• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 2
  • Tagged with
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Conhecimento organizacional, inteligência competitiva e inteligência de negócio: dificuldades na implantação de um sistema de apoio à decisão

Mano, Ricardo Barcellos 28 October 2009 (has links)
Made available in DSpace on 2016-04-25T16:45:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ricardo Barcellos Mano.pdf: 734047 bytes, checksum: 5142369d0d08c919caf741cbb7d94ae6 (MD5) Previous issue date: 2009-10-28 / Today, businesses look more and more technological tools that can assist their decisions on measures of time dwindling. The business intelligence is an evolution of decision support system and presents itself today as the most popular solution. This solution requires higher investments in technology resources (hardware and software), as well as to prepare people, and call for organizational change (strategic positioning and structure). Business intelligence, too, is intrinsically linked to competitive intelligence and knowledge management. The objective of this research is to raise the difficulties in deploying a decision support system based on business intelligence, given the obstacles and their position within the organizational knowledge. Exploratory research was chosen as methodological approach that includes literature review of classical references and most current study, completed by field survey using semi-structured interviews to prove or reject the difficulties pointed out. The conclusions point four dimensions for all the difficulties, the greatest difficulty is the size of data quality and that they directly interfere in the decisions, who directs the initiative imposes his view that may not be the business need, cost is not considered a problem, but the return of the solution is directly proportional to its investment, knowledge management does not exist in organizations which may compromise a more efficient development of business intelligence / Hoje, as empresas buscam cada vez mais ferramentas tecnológicas que possam ajudá-las a tomar decisões em intervalos de tempo cada vez menores. Como a evolução dos sistemas de apoio à decisão, a inteligência de negócios é agora a solução mais procurada. Essas soluções exigem altos investimentos tanto em recursos tecnológicos (hardware e software) quanto na capacitação de pessoas, além de exigir mudanças organizacionais (posicionamento estratégico e estrutura). A inteligência de negócio também está intrinsecamente ligada à inteligência competitiva e à gestão do conhecimento. O objetivo desta pesquisa é levantar as dificuldades na implantação de um sistema de apoio à decisão baseado na inteligência de negócio, considerando os obstáculos e seu posicionamento dentro do conhecimento organizacional. Optou-se pela pesquisa exploratória, que abrange revisão bibliográfica com referências clássicas e estudos mais atuais e se completa com pesquisa de campo, realizada por meio de duas entrevistas semi-estrutradas, para verificação das dificuldades apontadas. As considerações finais indicam quatro dimensões para o conjunto das dificuldades, estando a maior delas no dimensionamento da qualidade dos dados e no modo com eles interferem nas decisões; quem dirige a iniciativa impõe sua visão, que pode não ser a necessidade do negócio; o custo não é considerado um problema, mas o retorno da solução é diretamente proporcional ao investimento; a gestão do conhecimento não existe nas organizações, o que pode comprometer uma evolução mais eficiente da inteligência de negócio
2

Fatores críticos de sucesso de aplicações de Business Intelligence baseadas em sistemas ERP / Critical factors of success in business intelligence applications based on ERP systems

Sobrido, Manuel Pier 22 October 2008 (has links)
Made available in DSpace on 2016-04-25T16:45:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Manuel Pier Sobrido.pdf: 3053996 bytes, checksum: a208626520624d9c4cf457e8540b97e1 (MD5) Previous issue date: 2008-10-22 / Business Intelligence (BI) is a support solution to decision-making that helps business managers turn huge volumes of transactional data into useful information, which, when timely available in the appropriate format offers support to decision making. When this technology is applied together with the ERP (Enterprise Resource Planning) system, it builds up and enhances results, since ERP forms an integrated database containing consistent data from many areas of the organization. The exploitation of this corporate database can offer valuable information, which is extremely useful to the organization decision making process. However, many companies, while implementing good BI projects from the technical viewpoint, end up not obtaining the expected results from their applications. This occurs because BI does not involve technological issues only, but also requires special attention to other important factors such as: creativity, culture and people who understands the full value of information as a strategic resource. The purpose of this study is to show the factors that should be taken into consideration, since they can make a difference between the project s success and its mediocre result. To support the reasoning of this research problem, a case study of the company PETROM Petroquímica Mogi das Cruzes S.A. was carried out. The results obtained from bibliographical research and the case study demonstrate that the critical factors for BI application success analyzed, can decisively influence the success of BI projects, especially factors dealing with the importance of executive support and BI applications alignment with company s business / Business Intelligence (BI) é uma solução de suporte à decisão que ajuda administradores e gerentes a transformar imensos volumes de dados transacionais em informações úteis, que, ao serem disponibilizadas no momento e no formato adequado, oferecem apoio em processos decisórios. Quando essa tecnologia é empregada em conjunto com o sistema ERP (Enterprise Resource Planning), elas se potencializam e os resultados ficam ainda melhores, pois o ERP forma uma base de dados integrada, contendo dados consistentes de várias áreas da organização. A exploração dessa base de dados corporativa pode oferecer um conjunto valioso de informações, que são extremamente úteis ao processo decisório da organização. Contudo, muitas empresas, ao implementarem bons projetos de BI do ponto de vista técnico, acabam não obtendo os resultados esperados de suas aplicações. Isso ocorre, pois o BI não diz respeito apenas a uma questão tecnológica, mas exige também atenção a outros fatores importantes, tais como: criatividade, cultura e pessoas que vejam a informação como um recurso estratégico. O presente trabalho procura entender o papel desses fatores que devem ser levados em consideração, pois podem fazer a diferença entre o sucesso ou apenas o resultado medíocre de um projeto. Para dar suporte à argumentação desse problema de pesquisa, realizase, nesta dissertação, um estudo de caso na empresa PETROM Petroquímica Mogi das Cruzes S.A. Os resultados obtidos a partir das pesquisas bibliográficas e do estudo de caso demonstram que os fatores críticos para o sucesso de aplicações de BI analisados, podem exercer influência decisiva para o êxito de projetos de BI, em especial os fatores que tratam da importância do apoio executivo e do alinhamento das aplicações de BI com o negócio da empresa

Page generated in 0.1879 seconds