Submitted by Fabricia Pimenta (fabricia.pimenta@icict.fiocruz.br) on 2016-05-05T13:53:03Z No. of bitstreams: 1 Tese_Bruna Fonseca.pdf: 8275839 bytes, checksum: fb64d922c15ea76e57209feb5ae7e5c2 (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Suane (vanessa.suane@icict.fiocruz.br) on 2016-05-05T15:20:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese_Bruna Fonseca.pdf: 8275839 bytes, checksum: fb64d922c15ea76e57209feb5ae7e5c2 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-05T15:20:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese_Bruna Fonseca.pdf: 8275839 bytes, checksum: fb64d922c15ea76e57209feb5ae7e5c2 (MD5) Previous issue date: 2015-07 / Fiocruz. Centro de Desenvolvimento Tecnológico em Saúde / Em meio às crescentes mudanças, avanços tecnológicos e científicos, a atuação em rede tem adquirido papel de extrema importância. Especialmente na área da saúde, a participação de instituições de ciência e tecnologia (C&T) em redes colaborativas permite combinar diferentes tipos de conhecimentos e competências para resolver problemas complexos, impulsionando não só a criação do conhecimento, mas também o processo de inovação. Assim, entende-se que para as instituições públicas de C&T que atuam nessa área, o mapeamento de suas redes de colaboração e a consequente organização de informações relevantes, que auxiliem na disponibilização de informações estratégicas, é de extrema importância na construção de um futuro alinhado a demandas sociais. Este estudo propõe um método de produção de informações estratégicas baseado em um conjunto de indicadores de redes de colaboração, com o intuito de subsidiar processos de planejamento estratégico e tomada de decisão em instituições de C&T em saúde. O conjunto de indicadores foi testado em duas instituições correlatas, Bio-Manguinhos e o Instituto Butantan, e foi capaz de fornecer informações que permitiram a avaliação das várias redes existentes nas organizações e a identificação de suas sobreposições e diferenças. Foi possível fornecer dados tanto no nível micro, gerando informações sobre cada indivíduo membro da rede, quanto no nível macro, de forma a adquirir conhecimento sobre a estrutura de cooperação institucional. Assim, na busca pela avaliação do comportamento colaborativo de instituições de C&T, esta tese contribui de maneira inovadora ao se utilizar da análise de redes como método de escolha para a produção de informações estratégicas. / In face of the growing changes, technological and scientific advances, working through networks have acquired an extremely important role. Especially in the health area, the participation of science and technology (S&T) institutions in collaborative networks allows the combination of different types of knowledge and skills in order to solve complex problems, boosting not only the creation of knowledge, but also the innovation process. Thus, it is understood that for public S&T institutions working in this area, mapping their collaborative networks and the consequent organization of relevant information, to assist in the provision of strategic information is of utmost importance in building a future aligned to social demands. This study proposes a method of producing strategic information based on a set of indicators of collaboration networks, in order to support strategic planning processes and decision making in health S&T institutions. The set of indicators was tested in two related institutions, Bio-Manguinhos and the Butantan Institute, and was able to provide information that allowed the evaluation of several existing networks in these organizations and the identification of their overlaps and differences. It was possible to provide data both at the micro level, collecting information about each individual member of the network, and at the macro level, in order to gain knowledge about the institutional cooperation structure. Thus, in the search for the evaluation of the collaborative behavior of S&T institutions, this thesis contributes in innovative ways when using network analysis as a method of choice for the production of strategic information.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:16:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 6188.pdf: 3347604 bytes, checksum: 2a4cb7cf236e18226b1a1de44702cc06 (MD5) Previous issue date: 2014-02-03 / Financiadora de Estudos e Projetos / In order to assist the institutions of science and technology to obtain actionable information for use in strategic processes and innovation, this research proposes a systematic, based on the practices of Competitive Intelligence to verify in an area of knowledge, which are organizations that can help in their research and development by mapping them and analyzing their scientific and technological profiles. The difference of this research is in this systematic emphasis on the recovery process of technological information. This process should be more rigorous, or even better investigated because, when not applied correctly can result in a skew analysis, compromising the information production. To develop a systematic methodology adopted was the case study, choosing Embrapa Instrumentation for the application. This institution was chosen because is a unit of EMBRAPA (Brazilian Agricultural Research Corporation, which actively participates in innovative practices in agribusiness and intelligence. The systematic was developed in the area of instrumentation applied to agribusiness comprising four main processes: a) identification of needs and categorization of activities; b) planning; c) mapping the organization and retrieval of information; d) analysis of the scientific- technological profile and classification organizations. The results were: a) a systematic of mapping and analysis of scientific - technological profile; b) the main organizations with potential contribution in research and development activities of the institution of study; c) the scientific - technological profile of each organization; d) the positioning of these in the agro-industrial system e) the key organizations, specifically, that acted more broadly in the categories of research and development of institution of science and technology. It is evident from the results that the objective was achieved contributing to the bottleneck that exists in the literature about recovery of technological information and providing actionable information to the institution of science and technology to understand your context of operation. Universities Nanjing University, Zhejiang University, Beijing University of Technology and the Company Sinopec were identified as key to the institution of study organizations. The development and implementation of systematic contributed in so far as possible the replication of this research in other areas, at other times, to other institutions of science and technology, and foster studies of other authors in order to promote improvements in the systematic, particularly in the process of technological information retrieval. / Com o intuito de auxiliar as instituições de ciência e tecnologia a obterem informação acionável para serem utilizadas em processos estratégicos e de inovação, a presente pesquisa propõe uma sistemática, baseada nas práticas da Inteligência Competitiva, para verificar dentro de uma determinada área do conhecimento, quais são as organizações que podem contribuir em suas atividades de pesquisa e desenvolvimento mapeando-as e analisando seus perfis científico-tecnológico. O diferencial desta sistemática está na ênfase dada ao processo de recuperação das informações tecnológicas. Este processo deve ser mais rigoroso, ou mesmo melhor estudado, pois, quando não aplicado de forma correta pode acarretar em um enviesamento da análise, comprometendo a produção de informação. Para elaborar a sistemática a metodologia adotada foi a de estudo de caso, escolhendo a Embrapa Instrumentação para a aplicação. Esta instituição foi escolhida por ser uma unidade da EMBRAPA (Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária), a qual atua ativamente em práticas de inovação e inteligência no agronegócio. A sistemática foi desenvolvida na área de instrumentação aplicada ao agronegócio compreendendo quatro processos principais: a) identificação das necessidades e categorização das atividades; b) planejamento; c) mapeamento das organizações e recuperação das informações; d) análise do perfil científicotecnológico e classificação das organizações. Os resultados obtidos foram: a) a sistemática de mapeamento e análise do perfil científico-tecnológico; b) as principais organizações com potencial de contribuição nas atividades de pesquisa e desenvolvimento da organização de estudo; c) o perfil científico-tecnológico de cada uma delas; d) o posicionamento destas no sistema agroindustrial; e) as organizações chave, especificamente, as que atuaram de forma mais abrangente nas categorias de pesquisa e desenvolvimento da instituição de ciência e tecnologia. Evidencia-se através dos resultados que o objetivo da pesquisa foi atingido contribuindo com o gargalo sobre recuperação da informação tecnológica existente na literatura e fornecendo informação acionável para a instituição de ciência e tecnologia do estudo compreender seu contexto de atuação. As universidades Nanjing University, Zhejiang University, Beijing University of Technology e a empresa Sinopec foram identificadas como organizações chave para a instituição de estudo. A elaboração e aplicação da sistemática contribuiu na medida em que viabilizou a replicação desta pesquisa em outras áreas, em outros períodos, para outras instituições de ciência e tecnologia, além de fomentar estudos de outros autores afim de promover melhorias na sistemática, principalmente no que se refere ao processo de recuperação de informações tecnológicas.