CoordenaÃÃo de AperfeÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / Este trabalho tem por objetivo construir uma metodologia de apoio multicritÃrio à decisÃo (AMD) para estimar a vulnerabilidade à desertificaÃÃo no SemiÃrido brasileiro, em funÃÃo das pressÃes antrÃpicas relacionadas à exploraÃÃo econÃmica da RegiÃo. A desertificaÃÃo, compreendida como um fenÃmeno resultante da degradaÃÃo ambiental crÃtica em regiÃes de clima Ãrido, semiÃrido e subÃmido seco, contribui para o aumento da vulnerabilidade local, em uma situaÃÃo que foi definida como EquilÃbrio de Baixo NÃvel. Foram selecionadas as atividades econÃmicas de maior representatividade: agricultura de sequeiro e irrigada, pecuÃria, exploraÃÃo de recursos florestais, mineraÃÃo, agroindÃstria e exploraÃÃo de recursos hÃdricos, e estimados os impactos ambientais relacionados ao aumento da vulnerabilidade à desertificaÃÃo. Os critÃrios selecionados para a avaliaÃÃo dos impactos constituÃram-se de biÃticos, abiÃticos e antrÃpicos, inseridos em uma matriz de decisÃo. Na avaliaÃÃo de impactos foram consultados especialistas (decision makers), que atribuÃram valores conforme suas preferÃncias, a fim de utilizar-se a Teoria da Utilidade Multiatributo (MAUT) e modelar as funÃÃes para estimativa do risco, em planilhas do Excel. Foram considerados cenÃrios de baixa e alta vulnerabilidade natural à desertificaÃÃo, e a presenÃa, ou nÃo, de medidas mitigadoras ao desenvolvimento das atividades econÃmicas. A metodologia mostrou-se de simples aplicaÃÃo, podendo ser utilizada em outras avaliaÃÃes ambientais. Os resultados da avaliaÃÃo validaram a metodologia proposta. Para minimizar a vulnerabilidade à desertificaÃÃo foram estudadas medidas de adaptaÃÃo, combate e mitigaÃÃo, objetivando o aumento da resiliÃncia dos sistemas ambientais, a fim de reduzir a vulnerabilidade ao fenÃmeno da desertificaÃÃo. / This work aims to construct a methodology for multicriteria decision support (AMD) to estimate vulnerability to desertification in the Brazilian semiarid region, depending on anthropogenic pressures related to economic exploitation of the region. Desertification, understood as a phenomenon resulting from the critical areas of environmental degradation in arid, semi-arid and dry sub-humid climate, contributes to increasing local vulnerability, a situation which was defined as low-level equilibrium. Rainfed and irrigated, livestock, exploitation of forest resources, mining, agribusiness and exploitation of water resources, and estimated the environmental impacts related to increased vulnerability to desertification agriculture: the economic activities most representative were selected. Selected for the assessment of impacts criteria consisted of biotic, abiotic and anthropogenic, inserted into a decision matrix. In the impact assessment experts (decision makers), who attributed values ​​based on your preferences in order to use up the multi-attribute utility theory (MAUT) and modeling functions for risk estimation in Excel spreadsheets were consulted. Scenarios were considered low and high natural vulnerability to desertification, and the presence or absence of mitigating the development of economic activities measured. The methodology was simple to apply and can be used in other environmental assessments. The evaluation results validated the proposed methodology. To minimize the vulnerability to desertification measures of adaptation, mitigation and combat were studied, aiming to increase the resilience of environmental systems in order to reduce vulnerability to the phenomenon of desertification.

Empresa Brasileira de Pesquisa AgropecuÃria / InovaÃÃes agroindustriais tÃm contribuÃdo para uma maior oferta de alimentos e impulsionado o desenvolvimento econÃmico no Brasil e em outros paÃses. Entretanto, a percepÃÃo de que o desenvolvimento econÃmico depende da conservaÃÃo ambiental e de uma sociedade educada, sadia e participativa para que seja sustentÃvel no longo prazo, conclama o uso de ferramentas de avaliaÃÃo ambiental no processo de inovaÃÃo. Esse trabalho busca contribuir com o desenvolvimento tecnolÃgico agroindustrial sustentÃvel, oferecendo um modelo de avaliaÃÃo do desempenho ambiental de inovaÃÃes agroindustriais que considera o conceito do ciclo de vida e a vulnerabilidade ambiental das regiÃes onde as inovaÃÃes sÃo inseridas: modelo Ambitec-Ciclo de Vida. Esse modelo tem como referÃncia o Sistema Ambitec-Agro de avaliaÃÃo ambiental de tecnologias agroindustriais, atualmente adotado pela Empresa Brasileira de Pesquisa AgropecuÃria (EMBRAPA), que avalia uma inovaÃÃo em comparaÃÃo à outra tecnologia existente tendo como escopo de estudo a unidade produtiva usuÃria da tecnologia. Esse Sistema foi expandido com o auxÃlio da anÃlise multicritÃrio e da sÃrie de normas ISO 14040 relativas à anÃlise de ciclo de vida, para contemplar outras etapas do ciclo de vida de inovaÃÃes agroindustriais, quais sejam: produÃÃo da matÃria prima ou descarte do resÃduo utilizado como matÃria-prima, produÃÃo, uso e descarte final do produto. Em cada etapa, avalia-se tambÃm a vulnerabilidade das bacias hidrogrÃficas, onde cada unidade produtiva ou de descarte està localizada. O estudo da vulnerabilidade se refere Ãs questÃes ambientais relacionadas à agroindÃstria e que sÃo importantes no Ãmbito de bacias, quais sejam: perda da biodiversidade, erosÃo, compactaÃÃo, salinizaÃÃo e sodificaÃÃo do solo, acidificaÃÃo do solo, contaminaÃÃo ambiental por agrotÃxicos e por resÃduos sÃlidos, desertificaÃÃo, escassez e poluiÃÃo hÃdrica. O estudo da vulnerabilidade gera um Ãndice para cada bacia que entra na avaliaÃÃo de desempenho de inovaÃÃes como um fator de ponderaÃÃo dos indicadores de desempenho relacionados Ãs pressÃes com potencial de causar impacto em bacias hidrogrÃficas. O modelo foi estruturado em planilhas Excel para facilitar a entrada de dados e geraÃÃo de resultados em grÃficos e tabelas. A anÃlise de sensibilidade do modelo mostra que mudanÃas em cada um dos indicadores utilizados acarretam modificaÃÃes no Ãndice final de desempenho, mas que mudanÃas maiores no Ãndice final devido a alteraÃÃes no valor de um indicador podem ocorrer quando a posiÃÃo da inovaÃÃo em relaÃÃo à tecnologia existente de comparaÃÃo à invertida, tornando-a melhor ou pior em relaÃÃo à outra, de acordo com o tipo de indicador. O modelo foi aplicado na avaliaÃÃo do produto âsubstrato de coco verdeâ (SCV) desenvolvido pela Embrapa AgroindÃstria Tropical, em comparaÃÃo ao produto jà comercializado âsubstrato de coco secoâ (SCS), avaliando-se o desempenho ambiental desses produtos na produÃÃo de rosas da variedade Carola. Observou-se que, considerando os valores mÃdios, o desempenho do SCV foi superior ao do SCS em duas etapas do ciclo de vida (descarte de casca de coco e uso na produÃÃo de mudas) e inferior nas demais, revelando que melhorias no processo de produÃÃo desse substrato precisam ser adotadas para que seu desempenho possa sobrepujar o do SCS. Os resultados da aplicaÃÃo do modelo apontam para a importÃncia de avaliar o desempenho de uma inovaÃÃo ao longo do seu ciclo de vida, para que os benefÃcios oriundos da sua aplicaÃÃo possam ser observados alÃm do local onde à utilizada. / Agro-industrial technological innovations have met the growing food demand and sprung economic development in Brazil and in other parts of the world. However, the perception that economic development depends on environmental conservation and on an educated, healthy and participative society to be sustainable in the long run calls for the use of environmental evaluation tools in the innovation process. This work aims to contribute to the sustainable development of agro-industrial innovations, presenting the Ambitec-Life Cycle, a model that evaluates the environmental performance of agro-industrial innovations, considering the life cycle concept and the vulnerability of the watersheds where each phase of a technology life cycle occurs. The proposed model took as initial reference the Ambitec-Agro System, currently adopted by the Brazilian Agriculture Research Corporation (EMBRAPA), in the evaluation of its innovations. The Ambitec-Agro evaluates the performance of an innovation in comparison with an existing technology, focusing the analysis on the innovation-adopting establishment scale. The multicriteria analysis and the set of rules ISO 14.040, related to life cycle analysis, were used to expand the scope of the Ambitec-Agro System, introducing in the performance evaluation other phases of an innovation life cycle: raw material production or waste disposal (in case the technology causes waste disposal instead of its use as raw material), technology production, technology use and its final disposal. In each life cycle phase of an innovation, the environmental vulnerability of the watersheds where the production units are located is also evaluated. The environmental vulnerability refers to the issues currently related to agro-industrial activities that can cause impact at the watershed level, which are: loss of biodiversity, soil erosion, soil compaction, soil salinization and sodification, desertification, water scarcity and water pollution. The vulnerability analysis generates an index to each watershed that enters at a technology performance evaluation as a weight to those performance indicators that represent sources of pressure and potential impact at the watershed scale. The Ambitec-Life Cycle was implemented in Excel spreadsheets in order to facilitate data input and results generation in tables and graphics formats. The sensitivity analysis of the model shows that change in the value of each indicator contributes to change in the final environmental performance index. However, a change in the indicator value can lead to higher change in the final performance index when this change inverts the position of an innovation in relation to the compared technology, turning an innovation indicator value higher or smaller than the comparing technology indicator value. The model was applied in the evaluation of the innovation âimmature coconut substrate (ICS)â, developed by Embrapa Tropical Agroindustry, as compared to the existing substitute technology âmature coconut substrate (MCS)â in rose production of the Carola variety. Considering indicatorsâ average values, the ICS environmental performance was higher than the MCS performance in the phases of raw material disposal and use of substrate in rose seedling production and lower in the phases of substrate production, substrate use in rose production and substrate final disposal, revealing that changes in the production process must be developed and implemented in order to improve ICS final results. This environmental evaluation reinforced the importance of taking into account all the phases of a technology life cycle to compare its performance against its potential substitutes, in order to identify opportunities for improvements that benefits its entire life cycle.