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Procedimento conceitual para a avaliação da qualidade de vida no trabalho em instituições de ensino superior públicasSOARES, Veruska Gonçalves 30 September 2016 (has links)
Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-04-27T14:29:54Z
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Previous issue date: 2016-09-30 / Esta pesquisa levou em conta o enfoque da Teoria das Facetas com o objetivo geral
de propor um procedimento conceitual para a avaliação da Qualidade de Vida no
Trabalho (QVT) em Instituições de Ensino Superior (IES) públicas, na perspectiva
dos funcionários. Para tal, utilizou o Modelo Teórico de QVT de Walton e a Teoria
dos Dois Fatores de Herzberg, no intuito de definir categorias conceituais aderentes
a esse tipo de avaliação, bem como entrevistas estruturadas para coletar dados com
os servidores das 8 (oito) secretarias departamentais do Centro de Artes e
Comunicação (CAC) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), com vistas a
examinar empiricamente a validade dessas categorias conceituais inicialmente
estabelecidas, e a técnica não-métrica e multidimensional SSA (Similarity Structure
Analysis) para interpretá-los. As evidências empíricas confirmaram a quase
totalidade das categorias inicialmente propostas como hipóteses, demonstrando a
consistência do procedimento conceitual proposto. / This research takes into account the focus of the Facet Theory with the aim of
proposing a conceptual procedure for the assessment of Quality of Working Life
(QWL) in public higher education institutions in the perspective of staff. For this
purpose, Walton´s QWL theoretical model and Herzberg´s Two-Factor Theory have
been used in this work in order to define conceptual categories related to this type of
assessment. Structured interviews with members of staff from the eight department
secretariats of the Center of Arts and Communication at the Federal University of
Pernambuco have been conducted for data collection, in order to empirically examine
the validity of these conceptual categories, initially established as well as the nonmetric
and multidimensional SSA (Similarity Structure Analysis) technique for the
interpretation of the data. Empirical evidence has confirmed almost all categories
initially proposed as hypotheses, demonstrating the consistency of the proposed
conceptual procedure.
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