Fluxos de energia na superfície e evapotranspiração diária constituem importantes parâmetros do tempo e do clima em estudos agrometeorológicos e de racionalização no uso da água. As metodologias convencionais de estimativa destes parâmetros são pontuais e, em geral, apresentam incertezas, as quais aumentam muito quando o interesse é o comportamento espacial desses parâmetros. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi realizar uma estimativa dos fluxos de calor na superfície e da evapotranspiração para uma área extensa, que compreende regiões de cultivo de arroz no município de Paraíso do Sul – RS, a partir de informações coletadas por uma plataforma orbital. Para cumprir este objetivo, aplicou-se o algoritmo Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL), largamente referenciado na literatura nacional e internacional, em uma imagem do sensor Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER), escolhido por sua refinada resolução espacial (15-90 m). Baseando-se nas informações de reflectância e emissão termal da superfície, bem como de no mínimo um registro de velocidade do vento em um pixel contido na imagem, o SEBAL é capaz de determinar, consecutivamente, saldo de radiação, fluxo de calor no solo, fluxo de calor sensível e fluxo de calor latente na superfície, através do qual é possível estimar os valores diários de evapotranspiração. As estimativas do SEBAL foram verificadas a partir dos dados de um experimento de campo iniciado em 2003 por uma equipe do Laboratório de Micrometeorologia (Lμmet), da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Neste experimento, os sensores instalados na estação micrometeorológica coletaram dados em alta freqüência para que os fluxos de calor sensível e latente fossem determinados a partir do método das Correlações Turbulentas. Devido a problemas operacionais nos instrumentos durante o experimento, o fluxo de calor latente não pôde ser determinado para o dia da passagem do satélite. Em geral, os resultados estimados pelo SEBAL foram considerados coerentes, o que confere à metodologia utilizada um grande potencial de uso, uma vez que ela possibilita a espacialização dos fluxos energéticos em regiões onde não há disponibilidade de informações de campo. / Surface energy fluxes and daily evapotranspiration are important weather and climatic parameters for agrometeorological studies and rationalisation in the use of water. The conventional methodologies for estimating these parameters generally present uncertainties, which increase when the interest is the spatial behavior of such parameters. Thus, the objective of this study was to estimate surface energy fluxes and daily evapotranspiration for a large area, which includes irrigated rice farms near of the municipality of Paraíso do Sul - RS, based on information collected by an orbital platform. In order to achieve this goal, the Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) was applied in an Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) scene. ASTER collects data in high (15-90 m) spatial resolution, capability that turns the sensor into the most suitable one for retrieving surface energy fluxes. Based on information of reflectance and thermal emission from the surface and at least one wind speed record at one a pixel of the image, SEBAL is able to determine, sequentially, net radiation, soil heat flux, sensible heat flux and latent heat flux on the surface, from which is possible to estimate daily values of evapotranspiration. SEBAL estimates were evaluated with data collected over a experimental site in 2003 by a team of Laboratory of Micrometeorology (Lμmet), from Federal University of Santa Maria (UFSM). In this experiment, the sensors (installed in the micrometeorological station) collected data at high frequency, so that the sensible and latent heat fluxes were determined from the eddy correlation technique. Due to operational problems in the instruments during the experiment, the latent heat flux could not be determined in the day the scene was acquired. Overall, the results estimated by SEBAL were consistent, which grants to the methodology a systematic potential for utilization, since it allows the analysis of energy balance fluxes in regions where there is no availability of field information.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:23:31Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2003Bitstream added on 2014-06-13T19:50:22Z : No. of bitstreams: 1 medeiros_ng_me_prud.pdf: 4732444 bytes, checksum: 68ffda87b04d5da40a3c9af553db0a4a (MD5) / A segmentação de imagens é um processo muito utilizado e relevante em diversas áreas do conhecimento. Neste trabalho tem-se um exemplo na área de cartografia. O processo de extração de feições não é uma tarefa fácil e necessita do uso de técnicas mais complexas e de dados com boa qualidade para o sucesso dos resultados. Assim, este trabalho teve por objetivo reunir técnicas de Processamento Digital de Imagens (PDI), em especial a Morfologia Matemática, em conjunto com imagens de Sensoriamento Remoto, na utilização específica da segmentação de imagens, visando a obtenção de resultados relevantes à área de cartografia. Visto que os operadores morfológicos utilizam como padrão de reconhecimento apenas os valores de brilho, a idéia foi realizar um tratamento de realce que melhorasse a qualidade das feições de interesse para serem extraídas no processo de segmentação. A melhora da qualidade dessas imagens pode contribuir para a obtenção de resultados mais significativos. Para isto, foram utilizados alguns dos operadores morfológicos contidos na toolbox de morfologia matemática acoplada ao software MATLAB, voltados a etapa de préprocessamento de imagens originais (“brutas”) e a implementação de duas abordagens utilizadas para a geração da imagem de marcadores. A imagem original e/ou tratada e a imagem de marcadores são usadas como parâmetros de entrada no processo de segmentação com o operador watershed. Os operadores implementados foram o gradiente morfológico multi-escala e o mínimos impostos. As imagens utilizadas são imagens orbitais do satélite Landsat, dos sensores TM e ETM+, disponíveis no banco de imagens da FCT - Unesp. Após a realização dos testes foi verificado o desempenho dos operadores implementados e realizada a análise dos resultados... / Image segmentation is a process often used in several different areas including Cartography. Feature extraction is a very troublesome task, and successful results require more complex techniques and good quality data. The aim of this work is to study Digital Image Processing techniques, with emphasis in Mathematical Morphology, using Remote Sensing imagery. These techniques were used to segment images aiming significant cartographic applications. Considering that morphological operators use grays levels as the major recognition pattern, the proposal of this research is to apply previously an enhancement technique aiming the improvement of the interest features to be extracted in the segmentation process. More meaningful results can be attained with this previous image enhancement step. In order to test the proposed approach some morphological operators related to early processing were applied in unprocessed images using an existing MatLab Toolbox. Furthermore, two distinct techniques generating marker images were implemented in the MatLab environment. The raw and the enhanced images, and the marker image were used as input parameters in the segmentation process with the Watershed operator. The implemented operators were the morphological multi-scale gradient and minima imposed. Orbital images of the Landsat satellite, sensors TM and ETM+ , available in the image database of FCT-UNESP were used. The performance of the implemented operators and the results were analised after some tests with the existing images. Extraction of linear features, such as highways, airports, etc., can contribute in cartographic applications as the feature identification or cartographic updating, considering that orbital images contain more recent information and the changes can be emphasized and extracted. The proposed objectives were reached with contributions to the segmentation processes using Watersheds.

Comprovada a importância do uso de imagens de satélite de alta resolução como ferramenta em muitas áreas, permitindo agilidade, qualidade e baixo custo aos usuários, torna-se importante também, o estudo da aplicação destas imagens no cadastro técnico rural multifinalitário, visto que a informação cadastral precisa e atualizada, obtida de forma rápida, com qualidade e relação custo-benefício atrativa, é um componente essencial ao processo de tomada de decisão por parte dos órgãos competentes. Além do cadastro ambiental, com a regulamentação da Lei 10.267/2001, que trata do georreferenciamento de imóveis rurais, o cadastro técnico rural geométrico vem merecendo atenção especial devido às grandes discussões e dúvidas geradas em torno deste tema. O objetivo deste trabalho, portanto, é investigar a aplicabilidade das imagens de alta resolução espacial do Sensor QuickBird II no cadastro técnico rural multifinalitário de uma área rural com relevo levemente ondulado e comparar as recomendações da Norma Técnica para Georreferenciamento de Imóveis Rurais do INCRA, principalmente no tocante às medições de limites naturais (drenagens), com os resultados obtidos através da imagem. Para tanto, utilizou-se uma imagem orbital do referido sensor nos modos pancromático e multiespectral, em seu estado bruto, isto é, sem nenhum tipo de tratamento. A partir da imagem bruta, realizou-se uma técnica de fusão, de forma a permitir trabalhar com uma imagem de alta resolução espectral e espacial ao mesmo tempo. A seguir realizou-se a correção geométrica planimétrica da imagem (registro) e o georreferenciamento, utilizando-se 19 pontos de controle medidos em campo com tecnologia GPS, seguindo da geração de um MDT através de curvas-denível de 10 em 10 metros da cartografia sistemática brasileira. De posse deste MDT, bem como do MDT da SRTM, com pixel de 90 metros, gerou-se duas orto-imagens por meio do processo de ortorretificação (correção geométrica altimétrica). A partir das orto-imagens, gerou-se os vetores correspondentes ao limite da Estação Experimental Agronômica da UFRGS, gleba Sul, área piloto de estudo. Após gerados os três vetores correspondentes, respectivamente, à carta topográfica de escala 1:25.000, à imagem ortorretificada através das curvas-de-nível e à imagem ortorretificada através do MDT da SRTM, comparou-se os resultados com o limite medido por técnicas de topografia convencional, o qual foi tomado como referência. Para atingir os objetivos do trabalho, avaliou-se separadamente os limites secos e o limite natural, respeitando suas particularidades. Após analisados os resultados, conclui-se que o melhor produto éoriundo da imagem ortorretificada pelo MDT da SRTM, com exatidão de 1,90 metros e recomenda-se a utilização deste, numa escala de referência máxima de 1:8.000, atendendo em grande parte as necessidades da administração de uma propriedade rural, bem como o planejamento e gerenciamento de um projeto florestal. Com relação à determinação de limites naturais (drenagens), conclui-se que a imagem orbital ortorretificada pelo MDT da SRTM é 3,5 vezes mais exata que a cartografia existente, recomendada pela Norma Técnica do INCRA. / Clear the importance of the use of satellite imagery of high resolution as a tool in many areas, allowing agility, quality and low cost to users, it is also important, the study of the application of these images in the multipurpose rural technical cadaster, since the information cadastral accurate and updated, obtained quickly, with quality and attractive cost-benefit, is a key component to the decision-making process by the competent agencies. Besides the environmental cadaster with the regulations of Law 10.267/2001, which is the georreferencing of rural property, the geometric rural technical cadaster comes deserving special attention because of the big discussions and doubts generated around this theme. The goal of this study, therefore, is to investigate the applicability of the images of high spatial resolution of the sensor QuickBird II in the multipurpose rural technical cadaster of an rural area with relief slightly wavy and compare the recommendations of the Technical Standard for georreferencing of rural property of the INCRA, mainly regarding measurements of natural limits (drainings), with the results gotten the image. For this, was used an image of the related orbital sensor in pancromatic and multispectral modes, in its raw state, that is, without any kind of treatment. From the raw image, there was a technique of merger, in order to work with an image of high spectral and spatial resolution at the same time. To follow it was become the planimetric geometric correction image (register) and the georreferencing, using 19 measured points of control in field with GPS technology, following the generation of a MDT through curves-of-level of 10 in 10 meters the Brazilian systematic mapping. Of ownership of this MDT, as well as of the MDT's SRTM with pixel of 90 meters, generated two ortho-images through the process of orthorrectification (altimetric geometric correction). From ortho-images, has been the corresponding vectors to the limit of the Experimental Station Agronomic of UFRGS, soil South, pilot area of study. After the three vectors generated corresponding, respectively, to the topographical map of scale 1:25.000, the image orthorrectificated through curves-of-level and image orthorrectificated through MDT's SRTM, compared themselves with the results measured by the limit conventional techniques of topography, which was taken as a reference. To reach the goals of the work, is evaluated separately the limit dried and the natural limit, respecting its particularities. After analyzed the results, concluded that the best product comes from the image orthorrectificated by MDT of the SRTM, with accuracy of 1.90 meters and it isrecommended to use this, on a scale of reference maximum of 1:8.000, given largely the needs of the administration of a rural property, as well as the planning and management of a forestry project. With regard to the determination of natural limits (drainingss), it is concluded that the orbital image orthorrectificated by MDTof the SRTM is 3,5 times more accurate that the existing mapping, recommended by the Norm of INCRA.

Comprovada a importância do uso de imagens de satélite de alta resolução como ferramenta em muitas áreas, permitindo agilidade, qualidade e baixo custo aos usuários, torna-se importante também, o estudo da aplicação destas imagens no cadastro técnico rural multifinalitário, visto que a informação cadastral precisa e atualizada, obtida de forma rápida, com qualidade e relação custo-benefício atrativa, é um componente essencial ao processo de tomada de decisão por parte dos órgãos competentes. Além do cadastro ambiental, com a regulamentação da Lei 10.267/2001, que trata do georreferenciamento de imóveis rurais, o cadastro técnico rural geométrico vem merecendo atenção especial devido às grandes discussões e dúvidas geradas em torno deste tema. O objetivo deste trabalho, portanto, é investigar a aplicabilidade das imagens de alta resolução espacial do Sensor QuickBird II no cadastro técnico rural multifinalitário de uma área rural com relevo levemente ondulado e comparar as recomendações da Norma Técnica para Georreferenciamento de Imóveis Rurais do INCRA, principalmente no tocante às medições de limites naturais (drenagens), com os resultados obtidos através da imagem. Para tanto, utilizou-se uma imagem orbital do referido sensor nos modos pancromático e multiespectral, em seu estado bruto, isto é, sem nenhum tipo de tratamento. A partir da imagem bruta, realizou-se uma técnica de fusão, de forma a permitir trabalhar com uma imagem de alta resolução espectral e espacial ao mesmo tempo. A seguir realizou-se a correção geométrica planimétrica da imagem (registro) e o georreferenciamento, utilizando-se 19 pontos de controle medidos em campo com tecnologia GPS, seguindo da geração de um MDT através de curvas-denível de 10 em 10 metros da cartografia sistemática brasileira. De posse deste MDT, bem como do MDT da SRTM, com pixel de 90 metros, gerou-se duas orto-imagens por meio do processo de ortorretificação (correção geométrica altimétrica). A partir das orto-imagens, gerou-se os vetores correspondentes ao limite da Estação Experimental Agronômica da UFRGS, gleba Sul, área piloto de estudo. Após gerados os três vetores correspondentes, respectivamente, à carta topográfica de escala 1:25.000, à imagem ortorretificada através das curvas-de-nível e à imagem ortorretificada através do MDT da SRTM, comparou-se os resultados com o limite medido por técnicas de topografia convencional, o qual foi tomado como referência. Para atingir os objetivos do trabalho, avaliou-se separadamente os limites secos e o limite natural, respeitando suas particularidades. Após analisados os resultados, conclui-se que o melhor produto éoriundo da imagem ortorretificada pelo MDT da SRTM, com exatidão de 1,90 metros e recomenda-se a utilização deste, numa escala de referência máxima de 1:8.000, atendendo em grande parte as necessidades da administração de uma propriedade rural, bem como o planejamento e gerenciamento de um projeto florestal. Com relação à determinação de limites naturais (drenagens), conclui-se que a imagem orbital ortorretificada pelo MDT da SRTM é 3,5 vezes mais exata que a cartografia existente, recomendada pela Norma Técnica do INCRA. / Clear the importance of the use of satellite imagery of high resolution as a tool in many areas, allowing agility, quality and low cost to users, it is also important, the study of the application of these images in the multipurpose rural technical cadaster, since the information cadastral accurate and updated, obtained quickly, with quality and attractive cost-benefit, is a key component to the decision-making process by the competent agencies. Besides the environmental cadaster with the regulations of Law 10.267/2001, which is the georreferencing of rural property, the geometric rural technical cadaster comes deserving special attention because of the big discussions and doubts generated around this theme. The goal of this study, therefore, is to investigate the applicability of the images of high spatial resolution of the sensor QuickBird II in the multipurpose rural technical cadaster of an rural area with relief slightly wavy and compare the recommendations of the Technical Standard for georreferencing of rural property of the INCRA, mainly regarding measurements of natural limits (drainings), with the results gotten the image. For this, was used an image of the related orbital sensor in pancromatic and multispectral modes, in its raw state, that is, without any kind of treatment. From the raw image, there was a technique of merger, in order to work with an image of high spectral and spatial resolution at the same time. To follow it was become the planimetric geometric correction image (register) and the georreferencing, using 19 measured points of control in field with GPS technology, following the generation of a MDT through curves-of-level of 10 in 10 meters the Brazilian systematic mapping. Of ownership of this MDT, as well as of the MDT's SRTM with pixel of 90 meters, generated two ortho-images through the process of orthorrectification (altimetric geometric correction). From ortho-images, has been the corresponding vectors to the limit of the Experimental Station Agronomic of UFRGS, soil South, pilot area of study. After the three vectors generated corresponding, respectively, to the topographical map of scale 1:25.000, the image orthorrectificated through curves-of-level and image orthorrectificated through MDT's SRTM, compared themselves with the results measured by the limit conventional techniques of topography, which was taken as a reference. To reach the goals of the work, is evaluated separately the limit dried and the natural limit, respecting its particularities. After analyzed the results, concluded that the best product comes from the image orthorrectificated by MDT of the SRTM, with accuracy of 1.90 meters and it isrecommended to use this, on a scale of reference maximum of 1:8.000, given largely the needs of the administration of a rural property, as well as the planning and management of a forestry project. With regard to the determination of natural limits (drainingss), it is concluded that the orbital image orthorrectificated by MDTof the SRTM is 3,5 times more accurate that the existing mapping, recommended by the Norm of INCRA.

Comprovada a importância do uso de imagens de satélite de alta resolução como ferramenta em muitas áreas, permitindo agilidade, qualidade e baixo custo aos usuários, torna-se importante também, o estudo da aplicação destas imagens no cadastro técnico rural multifinalitário, visto que a informação cadastral precisa e atualizada, obtida de forma rápida, com qualidade e relação custo-benefício atrativa, é um componente essencial ao processo de tomada de decisão por parte dos órgãos competentes. Além do cadastro ambiental, com a regulamentação da Lei 10.267/2001, que trata do georreferenciamento de imóveis rurais, o cadastro técnico rural geométrico vem merecendo atenção especial devido às grandes discussões e dúvidas geradas em torno deste tema. O objetivo deste trabalho, portanto, é investigar a aplicabilidade das imagens de alta resolução espacial do Sensor QuickBird II no cadastro técnico rural multifinalitário de uma área rural com relevo levemente ondulado e comparar as recomendações da Norma Técnica para Georreferenciamento de Imóveis Rurais do INCRA, principalmente no tocante às medições de limites naturais (drenagens), com os resultados obtidos através da imagem. Para tanto, utilizou-se uma imagem orbital do referido sensor nos modos pancromático e multiespectral, em seu estado bruto, isto é, sem nenhum tipo de tratamento. A partir da imagem bruta, realizou-se uma técnica de fusão, de forma a permitir trabalhar com uma imagem de alta resolução espectral e espacial ao mesmo tempo. A seguir realizou-se a correção geométrica planimétrica da imagem (registro) e o georreferenciamento, utilizando-se 19 pontos de controle medidos em campo com tecnologia GPS, seguindo da geração de um MDT através de curvas-denível de 10 em 10 metros da cartografia sistemática brasileira. De posse deste MDT, bem como do MDT da SRTM, com pixel de 90 metros, gerou-se duas orto-imagens por meio do processo de ortorretificação (correção geométrica altimétrica). A partir das orto-imagens, gerou-se os vetores correspondentes ao limite da Estação Experimental Agronômica da UFRGS, gleba Sul, área piloto de estudo. Após gerados os três vetores correspondentes, respectivamente, à carta topográfica de escala 1:25.000, à imagem ortorretificada através das curvas-de-nível e à imagem ortorretificada através do MDT da SRTM, comparou-se os resultados com o limite medido por técnicas de topografia convencional, o qual foi tomado como referência. Para atingir os objetivos do trabalho, avaliou-se separadamente os limites secos e o limite natural, respeitando suas particularidades. Após analisados os resultados, conclui-se que o melhor produto éoriundo da imagem ortorretificada pelo MDT da SRTM, com exatidão de 1,90 metros e recomenda-se a utilização deste, numa escala de referência máxima de 1:8.000, atendendo em grande parte as necessidades da administração de uma propriedade rural, bem como o planejamento e gerenciamento de um projeto florestal. Com relação à determinação de limites naturais (drenagens), conclui-se que a imagem orbital ortorretificada pelo MDT da SRTM é 3,5 vezes mais exata que a cartografia existente, recomendada pela Norma Técnica do INCRA. / Clear the importance of the use of satellite imagery of high resolution as a tool in many areas, allowing agility, quality and low cost to users, it is also important, the study of the application of these images in the multipurpose rural technical cadaster, since the information cadastral accurate and updated, obtained quickly, with quality and attractive cost-benefit, is a key component to the decision-making process by the competent agencies. Besides the environmental cadaster with the regulations of Law 10.267/2001, which is the georreferencing of rural property, the geometric rural technical cadaster comes deserving special attention because of the big discussions and doubts generated around this theme. The goal of this study, therefore, is to investigate the applicability of the images of high spatial resolution of the sensor QuickBird II in the multipurpose rural technical cadaster of an rural area with relief slightly wavy and compare the recommendations of the Technical Standard for georreferencing of rural property of the INCRA, mainly regarding measurements of natural limits (drainings), with the results gotten the image. For this, was used an image of the related orbital sensor in pancromatic and multispectral modes, in its raw state, that is, without any kind of treatment. From the raw image, there was a technique of merger, in order to work with an image of high spectral and spatial resolution at the same time. To follow it was become the planimetric geometric correction image (register) and the georreferencing, using 19 measured points of control in field with GPS technology, following the generation of a MDT through curves-of-level of 10 in 10 meters the Brazilian systematic mapping. Of ownership of this MDT, as well as of the MDT's SRTM with pixel of 90 meters, generated two ortho-images through the process of orthorrectification (altimetric geometric correction). From ortho-images, has been the corresponding vectors to the limit of the Experimental Station Agronomic of UFRGS, soil South, pilot area of study. After the three vectors generated corresponding, respectively, to the topographical map of scale 1:25.000, the image orthorrectificated through curves-of-level and image orthorrectificated through MDT's SRTM, compared themselves with the results measured by the limit conventional techniques of topography, which was taken as a reference. To reach the goals of the work, is evaluated separately the limit dried and the natural limit, respecting its particularities. After analyzed the results, concluded that the best product comes from the image orthorrectificated by MDT of the SRTM, with accuracy of 1.90 meters and it isrecommended to use this, on a scale of reference maximum of 1:8.000, given largely the needs of the administration of a rural property, as well as the planning and management of a forestry project. With regard to the determination of natural limits (drainingss), it is concluded that the orbital image orthorrectificated by MDTof the SRTM is 3,5 times more accurate that the existing mapping, recommended by the Norm of INCRA.

Made available in DSpace on 2017-07-21T18:15:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dulcina Aquino.pdf: 3843065 bytes, checksum: 42372506ad20f20325f1f7146ca4bfde (MD5) Previous issue date: 2014-01-27 / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do Paraná / The evaluation of vegetal coverage, open spaces and green areas play a fundamental role for the planning and development of cities like Ponta Grossa. It enables both to highlight the effectiveness and identify the weakness related to those elements on the urban space. In this sense, this thesis proposes to understand the open spaces, green areas and spatial dynamics of the vegetal coverage of the Ponta Grossa's urban area.To accomplish this, it recurs to bibliographical review, data generation and to identify both tipology and spatialization of green areas as well as to evaluate its availability to the public. The thesis classifies Ponta Grossa's vegetation and analysis its distribution along 2004. In this context, it quantifies open spaces and green areas per borough by means of geotechnologies. In the aforementioned year, Ponta Grossa had 172,59 km² of urban area and 266,683 habitants. In turn, vegetal coverage had 49% of the entire urban area and presented an index of 319,3 m²/habitant. Finally, open space had an area of 2,5% composed by 230 spaces, they are: 132 sport fields, 63 public squares, 4 parks, 6 cemeteries and 8 clubs; with an index of 16,4 m²/habitant. In summary, in spite of the fact the numeric results for each category can be classified as satisfactory, their distribution can not and might impairing their effectiveness. / A avaliação da distribuição da cobertura vegetal, espaços livres e áreas verdes em cidades médias como Ponta Grossa-PR, constitui uma parte importante a ser considerada no planejamento nas cidades em desenvolvimento. Essa avaliação permite identificar as fragilidades e apontar a eficácia das funções que eles desempenham no espaço urbano. Dentro deste contexto, a presente dissertação se propõe a compreender a dinâmica espacial da cobertura vegetal, espaços livres e áreas verdes na área urbana de Ponta Grossa por meio da identificação da tipologia das áreas verdes, espacialização das mesmas e avaliação da disponibilidade à população, a partir de revisão bibliográfica, levantamento de dados e utilização de geotecnologias. Foi analisada a distribuição da cobertura vegetal, espaços livres e áreas verdes para o ano de 2004 na área urbana de Ponta Grossa bem como, realizada a classificação dessa cobertura vegetal. Foram realizadas quantificações dos espaços livres e áreas verdes por bairro, além de apontadas as disponibilidades dos mesmos, a partir de produtos gerados pelas geotecnologias. Neste período, a área urbana correspondia a 172,59 km² e contava com 266.683 habitantes. Verificou-se que a cobertura vegetal ocupava 49% do total da área urbana, com um índice de 319,3 m²/habitante. Os espaços livres ocupavam 2,5% de área composto por 230 espaços dos quais: 132 campos de esportes, 63 praças, 4 parques, 6 cemitérios e 8 clubes de lazer, com um índice de 16,4 m²/habitante. As áreas verdes ocupavam 2% distribuídos em 102 espaços com índice de 13m²/habitante. Embora os resultados numéricos para cada categoria sejam indicadores positivos, a distribuição compromete a sua eficácia.