Submitted by Duarte Zeny (zenydu@gmail.com) on 2013-01-16T15:31:16Z No. of bitstreams: 1 Tese Regina.pdf: 8345027 bytes, checksum: 0bb6c4c16d3b037b1786db4cf6a31ef8 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-01-16T15:31:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese Regina.pdf: 8345027 bytes, checksum: 0bb6c4c16d3b037b1786db4cf6a31ef8 (MD5) / O presente trabalho versa sobre a organização e representação do conhecimento, com foco nos ambientes fotográficos de armazenamento analógico e digital do jornal A Tarde. Na mídia impressa, a notícia tem significado ainda mais arrebatador quando a fotografia entra em cena. O profissional que trabalha como repórter fotográfico em uma redação busca captar as imagens que expressem o testemunho da verdade, a partir dos melhores ângulos e com força suficiente para representar bem o seu papel na edição do dia. Mais do que o velho ditado “uma imagem vale mais do que mil palavras1”, a fotografia, como documento, expressa o registro de um fato. E, como tal, deve ser preservado, com uma gama de informações que resulte em uma boa recuperação, para que não se perca em um mar de pastas empoeiradas de um arquivo. Ou mesmo em uma plataforma de armazenamento digital que não contemple as informações necessárias para que o objeto, produto de um trabalho jornalístico de equipe, fique comprometido por falta de tratamento adequado. Justificado pela necessidade atual de recuperar informações com rapidez e exatidão, o presente estudo pretende analisar o tratamento dado ao documento fotográfico nas plataformas analógica e digital e que facilite a organização dos referidos ambientes informacionais de imagens do jornal, objeto desta pesquisa. / Salvador

A preocupação central deste trabalho é a Análise Documentária que se faz de imagens fotográficas, estejam elas depositadas em acervos institucionais, agências ou bancos de imagens. Ainda que existam métodos e técnicas associados a este tipo de análise e mesmo que se pergunte quem está na fotografia, o que foi registrado, onde, quando e como, muitas vezes há falhas ou lacunas nas respostas. Por seu conteúdo histórico e valor informacional, o documento fotográfico requer cuidados especiais e um olhar especializado. A descrição e a extração de unidades de indexação (descritores ou palavras-chave) de uma fotografia demandam regras e métodos específicos. A metodologia proposta direciona a análise para o caráter indicial do documento fotográfico, bem como para a função e a importância do referente na determinação da indicialidade. Propomos esta ferramenta enquanto auxiliar do processo de análise da informação fotográfica pois podemos analisar a fotografia em termos de sua recepção, já que o tratamento e a recuperação da informação imagética são questões igualmente relevantes. Outrossim, por não perder de vista o referencial teórico da Documentação, apresentamos aproximações relativas ao conteúdo genérico, ao conteúdo específico e ao significado das imagens fotográficas. Nesta perspectiva, de maneira mais conclusiva, observamos qual a forma utilizada por estes conteúdos e este significado para se manifestarem: a Dimensão Expressiva da imagem fotográfica. Em parte reservada à recuperação da informação visual e à recepção de fotografias, apresentamos o cruzamento entre alguns critérios que o usuário pode lançar mão para escolher uma entre várias imagens segundo o uso que irá fazer dela. Além da análise do referencial teórico referente ao tema proposto, um outro procedimento que se adotou foi a observação da atual situação da Análise Documentária de Imagens Fotográficas em alguns acervos brasileiros e de como se comporta a nossa proposta dentro de alguns exemplos criados. / This work focuses on Content Analysis applied to photographic images belonging to different repositories such as archives or image databases. Although there are many fine tools to help with the description and organization of visual documents such as photographs, and even though one asks who is in the photo, what was pictured, where, when and how that image is represented, the person who is processing the information still finds gaps on answering the representativeness of the image content. Photographic documents are important sources of cultural and historical information and for this reason it requires specialized management. Creating structural metadata on visual documents demands the use of standards and specific practices and, in some cases, authority lists. This methodology here presented leads the analysis toward the indice of the photographic document as so as to the importance and function of the referring on building the indice character. We propose this methodology to give guidance on the interpretability of the meaning of a photographic document in order to find the user information needs. Considering the theoretical matters of the Documentation Science we present approaches related to the generic content, to the specific content and to the meaning of the images. From this perspective and aiming a more conclusive approach, we examine how the content and the meaning of a photographic image manifests itself: its Expressive Dimension. Concerning the user information needs and the accuracy of the information retrieved, there is a cross-reference of some criteria that can be used to choose among several images according to their use. In addition to the proposed theme theoretical reference analysis, another procedure adopted was to observe the current situation of the Content Analysis of Photographic Images in some Brazilian archives, as well as the behavior of our proposal into some examples that were created.

A preocupação central deste trabalho é a Análise Documentária que se faz de imagens fotográficas, estejam elas depositadas em acervos institucionais, agências ou bancos de imagens. Ainda que existam métodos e técnicas associados a este tipo de análise e mesmo que se pergunte quem está na fotografia, o que foi registrado, onde, quando e como, muitas vezes há falhas ou lacunas nas respostas. Por seu conteúdo histórico e valor informacional, o documento fotográfico requer cuidados especiais e um olhar especializado. A descrição e a extração de unidades de indexação (descritores ou palavras-chave) de uma fotografia demandam regras e métodos específicos. A metodologia proposta direciona a análise para o caráter indicial do documento fotográfico, bem como para a função e a importância do referente na determinação da indicialidade. Propomos esta ferramenta enquanto auxiliar do processo de análise da informação fotográfica pois podemos analisar a fotografia em termos de sua recepção, já que o tratamento e a recuperação da informação imagética são questões igualmente relevantes. Outrossim, por não perder de vista o referencial teórico da Documentação, apresentamos aproximações relativas ao conteúdo genérico, ao conteúdo específico e ao significado das imagens fotográficas. Nesta perspectiva, de maneira mais conclusiva, observamos qual a forma utilizada por estes conteúdos e este significado para se manifestarem: a Dimensão Expressiva da imagem fotográfica. Em parte reservada à recuperação da informação visual e à recepção de fotografias, apresentamos o cruzamento entre alguns critérios que o usuário pode lançar mão para escolher uma entre várias imagens segundo o uso que irá fazer dela. Além da análise do referencial teórico referente ao tema proposto, um outro procedimento que se adotou foi a observação da atual situação da Análise Documentária de Imagens Fotográficas em alguns acervos brasileiros e de como se comporta a nossa proposta dentro de alguns exemplos criados. / This work focuses on Content Analysis applied to photographic images belonging to different repositories such as archives or image databases. Although there are many fine tools to help with the description and organization of visual documents such as photographs, and even though one asks who is in the photo, what was pictured, where, when and how that image is represented, the person who is processing the information still finds gaps on answering the representativeness of the image content. Photographic documents are important sources of cultural and historical information and for this reason it requires specialized management. Creating structural metadata on visual documents demands the use of standards and specific practices and, in some cases, authority lists. This methodology here presented leads the analysis toward the indice of the photographic document as so as to the importance and function of the referring on building the indice character. We propose this methodology to give guidance on the interpretability of the meaning of a photographic document in order to find the user information needs. Considering the theoretical matters of the Documentation Science we present approaches related to the generic content, to the specific content and to the meaning of the images. From this perspective and aiming a more conclusive approach, we examine how the content and the meaning of a photographic image manifests itself: its Expressive Dimension. Concerning the user information needs and the accuracy of the information retrieved, there is a cross-reference of some criteria that can be used to choose among several images according to their use. In addition to the proposed theme theoretical reference analysis, another procedure adopted was to observe the current situation of the Content Analysis of Photographic Images in some Brazilian archives, as well as the behavior of our proposal into some examples that were created.

O objetivo desse trabalho é apresentar as características de um Sistema de Apoio ao Diagnóstico em Sistema Hospitalar Suportando Busca por Imagens Similares, a ser desenvolvido e implantado no Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto. A recuperação de imagens baseada no conteúdo é uma área de pesquisa que tem evoluído bastante nos últimos anos. Assim, um sistema de busca e obtenção de imagens, utilizando tal técnica, deve ser extensível aos novos algoritmos de extração de características e métodos de indexação. A extração de características de imagens, tais como informações de cor, textura, forma e o relacionamento entre elas são utilizadas para descrever o conteúdo das imagens. Essas características são então utilizadas para indexar e possibilitar a comparação de imagens no processo de recuperação. O sistema proposto utilizará um método de indexação de dados recém-desenvolvido – a Slim-tree – para indexar as características extraídas das imagens. Através desse método o Sistema de Apoio ao Diagnóstico possibilitará a consulta por conteúdo em imagens médicas. / This works presents the main characteristics of a diagnosis support system based on image similarity search for medical applications. This system was developed to be used in the Clinical Hospital of Ribeirao Preto of the University of Sao Paulo. The content-based image retrieval (CBIR) researching area has evolved greatly in the last years. Thus, a CBIR system should be able to incorporate the new techniques developed, such as, new feature extraction algorithms and indexing methods among others. Traditionally, the main features extracted from images to get the image essence are color, texture, shape and the relationship among them. Therefore, such features describe the images under analysis, and are used to index and to compare images during the content-based retrieval process. The proposed system takes advantage of a new metric access method - the Slim-tree, which allows the indexing and the retrieval of the images through their extracted features.

O objetivo desse trabalho é apresentar as características de um Sistema de Apoio ao Diagnóstico em Sistema Hospitalar Suportando Busca por Imagens Similares, a ser desenvolvido e implantado no Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto. A recuperação de imagens baseada no conteúdo é uma área de pesquisa que tem evoluído bastante nos últimos anos. Assim, um sistema de busca e obtenção de imagens, utilizando tal técnica, deve ser extensível aos novos algoritmos de extração de características e métodos de indexação. A extração de características de imagens, tais como informações de cor, textura, forma e o relacionamento entre elas são utilizadas para descrever o conteúdo das imagens. Essas características são então utilizadas para indexar e possibilitar a comparação de imagens no processo de recuperação. O sistema proposto utilizará um método de indexação de dados recém-desenvolvido – a Slim-tree – para indexar as características extraídas das imagens. Através desse método o Sistema de Apoio ao Diagnóstico possibilitará a consulta por conteúdo em imagens médicas. / This works presents the main characteristics of a diagnosis support system based on image similarity search for medical applications. This system was developed to be used in the Clinical Hospital of Ribeirao Preto of the University of Sao Paulo. The content-based image retrieval (CBIR) researching area has evolved greatly in the last years. Thus, a CBIR system should be able to incorporate the new techniques developed, such as, new feature extraction algorithms and indexing methods among others. Traditionally, the main features extracted from images to get the image essence are color, texture, shape and the relationship among them. Therefore, such features describe the images under analysis, and are used to index and to compare images during the content-based retrieval process. The proposed system takes advantage of a new metric access method - the Slim-tree, which allows the indexing and the retrieval of the images through their extracted features.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3993.pdf: 3294402 bytes, checksum: 982c043143364db53c8a4e2084205995 (MD5) Previous issue date: 2011-08-26 / A data warehousing environment supports the decision-making process through the investigation and analysis of data in an organized and agile way. However, the current data warehousing technologies do not allow that the decision-making processe be carried out based on images pictorial (intrinsic) features. This analysis can not be carried out in a conventional data warehousing because it requires the management of data related to the intrinsic features of the images to perform similarity comparisons. In this work, we propose a new data warehousing environment called iCube to enable the processing of OLAP perceptual similarity queries over images, based on their pictorial (intrinsic) features. Our approach deals with and extends the three main phases of the traditional data warehousing process to allow the use of images as data. For the data integration phase, or ETL phase, we propose a process to represent the image by its intrinsic content (such as color or texture numerical descriptors) and integrate this data with conventional data in the DW. For the dimensional modeling phase, we propose a star schema, called iStar, that stores both the intrinsic and the conventional image data. Moreover, at this stage, our approach models the schema to represent and support the use of different user-defined perceptual layers. For the data analysis phase, we propose an environment in which the OLAP engine uses the image similarity as a query predicate. This environment employs a filter mechanism to speed-up the query execution. The iStar was validated through performance tests for evaluating both the building cost and the cost to process IOLAP queries. The results showed that our approach provided an impressive performance improvement in IOLAP query processing. The performance gain of the iCube over the best related work (i.e. SingleOnion) was up to 98,21%. / Um ambiente de data warehousing (DWing) auxilia seus usuários a tomarem decisões a partir de investigações e análises dos dados de maneira organizada e ágil. Entretanto, os atuais recursos de DWing não possibilitam que o processo de tomada de decisão seja realizado com base em comparações do conteúdo intrínseco de imagens. Esta análise não pode ser realizada por aplicações de DW convencionais porque essa utiliza, como base, imagens digitais e necessita realizar operações baseadas em similaridade, para as quais um DW convencional não oferece suporte. Neste trabalho, é proposto um ambiente de data warehouse chamado iCube que provê suporte ao processamento de consultas IOLAP (Image On-Line Analytical Processing) baseadas em diversas percepções de similaridade entre as imagens. O iCube realiza adaptações nas três principais fases de um ambiente de data warehousing convencional para permitir o uso de imagens como dados de um data warehouse (DW). Para a fase de integração, ou fase ETL (Extract, Trasnform and Load), nós propomos um processo para representar as imagens a partir de seu conteúdo intrínseco (i.e., por exemplo por meio de descritores numéricos que representam cor ou textura dessas imagens) e integrar esse conteúdo intrínseco a dados convencionais em um DW. Neste trabalho, nós também propomos um esquema estrela otimizado para o iCube, denominado iStar, que armazena tanto dados convencionais quanto dados de representação do conteúdo intrínseco das imagens. Ademais, nesta fase, o iStar foi projetado para representar e prover suporte ao uso de diferentes camadas perceptuais definidas pelo usuário. Para a fase de análise de dados, o iCube permite que processos OLAP sejam executados com o uso de comparações de similaridade como predicado de consultas e com o uso de mecanismos de filtragem para acelerar o processamento de consultas OLAP. O iCube foi validado a partir de testes de desempenho para a construção da estrutura e para o processamento de consultas IOLAP. Os resultados demonstraram que o iCube melhora significativamente o desempenho no processamento de consultas IOLAP quando comparado aos atuais recursos de IDWing. Os ganhos de desempenho do iCube contra o melhor trabalho correlato (i.e. SingleOnion) foram de até 98,21%.