Submitted by Mariana Dornelles Vargas (marianadv) on 2015-03-23T13:17:43Z No. of bitstreams: 1 utilizacao_redes.pdf: 1424216 bytes, checksum: 9225089a71c7a86291b6f821bfe3dca1 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-23T13:17:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 utilizacao_redes.pdf: 1424216 bytes, checksum: 9225089a71c7a86291b6f821bfe3dca1 (MD5) Previous issue date: 2008 / Nenhuma / A gestão dos recursos hídricos exige o uso de ferramentas que representem os processos hidrológicos de forma clara e objetiva para auxiliar na compreensão e utilização dos mesmos. Atendendo a essa necessidade, desenvolveram-se modelos computacionais que sistematizam problemas complexos de modo simples. Entre esses modelos cita-se a técnica de Redes Neurais Artificiais, metodologia inspirada no sistema nervoso humano e que possui a habilidade de aprender e generalizar possibilitando a resolução de problemas complexos. Neste trabalho é estudada a aplicação de Redes Neurais Artificiais do tipo Percepton Multicamadas baseadas no algoritmo de aprendizado backpropagation para estimar a espessura da Formação Serra Geral, o nível estático e a capacidade específica, baseado em informações contidas no cadastro de poços do Sistema de Informação de Águas Subterrâneas para a Bacia Hidrográfica do Rio Caí no estado do Rio Grande do Sul. Através do teste de Student (teste T), com um nível de significância de 5%, estatisticamente, os modelos propostos para as estimativas da espessura da Formação Serra Geral, do nível estático e da capacidade específica não diferiram dos tomados como verdadeiros. Também, por meio de regressão linear verificou-se através do coeficiente R2 uma forte correlação entre as variáveis simuladas e as verdadeiras. Os resultados indicaram que as RNAs podem ser utilizadas como um método alternativo em relação à modelagem convencional visando a elaboração de cartas temáticas bem como a otimização de processos para a exploração de água subterrânea. / The hydric resources management demands the use of tools that represent the hydrologic processes in a clear and objective way to assist the understanding and using of them. Considering this necessity, computer models that systemize complex problems in a simple way have been developed. Among these models is the Artificial Neural Network technique, a methodology inspired on human nervous system which has the ability to learn and generalize, making possible to solve complex problems. In this work is studied the application of Artificial Neural Networks of Perceptron Multilayer type, based on backpropagation learning algorithmic to estimate the thickness of Serra Geral formation, the static level and specific capacity, based on information extracted from well cadastre of Groundwater Information System for the Hydrographic Basin of Cai River in Rio Grande do Sul state. Through the Student test (test T), with a significance level of 5%, statistically, the models proposed for the estimates of the thickness of Serra Geral Formation, the level static and specific capacity did not differ from taken as true. Also, through linear regression there has been through the coefficient R2 a strong correlation between variables simulated and the real. The results demonstrate that the developed models through the Artificial Neural Networks present good results on prevision of hydrogeologic parameters, which could be used as a base to elaborate thematic maps. In the same way, they suggest the use of alternative data for conventional modeling aiming at processes optimization for groundwater exploration.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This paperwork approaches the main aspects related to the study of the Bauru Aquifer, its exploitation and use, as well as its potentialities in the region of Triangulo Mineiro, in special the city of Araguari, where the main focus of this research took place. The aim is to map the hydrological parameters of the Bauru formation, in the urban limits of Araguari, grouping all data raised by the literature, which were found to be spread over several recent studies. It was also used numerical simulations to determine the downgrades, the flow lines and the water flow speed in the aquifer. The knowledge of the parameters and of the flow in the water source is justified since the aquifer is the primary source of the city. Therefore, a numerical study and flow simulations in the Bauru Aquifer was carried out based on the Finite Difference Model for Unconfined Aquifers, thus allowing the study to be more detailed and precise. In order to mapping the hydrogeological parameters, it were gathered information about 65 wells, located mostly in urban areas, where it was attempted to characterize them with values of hydraulic conductibility, storage coefficient, transmissivity and saturated thickness. The survey included data collection in several scientific papers to consolidate a larger amount of data collection over each well; besides computational tasks, such as interpolation of spatial data and map building of the gathered parameters. The importance of the study, in regional terms is justified because The aquifer Bauru is responsible for 100% of public supply of the city of Araguari, being valid in order to assist future guidelines in managing the aquifer system of the region and take better advantage of its resources, pointing possible saturation places due to exploitation, and better monitoring locations, once the apparent speed of the aquifer groundwater is known. / O presente trabalho aborda os principais aspectos relacionados com o estudo do Aquífero Bauru, sua explotação e uso, bem como suas potencialidades na região do Triângulo Mineiro, em especial, na cidade de Araguari (MG), que constitui o principal foco desta pesquisa. Realizou-se um mapeamento dos parâmetros hidrogeológicos da Formação Bauru, na zona urbana de Araguari, agrupando todos os dados levantados pela literatura, os quais encontravam-se dispersos em diversos trabalhos recentes. Também foram utilizadas simulações numéricas para determinar os rebaixamentos, as linhas de fluxo e as velocidades de escoamento da água no aqüífero. O conhecimento dos parâmetros e do escoamento no manancial justifica-se, uma vez que o aqüífero é a principal fonte de abastecimento da cidade. Para tal, foi realizado um estudo numérico e simulações do fluxo no Aquífero Bauru, a partir do Método das Diferenças Finitas para aqüíferos livres, permitindo assim, um estudo mais detalhado e preciso. Para o mapeamento dos parâmetros hidrogeológicos, foram levantados 65 poços, localizados, em sua maioria na zona urbana, onde buscou-se caracterizá-los com os valores de condutividade hidráulica, rendimento específico, transmissividade e espessura saturada. A pesquisa incluiu coletas de dados em diversos trabalhos científicos, tentando totalizar uma maior quantidade de dados a cerca de cada poço; além de trabalhos computacionais, como a interpolação de dados espaciais e a confecção de mapas dos parâmetros levantados. A importância do estudo, em termos regionais, é justificada pelo fato do Aquífero Bauru ser responsável por 100% do abastecimento público da cidade de Araguari, sendo válido como forma de auxiliar as futuras diretrizes para a gestão do sistema aqüífero da região, para seu melhor aproveitamento, indicando possíveis lugares de saturação de explotação e também melhores locais de monitoramento, uma vez conhecidas as velocidades aparentes da água subterrânea do aqüífero. / Mestre em Engenharia Civil