Orientador : Anita Liberalesso Neri / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação / Made available in DSpace on 2018-07-18T04:12:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Shimbo_Ioshiaqui_D.pdf: 6704142 bytes, checksum: 2a5d583152410e2d52707a247919ca40 (MD5) Previous issue date: 1992 / Resumo: A diversidade e complexidade dos problemas nos ambientes construidos, em particular nas habitações, exigem que o engenheiro civil esteja apto a tomar decisões, na perspectiva de garantir qualidade de vida à população. Entretanto, a maioria dos profissionais não considera os diferentes aspectos da realidade nas decisões que afetam a comunidade e a maioria dos cursos de graduação em engenharia civil não enfatiza o ensino de tomada de d&Cisões, privilegiando o ensino de algumas técnicas. A partir da utilização do raciocinio e da linguagem da análise comportamental, tendo como quadro de referência uma concepção de politecnia no ensino, e levando em conta as variáveis presentes na produção e uso do ambiente construido, na atuação do engenheiro civil e no processo de ensino­aprendizagem, os objetivos deste trabalho foram: 1. explicitar os comportamentos gerais, socialmente relevantes, na formação de engenheiros civis, visando atender as necessidades da população nos ambientes construidos; 2. descobrir os comportamentos envolvidos com projeto de instalações elétricas para habitações de interesse social, nas situações reais do engenheiros civil e nas situações de ensino e 3. desenvolver um método de tomada de decisões no ensino de projeto de instalações elétricas para habitações de interesse social. Procurou-se alcançar também, os planejamento, à realização, à avaliação de duas disciplinas de eletricidade do Civil. Coerentemente com o propósito de capazes de intervirem de forma critica buscou-se avaliar os resultados da planejado em um contexto real. Os resultados ~btidos a partir da aplicação do método proposto para tomada de decisões, tanto nas situações de ensino como em situações reais, indicam a necessidade da formaçào de estudantes de engenharia com habilidades para identificar variáveis, analisar as relações entre elas e tomar decisões em uma realidade complexa e contraditória, mediante um equilibrio entre as atividades na sala de aula e as de carater extra­curricular. objetivos ligados ao de programas de ensino curso de Engenharia formar profissionais na realidade social, aplicação do programa plajando em um contexto real. Os resultados obtidos a partir da aplicação do método proposto para tomada de decisões, tanto nas situações de ensino como em situações reais, indicam a necessidade da formação de estudantes de engenharia com habilidades para identificar variáveis, análisar as relações entre elas e tomar decisões em uma realidade complexa e contraditória, mediante oum equilíbrio entre as atividades na sala de aula e as de caráter extracurricular / Doutorado / Doutor em Educação

Orientador: Pedro Magalhães Sobrinho / Coorientador: Jamil Haddad / Banca: Celso Eduardo Tuna / Banca: Teófilo Miguel de Souza / Banca: Roberto Akira Yamachita / Banca: Christian Jeremi Coronado Rodriguez / Resumo: O Programa de Eficiência Energética (PEE) das distribuidoras de energia elétrica é, atualmente, o principal mecanismo de destinação de recursos para a promoção do uso racional de energia no Brasil. Ao longo do período de 2000 a 2017, este instrumento proporcionou importantes alterações, como a implementação da Lei nº 12.212/2010, que determinou a aplicação da maior parcela dos recursos aos projetos de iluminação, troca de refrigeradores, reforma das instalações elétricas e aquecedores destinados a população de baixa renda. Neste contexto, para este estudo, foi desenvolvido um Software de Análise PEE responsável pela seleção das informações dos relatórios propostos e realizados do PEE, disponibilizado pela Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL), possibilitando o acesso às informações relevantes contidas nos projetos. Em posse desses dados, foi possível determinar a economia de energia total de 3.190,12 GWh e redução de demanda na ponta de 1.168,05 MW para o período de análise abordado de 2009 a 2015, para os usos finais em iluminação e refrigeração. Na sequência do estudo, foi realizada uma avaliação sobre o impacto ambiental relacionado à redução de emissão de CO2, com a aplicação da metodologia proposta para o PEE da ANEEL, e pode-se verificar que foi evitada a emissão total de 1.244.457,02 tCO2 para o uso final em iluminação e 169.570,05 tCO2 para refrigeração (refrigerador), totalizando 1.414.027,07 tCO2 ao longo do período de 2009 a 2015. O foco principal desse estu... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The Energy Efficiency Program (PEE) of energy distributors is currently the main mechanism for allocating resources for the advancement of rational energy use in Brazil. Over the period from 2000 to 2017, this tool has undergone important changes, such as the implementation of Law 12,212 / 2010, which has determined the application of most of the resources to lighting projects, fridge replacement, electrical and heaters installation aimed at a low-income population. In this context, a PEE Analysis Software was developed for this study, which was used to select information from PEE proposed and performed reports, provided by the National Electric Energy Agency (ANEEL), allowing access to the relevant information contained in the projects. Based on these data, it was possible to determine a total energy saving of 3,190.12 GWh and demand reduction at peak of 1,168.05 MW for the analysis period from 2009 to 2015. Following the study, it was conducted an assessment on the environmental impact related to CO2 emission reduction, with the application of the methodology proposed for the ANEEL PEE, and it can be verified a total emission of 1,244,457.02 tCO2 for the end use in illumination and 169,570.05 tCO2 for cooling (fridge), totalizing 1,414,027.07 tCO2 over the period from 2009 to 2015. The study main focus was the development of the new Cost-benefit Ratio (RCB), where an RCB between 0.10 and 0.18 was obtained for the end use in lighting for traditional calculations and RCB between 0.08 to 0.17 adopting the Certified Emissions Reductions (CERs) calculated with the reduction of CO2, proving that both results were lower than the maximum established by ANEEL, thus providing a significant contribution to the other SES projects. For the end use in cooling, the results presented a traditional RCB between 0.97 and 1.62 and, increasing the CERs, ... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Orientador: Carlos Alberto Mariotoni / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo / Made available in DSpace on 2018-08-07T09:16:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Santos_PauloRobertodos_M.pdf: 2495350 bytes, checksum: 10a41e1d4144db2a991b1b570a7bc2f5 (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: A eletricidade assume cada vez mais importância na matriz energética e muitas ações, baseadas em planejamentos sérios, são necessárias para garantia de que haverá a disponibilidade das necessidades futuras. Para se ter parâmetros que possam balizar esses planejamentos, se faz necessário conhecer os usos atuais, e com bases nestes, seguir modelos de previsões que mostrem quais serão essas necessidades futuras. Estando focado no consumo de energia elétrica para fins residenciais, verifica-se que seus valores estão intimamente ligados aos comportamentos dos usuários e muitos métodos de previsão apresentam a área das edificações como parâmetro para indicação da demanda e consumo. Teve-se como objetivo verificar o consumo de energia elétrica em uma amostra dos apartamentos residenciais de Campinas, e escolheram-se para estudo algumas variáveis que pudessem estar associadas aos comportamentos dos usuários e representar este consumo. Foi feita uma pesquisa de levantamento de formulários em 540 apartamentos, nos quais se questionou o consumo de energia elétrica mensal, número de ocupantes, idades, escolaridades, renda familiar e posse de equipamentos eletrodomésticos. Para evitarem-se vícios na amostra, foram estudadas as divisões regionais oficiais da cidade, e de acordo com esse estudo, calculou-se uma amostragem que seguisse a proporção da população espalhada por essas diversas regiões. Os formulários foram distribuímos de acordo com essa proporcionalidade. As respostas foram agrupadas em um banco de dados e foram usados cálculos estatísticos para estratificação dos resultados da amostragem. Foi usada regressão múltipla para se verificar quais variáveis seriam mais representativas do consumo de energia elétrica residencial. Na comparação dos dados dos eletrodomésticos com o consumo, percebeu-se com surpresa que os dados de sugestão do PROCEL apresentaram valores bem maiores de consumo que os observados na amostra estudada. Também se encontrou que o número de moradores, a renda familiar, a faixa etária desses moradores e a posse dos equipamentos eletrodomésticos são variáveis representativas desse consumo. O consumo médio encontrado foi de 163 kWh/mês por apartamento e a variável ¿área do apartamento¿ mostrou-se ser insuficiente para indicar a previsão de consumo e demanda devido ao seu baixo coeficiente de correlação com o mesmo. Os resultados desta análise são de grande importância, pois mostram que são necessárias atualizações nos valores de consumo e novas formulações que considerem outras variáveis para indicação dos consumos atuais de energia e poder-se então, fazer um planejamento para o futuro / Abstract: As time goes by, the electricity assumes more importance in the energy matrix and many actions, based on serious planning, are necessary for guarantee that we will have the availability of the necessary future amounts. In order to have parameters that can give support to these planning, it is necessary to know the current uses, and based in these knowledge, to follow forecast models that can show what will be these future necessities. Looking for the consumption of electric energy for household sector, it was verified that the values are strongly linked with the users¿ behaviors and many methods of forecast present the squares of the buildings as parameter for indication of the demand and electrical energy consumption. The objective of this work was to verify the electric energy consumption in a sample of residential apartments of Campinas, São Paulo, Brazil. Some variables were chosen for study that could be linked with the users¿ behaviors and by this way, it was tried to find the most representative variable of this consumption. For this, it was made a survey research through forms in 540 apartments of Campinas in which it was asked for the monthly electric energy consumption and other variable as number of inhabitants, distribution ages, instructions, familiar income and household-electric appliances ownership. In order to be more representative as possible and avoid mistakes caused by chose just part of the population, It was studied the city official regional divisions and made a sampling that followed the ratio of the population distributed for these several regions. The forms were distributed in accordance with this distribution study. The answers were grouped in a database; were used statistical calculations to separate the sampling studied results and to make analysis of them. It was made multiple regressions to verify which variable would be more representative of the household electric energy consumption in the sample. In comparison between the household-electric appliances consumption data, where it was used suggestion values of the PROCEL (Government Program of Energetic Efficiency), with the sample consumption, surprised because the appliances data had bigger values of consumption than it was observed in the studied sample. Also was found that the numbers of inhabitants, the familiar income, the ages of the inhabitants and the household-electric appliances ownership are representative factors of the consumption. The average consumption found was 163 kWh/month for apartment and the variable ¿squares of the apartment¿ revealed to be insufficient to indicate the forecast of consumption and demand due to it have low correlation coefficient with the consumption. This analysis results have great importance because they show that are necessary new updates in the consumption values and also that is necessary to discover new formularizations, which need to consider different variables that presented in oldies studies, to let us to know the real current consumptions of electric energy and help to make planning for the future / Mestrado / Recursos Hidricos / Mestre em Engenharia Civil

Submitted by RODOLFO ESMARADY ROCHA DOS SANTOS (esmarady@yahoo.com.br) on 2018-09-13T14:59:07Z No. of bitstreams: 1 Tese_Rodolfo Esmarady Rocha dos Santos.pdf: 4337307 bytes, checksum: 1ff22a01eebe75138eb15230f51aa481 (MD5) / Rejected by Pamella Benevides Gonçalves null (pamella@feg.unesp.br), reason: Solicitamos que realize correções na submissão seguindo as orientações abaixo • De acordo com a contagem das páginas seu trabalho deve com o número (21), após você precisa atualizar a numeração na ficha catalográfica, nas listas e no sumário. • As palavras-chave e keyword devem ser separadas entre si por ponto final e também finalizadas por ponto. (favor ver exemplo no template ou diretrizes) • Referências. A palavra Referências deve ser centralizada, e não conter numeração de seção; As referencias devem ser justificadas, espaço simples com um espaço simples(enter) entre elas. • Sobre a elaboração das referencias e citações favor solicitar ajuda com a bibliotecária Juciene (juciene@feg.unesp.br) Mais informações acesse o link: http://www2.feg.unesp.br/Home/Biblioteca21/diretrizes-2016.pdf Agradecemos a compreensão. on 2018-09-13T17:47:09Z (GMT) / Submitted by RODOLFO ESMARADY ROCHA DOS SANTOS (esmarady@yahoo.com.br) on 2018-09-14T18:39:56Z No. of bitstreams: 1 Tese final_Rodolfo Esmarady Rocha dos Santos.pdf: 4339037 bytes, checksum: 1fe49e11c895d0d0fbeb9a2fd39824cf (MD5) / Rejected by Pamella Benevides Gonçalves null (pamella@feg.unesp.br), reason: Solicitamos que realize correções na submissão seguindo as orientações abaixo: É necessário rever suas referências, para tanto entre em contato com a bibliotecária Juciene (juciene.pedroso@unesp.br) para devidas correções Mais informações acesse o link: http://www2.feg.unesp.br/Home/Biblioteca21/diretrizes-2016.pdf Agradecemos a compreensão. . on 2018-09-14T20:02:42Z (GMT) / Submitted by RODOLFO ESMARADY ROCHA DOS SANTOS (esmarady@yahoo.com.br) on 2018-09-15T01:26:06Z No. of bitstreams: 1 Tese_versão_f_Rodolfo Esmarady Rocha dos Santos.pdf: 4937602 bytes, checksum: d89a0e5cbb78c7f5a03c1c73a13d9155 (MD5) / Rejected by Pamella Benevides Gonçalves null (pamella@feg.unesp.br), reason: Solicitamos que realize correções na submissão seguindo as orientações abaixo: É necessário rever suas referências, para tanto entre em contato com a bibliotecária Juciene (juciene.pedroso@unesp.br) para devidas correções. Neste sentido, você deve enviar o arquivo de sua dissertação em que constam as referências para que ela possa te indicar o que deve corrigir de acordo com as normas da ABNT 6023 e ou agendar para tirar dúvidas pessoalmente com ela. Agradecemos a compreensão. on 2018-09-17T14:54:26Z (GMT) / Submitted by RODOLFO ESMARADY ROCHA DOS SANTOS (esmarady@yahoo.com.br) on 2018-09-19T17:47:39Z No. of bitstreams: 1 Tese final_Rodolfo E R Santos.pdf: 4331564 bytes, checksum: dfd13fc66380afb68b3599c4528a5e4d (MD5) / Approved for entry into archive by Pamella Benevides Gonçalves null (pamella@feg.unesp.br) on 2018-09-20T14:43:30Z (GMT) No. of bitstreams: 1 santos_rer_dr_guara.pdf: 4331564 bytes, checksum: dfd13fc66380afb68b3599c4528a5e4d (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-20T14:43:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 santos_rer_dr_guara.pdf: 4331564 bytes, checksum: dfd13fc66380afb68b3599c4528a5e4d (MD5) Previous issue date: 2018-08-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O Programa de Eficiência Energética (PEE) das distribuidoras de energia elétrica é, atualmente, o principal mecanismo de destinação de recursos para a promoção do uso racional de energia no Brasil. Ao longo do período de 2000 a 2017, este instrumento proporcionou importantes alterações, como a implementação da Lei nº 12.212/2010, que determinou a aplicação da maior parcela dos recursos aos projetos de iluminação, troca de refrigeradores, reforma das instalações elétricas e aquecedores destinados a população de baixa renda. Neste contexto, para este estudo, foi desenvolvido um Software de Análise PEE responsável pela seleção das informações dos relatórios propostos e realizados do PEE, disponibilizado pela Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL), possibilitando o acesso às informações relevantes contidas nos projetos. Em posse desses dados, foi possível determinar a economia de energia total de 3.190,12 GWh e redução de demanda na ponta de 1.168,05 MW para o período de análise abordado de 2009 a 2015, para os usos finais em iluminação e refrigeração. Na sequência do estudo, foi realizada uma avaliação sobre o impacto ambiental relacionado à redução de emissão de CO2, com a aplicação da metodologia proposta para o PEE da ANEEL, e pode-se verificar que foi evitada a emissão total de 1.244.457,02 tCO2 para o uso final em iluminação e 169.570,05 tCO2 para refrigeração (refrigerador), totalizando 1.414.027,07 tCO2 ao longo do período de 2009 a 2015. O foco principal desse estudo foi o desenvolvimento das novas Relações Custo-benefício (RCB) onde obteve-se para o uso final em iluminação uma RCB entre (0,10 a 0,18) para os cálculos tradicionais e RCB entre 0,08 a 0,17 adotando as Reduções Certificadas de Emissões (RCE) calculadas com a redução do CO2, demostrando que ambos resultados ficaram inferior ao máximo estabelecido pela ANEEL, proporcionando assim uma contribuição significativa para os demais projetos do PEE. Para o uso final em refrigeração os resultados apresentaram uma RCB tradicional entre 0,97 a 1,62 e, incrementando as RCEs, o resultado apresentou as RCBs entre 0,97 a 1,60. No caso do uso final em refrigeração ambos resultados superam o máximo estabelecido pela ANEEL, demostrando que a utilização deste uso final, isoladamente, não é viável para os projetos do PEE. E, por fim, foi possível desenvolver uma Usina Virtual Equivalente (UVE), adotando os custos reais médios das construções das Usinas Hidrelétricas (UHE) e de Pequenas Centrais Hidrelétricas (PCHs), e obtendo-se uma UVE de 77,27 MW de potência total, para os projetos analisados. No entanto, apesar das discussões ao redor desta temática, os projetos do PEE promovem melhorias relacionadas à demanda de energia e economia de energia elétrica para os consumidores dos usos finais abordados. Desse modo, foi de extrema importância acompanhar o desempenho energético destes projetos, nos quais foram identificados fatores que podem potencializar os resultados, de acordo com a região onde serão aplicados. Além disso, a economia de energia poderá contribuir com a Empresa de Planejamento Energético (EPE), que vem desenvolvendo trabalhos para incluir nos Planos Decenais de Expansão de Energia (PDE 2026) tais resultados, provenientes das ações de eficiência energética. / The Energy Efficiency Program (PEE) of energy distributors is currently the main mechanism for allocating resources for the advancement of rational energy use in Brazil. Over the period from 2000 to 2017, this tool has undergone important changes, such as the implementation of Law 12,212 / 2010, which has determined the application of most of the resources to lighting projects, fridge replacement, electrical and heaters installation aimed at a low-income population. In this context, a PEE Analysis Software was developed for this study, which was used to select information from PEE proposed and performed reports, provided by the National Electric Energy Agency (ANEEL), allowing access to the relevant information contained in the projects. Based on these data, it was possible to determine a total energy saving of 3,190.12 GWh and demand reduction at peak of 1,168.05 MW for the analysis period from 2009 to 2015. Following the study, it was conducted an assessment on the environmental impact related to CO2 emission reduction, with the application of the methodology proposed for the ANEEL PEE, and it can be verified a total emission of 1,244,457.02 tCO2 for the end use in illumination and 169,570.05 tCO2 for cooling (fridge), totalizing 1,414,027.07 tCO2 over the period from 2009 to 2015. The study main focus was the development of the new Cost-benefit Ratio (RCB), where an RCB between 0.10 and 0.18 was obtained for the end use in lighting for traditional calculations and RCB between 0.08 to 0.17 adopting the Certified Emissions Reductions (CERs) calculated with the reduction of CO2, proving that both results were lower than the maximum established by ANEEL, thus providing a significant contribution to the other SES projects. For the end use in cooling, the results presented a traditional RCB between 0.97 and 1.62 and, increasing the CERs, the result showed the RCBs between 0.97 and 1.60. In the case of end use in cooling, both results exceed the maximum set by ANEEL, demonstrating that the application of this end use, alone, is not feasible for the PEE projects. Finally, it was possible to develop an Equivalent Virtual Power Plant (UVE), adopting the average real costs of the Hydroelectric Power Plant (HPP) and Small Hydroelectric Power Plant (PCH) buildings, obtaining a UVE of 77.27 MW of total power, for the analyzed projects. However, in spite of the discussions around this issue, the PEE projects promote improvements related to the demand of energy and electricity saving for the consumers of the end uses addressed. Thus, it was extremely important to follow these projects energy performance, in which factors that could potentiate the results were identified, according to the region where they will be applied. In addition, energy savings can contribute to the Energy Planning Company (EPE), which has been developing works to include such results in the Energy Efficiency Actions in the Ten-Year Energy Expansion Plan (PDE 2026)