Introducción El presente estudio tuvo como objetivo evaluar los determinantes sociales que explican mejor la prevalencia de anemia infantil que continúa elevada en el Perú. Materiales y métodos Se incluyó datos registrados en la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES). Se calculó la desigualdad absoluta y relativa para cada año desde el 2004 al 2017 con datos consolidados. Además, se obtuvo los datos de hemoglobina sanguínea registrados a través de datos individuales para los años 2010 y 2017. Finalmente, se realizó un análisis descomposición de Oaxaca - Blinder para establecer que determinantes sociales explican la brecha de la desigualdad en la distribución del promedio de la hemoglobina entre ricos y pobres para estos dos años. Resultados El análisis de descomposición de Oaxaca identificó que la brecha entre el promedio de hemoglobina entre los ricos y pobres fue explicada por las diferencias en las variables educación materna (11%), región (14%), el grupo de edad (2%) y de otras variables no estudiadas (46%) en el año 2017. En el 2010 la brecha es explicada únicamente por la región (23%) y de otras variables no implicadas en el estudio (60%). Además, la desigualdad absoluta y relativa no se ha modificado sustancialmente ni antes ni durante la implementación del “Plan Nacional 2014-2016”. Conclusión La brecha de desigualdad sobre la prevalencia de anemia se mantuvo elevada durante el tiempo estudiado. La educación materna, la región y grupo etario explicaron la desigualdad en los promedios de hemoglobina. / Introduction The present study aimed to evaluate the social determinants that better explain the prevalence of childhood anemia, which is still high in Peru. Materials and methods Data registered in the Demographic and Family Health Survey (ENDES) were included. Absolute and relative inequality was calculated for each year from 2004 to 2017 with consolidated data. In addition, the blood hemoglobin data registered through individual data for the years 2010 and 2017 was obtained. Finally, a decomposition analysis of Oaxaca - Blinder was carried out to establish that social determinants explain the inequality gap in the distribution of the average of the hemoglobin between rich and poor for these two years. Results The decomposition analysis of Oaxaca identified that the gap between the average hemoglobin between the rich and the poor was explained by the differences in the variables maternal education (11%), region (14%), age group (2%) and of other variables not studied (46%) in 2017. In 2010 the gap is explained only by the region (23%) and of other variables not involved in the study (60%). Furthermore, absolute and relative inequality has not changed substantially either before or during the implementation of the "National Plan 2014-2016". Conclusion The inequality gap on the prevalence of anemia remained high during the time studied. Maternal education, region and age group explained the inequality in hemoglobin averages. / Tesis