Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T15:54:20Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T01:33:27Z : No. of bitstreams: 1 174105.pdf: 2865109 bytes, checksum: 20bb759b32c8ea7c1f1820383efd2f33 (MD5) / Este trabalho descreve um modelo de recuperação de informação para amplas bases de textos jurídicos, com a finalidade de fornecer ao profissional do direito as jurisprudências mais semelhantes para a solução do seu problema. No domínio do Direito, a jurisprudência tem um importante papel como fonte do direito; pois suas conclusões sustentam a aplicação da lei num caso concreto. Entretanto, os Tribunais brasileiros produzem uma quantia enorme de decisões todos os anos, tornando esta fonte do direito cada vez maior, o que impele os profissionais jurídicos a despender mais tempo na busca por uma decisão pertinente. Então, sofisticadas técnicas de IA são necessárias para minimizar o tempo de busca e melhorar a qualidade da informação recuperada. A meta principal de nossa abordagem baseada em casos é a recuperação de textos de jurisprudências com características semelhantes e adequados à solução de um problema jurídico, além da inclusão de novos documentos automaticamente na base de conhecimento. Isso é realizado com base em informações inicialmente fornecida pelo usuário em linguagem natural. Para possibilitar este processo de conhecimento textual informal, um vocabulário controlado e um dicionário jurídico - baseado na terminologia jurídica usual e na teoria da argumentação jurídica - são integrados na recuperação e no processo de extração do conhecimento. Esta abordagem foi desenvolvida para a área do direito criminal e sua implementação foi realizada em casos de Apelações Criminais, do Tribunal de Justiça de Santa Catarina, através da técnica de Raciocínio Baseado em Casos - RBC.

Made available in DSpace on 2015-04-09T12:28:14Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-09-05Bitstream added on 2015-04-09T12:47:55Z : No. of bitstreams: 1 000813971.pdf: 906520 bytes, checksum: 4ae41e1099f69aba5cd77583e2d83fcb (MD5) / O uso de ontologias na indexação automática permite agregar a esse processo não só uma linguagem de um domínio específico, mas também uma estrutura lógica e conceitual que pode ser utilizada para realizar inferências, e cujas relações permitam uma expansão dos termos extraídos por métodos puramente matemáticos. Consideradas como linguagens de indexação, as ontologias se colocam como um novo instrumento a ser incorporado ao arsenal teórico e prático da Ciência Informação e abrem novas perspectivas para as pesquisas em indexação. As ontologias oferecem uma estrutura conceitual e terminológica restrita a um determninado domínio, originalmente representada em linguagens legíveis por computador, originalmente representada em linguagens legíveis por computador, o originalmente representada em linguagens legíveis por computador, o que permite a sua utilização nos mais variados processos computacionais. Apresentamos neste trabalho, diretrizes para a construção e utilização de ontologias no processo de indezação automática. Concluímos que é fundamentalo estabelecimento de uma Política de Indexação que reflita os interesses da instituição e as necessidades dos seus usuários. A Política de Indexação deve também nortear a construção de ontologias para fins de indexação, além de definiros parâmetros para a operação de sistemas de indexação automática. / The use of ontologies in automatic indexing allows add to this process not only a language for a specific domain, but also a logical and conceptual framework that can be used to make inferences, and whose relations allow an expansion of the terms extracted by purely mathematical methods. Considered as indexing languages, ontologies arise as a new tool to be incorporated into the theoretical and practical arsenal of information science and open new perspectives for research in automatic indexing. Ontologies provide a conceptual framework and terminology restricted to a given domain, originally represented in readable languages by computer, which allows it to be used in the most varied computing processes. We present in this work, guidelines for the construction and utilization of ontologies in the automatic indexing process. We conclude that it is essential to establish an Indexing Policy that reflects the interests of the institution and the needs of its users. The Indexing Policy should also guide the construction of ontologies for indexing purposes, and defines the parameters for the operation of automatic indexing systems.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:44Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-06-22Bitstream added on 2014-06-13T19:13:58Z : No. of bitstreams: 1 narukawa_cm_me_mar.pdf: 1418357 bytes, checksum: 7e98e9c87bc1140142e22bd52dcd3e05 (MD5) / A indexação automática é um processo complexo e delegar a atividade de atribuição de termos aos sistemas automáticos requer análise, tanto dos métodos, quanto das características dos instrumentos de indexação. Desse modo, propomos investigar a atuação de vocabulário controlado neste processo a partir da análise dos resultados de aplicação do vocabulário ThesAgro no Sistema de Indización SemiAutomatica (SISA), com objetivos de identificar as características que definem e distinguem os tipos de vocabulários; analisar propostas metodológicas e sistemas de indexação; aplicar o ThesAgro no sistema SISA em análise comparativa com a indexação manual da Biblioteca Nacional de Agricultura (BINAGRI), e analisar os fatores intervenientes que apontam os problemas ocasionados à indexação automática. De modo geral, buscamos contribuir com o desenvolvimento do tema ao levantar subsídios para adaptação de vocabulários controlados. Realizamos uma revisão teórica sobre sistemas de indexação automática e um experimento aplicando o ThesAgro no sistema SISA com 100 artigos da área agrícola, especificamente sobre fruticultura. Utilizamos, como parâmetro de avaliação, a indexação manual realizada pela BINAGRI e análise comparativa com os resultados de pesquisa anterior em que se avaliou o desempenho do vocabulário Descritores em Ciências da Saúde (DeCS) no referido sistema. A partir da análise dos resultados constatamos que o vocabulário condiciona os resultados do processo de indexação automática e, portanto, é necessário compreendê-lo, considerando os métodos de identificação das unidades representativas da informação, aplicação de tratamento linguístico, características da área do conhecimento, relações semânticas, idioma, atualização, uso de vocabulários... / Automatic indexing is a complex process, and delegating the attribution of terms to automatic systems requires analyzing not only the methods, but also the features of indexing instruments. Thereby, we propose to investigate the role of controlled vocabulary in such process, based on the analysis of results from the application of ThesAgro vocabulary in the Semi-Automatic Indexing System (SISA - Sistema de Indización SemiAutomatica -), with the purposes of identifying the characteristics which define and distinguish the types of vocabularies; analyzing methodological proposals and indexing systems; applying the ThesAgro in the SISA, making a comparative analysis related to the manual indexing by the National Library of Agriculture (BINAGRI - Biblioteca Nacional de Agricultura), and analyzing the intervening factors pointing to the occurrence of problems concerning automatic indexing. As a general matter, we seek to contribute to the development of this theme by raising subsidies for adapting controlled vocabularies. We have performed a theoretical review on automatic indexing systems, and an experiment applying the ThesAgro in the SISA, with 100 articles on agriculture , specifically about fruit production. The manual indexing performed by BINAGRI and the comparative analysis with the results from a previous research, which evaluated the performance of the vocabulary from the Health Sciences Descriptors (DeCS - Descritores em Ciências da Saúde) in the before mentioned system, have served as the evaluation parameter. The analysis of results allows us to conclude that the vocabulary conditions the results of the automatic indexing process. Thus, it is necessary to understand it, considering the identification methods of the information representative units, application of linguistic treatment, features of the... (Complete abstract click electronic access below)