Orientador: Heloisa Vieira da Rocha / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-11T23:33:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CerqueiraFilho_ReginaldodeCastro_M.pdf: 6466959 bytes, checksum: 3f7e88d58d46232b960dc6532eb285ef (MD5) Previous issue date: 1999 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Submitted by Marcele Costal de Castro (costalcastro@gmail.com) on 2017-09-12T16:04:59Z No. of bitstreams: 1 MAURO VITOR DE OLIVEIRA M.PDF: 4253155 bytes, checksum: c6bda172032d3e3627f6cf0a0aff3ec0 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-12T16:04:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MAURO VITOR DE OLIVEIRA M.PDF: 4253155 bytes, checksum: c6bda172032d3e3627f6cf0a0aff3ec0 (MD5) Previous issue date: 1999-06 / Este trabalho desenvolve dois modelos de validação de sinal que utilizam fedes neuronais para realizar a redundância analítica de sinais monitorados em uma instalação industrial. Um dos modelos utiliza uma única rede neuronal para efetuar a redundância analítica dos sinais e o outro modelo utiliza várias redes neuronais para efetuar esta redundância, cada uma trabalhando em uma região de operação específica da instalação. Para efetuar a divisão de todos os pontos de operação da instalação em várias regiões específicas foram estudados quatro métodos de separação em classes. Adicionalmente os modelos fornecem uma indicação da confiança das suas respostas através de conceitos baseados em lógica nebulosa. Os modelos foram implementados em linguagem C e foram ensaiados com sinais monitorados do reator nuclear Angra I, durante uma de suas partidas até atingir 100% de potência. / This work develops two models of signal validation in which the analytical redundancy of the monitored signals from an industrial plant is made by neural networks. In one model the analytical redundancy is made by only one neural network while in the other it is done by several neural networks, each one working in a specific part of the entire operation region of the plant. Four cluster techniques were tested to separate the entire region of operation in several specific regions. An additional information of systems' reliability is supplied by a fuzzy inference system. The models were implemented in C language and tested with signals acquired from Angra I nuclear power plant, from its start to 100% of power.

Submitted by Marcele Costal de Castro (costalcastro@gmail.com) on 2017-09-12T16:25:20Z No. of bitstreams: 1 MAURO VITOR DE OLIVEIRA D.PDF: 3909160 bytes, checksum: 3b128386b6cec06b4642bf16c9686322 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-12T16:25:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MAURO VITOR DE OLIVEIRA D.PDF: 3909160 bytes, checksum: 3b128386b6cec06b4642bf16c9686322 (MD5) Previous issue date: 2005-10 / Este trabalho desenvolve uma metodologia para validação de sinal através de modelos empíricos de, com técnicas de inteligência artificial, para realizar a redundância analítica de sinais monitorados em uma planta industrial. A metodologia proposta reúne de forma sistêmica todas as etapas que devem compor um modelo de validação de sinal. Além disso, baseado na metodologia proposta é implementado um modelo de validação de sinal. Para validar a metodologia, são apresentados, segundo a metodologia, diversos trabalhos realizados em validação de sinal. Além disso, baseado na metodologia proposta é implementado um modelo de validação de sinal. A seleção das etapas de composição deste modelo é feita com base nos resultados obtidos nos ensaios obtidos dos ensaios realizados em diferentes técnicas de implementação de cada etapa da metodologia. Ao final do trabalho, o modelo de validação de sinal implementado é ensaiado com sinais monitorados da planta de potência nuclear Angra I, durante uma de suas partidas até atingir 100% de potência. Foram selecionados para validação os sinais da potência nuclear e da temperatura da água na perna quente do circuito 1 do primário do reator. Os resultados obtidos mostraram que o modelo proposto apresenta desempenho eficiente na validação de sinal.

Submitted by Marcele Costal de Castro (costalcastro@gmail.com) on 2017-09-20T18:26:27Z No. of bitstreams: 1 JOSE CARLOS SOARES DE ALMEIDA M.PDF: 406246 bytes, checksum: 8c9fa9ca253d578b9e0f7b938d783030 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-20T18:26:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JOSE CARLOS SOARES DE ALMEIDA M.PDF: 406246 bytes, checksum: 8c9fa9ca253d578b9e0f7b938d783030 (MD5) Previous issue date: 2001-02 / Este trabalho desenvolve um método de identificação de transientes com abordagem possibilística, utilizando algoritmo genético para a otimização do número de centroides das classes que representam os transientes. A ideia básica do método é otimizar a partição do espaço de busca, gerando um número mínimo de subclasses, definidas como subconjuntos de classes dentro de uma partição, cujos centroides consigam distinguir as classes com o máximo de acerto nas classificações. A interpretação das subclasses como conjuntos nebulosos e a abordagem possibilística forneceram um heurística para estabelecer zonas de influência dos centroides, possibilitando a intenção da resposta “Não Sei” para transientes desconhecidos, isto é, não pertencentes ao conjunto de treinamentos.

Made available in DSpace on 2019-03-30T00:01:38Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2016-11-28 / An emerging Natural Language Processing (NLP) research field proposes Open Information Extraction Systems (Open IE systems) which the main feature is do not need predefined semantic relations for text extraction and instead of this aims at generic standards to extract any domain-independent information. Following this paradigm, this work introduces RePort - an Open Information Extraction System for Portuguese Language, which is designed to scale massive data bases and extract any kind of verb-mediated relationships from Portuguese plain text files. The work¿s other contributions are as follows: a Golden Standard relation-labeled sentences in Portuguese; a lexical database of verbal relations generated from CETENFolha corpus; and generic methods for the creation and evolution of this lexical database of verbal relations via corpora or web queries. Experimental evaluations in English-Portuguese bilingual corpus show the need for linguistic knowledge to adapt the correlated system ¿ ReVerb from English to Portuguese. Based on a second analysis, an automatic evaluation of RePort achieves best results using the extended lexical database of verbal relations and is near to the state-of-the art, when considered only the extraction¿s verbal relations. Finally, it is important to point out the importance of the RePort system, and of the other contributions and analyzes show here aim at evolution of the Open IE system area for Portuguese Language. Keywords: Computational Linguistics, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Information Extraction, Open Information Extraction System, Portuguese Language. / Um campo emergente de pesquisa em Processamento e Linguagem Natural (PLN) propõe Sistemas de Extração de Informações Aberta (em inglês - Open Information Extraction Systems - Open IE systems, em inglês) que têm como a principal característica não necessitar de definição a priori dos tipos de relações semânticas a serem extraídas de textos, visando padrões genéricos para a extração de quaisquer informações independente de domínio. Seguindo este paradigma, este trabalho apresenta o RePort ¿ um Sistema de Extração de Informações Aberta para Língua Portuguesa, projetado para escalar bases massivas de dados e extrair de quaisquer tipos de relações mediadas por verbo a partir de documentos textuais em português. Como contribuições secundárias deste trabalho têm-se um Golden Standard composto dos textos e suas respectivas relações semânticas anotadas; um léxico de relações verbais gerado a partir do corpus CETENFolha; e métodos genéricos para criação e evolução do léxico de relações verbais a partir de corpora ou consultas na Web. Avaliações experimentais em corpus bilíngue inglês-português evidenciou a necessidade de conhecimento linguístico para adaptar o sistema correlato em língua inglesa ¿ ReVerb. Em uma segunda análise, avaliações automáticas do RePort apontou que este obteve seus melhores resultados utilizando o léxico de relações verbais ampliado, próximo ao estado da arte, quando considerada apenas a extração de relações verbais. Por fim, cumpre salientar a importância do sistema RePort, e das demais contribuições e análises aqui apresentadas para evolução da área de Open IE system para o português. Palavras-chave: Linguística Computacional, Inteligência Artificial, Processamento de Linguagem Natural, Extração de Informações, Sistemas de Extração de Informações Aberta, Língua Portuguesa.

Made available in DSpace on 2019-04-05T23:09:11Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2007-09-17 / Preference information filtering is a required feature of multi-agent systems if they need accessing a database on Semantic Web. However, few studies have paid attention to creating a generic representation of preference for agent consumption. In this work, we describe our proposal for representing preferences in a declarative, domain-independent and machine-interpretable way in OWL. The aim of OWLPREF is to be used for knowledge sharing among agents, allowing the representation of partial order between classes, attributes and attribute-values. We also describe the API that translates OWLPREF into SPARQL queries, as well as exemplify the use of the ontology and of the API in the development of multi-agent application in the Semantic Web context to demonstrate OWLPREF capabilities of sharing and representation of preferences. / Filtrar informações baseadas em preferências é uma característica essencial de sistemas multiagentes se estes necessitam acessar dados na Web Semântica. Entretanto, poucos trabalhos têm estudado a questão da representação genérica de preferências para uso por esses agentes. O objetivo deste trabalho é descrever nossa proposta de representação de preferências de maneira declarativa, independente de domínio e interpretável por máquinas usando OWL. OWLPREF será útil para o compartilhamento de conhecimento entre agentes de software, permitindo a representação parcial de ordem entre atributos, classes e valores de atributos. Neste trabalho descrevemos a interface de software que mapeia OWLPREF em consultas SPARQL e a exemplificamos em uma aplicação na Web Semântica, demonstrando sua capacidade de representação e compartilhamento de preferências.

Tese de mestrado integrado. Engenharia Informática e Computação. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2010

Tese de mestrado. Inteligência Artificial e Computação. Faculdade de Ciências. Universidade do Porto. 2004

Tese de mestrado. Inteligência Artificial e Sistemas Inteligentes. 2006. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto

Tese de mestrado. Inteligência Artificial e Sistemas Inteleigentes. 2006. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto