Bakgrund: Stroke drabbar miljontals människor världen över varje år och medför ofta ensidiga motoriska nedsättningar som allvarligt reducerar förmågan till självständighet i vardagen. Fysioterapin efter stroke sker därför vanligen genom uppgiftsorienterad träning riktad mot att rehabilitera den motoriska förmågan på den affekterade sidan så att patienten kan återgå till ett självständigt liv. Men processen ställer stora krav på patienten som inte alltid kan förväntas uppnå bästa resultat med sin rehabilitering. Därför forskas det alltmer på innovativa teknologiska hjälpmedel med potential att assistera strokepatient såväl som fysioterapeut i rehabiliteringen. Exoskelett och hjärndatorgränssnitt (BCI) är två sådana hjälpmedel som undersöktes i denna studie. Syfte: Studien hade syftet att sammanställa det vetenskapliga stödet för tillämpning av BCI-styrda exoskelett (BCI-Exo) vid rehabilitering av motorisk arm- och handfunktion efter stroke i dess subakuta samt kroniska fas. Metod: Litteratursökningar utfördes i databaserna PEDRO, PUBMED, AMED och CINAHL vilket gav 22 träffar som efter granskning och sållning resulterade i att fyra artiklar inkluderades i studien. Resultat: Samtliga studier redovisade statistiskt signifikanta förbättringar av motorisk handfunktion i interventionsgruppen jämfört med kontrollgruppen utifrån de utfallsmått som tillämpades. Konklusion: Resultatet indikerade att BCI-Exo kan främja återhämtning och neuroplasticitet för strokepatienter oavsett vilken fas de infinner sig i. Dock är teknologin fortfarande relativt ny varvid fler studier behöver utföras för att bättre specificera och förstå för- och nackdelar jämfört med konventionella behandlingsmetoder. / Background: Stroke affects millions of people around the world each year and often results in unilateral motor impairments that severely reduce the ability for independence in everyday life. Physiotherapy after stroke is therefore usually performed through task-oriented training aimed at rehabilitating the motor functional ability of the affected side so that the patient can return to an independent life. But the process places great demands on the patient who cannot always be expected to achieve the best results from their rehabilitation. Therefore, innovative technologies are increasingly being researched with the potential to assist stroke patients as well as physical therapists in the rehabilitation process. Exoskeletons and brain-computer interfaces (BCI) are two such rehabilitative tools that were investigated in this study. Objective: The study aimed to compile the scientific support for the use of BCI-controlled exoskeletons (BCI-Exo) in motor functional arm and hand rehabilitation after stroke in its subacute and chronic phase. Method: Literature searches were conducted in the databases PEDRO, PUBMED, AMED and CINAHL, which resulted in 22 hits which, after review and screening, resulted in four articles being included in the study. Results: All studies reported statistically significant improvements regarding motor function in the hemiplegic hand in the intervention group compared to the control group based on the outcome measures used. Conclusion: The results indicated that BCI-Exo can promote recovery and neuroplasticity after stroke regardless of its phase. However, the technology is still in its early stages and more studies need to be performed to better specify and understand the advantages and disadvantages compared to conventional treatment methods.

Hjärndatorgränssnitt är enheter som fångar upp hjärnsignaler via elektroder på huvudet och översätter dem till datamängder och instruktioner mot externa enheter och applikationer. Gränssnitten har främst använts inom den medicinska domänen för att hjälpa personer med neurofysiologiska åkommor, men har även på senare tid börjat användas av ickemedicinska skäl av privatpersoner. I takt med att gränssnitten ökar i popularitet och når en bredare massa kommer det att innebära ett större informationsflöde av användardata som i sin tur kan bära på väldigt känslig information. Information såsom hälsodata och autentiseringsmetoder är några av flera informationstillgångar som ligger i farozonen enligt flera artiklar och kan råka ut för ett eller flera hot. För få en tydligare bild av de olika hoten samt dess konsekvens och sannolikhet har det genomförts en riskanalys gällande hemanvändares informationssäkerhet. För att få fram sårbarheter, hot och åtgärder som förekommer i riskanalysen har det utförts en tematisk analys. Genom den tematiska analysen visade det sig att det fanns flera hot mot hemanvändarnas konfidentialitet där användares PIN-koder, autentiseringsmetoder och hälsodata låg i farozonen. För att få en bättre förståelse kring hur gränssnitten fungerar samt hur stor sannolikhet det är för olika hot har det även genomförts en intervju med en lektor i kognitiv neurovetenskap, följande tillsammans med artiklarna från den tematiska analysen utgjorde därmed grunden för riskanalysen. Genom riskanalysen visade det sig att hoten mot hemanvändarnas möjlighet att använda gränsssnitten hade en ännu större sannolikhet att inträffa än hot mot användares konfidentialitet. / Brain- Computer Interfaces are devices that capture brain signals via electrodes on the head and then translates them into data sets and instructions to external devices and applications. The interfaces have mainly been used in the medical domain to help people with neurophysiological disorders but have also recently begun to be used for non-medical reasons by private persons. As the interfaces increase in popularity and reach a wider mass, it will mean a greater flow of information of user data that in turn can carry very sensitive information. Information such as health data and authentication methods are some of several information assets that are at risk according to multiple articles and may face one or more threats. To get a clearer picture of the various threats, their consequences and probabilities, a risk analysis has been carried out. In order to identify vulnerabilities, threats and measures that appear in the risk analysis, a thematic analysis has been performed. The thematic coding showed that there were several threats to the home user’s confidentiality where user’s PIN-codes and health data were at risk. In order to gain a better understanding of how the interfaces work and how likely it is for various threats to succeed, an interview was conducted with a senior lectrurer in cognitive neuroscience, the following together with the articles from the thematic analysis thus formed the basis for the risk analysis. The risk analysis showed that threats to home users' ability to use the interfaces were even more likely to occur than threats to user confidentiality.