Este trabalho apresenta um modelo de metadados para descrever e recuperar imagens médicas na Web. As classes pertencentes ao modelo viabilizam a descrição de imagens de várias especialidades médicas, incluindo suas propriedades, seus componentes e as relações existentes entre elas. Uma das propriedades que o modelo incorpora é a classificação internacional de doenças, versão 10 (CID-10). O modelo de metadados proposto, inspirado em classes, favorece a especialização e sua implementação na arquitetura de metadados RDF. O modelo serviu de base para a implementação de um protótipo denominado de Sistema MedISeek (Medical Image Seek) que permite a usuários autorizados: descrever, armazenar e recuperar imagens na Web. Além disto, é sugerida uma estrutura persistente apropriada de banco de dados para armazenamento e recuperação dos metadados propostos.

Este trabalho apresenta um modelo de metadados para descrever e recuperar imagens médicas na Web. As classes pertencentes ao modelo viabilizam a descrição de imagens de várias especialidades médicas, incluindo suas propriedades, seus componentes e as relações existentes entre elas. Uma das propriedades que o modelo incorpora é a classificação internacional de doenças, versão 10 (CID-10). O modelo de metadados proposto, inspirado em classes, favorece a especialização e sua implementação na arquitetura de metadados RDF. O modelo serviu de base para a implementação de um protótipo denominado de Sistema MedISeek (Medical Image Seek) que permite a usuários autorizados: descrever, armazenar e recuperar imagens na Web. Além disto, é sugerida uma estrutura persistente apropriada de banco de dados para armazenamento e recuperação dos metadados propostos.

Este trabalho apresenta um modelo de metadados para descrever e recuperar imagens médicas na Web. As classes pertencentes ao modelo viabilizam a descrição de imagens de várias especialidades médicas, incluindo suas propriedades, seus componentes e as relações existentes entre elas. Uma das propriedades que o modelo incorpora é a classificação internacional de doenças, versão 10 (CID-10). O modelo de metadados proposto, inspirado em classes, favorece a especialização e sua implementação na arquitetura de metadados RDF. O modelo serviu de base para a implementação de um protótipo denominado de Sistema MedISeek (Medical Image Seek) que permite a usuários autorizados: descrever, armazenar e recuperar imagens na Web. Além disto, é sugerida uma estrutura persistente apropriada de banco de dados para armazenamento e recuperação dos metadados propostos.

Neste trabalho desenvolvemos um dispositivo que determina automaticamente a localização do centro do feixe de raios X e permite uma correta avaliação dos parâmetros dos sistemas radiológicos sem necessidade de alinhamento. O dispositivo desenvolvido-é baseado em sensores de silício; dispositivos mecânicos que executam uma varredura sobre o campo de raios X e computador portátil que analisa e apresenta os resultados no local da avaliação / In this work we developed a device that determines the location of the center of the X ray beam automatically and allows a correct evaluation of the parameters of radiologic systems without the need for alignment. The developed device is based on silicon photodiodes; mechanical devices that execute a scanning on the field of X rays and portable computer that analyzes and presents the results for evaluation

O presente trabalho trata de uma metodologia para adaptação de técnicas radiográficas entre diferentes aparelhos de Raios-X, para que os mesmos operem de maneira coordenada em exames radiográficos, produzindo um mesmo padrão de imagem no final do processo. Também sistematiza procedimentos de controle de qualidade das grandezas tensão elétrica, camada semi-redutora, rendimento e fator Bucky. Para tanto, além da utilização de fantomas simuladores de órgãos, é utilizado um sistema computacional que engendra funções de ajuste referentes a cada grandeza em cada aparelho de Raios-X avaliado. Foram produzidas imagens radiográficas de crânio e pelve com alta qualidade, que após passarem por avaliações subjetiva e quantitativa, comprovaram a eficiência da pesquisa. Com a metodologia proposta é possível reduzir a taxa de repetição de exames, em um serviço de radiodiagnóstico, decorrente das diferenças entre os equipamentos de Raios-X existentes . / The present work is about a methodology for adaptation of technical radiographics among different machines of Ray-X, so that the same ones operate of way coordinate in exams radiographics, producing a same image pattern in the end of the process. It also systematizes procedures of control of quality of the greatness electric tension, half value layer, output and factor Bucky. For so much, besides the use of phantoms simulators of organs, it is used a system of computer that engenders referring adjustment functions to each greatness in each machine of Ray-X appraised. Images cranium radiographics and pelvis were produced with high quality, that after they go by subjective and quantitative evaluations, they checked the efficiency of the research. With the methodology proposal it is possible to reduce the rate of repetition of exams, in a radiodiagnosis service, due to the differences among the equipments of Ray-X existent.

Neste trabalho desenvolvemos um dispositivo que determina automaticamente a localização do centro do feixe de raios X e permite uma correta avaliação dos parâmetros dos sistemas radiológicos sem necessidade de alinhamento. O dispositivo desenvolvido-é baseado em sensores de silício; dispositivos mecânicos que executam uma varredura sobre o campo de raios X e computador portátil que analisa e apresenta os resultados no local da avaliação / In this work we developed a device that determines the location of the center of the X ray beam automatically and allows a correct evaluation of the parameters of radiologic systems without the need for alignment. The developed device is based on silicon photodiodes; mechanical devices that execute a scanning on the field of X rays and portable computer that analyzes and presents the results for evaluation

Com o aperfeiçoamento de técnicas de aquisição de imagens médicas, como, por exemplo, a tomografia computadorizada e ressonância magnética, a capacidade e a fidelidade do diagnóstico por imagens foram ampliadas. Atualmente, existe a tendência de utilizarem-se imagens através de diversas modalidades para um único diagnóstico, principalmente no caso de doenças graves. Entretanto, o registro e a fusão dessas imagens, chamadas mutimodais, em uma única representação 3D do paciente é uma arefa extremamente dif[icil, que consome tempo e que está sujeita a erros. Sendo assim, a integração de imagens de diferentes modalidades tem sido objeto de pesquisa sob a denominação de Visualização de Volumes de Dados Multimodais. Sistemas desenvolvidos com este objetivo são usados, principalmente, para combinar informações metabólicas e funcionais com dados de anatomia, aumentando a precisão do diagnóstico, uma vez que possibilitam extrrair uma superfície ou região da imagem que apresenta a anatomia, e, então, observar a atividade funcional na outra modalidade. Durante a análise de tais imagens, os médicos estão interessados e quantificar diferentes estruturas. Seusobjetivos envolvem, por exemplo, a visualização de artérias e órgãos do corpo humano para análise de patologias, tais como tumores, má-formações artério-venosas, ou lesões em relação às estuturas que as circundam. Assim, um dos principais obetivos de um algoritmo de visualização volumétrica é permitir a identificação e exploração de estruturas internas no volume. Como o volume é normalmente um "bloco de dados", não se pode visualizar o seu interior, a menos que se assuma que é possível ver através de voxels transparentes, ou que é possivel remover voxels que estão na frente na qual o usuário está interessado, o que foi feito através de técnicas de segmentação ou de corte. Este trabalho presenta uma abordagem para a visualização de estruturas internas em volumes de dados multimodais. A abordagem está fundamentada na utilização de ferramentas de corte, tanto geométricas quanto baseadas em conteúdo, evitando, assim, o uso de técnicas de segmentação; e na integração dos dados multimodais na etapa de acumulação de pipeline de visualização volumétrica. Considerando que as aplicações que suportam este tipo de visualização envolvem a integração de várias ferramentas, tais como registro, corte e visualização, também é apresentado o projeto de um framework que permite esta integração e um alto grau de interação com usuário. Para teste e validação das técnicas de visualização de estruturas internas propostas e do algoritmo desenvolvido, que consiste numa extensão do algoritmo de ray casting tradicional, foram implementadas algumas classes desse framework. Uma revisão baseada na análise e na classificação das ferramentas de corte e funções de transferências, que correspondem a técnicas que permitem visualizar estruturas internas, também é apresentada.

Com o aperfeiçoamento de técnicas de aquisição de imagens médicas, como, por exemplo, a tomografia computadorizada e ressonância magnética, a capacidade e a fidelidade do diagnóstico por imagens foram ampliadas. Atualmente, existe a tendência de utilizarem-se imagens através de diversas modalidades para um único diagnóstico, principalmente no caso de doenças graves. Entretanto, o registro e a fusão dessas imagens, chamadas mutimodais, em uma única representação 3D do paciente é uma arefa extremamente dif[icil, que consome tempo e que está sujeita a erros. Sendo assim, a integração de imagens de diferentes modalidades tem sido objeto de pesquisa sob a denominação de Visualização de Volumes de Dados Multimodais. Sistemas desenvolvidos com este objetivo são usados, principalmente, para combinar informações metabólicas e funcionais com dados de anatomia, aumentando a precisão do diagnóstico, uma vez que possibilitam extrrair uma superfície ou região da imagem que apresenta a anatomia, e, então, observar a atividade funcional na outra modalidade. Durante a análise de tais imagens, os médicos estão interessados e quantificar diferentes estruturas. Seusobjetivos envolvem, por exemplo, a visualização de artérias e órgãos do corpo humano para análise de patologias, tais como tumores, má-formações artério-venosas, ou lesões em relação às estuturas que as circundam. Assim, um dos principais obetivos de um algoritmo de visualização volumétrica é permitir a identificação e exploração de estruturas internas no volume. Como o volume é normalmente um "bloco de dados", não se pode visualizar o seu interior, a menos que se assuma que é possível ver através de voxels transparentes, ou que é possivel remover voxels que estão na frente na qual o usuário está interessado, o que foi feito através de técnicas de segmentação ou de corte. Este trabalho presenta uma abordagem para a visualização de estruturas internas em volumes de dados multimodais. A abordagem está fundamentada na utilização de ferramentas de corte, tanto geométricas quanto baseadas em conteúdo, evitando, assim, o uso de técnicas de segmentação; e na integração dos dados multimodais na etapa de acumulação de pipeline de visualização volumétrica. Considerando que as aplicações que suportam este tipo de visualização envolvem a integração de várias ferramentas, tais como registro, corte e visualização, também é apresentado o projeto de um framework que permite esta integração e um alto grau de interação com usuário. Para teste e validação das técnicas de visualização de estruturas internas propostas e do algoritmo desenvolvido, que consiste numa extensão do algoritmo de ray casting tradicional, foram implementadas algumas classes desse framework. Uma revisão baseada na análise e na classificação das ferramentas de corte e funções de transferências, que correspondem a técnicas que permitem visualizar estruturas internas, também é apresentada.

Com o aperfeiçoamento de técnicas de aquisição de imagens médicas, como, por exemplo, a tomografia computadorizada e ressonância magnética, a capacidade e a fidelidade do diagnóstico por imagens foram ampliadas. Atualmente, existe a tendência de utilizarem-se imagens através de diversas modalidades para um único diagnóstico, principalmente no caso de doenças graves. Entretanto, o registro e a fusão dessas imagens, chamadas mutimodais, em uma única representação 3D do paciente é uma arefa extremamente dif[icil, que consome tempo e que está sujeita a erros. Sendo assim, a integração de imagens de diferentes modalidades tem sido objeto de pesquisa sob a denominação de Visualização de Volumes de Dados Multimodais. Sistemas desenvolvidos com este objetivo são usados, principalmente, para combinar informações metabólicas e funcionais com dados de anatomia, aumentando a precisão do diagnóstico, uma vez que possibilitam extrrair uma superfície ou região da imagem que apresenta a anatomia, e, então, observar a atividade funcional na outra modalidade. Durante a análise de tais imagens, os médicos estão interessados e quantificar diferentes estruturas. Seusobjetivos envolvem, por exemplo, a visualização de artérias e órgãos do corpo humano para análise de patologias, tais como tumores, má-formações artério-venosas, ou lesões em relação às estuturas que as circundam. Assim, um dos principais obetivos de um algoritmo de visualização volumétrica é permitir a identificação e exploração de estruturas internas no volume. Como o volume é normalmente um "bloco de dados", não se pode visualizar o seu interior, a menos que se assuma que é possível ver através de voxels transparentes, ou que é possivel remover voxels que estão na frente na qual o usuário está interessado, o que foi feito através de técnicas de segmentação ou de corte. Este trabalho presenta uma abordagem para a visualização de estruturas internas em volumes de dados multimodais. A abordagem está fundamentada na utilização de ferramentas de corte, tanto geométricas quanto baseadas em conteúdo, evitando, assim, o uso de técnicas de segmentação; e na integração dos dados multimodais na etapa de acumulação de pipeline de visualização volumétrica. Considerando que as aplicações que suportam este tipo de visualização envolvem a integração de várias ferramentas, tais como registro, corte e visualização, também é apresentado o projeto de um framework que permite esta integração e um alto grau de interação com usuário. Para teste e validação das técnicas de visualização de estruturas internas propostas e do algoritmo desenvolvido, que consiste numa extensão do algoritmo de ray casting tradicional, foram implementadas algumas classes desse framework. Uma revisão baseada na análise e na classificação das ferramentas de corte e funções de transferências, que correspondem a técnicas que permitem visualizar estruturas internas, também é apresentada.

O presente trabalho trata de uma metodologia para adaptação de técnicas radiográficas entre diferentes aparelhos de Raios-X, para que os mesmos operem de maneira coordenada em exames radiográficos, produzindo um mesmo padrão de imagem no final do processo. Também sistematiza procedimentos de controle de qualidade das grandezas tensão elétrica, camada semi-redutora, rendimento e fator Bucky. Para tanto, além da utilização de fantomas simuladores de órgãos, é utilizado um sistema computacional que engendra funções de ajuste referentes a cada grandeza em cada aparelho de Raios-X avaliado. Foram produzidas imagens radiográficas de crânio e pelve com alta qualidade, que após passarem por avaliações subjetiva e quantitativa, comprovaram a eficiência da pesquisa. Com a metodologia proposta é possível reduzir a taxa de repetição de exames, em um serviço de radiodiagnóstico, decorrente das diferenças entre os equipamentos de Raios-X existentes . / The present work is about a methodology for adaptation of technical radiographics among different machines of Ray-X, so that the same ones operate of way coordinate in exams radiographics, producing a same image pattern in the end of the process. It also systematizes procedures of control of quality of the greatness electric tension, half value layer, output and factor Bucky. For so much, besides the use of phantoms simulators of organs, it is used a system of computer that engenders referring adjustment functions to each greatness in each machine of Ray-X appraised. Images cranium radiographics and pelvis were produced with high quality, that after they go by subjective and quantitative evaluations, they checked the efficiency of the research. With the methodology proposal it is possible to reduce the rate of repetition of exams, in a radiodiagnosis service, due to the differences among the equipments of Ray-X existent.