Made available in DSpace on 2015-03-26T14:02:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 962652 bytes, checksum: cf8bc0c647f3c6a06fda66548464ebac (MD5) Previous issue date: 2008-09-08 / This work was carried out to identify technical and economic reference-indicators in four mesoregions in the state of Minas Gerais: Central Mineira, Southern and Southeastern Minas Gerais, Triangulo Mineiro / Alto Paranaiba and Vale do Mucuri. A total of 318 dairy farms, participants in the Educampo- Leite /Sebrae MG Program, were grouped into these four mesoregions. Data were analyzed from May 2006 to April 2007 and corrected by the Fundação Getulio Vargas GPI-IA (General Price Index for Internal Availability) for April, 2007. Mean analyses were conducted for the technical and economic variables, according to the different regions evaluated. Linear correlations were adjusted between capital/land remuneration rate and the technical and economic variables for the set of data and for the different regions evaluated. The statistical procedures were carried out through the SAS program (PROGLM), with 0.10 being adopted as the critical level of probability for type I error. Reference- indicators showing greater correlation between production technology and business profitability (P < 0.10) were contracted labor expenditure over gross income, input expenditure over gross income, lactating cows/hectare, milk liters/hectare/year, milk productivity /lactating cow, capital stock invested/produced milk liter, total operational cost and net margin, obtained in the dairy farms of the four Minas Gerais mesoregions. The same tendency was observed in the global analysis of these regions, in comparison with efficient reference-indicators that have been used in various research works, pointing to the need of identifying and quantifying such indicators periodically and regionally in the state of Minas Gerais. / Desenvolveu-se este trabalho com o objetivo de identificar indicadores de tamanho, técnicos e econômicos-referência em quatro mesoregiões do Estado de Minas Gerais: Central Mineira, Sul/Sudoeste de Minas, Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba e Vale do Mucuri, assim como o comportamento destes mesmos indicadores nas referidas regiões. Foram utilizadas 318 propriedades leiteiras, participantes do Projeto Educampo Leite/Sebrae-MG, agrupadas nas quatro mesorregiões. O período de análise dos dados foi de maio de 2006 a abril de 2007, corrigidos pelo IGP-DI (índice geral de preços de disponibilidade interna) da Fundação Getúlio Vargas, para abril de 2007. Primeiramente procedeu-se às análises de médias para variáveis técnicas e econômicas, de acordo com as diferentes regiões avaliadas. Posteriormente procedeu-se às correlações lineares ajustadas entre a taxa de remuneração do capital com terra (TRCCT) e as variáveis técnicas e econômicas para o conjunto de dados e para as diferentes regiões avaliadas. Todos os procedimentos estatísticos foram realizados por intermédio do programa SAS (PROGLM), adotando-se 0,10 como nível crítico de probabilidade para o erro tipo I. Os indicadores-referência e de maior correlação entre a tecnologia de produção e rentabilidade do negócio (P<0,10), foram gasto com mão-de- obra contratada sobre a renda bruta da atividade (%), gasto com concentrado sobre a renda bruta da atividade (%), litros de leite por hectare por ano (l/ha/ano), estoque de capital empatado na atividade por litro de leite produzido (R$/l), obtidos nas quatro mesorregiões do Estado de Minas Gerais. A mesma tendência foi observada na análise global destas regiões, em comparação com indicadores-referência de eficiência que vêm sendo utilizados em vários trabalhos de pesquisas, apontam para a necessidade de identificação e quantificação desses indicadores de forma periódica e regionalizada, em nível de Minas Gerais.

Made available in DSpace on 2015-03-26T14:02:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 208011 bytes, checksum: f0105b0a1a1995d936220823f3ffb394 (MD5) Previous issue date: 2008-08-01 / The objectives of this work were to identify and quantify reference-indicators in dairy production systems in the region of Ituiutaba, Minas Gerais, and thus, regionalize the major dairy farming indicators, as suggested by Oliveira et al. (2007) for southern Bahia. The technological profile and the zootechnic, economic and size indicators were analyzed in 16 farms. The coefficients of correlation with the capital remuneration rate (CRR) indicators were also determined. To each indicator (13) presenting correlation with the CRR, a regression equation was generated in function of the CRR invested to quantify the reference-indicators in 5 CRR scenarios previously defined (0, 6, 8, 10 and 12 % per year). The indicators presenting correlation and their respective values in the five CRR scenarios were: area utilized for dairy activity (126, 99, 90, 81 and 73 ha); lactating cows per total cows ratio (67, 74, 77, 79 and 82 %); number of lactating cows per area (0.55, 0.89, 0.99, 1.11 and 1.22 cows/ha); milk production per lactating cow (9.16, 12.04, 13.00, 13.96 and 14.92 liters/cow/day); milk production per cow total (6.07, 9.19, 10.23, 11.27 and 12.31 liters/cow/day); labor productivity (243, 322, 349, 375 and 402 liters/d/); land productivity (1.97, 4.51, 5.36, 6.20 and 7.04 liters/ha/year); ratio between effective operational cost of milk and price of milk (77, 69, 66, 63 and 60 %); ratio between total operational cost of milk and price of milk (91, 80, 76, 72 and 69 %); ratio between total cost of milk and price of milk (107, 93, 88, 82 and 77 %); ratio between contracted labor cost and gross income (20, 15, 13, 11 and 9%); ratio between activity net and activity gross income margin-profitability (2, 15, 19, 23 and 28 %); and ratio between capital invested in an activity and milk produced per day (1,200, 922, 829, 736 and 644 R$/liter/day). / Os objetivos do trabalho foram identificar e quantificar indicadores-referência em sistemas de produção de leite na região de Ituiutaba, Minas Gerais,e, com isso, regionalizar os principais indicadores da pecuária de leite, conforme sugerido por Oliveira et al. (2007) para o extremo sul da Bahia. Foram analisados o perfil tecnológico e os indicadores zootécnicos, econômicos e de tamanho em 16 fazendas. Em seguida, foram determinados os coeficientes de correlação dos indicadores com a taxa de remuneração do capital (TRC). Para cada indicador (13) que apresentou correlação com a TRC, foi gerada uma equação de regressão em função da TRC investida para quantificar indicadores-referência em cinco cenários de TRC previamente definidos (0, 6, 8, 10 e 12 % ao ano). Os indicadores que apresentaram correlação e seus respectivos valores nos cinco cenários de TRC foram: área utilizada para atividade leiteira (126, 99, 90, 81 e 73 ha); relação de vacas em lactação por total de vacas (67, 74, 77, 79 e 82 %); número de vacas em lactação por área (0,55, 0,89, 0,99, 1,11 e 1,22 vacas/ha); produção de leite por vaca em lactação (9,16, 12,04, 13,00, 13,96 e 14,92 litros/vaca/ dia); produção de leite por total de vacas (6,07, 9,19, 10,23, 11,27 e 12,31 litros/vaca/dia); produtividade da mão-de-obra (243, 322, 349, 375 e 402 litros/d/); produtividade da terra (1.97, 4.51, 5.36, 6.20 e 7.04 litros/ha/ano); relação do custo operacional efetivo do leite por preço do leite (77, 69, 66, 63 e 60 %); relação do custo operacional total do leite por preço do leite (91, 80, 76, 72 e 69 %); relação do custo total do leite por preço do leite (107, 93, 88, 82 e 77 %); relação do gasto com mão-de-obra contratada por renda bruta da atividade (20, 15, 13, 11 e 9 %); relação da margem líquida da atividade por renda bruta da atividade lucratividade (2, 15, 19, 23 e 28 %); e relação do capital investido na atividade por leite produzido ao dia (1.200, 922, 829, 736 e 644 R$/litro/dia).