В первом разделе работы рассмотрены факторы, определяющие климатические условия в помещении и методика расчета теплопотерь. Также приведено описание современных способов регулирования температуры в помещении и рассмотрены два реализованных алгоритма для управления температурным режимом в помещении, основанные на математическом анализе и на базе нечеткой логике. Во втором разделе рассматривается тепловая модель здания для традиционной системы регулирования температуры, реализованная в Matlab-Simulink. По рассмотренной модели проведен сравнительный анализ использования различного вида регуляторов и его выбор для реализации интеллектуальной системы управления температурным режимом. В третьем разделе описана реализация алгоритма для предикции температуры на базе нейронных сетей. А также представлено описание реализации аппаратной и программной части интеллектуальной системы. / In the first section of the dissertation, the factors that determine the climatic conditions in the room and the method for calculating heat loss are considered. It also provides a description of modern methods of room temperature control and considers two implemented algorithms for controlling the temperature regime in a room, based on mathematical analysis and on the basis of fuzzy logic. The second section examines a building thermal model for a traditional temperature control system implemented in Matlab-Simulink. Based on the considered model, a comparative analysis of the use of various types of controllers and its choice for the implementation of an intelligent temperature control system is carried out. The third section describes the implementation of an algorithm for predicting temperature based on neural networks. It also provides a description of the implementation of the hardware and software of the intelligent system.