Made available in DSpace on 2014-06-12T17:36:57Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2299_1.pdf: 5280655 bytes, checksum: 47aefd8471c78568ab0ed467d29529f2 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A presente dissertação trata-se da aplicação de um programa de otimização para a injeção de polímeros em reservatórios de petróleo. Este otimizador tem como variáveis o tempo inicial de injeção de polímero e a duração dessa injeção, visando a função objetivo (lucro). O algoritimo foi programado em ambiente MATLAB e elaborou-se uma interface de comunicação entre esse programa e o programa de simulação de reservatórios (IMEX). Foram realizadas várias análises do comportamento do banco de polímero, onde esta injeção de massa de polímero é função de parâmetros econômicos (o preço do barril de petróleo varia entre US$ 20,00 e US$ 100,00). Foi feita também uma análise do mesmo reservatório, sendo agora ele mais heterogêneo, onde avalia-se os impactos nas produções de óleo e água, fazendo um comparativo com o caso menos heterogêneo. Os resultados indicam que a otimização está maximizando a função objetivo (lucro), já que quando se aumenta o valor do preço do barril de petróleo o otimizador tendera injetar mais polímeros, viabilizando o método e, consequentemente, aumentando a produção de óleo, sendo portanto bastante relevante a ajuda do otimizador para a análise da injeção de polímeros em reservatórios de petróleo

Submitted by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-04-10T15:41:03Z No. of bitstreams: 2 TESE Vinícius Dantas.pdf: 7342372 bytes, checksum: 911dd411fc685c93f20e4810224c4c2a (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-10T15:41:03Z (GMT). No. of bitstreams: 2 TESE Vinícius Dantas.pdf: 7342372 bytes, checksum: 911dd411fc685c93f20e4810224c4c2a (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-12-19 / Os problemas relacionados à extração de petróleo geralmente estão relacionados à maior produtividade no campo. Dessa forma, o foco desse trabalho é subsidiar a melhor distribuição de injeção de massa de polímeros nos poços injetores capaz de resultar na otimização da recuperação de óleo. Propõe-se então fornecer técnicas computacionais que possam melhorar o fator de recuperação de hidrocarbonetos melhorando assim, a eficiência do projeto de vazão de injeção de polímeros dissolvidos na água. No processo de otimização, serão executados várias estratégias visando um melhor projeto de vazões de injeções e consumo de polímero. Para resolver este problema, é adotada uma metodologia que combina estratégias de otimização global e local, que é conhecida como estratégia híbrida de otimização. Todos os casos serão executadas através da ferramenta comercial de simulação de reservatórios IMEX (Implicit Explicit Black Oil Simulator) que faz parte do pacote de programas da CMG (Computer Modelling Group Ltd.). Os problemas de otimização serão divididos em duas partes, a primeira irá tratar das otimizações globais e em uma segunda etapa será utilizado otimização local fazendo uma hibridização dos métodos. Com esta metodologia, espera-se que haja um melhoramento no varrido no reservatório e com isso uma melhor recuperação de petróleo e consequentemente maximizando a função objetivo, Valor Presente Líquido (VPL). O trabalho proposto irá analisar a quantidade de massa de polímero injetada em um reservatório sintético e em um reservatório baseado em dados reais, avaliando as vazões de injeção de cada poço injetor, bem como, o tamanho do banco de polímeros e sua concentração.