Nos travaux de recherche ont porté sur la compréhension, l'étude et la représentation des processus cognitifs qui interviennent lorsqu'un auteur écrit un document. Le but poursuivi par ces études consiste à développer des environnements pour la création, la révision et la recherche de différents types de documents. Deux types de processus ont fait l'objet des recherches menées: les intentions de communication et l'argumentation. La théorie des actes de langage d'Austin et Searle a servi comme cadre théorique aux modèles développés dans le cadre de projets industriels et académiques. Parmi ces modèles on notera : (1) le modèle ACE (Actes de la Communication Écrite) dans lequel on distingue entre l'action sur le document (méta acte) et l'action sur le lecteur (acte de domaine) et ; (2) le modèle des Structures Intentionnelles qui permet de représenter l'arbre des intentions des auteurs. Du point de vue domaine d'application, nous nous sommes intéressés particulièrement aux types de documents suivants: · Documents techniques (comme la documentation opérationnelle de vol dans un avion); · Documents pédagogiques (les supports de cours); · Documents pour garder des traces de décision lors de conception d'un artefact, appelé Design Rationale; et plus récemment aux · Documents juridiques (les contrats). L'explicitation des processus permet ainsi de rendre les documents accessibles en termes de mots qui portent sur la sémantique des intentions de l'auteur. L'accès peut viser des besoins de traitement ou simplement la navigation et la visualisation, d'autre part elle permet d'aider l'auteur à mieux réfléchir sur sa stratégie de communication et améliorer la lisibilité des documents. La représentation des connaissances avec des métadonnées comme méta structures en utilisant un système d'annotation basé sur des langages en Xml permet de parcourir les documents par des arbres dont les nSuds représentent les intentions des auteurs. La représentation des structures argumentative s utilise la notion de force persuasive des arguments. Le modèle MARINE (Modèle d'Argumentation à INtervalles d'Evaluation) permet d'associer des pondérations sur les composants d'un argument afin de tenir compte des différents critères qui dépendent aussi bien de l'auditoire que de la situation de communication. Il est utilisé dans un prototype, de construction argumentative qui permet à l'auteur de choisir de manière interactive la meilleure stratégie de communication. L'algorithme permet de calculer les meilleurs arguments non seulement de ce qu'il est possible de dire mais surtout en fonction des contre arguments possibles que l'interlocuteur peut émettre selon le contexte. Le choix du meilleur argument est en fait un calcul du meilleur chemin dans un arbre dont les nSuds et les arcs sont pondérés. null null

L'idée générale de cette thèse est d'évaluer la plausibilité cognitive de modèles de raisonnement couramment utilisés en Intelligence Artificielle en les mettant en correspondance avec le raisonnement humain, ceci dans des situations de supervision de systèmes dynamiques. Pour cela, un micro-monde lié au domaine de la physique hydraulique est utilisé. Il s'agit donc en premier lieu de développer des opérateurs artificiels capables de superviser ce processus, chacun dans un "style cognitif" spécifique. Trois types d'agents ont ainsi été mis au point, basés sur le raisonnement qualitatif, la classification à partir d'exemples, et le raisonnement à base de cas. La seconde phase consiste à comparer les séquences d'actions correspondant aux raisonnements d'un opérateur humain et d'un agent artificiel durant la tâche de supervision, notamment par l'intermédiaire de la découverte des intentions associées aux actions, puis à définir une coopération entre ces trois modes fondamentaux de raisonnement.