24098922 bytes, checksum: 16845fd58b93cf751e3ef6da19f65159 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-03-06T20:02:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 gildodealmeidaleonel.pdf: 24098922 bytes, checksum: 16845fd58b93cf751e3ef6da19f65159 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-06T20:02:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 gildodealmeidaleonel.pdf: 24098922 bytes, checksum: 16845fd58b93cf751e3ef6da19f65159 (MD5) Previous issue date: 2011-01-17 / Campos tensoriais arbitrários são úteis em diversas áreas do conhecimento como a física, engenharias e áreas da saúde. Um dos principais interesses de profissionais destas áreas é a investigação de objetos colineares e coplanares representados pelos tensores. Esses objetos são formados por subconjuntos estruturados de tensores presentes no campo e que capturam alguma continuidade geométrica. Pela sua natureza multivariada, a visualização de elementos organizados é uma tarefa desafiadora. Geralmente, utilizam-se métodos de detecção direta destas estruturas para que o observador possa analisá-las. A proposta desta dissertação é explorar o fato de que o movimento estimula percepções complexas de forma inata no sistema visual humano. A abordagem desenvolvida utiliza um sistema de rastreamento de partículas e é parametrizado por campos tensoriais de forma que o comportamento das partículas represente as características do campo e tenha um aprimoramento que possibilite o melhor entendimento e a interpretação da informação proveniente dos tensores. / Arbitrary tensor fields are useful in several areas as physics, engineering and medicine. The investigation of collinear and coplanar objects represented by tensors is the main focus of research in these areas. These objects are formed by structured tensorial fields which captures some geometric continuity. The visualization of strutured elements is a challenging task because of their multivariate nature. To be analysed by the user, direct methods are usually used for detecting these structures. The proposal of this dissertation is to explore the fact that movement increases the perception of complex shapes, that are observed in a innate form by the human visual system. The approach developed uses a particle tracing system and is parameterized by tensor fields, so the particles flow represents the characteristics of the field and make an improvement that enables better understanding and interpretation of information derived from tensors.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-05-30T18:07:09Z No. of bitstreams: 1 joseluizribeirodesouzafilho.pdf: 14599386 bytes, checksum: b6c429c2f45228c7e68a7f951c5456ba (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-06-01T11:49:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 joseluizribeirodesouzafilho.pdf: 14599386 bytes, checksum: b6c429c2f45228c7e68a7f951c5456ba (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-01T11:49:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 joseluizribeirodesouzafilho.pdf: 14599386 bytes, checksum: b6c429c2f45228c7e68a7f951c5456ba (MD5) Previous issue date: 2013-02-22 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Análise e visualização de campos tensoriais simétricos de segunda ordem é um pro blema desafiador, pois eles geralmente representam dados multivariados. Trabalhos nessa área utilizam de diferentes estratégias para tornar perceptíveis propriedades desejadas dos campos. Essas propriedades são, por exemplo, estruturas colineares e coplanares. Em casos como campos tensoriais que representam tecidos orgânicos obtidos por ressonância magnética, ressaltar essas estruturas pode ser útil para a área médica de diagnóstico e neurociência por exemplo. Um tipo específico de visualização consiste na observação da propagação de partículas sobre os campos. Mas, grande parte desses métodos não des creve interações entre partículas e são estáticos. Essa dissertação propõe um método que induz o sistema perceptual humano a perceber de forma mais intuitiva essas estruturas, utilizando dinâmica de fluidos. Foram propostas modificações de uma implementação específica das Equações de Navier-Stokes, chamada Hidrodinâmica de Partículas Suavi zadas (SPH). Diferente de outras abordagens, o modelo proposto explora interação entre partículas para ressaltar a percepção de estruturas subjacentes no campo tensorial. Foi proposta uma força externa para manter partículas em regiões de interesse e também a aplicação de uma distorção na função núcleo, ambas baseadas nas informações dos tenso res. A distorção faz com que as partículas se alinhem de acordo com estruturas colineares e coplanares consecutivas do campo, exibindo continuidades e também conectividades. / Analysis and visualization of symmetric second order tensor fields are challenging since they generally represent multivariate data. Works in this area use different approaches to enhance desired properties of the field. Those properties are, for example, colinear and coplanar structures. In some cases, such as tensor fields obtained by magnetic resonance imaging of organic tissues, highlighting those structures can be useful for studies in neu roscience and diagnostics, for example. A specific technique of visualization consists in observing particles’ trajectories along the field. But, most of those methods are static and does not present interaction between particles. This work proposes a method that induces the human perceptual system to visualize more intuitively those structures, using fluid dynamics. Modifications in a specific implementation of Navier-Stokes equations, called Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) were proposed. Different from other ap proaches, interactions between particles are used to enhance the perception of underlying structures in a tensor field. It was also proposed an external force to keep particles around areas of interest and a distortion in the kernel functions, both based on tensors’ informa tion.The distortion forces particles to align according to consecutive colinear and coplanar structures of a field, showing continuities and connectivities.