CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / AplicaÃÃes Web que possuem grande nÃmero de pÃginas, cujos conteÃdos sÃo dinamicamente extraÃdos de banco de dados, e que requerem intenso acesso e atualizaÃÃo dos dados, sÃo conhecidas como âdata-intensive Web applicationsâ (aplicaÃÃes DIWA). Neste trabalho, os requisitos de conteÃdo de cada pÃgina da aplicaÃÃo sÃo especificados atravÃs de uma visÃo XML, a qual denominamos VisÃo de NavegaÃÃo (VN). Consideramos que os dados das VNs estÃo armazenados em um banco de dados relacional ou XML. Nesse trabalho, propomos um enfoque para especificaÃÃo e geraÃÃo de VNs para aplicaÃÃes Web cujo conteÃdo à extraÃdo de uma ou mais fontes de dados. No enfoque proposto, uma VN à especificada conceitualmente com a ajuda de um conjunto de Assertivas de CorrespondÃncia, de forma que a definiÃÃo da VN pode ser gerada automaticamente a partir das assertivas da visÃo. / Web applications that have large number of pages, whose contents are dynamically extracted from one or more databases, and that requires data intensive access and update, are known as "data-intensive Web applications" (DIWA applications) [7]. In this work, the requirements for the content of each page of the application are specified by an XML view, which is called Navigation View (NV). We believe that the data of NVs are stored in a relational or XML database. In this work, we propose an approach to specify and generate NVs for Web applications whose content is extracted from one or more data sources. In the proposed approach, a NV is specified conceptually with the help of a set of Correspondence Assertions [44], so that the definition of NV can be generated automatically based on assertions of view.

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / Tecnologias da Web SemÃntica como modelo RDF, URIs e linguagem de consulta SPARQL, podem reduzir a complexidade de integraÃÃo de dados ao fazer uso de ligaÃÃes corretamente estabelecidas e descritas entre fontes.No entanto, a dificuldade para formulaÃÃo de consultas distribuÃdas tem sido um obstÃculo para aproveitar o potencial dessas tecnologias em virtude da autonomia, distribuiÃÃo e vocabulÃrio heterogÃneo das fontes de dados.Esse cenÃrio demanda mecanismos eficientes para integraÃÃo de dados sobre Linked Data.Linked Data Mashups permitem aos usuÃrios executar consultas e integrar dados estruturados e vinculados na web.O presente trabalho propÃe duas arquiteturas de Linked Data Mashups:uma delas baseada no uso de mediadores e a outra baseada no uso de Linked Data Mashup Services (LIDMS). Um mÃdulo para execuÃÃo eficiente de planos de consulta federados sobre Linked Data foi desenvolvido e à um componente comum a ambas as arquiteturas propostas.A viabilidade do mÃdulo de execuÃÃo foi demonstrada atravÃs de experimentos. AlÃm disso, um ambiente Web para execuÃÃo de LIDMS tambÃm foi definido e implementado como contribuiÃÃes deste trabalho. / Semantic Web technologies like RDF model, URIs and SPARQL query language, can reduce the complexity of data integration by making use of properly established and described links between sources.However, the difficulty to formulate distributed queries has been a challenge to harness the potential of these technologies due to autonomy, distribution and vocabulary of heterogeneous data sources. This scenario demands effective mechanisms for integrating data on Linked Data.Linked Data Mashups allow users to query and integrate structured and linked data on the web. This work proposes two architectures of Linked Data Mashups: one based on the use of mediators and the other based on the use of Linked Data Mashup Services (LIDMS). A module for efficient execution of federated query plans on Linked Data has been developed and is a component common to both proposed architectures.The execution module feasibility has been demonstrated through experiments. Furthermore, a LIDMS execution Web environment also has been defined and implemented as contributions of this work.