Presentación de Trabajo Final para el curso Informática para Ciencias de la Salud (ME50) 2010-1

Determina el porcentaje de Lutzomyias naturalmente infectadas con Bartonella bacilliformis usando la técnica de PCR en tiempo real. Esta prueba es desarrollada en un trabajo anterior para poder detectar cantidades tan pequeñas como 100fg de ADN de Bartonella en Lutzomyias. Se utiliza el protocolo anterior usando primers del gen del citrato sintetasa como blanco. En este estudio se estandariza la prueba en un equipo de tiempo real diferente y se refina el protocolo para obtener mejores resultados. Se procesan muestras de la zona epidémica de Cusco, zona donde se encuentra distribuida la especie Lutzomyia peruensis. Se usa las Lutzomyia peruensis hembras sin alimentar en grupos de cinco (pool) para extraer el ADN. Los resultados obtenidos de las 627 muestras procesadas, 45 muestras son positivas que equivale a un rango de infección de 7.18%. La sensibilidad de la prueba es 100% y especificidad es de 95.50% basada en las pruebas usando muestras controles. / Tesis

Antecedentes: El síndrome febril agudo representa un importante desafío para la salud en la población de la Amazonía peruana, debido a sus diversas etiologías y la falta de disponibilidad de métodos diagnósticos específicos. En Perú, Madre de Dios es una de las regiones más endémicas del dengue y la leptospirosis, así como de otros agentes etiológicos bacterianos emergentes, como la bartonelosis y la rickettsiosis, cuya prevalencia generalmente no se reporta. Objetivo: Identificar molecularmente la presencia de Bartonella bacilliformis, Leptospira spp. y Rickettsia spp. en muestras de suero de pacientes con síndrome febril de Madre de Dios, Perú. Metodología: Se analizaron 139 muestras de suero de pacientes con síndrome febril mediante RT-PCR para detectar la presencia de Bartonella bacilliformis, Leptospira spp. y Rickettsia spp. Resultados: Bartonella bacilliformis fue la bacteria más prevalente identificada en el 21,6% (30/139) de las muestras, seguida de Leptospira spp. en 11.5% (16/139) y Rickettsia spp. en el 6,5% (9/139). Los síntomas más frecuentes asociados con fiebre fueron cefaleas, mialgias y artralgias. Conclusiones: En este estudio B. bacilliformis (21.6%), Leptospira spp. (11.5%) y Rickettsia spp. (6.5%) fueron las bacterias más frecuentes. Superior al 29.5% de muestras con etiología viral de Chikungunya y Oropouche, como los más frecuentes, obtenidos en un estudio previo. Este estudio confirma que la falta de especificidad de los signos y síntomas no solo se asocia con infecciones arbovirales, sino también con la presentación clínica de infecciones bacterianas endémicas. Es crucial implementar herramientas de diagnóstico más sensibles y específicas en los programas nacionales de vigilancia. / Background: Acute febrile illness (AFI) represent a significant health challenge in the population of the Peruvian Amazon, due to their diverse etiologies and the unavailability of specific on-site diagnostic methods. In Peru, Madre de Dios is one of the most endemic regions to dengue and leptospirosis, as well as other emergent bacterial etiologic agents of AFI, such as bartonellosis and rickettsiosis, whose prevalence is not usually reported. Aim: Identify molecularly the presence of Leptospira spp., Bartonella bacilliformis, and Rickettsia spp. in serum samples from patients with AFI from Madre de Dios in Peru. Methods: 139 Serum samples from patients with acute febrile illness were analyzed by RT-PCR for detecting the presence of Bartonella bacilliformis, Leptospira spp. and Rickettsia spp. Results: Bartonella bacilliformis was the most prevalent bacteria identified in 21.6% (30/139) of the samples, followed by Leptospira spp.in 11.5% (16/139) and Rickettsia spp.in 6.5% (9/139). The most frequent symptoms associated with fever among all groups, were headaches, myalgias, and arthralgias. Conclusions: In this study B. bacilliformis (21.6%), Leptospira spp. (11.5%) and Rickettsia spp. (6.5%) were the most common bacteria. Superior to 29.5% of samples with viral etiology, with Chikungunya and Oropouche as the most frequent, obtained in a previous study. This study confirms that the un-specificity of signs and symptoms is not only associated with arboviral infections, but also with the clinical presentation of endemic bacterial infections. It is crucial to implement more sensitive and specific diagnostic tools in national surveillance programs. / Tesis