Made available in DSpace on 2019-04-05T23:05:19Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2005-10-06 / The national moment is marked by the exportation development and the trade balance superavit is due to that. The companies that intend to internationalize lack tools to help in the decision support. The competitive intelligence (CI) it appears then, as a process that obtain information through an environmental scanning (ES) to supply this lack. In this context, this work has the objective of evaluating his use for the Ceará s exporters organizations (CEO) to know in that level is the process of CI. The approached methodology is the study multi-case composed by three relevant CEO, it took place an exploratory-qualitative research. The evidence sources were: semi-structured questionnaires, interviews, direct observation and external or internal documents to the organizations. Six categories were used in the evaluation of the level of his use: the planning process and evaluation of CI, the gather, the analysis and communication of the information, cultural questions of CI, the process of CI and the context of the organization. The results indicate that CI in CEO is already a reality, but in an informal apprenticeship, although a process of creation of a formalized model is appearing and that it will be described here in the case studies. / O momento nacional é marcado pelo desenvolvimento das exportações, o superávit da balança comercial é decorrente disso. As empresas que pretendem se internacionalizar carecem de ferramentas que auxiliem na tomada de decisão. A inteligência competitiva (IC) surge então, como um processo que obtem informações através de um monitoramento ambiental (MA) para suprir esta carência. Este trabalho tem o objetivo de avaliar sua utilização pelas organizações exportadoras cearenses (OEC) para saber em que nível encontra-se o processo de IC. A metodologia exploratório-descritiva com um estudo multicaso composto por três relevantes OEC. As fontes de evidência foram: questionários semiestruturados, entrevistas, observação direta e documentos externos ou internos às organizações. Seis categorias foram utilizadas na avaliação do nível da sua utilização: o processo de planejamento e avaliação da IC, a coleta, a análise e comunicação das informações, questões culturais de IC, o processo da IC e o contexto da organização. Os resultados indicam que a IC nas OEC já é uma realidade, mas em um estágio informal, ainda que um processo de criação de um modelo formalizado esteja surgindo, aqui descrito nos estudos de caso.

Dissertação (mestrado) - Univesidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2009 / Made available in DSpace on 2012-10-24T21:52:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 269307.pdf: 849111 bytes, checksum: b1418d58c652c1550ec400ea30ca8997 (MD5) / Essa dissertação se propõe a desenhar um processo capaz de ser futuramente desenvolvido computacionalmente em uma ferramenta de inteligência competitiva chamada de Mindpuzzle, que tem como função principal a geração de produtos de inteligência e conseqüentemente na identificação dos sinais e tendências advindas do mercado. Esta ferramenta teve sua origem a partir do projeto NUGIN (Núcleo de apoio ao planejamento e à gestão da inovação em empresas de pequeno e médio porte) com recursos provenientes do FINEP (Financiadora de Estudos e Projetos). Desta forma, esta dissertação procura resolver o seguinte problema: Como recuperar produtos de inteligência competitiva em uma memória organizacional? O objetivo geral é desenvolver um processo para recuperação de produtos de inteligência competitiva em uma memória organizacional, potencializando dessa forma o acesso a informação e conhecimento de forma ágil. Os objetivos específicos são definidos como sendo: descrever o ciclo de operacionalização do processo de inteligência competitiva; descrever modelos de memória organizacional; propor a integração do ciclo de operacionalização do processo de inteligência competitiva com um modelo de memória organizacional; propor um instrumento baseado em taxonomia para recuperar produtos de inteligência competitiva. A metodologia de pesquisa utilizada nessa dissertação é uma pesquisa exploratória. Como resultados alcançados, têm-se o desenho de um processo estruturado de forma capaz de suportar processos de inteligência competitiva e memória organizacional juntos, possibilitando buscar de forma eficiente por produtos de inteligência competitiva utilizando-se de taxonomia.

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:33:34Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3932_1.pdf: 4777870 bytes, checksum: 9f4d4d6af51d22198a3d1a547cd24c39 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / O eixo central dessa pesquisa é a elaboração de um Modelo de Ouvidoria como Unidade de Inteligência Competitiva MOUIC à prospecção de cenários de desenvolvimento sócio-econômico-ambiental. Para isso foi realizado um estudo de caso, na Secretaria de Desenvolvimento Econômico do Estado de Pernambuco SDEC, para modelar, conceitualmente, uma ouvidoria como unidade de Inteligência. Trata-se de um tema ainda pouco explorado, o estudo de ouvidorias em instituições públicas a partir da teorização de Inteligência Competitiva e do uso do Capital Social, pouco aproveitado nas ouvidorias, para geração de cenários prospectivos de desenvolvimento, por conseguinte desafiador. Com a reforma administrativa brasileira, nas décadas de 80 e 90, os gestores se viram diante da necessidade de modernização do sistema público e do desafio de melhoria da gestão para cumprir sua missão e promover o bem estar social. A sociedade brasileira tornou-se mais exigente no desempenho do governo para a prestação de seus serviços, com transparência e participação social. O ambiente globalizado e avanços tecnológicos trouxeram mudanças rápidas, um ambiente de incertezas que dificulta à tomada de decisão, o monitoramento do ambiente, a previsão de ações futuras, além do excesso de informação, tudo são razões que tornaram a inteligência competitiva estudada nas organizações Um sistema de inteligência competitiva fornece aos gestores públicos informações analisadas para a tomada de decisões, baseadas em sistema de coleta e análise da informação sobre o meio onde está inserido e os diretamente envolvidos no caso os cidadãos. Academicamente, a pesquisa, no contexto da Inteligência Competitiva, encontra-se em um campo fértil para investigações. Essa área de estudo converge interesses de pesquisadores de diversas áreas como planejamento estratégico, ciência da informação, comunicação empresarial, dentre outras, inseri-se nesse contexto a ouvidoria. Ambiciona-se uma contribuição social, pois a sociedade como um todo, poderá se beneficiar com um Estado à frente das tendências (cenários) econômicas, anseios sociais e sustentabilidade ambiental. Metodologicamente a pesquisa foi exploratória quanto aos fins e bibliográfica, documental, estudo de caso e estudo de campo, quanto aos meios. Sua tipologia enquadrou-se como qualitativa a partir de um referencial fenomenológico, pois buscou entender o fenômeno ouvidoria a partir da teorização da inteligência competitiva, interpretá-lo, perceber seu significado e tirar benefícios a gestão pública O resultado, tomando como base os dados coletados nas entrevistas com atores envolvidos no processo e as basilares reflexões de Rubens Lyra, Alejandro Porter, Michael Porter, Eliane Marcial e Emerson Batista entre outros pesquisados apresenta uma análise positiva sobre a modelagem de ouvidoria como unidade de inteligência competitiva numa viabilidade de aplicação em órgãos públicos

A rapidez com que as informações atualmente são processadas nas empresas, associada à necessidade de adequação às tendências impostas pelo mercado e à introdução sempre crescente de novos recursos tecnológicos, caracteriza o cenário sobre o qual deve ser analisada a escolha da estratégia de produção para alcançar competitividade. A necessidade de gerenciar a estrutura do conhecimento empresarial (aspectos internos) e sua vinculação com a formação da estratégia de produção, assim como a necessidade de empregar métodos de inteligência competitiva (captura de informações externas), são aspectos imprescindíveis a serem considerados na complexa atividade de administar as empresas na atualidade. O problema principal tratato nesta pesquisa é o de determinar a importância que a gestão do conhecimento e a inteligência competitiva assumem na estratégia de produção em curtumes, incluindo a verificação se os sistemas de informação que suportam estas atividades estão alinhados com a estratégia empresarial. Pela exploração de diversos aspectos da indústria coureira em dois estudos de caso, e principalmente relacionando os elementos observados com as possibilidades atuais de utilização dos recursos da tecnologia de informação nas áreas de gestão do conhecimento e inteligência competiva, foi observado que estas são complementares e influenciam na estratégia de produção. Complementarmente, foi constatado que os sistemas de informação, ao constituirem instrumental básico para estas atividades, necessitam estar comprometidos em suas funcionalidades com a estratégia empresarial.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2010 / Made available in DSpace on 2012-10-24T22:26:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 289281.pdf: 5325046 bytes, checksum: 437c9a8af482285ed8ce524b5301e1db (MD5) / As organizações convivem com o paradoxo da abundância de informações e a dificuldade de encontrar informações estratégicas para embasar a tomada de decisão. Nesse sentido, o processo de inteligência competitiva (IC) é uma ferramenta que pode ser utilizada pelas organizações para monitorar as informações do ambiente externo com o propósito de suportar a tomada de decisão. Nesse contexto, esta pesquisa tem por objetivo propor um modelo de análise estratégica baseada em processos de inteligência competitiva (IC) e gestão do conhecimento (GC). Justifica-se pela relevância da área tanto para a academia como para o meio empresarial e pela falta de um modelo de análise, já citado acima, que apresente os elementos que devem ser considerados na etapa de análise estratégica e a conexão entre o conhecimento gerado na análise estratégica e a gestão estratégica da empresa. A pesquisa compreende uma ampla revisão bibliográfica, um estudo multicaso e a verificação do modelo por especialistas da área de IC. Trata-se de uma pesquisa aplicada, de abordagem qualitativa, de caráter exploratório e que utilizou o método de estudo de multicaso para o seu desenvolvimento. Como resultado, esta pesquisa gerou um modelo de análise estratégica baseada em processos de inteligência competitiva (IC) e gestão do conhecimento (GC); um arcabouço teórico sobre o tema; a identificação de melhores práticas adotadas pelas empresas; a caracterização da etapa de análise estratégica; e a proposição de sistemáticas para estruturar o conhecimento gerado, contribuindo com a gestão do conhecimento nas organizações.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Ciência da Informação e Documentação, Departamento de Ciência da Informação e Documentação, 2006. / Submitted by Debora Freitas de Sousa (deborahera@gmail.com) on 2009-07-22T14:15:27Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Jenner_Ferreira.pdf: 617810 bytes, checksum: 3537f59d4e163a565eea83c4b76ca7aa (MD5) / Approved for entry into archive by Tania Milca Carvalho Malheiros(tania@bce.unb.br) on 2009-07-23T12:05:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Jenner_Ferreira.pdf: 617810 bytes, checksum: 3537f59d4e163a565eea83c4b76ca7aa (MD5) / Made available in DSpace on 2009-07-23T12:05:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Jenner_Ferreira.pdf: 617810 bytes, checksum: 3537f59d4e163a565eea83c4b76ca7aa (MD5) Previous issue date: 2006-05-24 / Essa pesquisa tem por objetivo descrever o processo de gestão da informação na Agência Estadual de Regulação de Serviços Públicos de Mato Grosso do Sul (AGEPAN) com foco na tomada de decisão estratégica como fonte de inteligência competitiva na regulação da prestação de serviço de energia elétrica no estado de Mato Grosso do Sul (MS). No ambiente externo foram identificados a Agência Nacional de Energia Elétrica, a Agência de Regulação do Estado de Mato Grosso do Sul, o Estado, as concessionárias Enersul e Elektro e a Sociedade, representada pela Superintendência para Orientação e Defesa do Consumidor (Procon), Ministérios Públicos, Conselho Regional de Engenharia e Arquitetura, Ordem dos Advogados do Brasil-MS, como atores no processo de regulação. Foram descritos os papéis desempenhados por cada um desses atores. As informações utilizadas pela AGEPAN foram definidas a partir dos interesses e necessidades para tomada de decisão estratégica segundo o planejamento estratégico da Agência. As etapas do processo de gestão dessas informações como fonte de inteligência competitiva na regulação foram descritas pelos decisores da AGEPAN, a partir da coleta de dados por entrevista em profundidade com os membros do Conselho Decisor da Agência. Como referencial teórico para elaboração do roteiro das entrevistas foi utilizado o modelo de gestão da informação proposto por Choo. Segundo os tomadores de decisão entrevistados, o processo de gestão da informação descrito não apresentou evidências que pudessem caracterizar a tomada de decisão como fonte de inteligência competitiva na etapa da gestão relativa ao comportamento adaptativo. _________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This research has as objective the description of information management process in the State Agency of Public Services Regulation from Mato Grosso do Sul (AGEPAN) with focus in the strategical decision making as source of competitive intelligence in the regulation of the electric energy distribution market in the state of Mato Grosso do Sul. In the external environment it had been identified the National Agency of Electric Energy, the State Agency of Public Services Regulation from Mato Grosso do Sul, the State, the concessionaires Enersul and Elektro and the Society, represented by the Supervision for Consumer’s Orientation and Defence (Procon), Public Prosecution Service, Self- Regulating Body of the Engineering and Architecture Profession, Brazilian Lawyers Association-MS, as actors in the regulation process. The played roles per item of these actors had been described. The information used by AGEPAN had been defined from the interests and necessities for taking of strategical decision according to Agency’s strategical planning. The stages of the management process from these information as source of competitive intelligence in the regulation had been described for the AGEPAN decision makers, from the collection of data by interview in depth with the members of the Decision Advice of the Agency. As referencial theoretician for elaboration of the script from the interviews the model of information management proposed by Choo was used. According to the decision makers interviewed, the process of management of the described information did not present evidences that could characterize the decision taking as source of competitive intelligence in the stage of the relative management to the adaptative behavior.

Data Warehouse (DW) é um processo que aglutina dados de fontes heterogêneas, incluindo dados históricos e dados externos para atender à necessidade de consultas estruturadas e ad-hoc, relatórios analíticos e de suporte de decisão. Já um Case-Based Reasoning (CBR) é uma técnica de Inteligência Artificial (AI – Artificial Intelligence) para a representação de conhecimento e inferência, que propõe a solução de novos problemas adaptando soluções que foram usadas para resolver problemas anteriores. A descrição de um problema existente, ou um caso é utilizado para sugerir um meio de resolver um novo problema, avisar o usuário de possíveis falhas que ocorreram anteriormente e interpretar a situação atual. Esta dissertação tem por objetivo apresentar um estudo do uso de um DW combinado com um CBR para a verificação de “risco” de inadimplência no setor de telecomunicações. Setor este que devido as grandes mudanças que ocorreram no mercado, que passam desde a privatização do setor e a entrada de novas operadoras fixas e celulares, criando um ambiente de concorrência, anteriormente inexistente, possibilitando assim ao cliente trocar de operadora ou até mesmo deixar a telefonia fixa e ficar somente com a celular, e vai até ao fato da estabilização econômica e as novas práticas de mercado, que determinou a baixa das multas, tornando assim compensador aos clientes deixar as faturas vencidas a perder juros de aplicações ou pagar juros bancários para quitar a sua dívida, visto que a empresa telefônica só pode aplicar as sanções com o prazo de 30 dias. Este trabalho mostra o desenvolvimento de um CBR para aplicação na área de Crédito e Cobrança, onde são detalhados os vários passos, a utilização do mesmo junto ao um DW, o que proporciona a comparação com desenvolvimento de outros sistemas similares e as diferenças (vantagens e desvantagens) que isso traz ao mesmo.

A rapidez com que as informações atualmente são processadas nas empresas, associada à necessidade de adequação às tendências impostas pelo mercado e à introdução sempre crescente de novos recursos tecnológicos, caracteriza o cenário sobre o qual deve ser analisada a escolha da estratégia de produção para alcançar competitividade. A necessidade de gerenciar a estrutura do conhecimento empresarial (aspectos internos) e sua vinculação com a formação da estratégia de produção, assim como a necessidade de empregar métodos de inteligência competitiva (captura de informações externas), são aspectos imprescindíveis a serem considerados na complexa atividade de administar as empresas na atualidade. O problema principal tratato nesta pesquisa é o de determinar a importância que a gestão do conhecimento e a inteligência competitiva assumem na estratégia de produção em curtumes, incluindo a verificação se os sistemas de informação que suportam estas atividades estão alinhados com a estratégia empresarial. Pela exploração de diversos aspectos da indústria coureira em dois estudos de caso, e principalmente relacionando os elementos observados com as possibilidades atuais de utilização dos recursos da tecnologia de informação nas áreas de gestão do conhecimento e inteligência competiva, foi observado que estas são complementares e influenciam na estratégia de produção. Complementarmente, foi constatado que os sistemas de informação, ao constituirem instrumental básico para estas atividades, necessitam estar comprometidos em suas funcionalidades com a estratégia empresarial.

O uso e a análise da informação podem transformar radicalmente os processos produtivos de setores específicos de organizações e de ambientes sociais e econômicos. A presente dissertação propõe-se a realizar um monitoramento de informações com a seleção, sistematização, análise e interpretação de dados e informações para o setor turístico, especialmente para o Circuito Internacional das Missões Jesuíticas (CIMJ), declarado em 1997 pela UNESCO como um dos quatro roteiros históricos internacionais mais importantes do mundo e o primeiro roteiro turístico oficial do Mercosul. Através desse processo, buscou-se a identificação de problemas e a antecipação de oportunidades visando à maior organização do setor turístico selecionado e, consequentemente, à maior competitividade. Os resultados da pesquisa, oriundos da análise comparativa de dados e informações de três rotas turísticas internacionais, permitiram a identificação de variáveis e indicadores para um maior conhecimento de suas posições estratégicas, a validação de uma metodologia para o desenvolvimento de um processo de inteligência competitiva, além de sugerir algumas linhas para a organização estratégica do setor.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2014. / Made available in DSpace on 2015-03-18T20:57:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 332814.pdf: 2496104 bytes, checksum: ad86a7bed9ef0350a64f41efbca1d33c (MD5) Previous issue date: 2014 / Aproximadamente oitenta por cento da informação necessária em um processo de Inteligência Competitiva (IC) pode ser obtida de fontes abertas. Porém, a falta de semântica desse tipo de fontes dificulta a dedução dos objetos e de seus relacionamentos. Essas dificuldades restringem a tarefa de recuperação de informação, fazendo da captura de conhecimento uma atividade particularmente difícil. A Web of Data avança nesse sentido ao possibilitar um espaço global de dados com conexões explicitas entre os conjuntos e com mecanismos padrão para acessar e processar os dados. Assim, este trabalho propõe alinhar o processo de IC à esta fonte de dados. Para tanto, é proposto um modelo composto por tarefas estruturadas de identificação, seleção e classificação da informação baseado em setores econômicos, que objetiva facilitar a recuperação e o uso da informação na etapa de coleta do ciclo de IC. Espera-se com isso que organizações possam explorar novas fontes de conhecimento, diminuir os esforços de coleta devido à estruturação da informação, e consequentemente, obter melhor posição estratégica. A verificação do modelo se deu pela sua aplicação no setor de Eletricidade e Gás, pela identificação dos requisitos de IC e pela coleta dos dados pertencentes ao setor escolhido.<br> / Abstract : Nearly eighty percent of the information needed for a process of Competitive Intelligence (CI) can be obtained from open sources. However, the lack of semantics of this kind of source complicates the deduction of objects and their relationships. These difficulties restrict the information retrieval task and make knowledge capture a particularly hard activity. The Web of Data moves in this direction, by allowing a global data space with explicit connections between datasets and standard mechanisms to access and process data. So, this paper proposes to align the CI process to this data source. To this end, we propose a model composed for structured identification, selection and classification of information based on economic sectors, which aims to facilitate the retrieval and use of the information in the collection stage of the CI cycle tasks. It is expected that organizations can exploit this new knowledge sources, reduce efforts due to the structuring of information, and hence get better strategic position. The model was validated in the Electricity and Gas sector to identify the requirements of CI and the collection of data belonging to sector.