El presente trabajo de investigación nos ha permitido conocer el nivel del Capital Intelectual de la empresa Estructuras Metálicas JRM SAC, en sus tres componentes Capital Humano, Capital Estructural y Capital Cliente que posee la empresa en base a una serie de indicadores propios del modelo de medición del capital intelectual navegador Skandia. De igual forma, en el estudio se utilizó información tomada del modelo de medición de Imagen Corporativa del Dr. Día Dumont (2015) basada en un cuestionario de preguntas orientadas a determinar la Imagen Comercial, Imagen Estratégica, Imagen Emocional e Imagen Social de la empresa. Asimismo, la investigación estuvo orientada a conocer la relación del Capital Intelectual con la Imagen Corporativa. En el estudio se utilizó como muestra el personal de la empresa agrupada en el nivel operativo, administrativo y comercial, así mismo se midió la percepción de los clientes con los que cuenta la compañía en un periodo determinado En conclusión, los resultados de la investigación muestran que el Capital Intelectual en la empresa Estructuras Metálicas JRM S.A.C es de nivel medio según lo establecido en el modelo navegador SKANDIA, y que existe una relación directa con la Imagen Corporativa según el coeficiente de Correlación de Spearman. De igual forma, en el estudio se identificaron componentes del Capital Intelectual que muestran un mayor desarrollo en comparación de sus otros componentes, lo cual representa una oportunidad de mejora para la compañía en implementar estrategias que permitan potenciar su nivel de Capital Intelectual en su componente Capital Humano, Capital Estructura y Capital Cliente. / This research work has allowed us to know the level of Intellectual Capital of the company Estructuras Metálicas JRM SAC, in its three components Human Capital, Structural Capital and Client Capital that the company owns based on a series of indicators of the measurement model of the intellectual capital browser Skandia. In the same way, the study used information taken from the model of Corporate Image measurement of Dr. Día Dumont (2015) based on a questionnaire aimed at determining the Commercial Image, Strategic Image, Emotional Image and Social Image of the company. Likewise, the research was oriented to know the relationship of Intellectual Capital with the Corporate Image. In the study, the company personnel grouped at the operational, administrative and commercial level were used as a sample, as well as the perception of the clients that the company has in a given period. In conclusion, the results of the investigation show that the Intellectual Capital in the company Metallic Structures JRM SAC is of medium level as established in the SKANDIA navigator model, and that there is a direct relationship with the Corporate Image according to the Spearman Correlation coefficient. Similarly, the study identified components of Intellectual Capital that show greater development in comparison to its other components, which represents an opportunity for improvement for the company in implementing strategies that enhance its level of Intellectual Capital in its Capital component Human, Capital Structure and Client Capital.

Este trabajo investiga la contribución de los activos intangibles (AI) a la creación de valor y a los resultados de las empresas en las economías emergentes. Se centra en la industria manufacturera de dos países latinoamericanos (Chile y Perú). Como se argumenta más adelante, los modelos de gestión de los AI en los mercados emergentes no suelen verificar los supuestos que pueden ser válidos para las economías avanzadas, pero no necesariamente en otros lugares. Mercados financieros grandes, evolucionados, con buen funcionamiento y sofisticados; con una informalidad baja o prácticamente nula; esquemas muy agresivos de promoción de la I+D, y protección de la PI raramente están presentes en los mercados emergentes. Se construye un modelo multinivel utilizando el Coeficiente de Valor Intelectual Añadido (VAICTM) y sus componentes como variables independientes y los indicadores de rendimiento como dependientes. Los rasgos de los mercados emergentes se incorporan como variables de control. La investigación utiliza modelos lineales jerárquicos, componentes principales para la robustez y la coherencia, y el criterio de información bayesiano para el ajuste del modelo. Se utilizan hasta nueve años de datos de empresas y el Índice de Competitividad Global. Los AI se asocian positivamente con la valoración de mercado de las empresas; y los rasgos de los mercados emergentes mejoran el poder explicativo de los modelos. Los resultados significativos a nivel de país en un modelo con retardo de dos años y controles, refuerzan el efecto de las diferencias entre países en la creación de valor. Los resultados amplían nuestra comprensión del papel del capital intelectual. Los rasgos de los mercados emergentes desempeñan un papel clave en las economías emergentes y tenerlos en cuenta contribuirá a tomar mejores decisiones de inversión. Estos nuevos conocimientos son aún más relevantes en América Latina, donde los estudios en este campo son escasos. / This paper investigates the contribution of intangible assets (IA) to value creation and firms’ performance in emerging economies. The focus is on the manufacturing industry of two Latin American countries (Chile and Peru). As argued below, models for managing IA in emerging markets usually do not verify the assumptions that may be valid for advanced economies but not necessarily elsewhere. Big, evolved, well-functioning, sophisticated financial markets; with low or practically nil informality; very aggressive R&D promotion schemes, and IP protection are rarely present in emerging markets. A multilevel model is built using the Value Added Intellectual Coefficient (VAICTM) and its components as independent variables and performance indicators as dependent ones. Emerging market traits are incorporated as control variables. The research uses hierarchical linear models, principal components for robustness and consistency, and the Bayesian information criterion for model fit. Up to nine years of companies’ data and the Global Competitiveness Index are used. IA are positively associated with firms' market valuation, and emerging market traits improve the explanatory power of the models. Significant results at the country level in a two-year lag model with controls reinforce the effect of differences across countries on value creation. The results broaden our understanding of the role of intellectual capital. Emerging market traits play a key role in emerging economies and taking them into account will contribute to better investment decisions. This new knowledge is even more relevant in Latin America, where studies in the field are scarce.

El presente estudio analizó la relación del capital intelectual y desempeño organizacional con el rol mediador de la motivación intrínseca en instituciones de educación superior. Se realizó un estudio empírico usando una muestra de 815 empleados de universidades públicas y privadas del Ecuador. Los datos se obtuvieron de un instrumento adaptado de la investigación anterior administrado a personal docente y administrativo en puestos de dirección. Para el análisis entre variables, dirección y magnitud se manejó un modelo de ecuaciones estructurales (MES). Los resultados revelaron una correlación importante entre variables, con una mediación parcial de la motivación intrínseca. Las diferencias fueron no significativas en el efecto del capital intelectual entre universidades públicas y privadas. Los gerentes que buscan mejorar el desempeño de sus organizaciones utilizando su capital intelectual pueden beneficiarse de la motivación intrínseca de sus empleados. Esta investigación muestra la motivación intrínseca como mediadora entre el capital intelectual y el desempeño organizacional, pero también analiza sus relaciones con base en la Teoría de la Autodeterminación. / The present study analyzed the relationship between intellectual capital and organizational performance with the mediating role of intrinsic motivation in higher education institutions. An empirical study was carried out using a sample of 815 employees from public and private universities in Ecuador. Data were obtained from an instrument adapted from previous research administered to teaching and administrative staff in management positions. For the analysis between variables, direction and magnitude, a structural equation model (SEM) was used. The results revealed an important correlation between variables, with partial mediation by intrinsic motivation. The differences were not significant in the effect of intellectual capital between public and private universities. Managers seeking to improve their organizations' performance using their intellectual capital can benefit from their employees' intrinsic motivation. This research shows intrinsic motivation as a mediator between intellectual capital and organizational performance, but also analyzes their relationships based on the Self- Determination Theory.