Submitted by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2012-06-18T14:05:36Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - David Gradvohl.pdf: 1370764 bytes, checksum: da228b588d8be17706ba585040912200 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2012-06-18T14:06:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - David Gradvohl.pdf: 1370764 bytes, checksum: da228b588d8be17706ba585040912200 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2012-06-18T14:06:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - David Gradvohl.pdf: 1370764 bytes, checksum: da228b588d8be17706ba585040912200 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-06-18T14:06:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação - David Gradvohl.pdf: 1370764 bytes, checksum: da228b588d8be17706ba585040912200 (MD5) Previous issue date: 2011 / O objetivo desse estudo explano-exploratório é determinar os antecedentes à resistência a sistemas empresariais. Com esse intuito, por meio de levantamento bibliográfico: (a) conceituou-se o comportamento de resistência, (b) identificaram-se os fatores que influenciam o comportamento de resistência, (c) definiu-se o objeto do comportamento de resistência, (d) elaborou-se um meta-modelo contendo os fatores que influenciam o comportamento de resistência e (e) desenvolveu-se o questionário estruturado como instrumento de coleta de dados. Durante o período de aplicação do instrumento de coleta de dados foram obtidos 169 questionários válidos, preenchidos por gestores de tecnologia da informação. A partir dos dados obtidos, a pesquisa valeu-se das técnicas de análise fatorial exploratória, análise fatorial confirmatória e modelagem de equações estruturais para confirmar o modelo proposto por teorias do campo de gerenciamento de sistemas de informação. No entanto, verificou-se que o meta-modelo de resistência a sistemas empresariais, apresentando: (a) as características idiossincráticas das pessoas ou grupos, (b) as características dos sistemas a serem implantados e (c) a interação das características pessoais e do sistema com o contexto organizacional, subdividida em interação sócio-técnica e interação poder e política, não se confirmou na realidade estudada. Dessa forma, após modificações no meta-modelo inicial, identificou-se um modelo onde os fatores 'Sistemas' e 'Inclinação Pessoal' explicaram aproximadamente 49% da variância do fenômeno de comportamento de resistência a sistemas empresariais. / The aim of this explanatory-exploratory study is to determine the predecessors to informational systems resistance. With this aim, by reviewing pertinent literature, (a) the behavior of resistance was conceptualized, (b) the factors that influence the behavior of resistance were identified, (c) the object of the behavior of resistance was set-up, (d) a meta-model containing the factors that influence the resistance behavior was built-up, and (e) a structured questionnaire was developed as a data collection instrument. During the application of the data collection instrument it was obtained 169 valid questionnaires filled by IT managers. From the data obtained, the research drew on exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis and structural equation modeling techniques to confirm the model built on theories regarding the Management Information System (MIS) field. However, it was found that the meta-model showing: (a) the idiosyncratic characteristics of individuals or groups, (b) the characteristics of the systems to be deployed and (c) the interaction between personal characteristics and system attributes with the organizational context, subdivided in socio-technical interaction and power and politics interaction, was not confirmed in the study. Thus, after changes in the initial meta-model, it was identified a model whose Systems and Personal Inclination factors explain about 49% of the variance related to resistance to enterprise systems.