Nagrinėjama skirtingais medicinos informatikos standartais ar jų skirtingomis versijomis sąveikaujančių asmens sveikatos priežiūros įstaigos informacinių sistemių integracija. Pagal Kauno Dainavos poliklinikos informacinių sistemų integracijos uždavinius pasirinktas artimiausias teorinis integracijos modelis. Jo pagrindu parengti tarpinio (integracinio) IS sluoksnio/modulio funkciniai reikalavimai, užtikrinantys vienareikšmius paciento sąryšius su jo sveikatos duomenimis, esančiais skirtingose sistemose. Panaudojant medicinos informatikos standarto HL7 bibliotekas 2-ai ir 3-iai versijoms, sukurtas ir sėkmingai išbandytas tarpinio (integracinio) IS sluoksnio/modulio prototipas, leidžiantis automatiškai formuoti procedūrų užsakymo identifikatorius ir, jų pagrindu, nuorodas į duomenų archyvą. Integralumas tarp 2-os ir 3-os versijos sutampančių komponentų užtikrinamas trigeriais: įterpiant, keičiant bei trinant įrašus iš vietos versijos komponento, jis bus atitinkamai modifikuotas ir kitoje versijoje. Toks duomenų sluoksnio realizavimas leidžia sumažinti verslo logikos sluoksnio sudėtingumą, kai naudojama trijų lygių architektūra, bei pačių duomenų transformacijų skaičių. / The research is devoted to an integration of health information systems, when the interoperability should be utilised using different health informatics standards or their versions. To meet the integration goals, the theoretical model, closest to a particular situation of the Dainava outpatient clinic in Kaunas, had been chosen. Based on the model, the functional requirements for the middleware (integration) layer had been defined in order to ensure unambiguous links between patient data, stored in different systems. The middleware software prototype had been developed using messaging libraries for the HL7 versions v2 and v3. The middleware was successfully tested for automatic generation of orders for procedures and links to the procedure result data in the archive. The integration of the HL7 v2 and v3 coincidental components is achieved using trigger events for synchronous data manipulations. Such rules, implemented at the data layer, leads to less complex logics at business process layer and to lower number of data transformations. After automatic orders generation from referrals model implementation, we had to produce Worklist management system prototype to ensure full control of coming patient examinations. In this scenario DICOM based data models and terms had been chosen to use.