Made available in DSpace on 2016-04-25T16:45:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vivian Valerio Dias.pdf: 5425019 bytes, checksum: 4659de96d60e00f57ceed1a35b2dbb1b (MD5) Previous issue date: 2010-06-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / It has become aware, through the nineties, that the growth of economy is affecting its several sectors and reaching dimensions never considered before. Studies related to the environment and society, search for solutions that bring balance between growth and the preservation of natural resources, aiming and that such actions are appropriate in a social level. Through this thought, the concept of sustainable development was created and it has brought attention and growing concerns to the well-being of the population. For this reasoning and this new conscience to have influence in the decision making the access to relevant data it is considered indispensable. In this matter, indicators (tools that help analyze, quantify and simplify the reading of technical information directed to several organizations, institutions and groups of people) are used and developed. In this path there are still many difficulties, indicators generally used for decision making in political aspects, for example, economic and social indicators do not consider the impacts of other sectors. An economic indicator does not consider the social or environment impacts, as well as social indicators do not consider environment or economic effects, in the same way that, environment indicators do not disclose social or economic impacts. The sustainability brought the concept of synergy among the three sectors, the economy, the environment and the society and it has provided the creation of comparative indicators or sustainability indicators. The purpose of this study is to display the current situation of the sustainability and well-being indicators, aiming to explain its constitution, relevance and influence in political decisions. Its main focus will be to follow the development and construction of IRBEM (Reference Indicators of Well-Being in the City), a project directed by MNSP (Our São Paulo Movement) / Ao longo dos anos 90 tomou-se percepção de que o crescimento da economia está afetando seus diversos setores e atingindo dimensões nunca antes consideradas. Estudos voltados ao meio ambiente e à sociedade procuram achar uma solução para que haja equilíbrio entre crescimento e a preservação de recursos naturais de forma que tais ações sejam também adequadas a nível social. Através dessa premissa nasceu o conceito do desenvolvimento sustentável e despertou uma crescente preocupação com o bem-estar da população. Para que este raciocínio, esta nova consciência tenha influência na tomada de decisões julga-se indispensável o acesso à dados relevantes. Pensando nisso são utilizados e desenvolvidos os indicadores, ferramentas que auxiliam analisar, quantificar e simplificar a leitura de informações técnicas para as diversas organizações, instituições e grupos de pessoas. Neste caminho ainda encontram-se muitas dificuldades, indicadores geralmente utilizados para tomada de decisões políticas, por exemplo, indicadores econômicos e sociais não consideram os impactos de outros setores. Um indicador econômico não considera os impactos sociais ou ambientais, assim como indicadores sociais não consideram efeitos ambientais ou econômicos, da mesma forma que, indicadores ambientais não revelam os impactos sociais ou econômicos. A sustentabilidade trazendo o conceito da sinergia entre os três setores, a economia, o meio ambiente e a sociedade de uma comunidade dá início aos indicadores comparativos, ou seja, os indicadores de sustentabilidade. O escopo deste trabalho constitui-se na realização de uma leitura sobre a situação atual dos indicadores de sustentabilidade e bem-estar, buscando explicar sua constituição, relevância e influência nas decisões políticas. Teve como foco principal o acompanhamento do desenvolvimento e construção do IRBEM (Indicadores de Referência de Bem-Estar no Município), projeto dirigido pelo Movimento Nossa São Paulo

Made available in DSpace on 2015-03-26T14:02:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 962652 bytes, checksum: cf8bc0c647f3c6a06fda66548464ebac (MD5) Previous issue date: 2008-09-08 / This work was carried out to identify technical and economic reference-indicators in four mesoregions in the state of Minas Gerais: Central Mineira, Southern and Southeastern Minas Gerais, Triangulo Mineiro / Alto Paranaiba and Vale do Mucuri. A total of 318 dairy farms, participants in the Educampo- Leite /Sebrae MG Program, were grouped into these four mesoregions. Data were analyzed from May 2006 to April 2007 and corrected by the Fundação Getulio Vargas GPI-IA (General Price Index for Internal Availability) for April, 2007. Mean analyses were conducted for the technical and economic variables, according to the different regions evaluated. Linear correlations were adjusted between capital/land remuneration rate and the technical and economic variables for the set of data and for the different regions evaluated. The statistical procedures were carried out through the SAS program (PROGLM), with 0.10 being adopted as the critical level of probability for type I error. Reference- indicators showing greater correlation between production technology and business profitability (P < 0.10) were contracted labor expenditure over gross income, input expenditure over gross income, lactating cows/hectare, milk liters/hectare/year, milk productivity /lactating cow, capital stock invested/produced milk liter, total operational cost and net margin, obtained in the dairy farms of the four Minas Gerais mesoregions. The same tendency was observed in the global analysis of these regions, in comparison with efficient reference-indicators that have been used in various research works, pointing to the need of identifying and quantifying such indicators periodically and regionally in the state of Minas Gerais. / Desenvolveu-se este trabalho com o objetivo de identificar indicadores de tamanho, técnicos e econômicos-referência em quatro mesoregiões do Estado de Minas Gerais: Central Mineira, Sul/Sudoeste de Minas, Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba e Vale do Mucuri, assim como o comportamento destes mesmos indicadores nas referidas regiões. Foram utilizadas 318 propriedades leiteiras, participantes do Projeto Educampo Leite/Sebrae-MG, agrupadas nas quatro mesorregiões. O período de análise dos dados foi de maio de 2006 a abril de 2007, corrigidos pelo IGP-DI (índice geral de preços de disponibilidade interna) da Fundação Getúlio Vargas, para abril de 2007. Primeiramente procedeu-se às análises de médias para variáveis técnicas e econômicas, de acordo com as diferentes regiões avaliadas. Posteriormente procedeu-se às correlações lineares ajustadas entre a taxa de remuneração do capital com terra (TRCCT) e as variáveis técnicas e econômicas para o conjunto de dados e para as diferentes regiões avaliadas. Todos os procedimentos estatísticos foram realizados por intermédio do programa SAS (PROGLM), adotando-se 0,10 como nível crítico de probabilidade para o erro tipo I. Os indicadores-referência e de maior correlação entre a tecnologia de produção e rentabilidade do negócio (P<0,10), foram gasto com mão-de- obra contratada sobre a renda bruta da atividade (%), gasto com concentrado sobre a renda bruta da atividade (%), litros de leite por hectare por ano (l/ha/ano), estoque de capital empatado na atividade por litro de leite produzido (R$/l), obtidos nas quatro mesorregiões do Estado de Minas Gerais. A mesma tendência foi observada na análise global destas regiões, em comparação com indicadores-referência de eficiência que vêm sendo utilizados em vários trabalhos de pesquisas, apontam para a necessidade de identificação e quantificação desses indicadores de forma periódica e regionalizada, em nível de Minas Gerais.

Made available in DSpace on 2015-03-26T14:02:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1512895 bytes, checksum: 53c20d2b11719ca38b1cf28150433769 (MD5) Previous issue date: 2009-02-12 / The objective of this work was avaluated the study accomplished in the VITÓRIA CERTIFICADORA AGROPECUÁRIA, in VITÓRIA CITY,ES, to describe about traceability and bovine certified origin, the productive bovine meat chain structure, the consumer demand and evaluate the critical points due to control application system. Brazil is most great productor of bovine meat by less production cost in the world. The bovine certified become necessary from demands of the European global market. It is possible to trace a bovine since it was born till the slaughter with the certified origin, making possible the knowledge of advance and all sanitary management made by itself. There are several certified origin system in the world, in distinction the Australian System, French and the United Kindon due to technology of inquire implanted. The system used in Brazil named Serviço de Rastreabilidade da Cadeia Produtiva de Bovinos e Bubalinos SISBOV, that is chaging to optimization. It is a new system up to just the animals destined for export trade. / Este trabalho foi escrito com base no estudo realizado na Vitória Certificadora Agropecuária, em Vitória, ES, com o objetivo de descrever sobre a rastreabilidade e certificação de origem bovina, a organização da cadeia produtiva da carne, exigências do consumidor e avaliar as dificuldades e benefícios decorrentes da aplicação de sistemas de controle. O Brasil é o maior produtor mundial de carne bovina com baixo custo de produção. A certificação de origem torna-se necessária a partir das exigências de mercados externos. Com a certificação de origem é possível rastrear um bovino desde o nascimento até o abate, tornando possível o conhecimento de toda a movimentação e todo o manejo sanitário praticado sobre o mesmo. Existem vários sistemas de certificação de origem no mundo, destacando os Sistemas Australiano, Francês e do Reino Unido devido à tecnologia de informação implantada. O sistema utilizado no Brasil é denominado Serviço de Rastreabilidade da Cadeia Produtiva de Bovinos e Bubalinos SISBOV, que passa por modificações com fins de otimização. É um sistema novo, direcionado apenas aos animais destinados á exportação.

Made available in DSpace on 2015-03-26T14:02:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 208011 bytes, checksum: f0105b0a1a1995d936220823f3ffb394 (MD5) Previous issue date: 2008-08-01 / The objectives of this work were to identify and quantify reference-indicators in dairy production systems in the region of Ituiutaba, Minas Gerais, and thus, regionalize the major dairy farming indicators, as suggested by Oliveira et al. (2007) for southern Bahia. The technological profile and the zootechnic, economic and size indicators were analyzed in 16 farms. The coefficients of correlation with the capital remuneration rate (CRR) indicators were also determined. To each indicator (13) presenting correlation with the CRR, a regression equation was generated in function of the CRR invested to quantify the reference-indicators in 5 CRR scenarios previously defined (0, 6, 8, 10 and 12 % per year). The indicators presenting correlation and their respective values in the five CRR scenarios were: area utilized for dairy activity (126, 99, 90, 81 and 73 ha); lactating cows per total cows ratio (67, 74, 77, 79 and 82 %); number of lactating cows per area (0.55, 0.89, 0.99, 1.11 and 1.22 cows/ha); milk production per lactating cow (9.16, 12.04, 13.00, 13.96 and 14.92 liters/cow/day); milk production per cow total (6.07, 9.19, 10.23, 11.27 and 12.31 liters/cow/day); labor productivity (243, 322, 349, 375 and 402 liters/d/); land productivity (1.97, 4.51, 5.36, 6.20 and 7.04 liters/ha/year); ratio between effective operational cost of milk and price of milk (77, 69, 66, 63 and 60 %); ratio between total operational cost of milk and price of milk (91, 80, 76, 72 and 69 %); ratio between total cost of milk and price of milk (107, 93, 88, 82 and 77 %); ratio between contracted labor cost and gross income (20, 15, 13, 11 and 9%); ratio between activity net and activity gross income margin-profitability (2, 15, 19, 23 and 28 %); and ratio between capital invested in an activity and milk produced per day (1,200, 922, 829, 736 and 644 R$/liter/day). / Os objetivos do trabalho foram identificar e quantificar indicadores-referência em sistemas de produção de leite na região de Ituiutaba, Minas Gerais,e, com isso, regionalizar os principais indicadores da pecuária de leite, conforme sugerido por Oliveira et al. (2007) para o extremo sul da Bahia. Foram analisados o perfil tecnológico e os indicadores zootécnicos, econômicos e de tamanho em 16 fazendas. Em seguida, foram determinados os coeficientes de correlação dos indicadores com a taxa de remuneração do capital (TRC). Para cada indicador (13) que apresentou correlação com a TRC, foi gerada uma equação de regressão em função da TRC investida para quantificar indicadores-referência em cinco cenários de TRC previamente definidos (0, 6, 8, 10 e 12 % ao ano). Os indicadores que apresentaram correlação e seus respectivos valores nos cinco cenários de TRC foram: área utilizada para atividade leiteira (126, 99, 90, 81 e 73 ha); relação de vacas em lactação por total de vacas (67, 74, 77, 79 e 82 %); número de vacas em lactação por área (0,55, 0,89, 0,99, 1,11 e 1,22 vacas/ha); produção de leite por vaca em lactação (9,16, 12,04, 13,00, 13,96 e 14,92 litros/vaca/ dia); produção de leite por total de vacas (6,07, 9,19, 10,23, 11,27 e 12,31 litros/vaca/dia); produtividade da mão-de-obra (243, 322, 349, 375 e 402 litros/d/); produtividade da terra (1.97, 4.51, 5.36, 6.20 e 7.04 litros/ha/ano); relação do custo operacional efetivo do leite por preço do leite (77, 69, 66, 63 e 60 %); relação do custo operacional total do leite por preço do leite (91, 80, 76, 72 e 69 %); relação do custo total do leite por preço do leite (107, 93, 88, 82 e 77 %); relação do gasto com mão-de-obra contratada por renda bruta da atividade (20, 15, 13, 11 e 9 %); relação da margem líquida da atividade por renda bruta da atividade lucratividade (2, 15, 19, 23 e 28 %); e relação do capital investido na atividade por leite produzido ao dia (1.200, 922, 829, 736 e 644 R$/litro/dia).