O objetivo deste trabalho é desenvolver um algoritmo capaz de extrair medidas dos dedos e da palma das mãos. Essas imagens serão adquiridas através de um banco de imagens digitalizadas em um scanner de mesa, facilmente encontrado, e processadas para se obter uma curva do contorno da mão, permitindo assim que se extraia informações biométricas das mesmas. As imagens armazenadas no banco serão então associadas a um determinado usuário, visando em um estágio futuro, aplicações na identificação pessoal. / The object of this work is to develop an algorithm to extract fingers and hands palm measures. Those images will be acquired from a database of images digitalized by a scanner, easily founded, and processed to get the hand contour, allowing biometrics informations to be extracted. The images stored in the database will be associated with an user, aiming personal identification in a future stage.

O objetivo deste trabalho é desenvolver um algoritmo capaz de extrair medidas dos dedos e da palma das mãos. Essas imagens serão adquiridas através de um banco de imagens digitalizadas em um scanner de mesa, facilmente encontrado, e processadas para se obter uma curva do contorno da mão, permitindo assim que se extraia informações biométricas das mesmas. As imagens armazenadas no banco serão então associadas a um determinado usuário, visando em um estágio futuro, aplicações na identificação pessoal. / The object of this work is to develop an algorithm to extract fingers and hands palm measures. Those images will be acquired from a database of images digitalized by a scanner, easily founded, and processed to get the hand contour, allowing biometrics informations to be extracted. The images stored in the database will be associated with an user, aiming personal identification in a future stage.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:54:36Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7173_1.pdf: 2200485 bytes, checksum: d918d7c9e29d6fef51e4898be0e5a5a4 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / Essa tese apresenta contribuições para o problema de verificação de identidade pessoal através de uma arquitetura que combina as biometrias da face, da assinatura e da dinâmica da digitação. As duas primeiras biometrias foram escolhidas por estarem integradas à vida de grande parte da sociedade e os dispositivos utilizados para capturar os padrões são comuns e de baixo custo. A terceira biometria, dinâmica da digitação, além de ser barata, é uma tecnologia transparente ao usuário. A motivação principal dessa tese é analisar estratégias de combinação de padrões para melhorar o desempenho de sistemas de identificação pessoal. Para tanto, foram identificados e investigados os seguintes pontos: (i) Verificação de assinaturas de tamanhos diferentes usando sete grupos de características: pseudo-dinâmicas, estruturais e invariantes (momentos de Hu, Maitra, Flusser, Simon e Central); (ii) Classi- ficação de faces usando Eigenbands Fusion; (iii) Verificação de autenticidade através da análise da dinâmica da digitação utilizando os tempos de pressionamento e de latência; (iv) Modelagem de uma arquitetura para combinar as três biometrias, além da realização de experimentos, visando à avaliação do desempenho; (v) Investigação do limiar de separação entre regiões que definem usuários autênticos e impostores, por classe, através da distribuição t-Student. Os resultados alcançados com o sistema combinado foram comparados com cada uma das modalidades biométricas separadamente, e mostraram que o sistema integrado conseguiu melhores taxas de acerto