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Caractérisation des infections nosocomiales et acquises dans la communauté dans certains hôpitaux en Colombie

Alzate, Martha Cecilia 06 March 2019 (has links)
Introduction : Le Ministère de la santé de la Colombie a rapporté l’existence d’un sous-enregistrement important des infections nosocomiales (IN). Cette étude-ci estime la fréquence des IN parmi les patients hospitalisés ; vérifie s’il y a des différences entre la fréquence estimée et celle rapportée au niveau national ; compare les patients selon l’origine d’infection (IN et infections acquises dans la communauté (IAC)) ; et mesure l’impact des types d’infection sur les durées de séjour. Méthodologie : Cette étude rétrospective est basée sur une banque de données des adultes hospitalisés atteints des infections. Des comparaisons entre la proportion d’IN, estimée à partir de cette banque et celle rapportée au niveau national, et entre les patients atteints d’IN et ceux atteints d’IAC, ont été faites en utilisant le test de la normale et le Khi carré de Pearson. L’association entre la durée de séjours et différentes origines d’infection est estimée par une régression linéaire multiple. L’influence de la typologie d’infection sur les durées de séjour est vérifiée par le calcul de la moyenne et l’intervalle de confiance (IC) à 95 %. Résultats : La proportion d’IN est estimée à 2,20% (IC: 2,06% à 2,34%) et le taux d’IN à 4,61 par 1000 patients/jour (IC: 4,32 à 4,91). Pendant plus de la moitié des périodes, les proportions d’IN estimées dans l’étude sont supérieures à celles du rapport au niveau national. Par rapport aux patients atteints d’IAC, les patients atteints d’IN sont plus âgés, ont plus de comorbidités, sont hospitalisés plus longtemps et sont plus souvent admis à l’unité de soins intensifs. Les moyennes de séjours sont plus élevées parmi les patients atteints des infections nosocomiales du site opératoire, liées à l’intubation, liées aux cathéters et sondes que parmi les patients atteints d’IAC, mais elle est faite sur une seule année et des biais potentiels auraient pu avoir influencé les résultats. Conclusion : La participation différentielle des hôpitaux pendant les périodes de surveillance et les différences dans les types de clientèle peuvent expliquer des différences entre cette étude et le rapport national. Les patients atteints d’IN ont présenté plus de facteurs de risque pour une infection par rapport aux patients atteints d’IAC. L’influence du type d’infection sur la durée du séjour doit être interprétée avec prudence.
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Etude de l'interaction des souches cliniques de Staphylococcus aureus avec une surface abiotique

Liesse Iyamba, Jean-Marie 12 October 2012 (has links)
Staphylococcus aureus est l’une des causes majeures des infections communautaires et nosocomiales. Ce germe est responsable des infections aiguës et chroniques dont la plupart sont dues à sa capacité à adhérer sur les implants médicaux et à former un biofilm. D’après le Center for Disease Control and Prevention (CDC), 65% des infections bactériennes sont dues à la présence des biofilms. En outre, les infections associées aux biofilms constituent un problème majeur en clinique et sont la cause de l’augmentation de la mortalité et du coût de traitement. <p>Chez S. aureus, la formation du biofilm se déroule en deux phases principales: la première phase est l’attachement initial des cellules sur une surface, et la seconde est la multiplication et la formation d’une communauté structurée, mature et multicouche des cellules bactériennes. A l’intérieur du biofilm, les bactéries développent plusieurs types d’interactions et accroissent leur résistance aux agents antimicrobiens et aux défenses immunitaires de l’hôte, ce qui constitue un véritable problème de santé publique.<p>Les objectifs de ce travail étaient: (1) de caractériser des souches cliniques de S. aureus sensibles et résistantes à la méticilline (SASM et SARM) par une analyse phénotypique et génotypique; (2) d’étudier la répercussion des propriétés de membranes sur l’adhésion et la formation du biofilm; (3) de rechercher un moyen pour la prévention de l’adhésion et de la formation d’un biofilm sur une surface abiotique.<p>Deux souches de référence et 12 souches cliniques de S. aureus (4 SARM et 8 SASM) collectées à Kinshasa ont été caractérisées par la résistance aux antibiotiques, par le typage d’une région X du gène spa codant pour la protéine A de S. aureus et par la détermination des propriétés de la surface cellulaire. L’adhésion à une surface et la formation du biofilm ont été respectivement étudiées par la méthode de Biofilm Ring Test® (BFRT®) et par celle de coloration au cristal violet. Ces deux méthodes ont été utilisées pour l’évaluation de l’activité de l’acide éthylèneglycol tétraacétique (EGTA) sur l’adhésion et la formation du biofilm.<p>L’amplification par PCR (Polymerase Chain Reaction) d’un fragment du gène mecA a confirmé l’appartenance des souches étudiées au phénotype SARM ou SASM. L’analyse par PCR des répétitions présentes dans la séquence codante de la protéine A de S. aureus (spa typing) a permis d’identifier 7 types spa pour toutes les souches SARM et SASM2 dont un nouveau type spa t10715.<p>Les résultats du test MATS (Microbial Adhesion to Solvents) ont montré que les souches de S. aureus sensibles et résistantes à la méticilline possédaient des propriétés membranaires différentes susceptibles de modifier l’adhésion ou la formation d’un biofilm. Les souches sensibles à la méticilline avaient une paroi plus hydrophobe que celle de souches résistantes dont la paroi était acide, acceptrice d’électrons. <p>Les études sur l’interaction entre des souches cliniques de S. aureus et des surfaces abiotiques ont montré que les souches SARM adhéraient moins vite à une surface et formaient moins de biofilms que les souches SASM. <p>Les études de l’activité de l’EGTA, un chélateur des cations divalents, ont montré que ce dernier inhibait l’adhésion de souches SARM à une surface abiotique comme un tube de cathéter et empêchait la formation d’un biofilm par toutes les souches sensibles et résistantes à la méticilline. Cette action inhibitrice sur la formation du biofilm était réversible en présence d’un cation divalent (magnésium, calcium ou manganèse). <p>L’ensemble des données obtenues sur l’adhésion et la formation du biofilm par la méthode de BFRT® et par celle de coloration au cristal violet ont montré que le BFRT® était la méthode de choix dans les études de l’adhésion initiale des souches de S. aureus sur une surface abiotique. Le BFRT® pourrait être utilisée dans le screening rapide de produits contre l’adhésion bactérienne à la surface des implants médicaux à base de polystyrène ou de silicone.<p> / Doctorat en Sciences biomédicales et pharmaceutiques / info:eu-repo/semantics/nonPublished
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Étude de faisabilité d'un système de détection automatique des patients à risque épidémique à partir des données du dossier médical informatisé des urgences / Evaluation of an automatic detection system of patients with potentially transmissible infectious disease from emergency department computerized record

Gerbier-Colomban, Solweig 21 December 2012 (has links)
Introduction. La détection précoce des infections par un système de surveillance efficace permet de mettre en œuvre des mesures de prévention et de contrôle adaptées. L’objectif de cette thèse était d’évaluer les performances d’un système de détection automatique, type syndromique, des patients à risque épidémique à partir des données du dossier médical informatisé des urgences. Population d’étude. 101001 patients ayant consulté aux urgences du groupement Nord des Hospices Civils de Lyon, entre le 01/06/2007 et le 31/03/2011, dont 10895 patients hospitalisés dans l’établissement à l’issue de la consultation. Méthode. Trois étapes ont été nécessaires. 1) Évaluation de la faisabilité d’utiliser les données structurées et textuelles, à l’aide d’une application de traitement automatisé des données textuelles. 2) Construction et évaluation d’algorithmes de repérage, pour les syndromes respiratoire, cutané et gastro-intestinal, de patients avec une infection à risque épidémique à partir des données du dossier médical informatisé des urgences. 3) Évaluation des données du dossier médical des urgences pour la détection d’épidémies communautaires de grippe, comparées aux données régionales de surveillance de la grippe. Résultats et Discussion. Cette thèse a montré que qu’il est possible de repérer des patients à risque épidémique avec une balance raisonnable entre la sensibilité et la spécificité pour des syndromes respiratoires et cutanés. Les algorithmes pour des syndromes gastro-intestinaux n'étaient pas assez spécifiques pour une utilisation de routine. Les données d’urgences ont permis aussi de détecter les épidémies communautaires dès le début de l’épidémie locale / Introduction. The early detection of the infections by an effective surveillance system allows implementing adapted measures of prevention and control. The objective of this thesis was to estimate the performances of an automatic system syndromic-like to detect the patients with potentially transmissible infectious diseases from the emergency department computerized medical record data. Study population. 101,001 adults, who were admitted to the emergency department and hospitalised of the North Hospital In University Hospital of Lyon, between 01/06/2007 and 30/03/2011. Method. Three steps were necessary. 1) Evaluation of the feasibility to use the structured and textual data with an application which automatically extracts and encodes information found in narrative reports. 2) Different algorithms were built for the detection of patients with infectious respiratory, cutaneous or gastrointestinal syndromes, and assessed. 3) Evaluation of the data of the electronic medical record of emergency department for the detection of flu community epidemics, compared with regional surveillance networks for flu. Results and discussion. This thesis showed that it is possible to detect patients with potentially transmissible infectious diseases with reasonable balance between sensitivity and specificity for respiratory and cutaneous syndromes. The algorithms for gastrointestinal syndromes were not specific enough for their routine use. Emergency department data enabled the detection of community outbreaks for flu

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