O Brasil é considerado o país da megadiversidade por abrigar diversas espécies de flora e fauna. Dessa forma preservar essa diversidade é extremamente importante, pois a vida no planeta depende dos muitos ecossistemas que compõem essa biodiversidade. Atualmente, vários estudos sobre formas de recuperar e acessar informações sobre biodiversidade vem sendo discutidos na comunidade científica. Muitas instituições importantes têm disponibilizado gratuitamente seus registros de coletas disponíveis abertamente em repositórios online. No entanto, os dados disponibilizados nesses repositórios contêm informações geográficas imprecisas ou ausentes. Isso acarreta vários problemas como, por exemplo, a inviabilidade da realização de planos sistemáticos para preservar áreas para conservação de espécies ameaçadas. O problema principal para a realização desse plano é determinar com precisão a distribuição dessas espécies. Nesse contexto, o problema de pesquisa identificado é a necessidade de melhorar as informações geográficas contidas em dados sobre biodiversidade disponíveis em repositórios online. Para atacar esse problema, o SWI Gazetteer foi desenvolvido. Ele usa tecnologias da Web Semântica r técnicas de Recuperação de Informação Geográfica para associar coordenadas geográficas a nomes de lugares. Quando procuram por lugares, usuários podem realizar buscas semânticas que conseguem melhores resultados (em relação à precisão e cobertura de dados) que buscas tradicionais por palavras chaves. O Gazetteer também permite a difusão de suas informações usando formatos dos padrões Linked Open Data. Os resultados dos experimentos mostram que o SWI Gazetteer é capaz de aumentar, em até 102%, o número de registros com coordenadas geográficas em amostras representativas de repositórios de dados sobre biodiversidade bem conhecidos (como GBIF e SpecielLink). / Brazil is considered a mega-diversity country for harboring various species of flora and fauna. Therefore preserve this diversity is extremely important, because the life on the planet depends on the many ecosystems that comprise this biodiversity. Currently, several studies on how to recover and access biodiversity information are being discussed within the academic community. Various important institutions have made their biological collection records openly available in online repositories. However, the data available in these repositories contain inaccurate or missing geographic information. This leads to various problems, such as the impossibility of carrying out systematic plans to preserve areas for endangered species. The main problem in realizing these plans is to accurately determine the geographic distributions for these species. In this context, the identified research problem is the need to improve geographic information contained in biodiversity data available in the online repositories. To tackle this problem, the SemanticWeb Interactive Gazetteer (SWI Gazetteer) was developed. It uses Semantic Web technologies and Geographic Information Retrieval techniques to associate geographic coordinates to place names. When searching for places, users can perform semantic searches that achieve better results (in terms of accuracy and data coverage) than traditional keyword search. The gazetteer also allows the dissemination of its information using standard Linked Open Data formats. Experiment results shown that the SWI Gazetteer is able to increase, in up to 102%, the amount of records with geographical coordinates in representative data samples from well know biodiversity sites (such as GBIF and SpeciesLink).

O número e a intensidade dos desastres naturais têm aumentado em todo o mundo devido às mudanças climáticas. Atualmente, as inundações representam a maior parte dos desastres naturais e causam mais danos, mortes e impactos econômicos do que qualquer outro tipo de fenômeno natural. No Brasil, as inundações se intensificam principalmente no período de chuvas, entre os meses de Dezembro e Março, ocasionando dezenas de mortes, além de impactos econômicos, sociais e ambientais. Assim, prevenir esse tipo de desastre tem se tornado um fator importante para minimizar os impactos por ele provocados. Para isso, são necessárias informações atualizadas, completas e precisas sobre o atual estado das variáveis ambientais. Nesse contexto, as informações voluntárias estão sendo utilizadas como fonte de dados complementar para a gestão de risco de inundação, devido ao número elevado de voluntários que atuam como \"sensores\". Contudo, outras informações relacionadas a inundação estão dispersas em diferentes fontes de dados, dificultando as ações de resposta das agências de emergência. Neste trabalho e proposta uma abordagem que visa apoiar a gestão de risco de inundação, fornecendo mecanismos para a obtenção de informações voluntárias para esse contexto e permitindo a disponibilização dessas por meio de serviços geoespaciais em tempo real. Para tanto, mecanismos de interpretação foram definidos para apoiar os voluntários durante a análise e medição da altura da água, sendo essas informações fornecidas por meio de uma plataforma de crowdsourcing. Além disso, um framework foi desenvolvido a fim de disponibilizar as informações voluntárias de forma interoperável por meio de serviços geoespaciais. Ao final, foram realizados estudos experimentais para avaliar a eficácia dos mecanismos desenvolvidos para a obtenção de informações voluntárias para gestão de risco de inundação / The number and intensity of natural disasters have increased worldwide due to climate change. Currently, floods represent most natural disasters and cause more damage, deaths and economic impacts than any other natural phenomenon. In Brazil, the floods are intensified especially during the rainy season, between the months of December and March, causing dozens of deaths, as well as economic, social and environmental impacts. Thus, preventing this kind of disaster has become an important factor to minimize the impacts caused by it. For this, it\'s necessary up-to-date, complete and accurate information about the current state of the environmental variable. In this context, volunteer information is being used as a complementary data source for flood risk management, due to the high number of volunteers who act as \"sensors\". However, other information related to flooding are scattered in different data sources, hindering response actions of emergency agencies. This dissertation proposes an approach to support flood risk management, providing mechanisms for obtaining volunteer information for this context and allowing the availability of these by means of geospatial services in real time. For this, interpretation mechanisms were defined to support the volunteers during the analysis and measurement of the water height, being this information provided by means of crowdsourcing platform. Additionally, a framework was developed to provide volunteer information in an interoperable way through geospatial services. Finally, experimental studies were conducted to evaluate the effectiveness of the mechanisms developed to obtaining volunteer information for flood risk management

O Brasil é considerado o país da megadiversidade por abrigar diversas espécies de flora e fauna. Dessa forma preservar essa diversidade é extremamente importante, pois a vida no planeta depende dos muitos ecossistemas que compõem essa biodiversidade. Atualmente, vários estudos sobre formas de recuperar e acessar informações sobre biodiversidade vem sendo discutidos na comunidade científica. Muitas instituições importantes têm disponibilizado gratuitamente seus registros de coletas disponíveis abertamente em repositórios online. No entanto, os dados disponibilizados nesses repositórios contêm informações geográficas imprecisas ou ausentes. Isso acarreta vários problemas como, por exemplo, a inviabilidade da realização de planos sistemáticos para preservar áreas para conservação de espécies ameaçadas. O problema principal para a realização desse plano é determinar com precisão a distribuição dessas espécies. Nesse contexto, o problema de pesquisa identificado é a necessidade de melhorar as informações geográficas contidas em dados sobre biodiversidade disponíveis em repositórios online. Para atacar esse problema, o SWI Gazetteer foi desenvolvido. Ele usa tecnologias da Web Semântica r técnicas de Recuperação de Informação Geográfica para associar coordenadas geográficas a nomes de lugares. Quando procuram por lugares, usuários podem realizar buscas semânticas que conseguem melhores resultados (em relação à precisão e cobertura de dados) que buscas tradicionais por palavras chaves. O Gazetteer também permite a difusão de suas informações usando formatos dos padrões Linked Open Data. Os resultados dos experimentos mostram que o SWI Gazetteer é capaz de aumentar, em até 102%, o número de registros com coordenadas geográficas em amostras representativas de repositórios de dados sobre biodiversidade bem conhecidos (como GBIF e SpecielLink). / Brazil is considered a mega-diversity country for harboring various species of flora and fauna. Therefore preserve this diversity is extremely important, because the life on the planet depends on the many ecosystems that comprise this biodiversity. Currently, several studies on how to recover and access biodiversity information are being discussed within the academic community. Various important institutions have made their biological collection records openly available in online repositories. However, the data available in these repositories contain inaccurate or missing geographic information. This leads to various problems, such as the impossibility of carrying out systematic plans to preserve areas for endangered species. The main problem in realizing these plans is to accurately determine the geographic distributions for these species. In this context, the identified research problem is the need to improve geographic information contained in biodiversity data available in the online repositories. To tackle this problem, the SemanticWeb Interactive Gazetteer (SWI Gazetteer) was developed. It uses Semantic Web technologies and Geographic Information Retrieval techniques to associate geographic coordinates to place names. When searching for places, users can perform semantic searches that achieve better results (in terms of accuracy and data coverage) than traditional keyword search. The gazetteer also allows the dissemination of its information using standard Linked Open Data formats. Experiment results shown that the SWI Gazetteer is able to increase, in up to 102%, the amount of records with geographical coordinates in representative data samples from well know biodiversity sites (such as GBIF and SpeciesLink).

O número e a intensidade dos desastres naturais têm aumentado em todo o mundo devido às mudanças climáticas. Atualmente, as inundações representam a maior parte dos desastres naturais e causam mais danos, mortes e impactos econômicos do que qualquer outro tipo de fenômeno natural. No Brasil, as inundações se intensificam principalmente no período de chuvas, entre os meses de Dezembro e Março, ocasionando dezenas de mortes, além de impactos econômicos, sociais e ambientais. Assim, prevenir esse tipo de desastre tem se tornado um fator importante para minimizar os impactos por ele provocados. Para isso, são necessárias informações atualizadas, completas e precisas sobre o atual estado das variáveis ambientais. Nesse contexto, as informações voluntárias estão sendo utilizadas como fonte de dados complementar para a gestão de risco de inundação, devido ao número elevado de voluntários que atuam como \"sensores\". Contudo, outras informações relacionadas a inundação estão dispersas em diferentes fontes de dados, dificultando as ações de resposta das agências de emergência. Neste trabalho e proposta uma abordagem que visa apoiar a gestão de risco de inundação, fornecendo mecanismos para a obtenção de informações voluntárias para esse contexto e permitindo a disponibilização dessas por meio de serviços geoespaciais em tempo real. Para tanto, mecanismos de interpretação foram definidos para apoiar os voluntários durante a análise e medição da altura da água, sendo essas informações fornecidas por meio de uma plataforma de crowdsourcing. Além disso, um framework foi desenvolvido a fim de disponibilizar as informações voluntárias de forma interoperável por meio de serviços geoespaciais. Ao final, foram realizados estudos experimentais para avaliar a eficácia dos mecanismos desenvolvidos para a obtenção de informações voluntárias para gestão de risco de inundação / The number and intensity of natural disasters have increased worldwide due to climate change. Currently, floods represent most natural disasters and cause more damage, deaths and economic impacts than any other natural phenomenon. In Brazil, the floods are intensified especially during the rainy season, between the months of December and March, causing dozens of deaths, as well as economic, social and environmental impacts. Thus, preventing this kind of disaster has become an important factor to minimize the impacts caused by it. For this, it\'s necessary up-to-date, complete and accurate information about the current state of the environmental variable. In this context, volunteer information is being used as a complementary data source for flood risk management, due to the high number of volunteers who act as \"sensors\". However, other information related to flooding are scattered in different data sources, hindering response actions of emergency agencies. This dissertation proposes an approach to support flood risk management, providing mechanisms for obtaining volunteer information for this context and allowing the availability of these by means of geospatial services in real time. For this, interpretation mechanisms were defined to support the volunteers during the analysis and measurement of the water height, being this information provided by means of crowdsourcing platform. Additionally, a framework was developed to provide volunteer information in an interoperable way through geospatial services. Finally, experimental studies were conducted to evaluate the effectiveness of the mechanisms developed to obtaining volunteer information for flood risk management

Submitted by Lucienne Costa (lucienneferreira@ufcg.edu.br) on 2018-08-30T17:53:33Z No. of bitstreams: 1 IGOR GOMES DE MENESES CRUZ – DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2017.pdf: 3611712 bytes, checksum: 52e214b1e983514ff07991410708e671 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-30T17:53:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 IGOR GOMES DE MENESES CRUZ – DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2017.pdf: 3611712 bytes, checksum: 52e214b1e983514ff07991410708e671 (MD5) Previous issue date: 2017-07 / Indivíduos deficientes visuais, apesar de possuírem grande capacidade de adaptação por meio de outros sentidos, ainda apresentam algumas limitações, como, por exemplo, a locomoção segura. A navegação humana é um comportamento muito complexo, que depende principalmente da visão. Portanto, para uma pessoa com deficiência visual, a locomoção se torna uma tarefa muito difícil, especialmente em algumas situações, como em ambientes desconhecidos ou próximo ao tráfego urbano. Aplicativos de navegação, baseados em mapas, proporcionam uma ajuda significativa em questões de orientação, mobilidade e apoio à localização, bem como a estimativa das direções e distâncias. Porém, estes usuários ainda encontram grandes dificuldades no acesso à informação espacial, já que a interação com este tipo de aplicação é realizada, principalmente, por meio da visão. Assim, na presente pesquisa, foi realizado um estudo com deficientes visuais, visando desenvolver uma solução acessível colaborativa de mobilidade para entender as principais necessidades, em termos de locomoção, desses usuários. A solução proposta inclui uma aplicação móvel com mapas acessíveis e com efeitos sonoros, capaz de ajudar na mobilidade deste tipo de usuário, levando em consideração possíveis obstáculos em seus trajetos e descrevendo o ambiente, em termos de Pontos de Interesse (POI), ao seu redor e em torno de uma direção específica indicada pelo usuário. Para alcançar este objetivo, foi utilizada a técnica de Informação Geográfica Voluntária (Volunteered Geographic Information - VGI), que tem se mostrado eficaz e de baixo custo para obtenção de informação geográfica. Foi conduzida uma avaliação experimental para avaliar a qualidade dos dados obtidos de forma colaborativa, bem como experimentos envolvendo participantes voluntários, a fim de avaliar se a solução proposta é satisfatória para mitigar os problemas relacionados à navegação da população deficiente visual. Por fim, os resultados obtidos nos experimentos se mostraram encorajadores, demonstrando que a solução proposta pode ser satisfatória para usuários deficientes visuais. / Although visually impaired individuals have great ability to adapt to a variety of situations through other senses, they still face some limitations, such as safe locomotion. Human navigation is a complex behavior, which depends mainly on vision. Therefore, for a visually impaired person, locomotion is a difficult task, especially in some situations, such as in unfamiliar surroundings or close to urban traffic. Map-based navigation applications provide significant help with guidance, mobility and location support, as well as with estimation of directions and distances. However, this kind of users still find great difficulties in accessing spatial information, since the interaction with this type of application is performed, mainly, through the vision. Thus, a study was carried out with the visually impaired to understand their main mobility needs, aiming at developing an accessible and collaborative mobility solution. The proposed solution includes a mobile application with accessible maps and sound effects, able to help the mobility of this type of users, taking into account possible obstacles in their paths and describing the environment in terms of Points of Interest (POI) around them and around a specific direction indicated by the user. In order to reach this goal, the Volunteered Geographic Information (VGI) technique was used, since it has been shown to be efficient and low cost in obtaining geographic information. An experimental evaluation was conducted to evaluate the quality of the data obtained collaboratively, as well as experiments involving volunteer participants, in order to evaluate whether the proposed solution is satisfactory to mitigate the problems related to navigation of the visually impaired population. Finally, the results obtained in the experiments were encouraging, demonstrating that the proposed solution may be satisfactory for visually impaired users.