Esta investigación analiza el impacto de las restricciones financieras sobre el estatus exportador de las empresas peruanas en el comercio internacional, en concreto examina cómo las limitaciones crediticias afectan la decisión de exportar de las empresas. A fin de contrastar esta relación, se presenta una metodología econométrica de corte transversal, enfocándose en el sector manufactura del Perú para el año 2014. De este modo, las principales variables a examinar son las restricciones de liquidez y el acceso a crédito, limitaciones que son medidas a través de diferentes variables. Las restricciones financieras pueden restringir la capacidad de las firmas para lograr insertarse en los mercados internacionales a causa de los altos costos fijos que este tipo de transacciones comerciales poseen per se. Por lo tanto, la hipótesis se fundamenta en el modelo teórico de Chaney (2016), el cual sostiene que las empresas que enfrentan un alto grado de restricciones de liquidez o limitaciones crediticias poseen mayores dificultades para vencer los costos de entrada a los mercados extranjeros, a fin de lograr una internacionalización eficiente y competitiva. En ese sentido, se concluye que las restricciones financieras poseen una relación negativa y significativa sobre el estatus exportador de las empresas manufactureras del Perú. Por ende, los resultados del estudio se encuentran alineados con la predicción del modelo teórico e investigaciones realizadas en diferentes países. / Tesis

Las operaciones industriales, de giros de manufactura y servicio, se han visto impactadas por la digitalización y el enfoque financiero ecosostenibles que demanda el cuidado global. Considerando que se esté ingresando a la recopilación y análisis de macrodatos (estructurados y no estructurados). Actualmente, no solo son buenas prácticas de empresas retail, bancos y seguros, sino que ya son tendencia en el sector manufacturero, pero su única limitante es la inversión en la infraestructura. La presente investigación busca conocer el vínculo entre la cadena de suministro de la economía circular, big data y el desempeño operacional de la cadena de suministro en el sector manufacturero peruano. La investigación tuvo un enfoque cuantitativo, diseño observacional y alcance es relacional-explicativo. Para probar el marco propuesto se tomó un enfoque de análisis factorial confirmatorio (AFC) utilizando datos recopilados a través de una encuesta con 48 preguntas que involucró a 77 empresas, determinando que existe significancia que corroboran las hipótesis que explican la correlación entre big data y la economía circular con el desempeño operacional a un nivel de confiabilidad del 95%. Los resultados de Alfa (fiabilidad) y Omega (fiabilidad compuesta) son mayor a 0.7. Asimismo, en la varianza extraída todos los constructos presentaron valores mayores a 0.5. En el análisis del modelo estructural (SEM) se presentó un buen ajuste, debido valor de chi-cuadrado entre los grados de libertad fue de 1.474, siendo menor a 3. Es importante señalar, en la medida que este modelo se implemente dentro de la manufactura mejorará la flexibilidad para cambiar el volumen de fabricación y tiempo de entrega a través de obtener conocimientos y apoyar su proceso de toma de decisiones. Esto implica que los directivos deben prestar suficiente atención a la infraestructura informática y la integración con otros sistemas de manera innovadora, en tiempo real y más eficiente, permitiendo la interacción de todas las áreas para un mejor análisis de los datos. / Industrial manufacturing and service operations went hit by digitization and the eco- sustainable financial approach that global care demands. The collection and analysis of big data (structured and unstructured) are being entered in different industries, where there must be a perfect pairing between the infrastructure and qualified personnel for decision-making based on the data and thus achieve that the companies be sustainable. Currently, they are not only good practices for retail, banking, and insurance companies, but they are already trending in the manufacturing sector, but their only limitation is an investment in infrastructure. The investigation seeks to know the link between the supply chain of the circular economy, big data, and the operational performance of the supply chain in the peruviana manufacturing sector. The research had a quantitative approach, observational design, and scope are relational-explanatory. To test the proposed framework, a confirmatory factor analysis (CFA) approach was taken using data collected through a survey with 48 questions that involved 77 companies, determining that there is a significance that corroborates the hypotheses that explain the causal relationships between big data and the circular economy with an operational performance at a reliability level of 95%. The results of Alpha (reliability) and Omega (composite reliability) are values greater than 0.7. Likewise, in the variance extracted, all the constructs presented values greater than 0.5. It was summited a fine adjustment on the structural model analysis (SEM) due to the chi-square value between the degrees of freedom being 1.474, being less than 3. It's important to highlight that, as long as this model in the manufacturing process is implemented, it will improve the flexibility to change manufacturing volume and delivery time by gaining knowledge and supporting their decision-making process. It implies that managers must pay sufficient attention to the IT infrastructure and the integration with other systems in an innovative, real-time, and more efficient way, allowing the interaction of all areas for better data analysis.

Atlántica S.R.L. es una compañía familiar, dedicada al comercio de sacos para uso industrial, su lugar en el mercado es fundamental para garantizar un eslabón en la cadena de suministro. Su objetivo es incrementar su participación a nivel nacional para ser más competitivos, sin embargo, es importante fortalecer aspectos necesarios para ser más eficientes en el negocio. Lo que conlleva a resolver: la desaceleración de las ventas, la caída de la productividad, baja rotación de lista de mercadería terminada y alto stock de producción en proceso; para lograr la optimización de los procesos industriales. Luego de listar los problemas, se determinó que la caída de la productividad es el problema clave a abordar, luego de la valoración de los problemas reconocidos en la matriz de complejidad versus beneficio. Por tal motivo, es imprescindible dar soluciones concretas a este aspecto para evitar incurrir en pérdidas económicas y en la participación en el mercado nacional. Por ello, se han realizado diferentes estudios que se detallan a continuación: Diagrama Gantt, factores claves de éxito, Balanced Scorecard, Análisis de inversión destinada a la implementación y presupuesto de costos. Con relación a los resultados esperados se obtuvieron beneficios cualitativos y cuantitativos. Con respecto al aspecto cualitativo, la implementación de alternativas de mejora implicará llevar un correcto control de la documentación, para el sistema de aseguramiento de la calidad. Luego en el aspecto cuantitativo se analizó: Escenario optimista, el VAN es 156,238.70, la TIR es 45.49%. Por otro lado, en el escenario pesimista, el VAN es 42,028.15, la TIR es 25.03%. / Atlántica S.R.L. is a family company, dedicated to the trade of bags for industrial use, its place in the market is essential to guarantee a link in the supply chain. Its objective is to increase its participation at the national level to be more competitive, however, it is important to strengthen necessary aspects to be more efficient in the business. What leads to solve: the slowdown in sales, the fall in productivity, low rotation of the list of finished merchandise and high stock of production in process; to achieve the optimization of industrial processes. After listing the problems, it was determined that the drop in productivity is the key problem to be addressed, after evaluating the problems recognized in the complexity versus benefit matrix. For this reason, it is essential to provide concrete solutions to this aspect to avoid incurring economic losses and participation in the national market. For this reason, different studies have been carried out that are detailed below: Gantt diagram, key success factors, Balanced Scorecard, Investment analysis for implementation and cost budget. In relation to the expected results, qualitative and quantitative benefits were obtained. With respect to the qualitative aspect, the implementation of improvement alternatives will imply proper documentation control for the quality assurance system. Then, in the quantitative aspect, it was analyzed: Optimistic scenario, the NPV is 156,238.70, the IRR is 45.49% and the recovery time of the investment in the 1° year. On the other hand, in the pessimistic scenario, the NPV is 42,028.15, the IRR is 25.03%.

La industria manufacturera peruana del sector textil, es una de las fuentes económicas del país y forma parte de los factores de evaluación para medir la competitividad a nivel mundial, la cual es realizada por Banco Mundial. Por ello, se ha considerado evaluar la competitividad de las manufactureras del sector. Se aborda la medición de la competitividad del sector, teniendo en cuenta que hay muchos herramientas que miden la competitividad, pero que en la revisión de la literatura se han encontrado problemas con la fiabilidad de los resultados, esto se debe a que la aplicación de las técnicas propuesta requieren de la opinión de los experto para determinar ciertos pesos a los factores de evaluación. Teniendo en cuenta este gran inconveniente, se plantea la aplicación del análisis envolvente de datos, la cual es una técnica que no requiere de conocimientos de un experto y permite realizar un benchmark. Por lo tanto, se ha planteado el diseñar un modelo aplicando DEA para medir la competitividad de las manufactureras peruanas del sector textil. El modelo propuesto, consta de tres factores los cuales son: calidad, eficiencia e innovación, para cada factor se han definido variables; tanto factores como variables han sido extraídas de la literatura y validado por expertos en el sector textil. La aplicación del análisis envolvente de datos, ejecutado en el software SIAD, muestra como resultado la manufacturera más competitiva del sector textil, basado en el comportamiento de la variables y los resultados obtenidos de cada factor en la evaluación. Finalmente, se presentan los resultados con gráficos que ayudan a mostrar de modo visual los resultados de la evaluación. / Tesis

Esta investigación analiza el impacto de las restricciones financieras sobre el estatus exportador de las empresas peruanas en el comercio internacional, en concreto examina cómo las limitaciones crediticias afectan la decisión de exportar de las empresas. A fin de contrastar esta relación, se presenta una metodología econométrica de corte transversal, enfocándose en el sector manufactura del Perú para el año 2014. De este modo, las principales variables a examinar son las restricciones de liquidez y el acceso a crédito, limitaciones que son medidas a través de diferentes variables. Las restricciones financieras pueden restringir la capacidad de las firmas para lograr insertarse en los mercados internacionales a causa de los altos costos fijos que este tipo de transacciones comerciales poseen per se. Por lo tanto, la hipótesis se fundamenta en el modelo teórico de Chaney (2016), el cual sostiene que las empresas que enfrentan un alto grado de restricciones de liquidez o limitaciones crediticias poseen mayores dificultades para vencer los costos de entrada a los mercados extranjeros, a fin de lograr una internacionalización eficiente y competitiva. En ese sentido, se concluye que las restricciones financieras poseen una relación negativa y significativa sobre el estatus exportador de las empresas manufactureras del Perú. Por ende, los resultados del estudio se encuentran alineados con la predicción del modelo teórico e investigaciones realizadas en diferentes países.

Daryza es una empresa dedicada a la fabricación y comercialización de una gran variedad de artículos de limpieza profesional y para uso doméstico. La empresa se encuentra ubicada en el distrito de Lurín en la ciudad de Lima, iniciando sus operaciones en 1993. Daryza cuenta con más de 145 profesionales y ha logrado posicionarse dentro de las empresas líderes en la industria de Manufactura y Comercialización, garantizando la satisfacción de sus clientes. El presente business consulting tiene como objetivo identificar las ineficiencias del proceso de producción, y obtener oportunidades de mejora en su índice de Eficiencia Global de Planta, con lo cual también mejora su competitividad. Para poder identificar las causas de su problema, se llevaron a cabo diversas entrevistas con personal y líderes de las áreas involucradas en el proceso de producción, asimismo, con los representantes de la empresa, para poder contar con su respaldo durante la consultoría. Una vez analizada la información, mediante el diagrama de Ishikawa se identificaron las causas del problema, que complementado con la herramienta de los 5 Por qué se determina la causa definitiva y concluyente, la cual es que Daryza carece de información de procesos para realizar procedimientos e instructivos para mejorar la eficiencia de la empresa. Como solución al problema se propone Crear, comunicar y desplegar procedimientos e instructivos digitales, basados en metodología lean, que estarán al alcance de los colaboradores mediante una interfaz digital que permita la interacción virtual para promover la mejora continua a través de una filosofía colaborativa. Asimismo, cuantificar mediante KPIs los resultados del nuevo proceso adoptado a través de dashboards en tiempo real. Finalmente, se espera que la implementación de la propuesta genere beneficio económico para la empresa, en un escenario esperado, teniendo en cuenta que se proyecta un VAN positivo de S/230,728, una TIR de 84% y un periodo de recuperación de 1.14 años. / Daryza is a specialized company in charge of the sales and manufacture of different types of professional and household cleaning items. Daryza it is in the Lurín district in Lima city, beginning their labor in 1993. Daryza has more than 145 professionals, and has achieved a position itself among the leading companies in the Manufacturing and Commercialization industry, guaranteeing customer satisfaction. This business consulting aims to identify inefficiencies in the production process and obtain opportunities for improvement in its Global Plant Efficiency index, whereby improves its competitiveness. Various interviews went carried out with personnel, leaders of the areas involved in the production process, and company representatives trusting their support during the consultancy to identify the causes of their problem. Once the information is processed and analyzed problem cause is identified thanks to the Ishikawa diagram, which complements the 5 Why tool, which determines the definitive and conclusive cause, stating that Daryza lacks process information to carry out procedures and instructions to improve the company's efficiency. It proposed to create, communicate and deploy digital procedures and instructions that will be available to collaborators through an interface that allows interaction to promote continuous improvement through a collaborative philosophy as a solution to the problem. Likewise, quantify through KPIs the results of the new process adopted, which incorporates the improvements identified from the survey, consolidation, analysis, and review of the current production process. Finally, the implementation of the proposal is expected to generate economic benefits for the company, in an expected scenario, considering a projected NPV of S/230,728, an IRR of 84% and a recovery period of 1.14 years.

Este trabajo investiga la contribución de los activos intangibles (AI) a la creación de valor y a los resultados de las empresas en las economías emergentes. Se centra en la industria manufacturera de dos países latinoamericanos (Chile y Perú). Como se argumenta más adelante, los modelos de gestión de los AI en los mercados emergentes no suelen verificar los supuestos que pueden ser válidos para las economías avanzadas, pero no necesariamente en otros lugares. Mercados financieros grandes, evolucionados, con buen funcionamiento y sofisticados; con una informalidad baja o prácticamente nula; esquemas muy agresivos de promoción de la I+D, y protección de la PI raramente están presentes en los mercados emergentes. Se construye un modelo multinivel utilizando el Coeficiente de Valor Intelectual Añadido (VAICTM) y sus componentes como variables independientes y los indicadores de rendimiento como dependientes. Los rasgos de los mercados emergentes se incorporan como variables de control. La investigación utiliza modelos lineales jerárquicos, componentes principales para la robustez y la coherencia, y el criterio de información bayesiano para el ajuste del modelo. Se utilizan hasta nueve años de datos de empresas y el Índice de Competitividad Global. Los AI se asocian positivamente con la valoración de mercado de las empresas; y los rasgos de los mercados emergentes mejoran el poder explicativo de los modelos. Los resultados significativos a nivel de país en un modelo con retardo de dos años y controles, refuerzan el efecto de las diferencias entre países en la creación de valor. Los resultados amplían nuestra comprensión del papel del capital intelectual. Los rasgos de los mercados emergentes desempeñan un papel clave en las economías emergentes y tenerlos en cuenta contribuirá a tomar mejores decisiones de inversión. Estos nuevos conocimientos son aún más relevantes en América Latina, donde los estudios en este campo son escasos. / This paper investigates the contribution of intangible assets (IA) to value creation and firms’ performance in emerging economies. The focus is on the manufacturing industry of two Latin American countries (Chile and Peru). As argued below, models for managing IA in emerging markets usually do not verify the assumptions that may be valid for advanced economies but not necessarily elsewhere. Big, evolved, well-functioning, sophisticated financial markets; with low or practically nil informality; very aggressive R&D promotion schemes, and IP protection are rarely present in emerging markets. A multilevel model is built using the Value Added Intellectual Coefficient (VAICTM) and its components as independent variables and performance indicators as dependent ones. Emerging market traits are incorporated as control variables. The research uses hierarchical linear models, principal components for robustness and consistency, and the Bayesian information criterion for model fit. Up to nine years of companies’ data and the Global Competitiveness Index are used. IA are positively associated with firms' market valuation, and emerging market traits improve the explanatory power of the models. Significant results at the country level in a two-year lag model with controls reinforce the effect of differences across countries on value creation. The results broaden our understanding of the role of intellectual capital. Emerging market traits play a key role in emerging economies and taking them into account will contribute to better investment decisions. This new knowledge is even more relevant in Latin America, where studies in the field are scarce.