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Um algoritmo proximal com quase-distância / A proximal algorithm with quasi-distanceAssunção Filho, Pedro Bonfim de 25 February 2015 (has links)
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Previous issue date: 2015-02-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In this work, based in [1, 18], we study the convergence of method of proximal point
(MPP) regularized by a quasi-distance, applied to an optimization problem. The objective
function considered not is necessarily convex and satisfies the property of Kurdyka-
Lojasiewicz around by their generalized critical points. More specifically, we will show
that any limited sequence, generated from MPP, converge the a generalized critical point. / Neste trabalho, baseado em [1, 18], estudamos a convergência do método do ponto proximal
(MPP) regularizado por uma quase-distância aplicado a um problema de otimização.
A função objetivo considerada não é necessariamente convexa e satisfaz a propriedade de
Kurdyka-Lojasiewicz ao redor de seus pontos críticos generalizados. Mais precisamente,
mostraremos que qualquer sequência limitada, gerada pelo MPP, converge a um ponto
crítico generalizado.
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Convergência do Método do Ponto Proximal para Funções que Satisfazem a Desigualdade de Łojasiewicz / Convergence of the Proximal Point Method for functions that satisfy the inequality of LojasiewiczAMARAL, José Henrique Salazar do 27 June 2012 (has links)
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Previous issue date: 2012-06-27 / This paper presents an analysis of convergence of the proximal point method for functions
that satisfy the inequality of Lojasiewicz. / Neste trabalho é feita uma análise de convergência do Método do Ponto Proximal para
funções não necessariamente convexas que satisfazem a desigualdade de Łojasiewicz.
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