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Interpolación temporal de temperatura media mensual a partir de mapas trazados por expertos, mediante el modelo propuesto por Charles-Edwards / Temporal interpolation of mean monthly temperature from maps drawn up by experts through the model proposed by Charles-Edwards

Hernández Mora, Felipe Luis January 2013 (has links)
Memoria para optar al título profesional de: Ingeniero en Recursos Naturales Renovables / La temperatura es uno de los factores que determina las características del clima y es el principal regulador del funcionamiento de los ecosistemas terrestres. Una de las principales áreas de investigación de la temperatura del aire corresponde a la generación de cartografías climáticas, las que se han llevado a cabo principalmente siguiendo dos corrientes: Mapas analógicos y Mapas desarrollados de forma automatizada. Estos últimos son considerados aproximaciones bastante cercanas a la realidad, sobre todo en condiciones topográficas complejas y ante escases de una red adecuada de estaciones meteorológicas. Sin embargo, estos demandan gran cantidad de tiempo y conocimiento, sin mencionar la necesidad de un experto. Una alternativa sería utilizar el modelo propuesto por Charles-Edwards para interpolar la variable temperatura media mensual para todo un año a partir de cartografías analógicas de los meses extremos, sin embargo, es necesario determinar si el modelo propuesto por Charles-Edwards es capaz de preservar el comportamiento espacio temporal inferido por el experto. Para este fin se calcularon los mapas de temperatura media mensual para un año utilizando el método mencionado anteriormente. Posteriormente, estos mapas fueron sometidos a análisis cuantitativos y cualitativos para determinar el grado de concordancia con los mapas trazados por el experto. De estos análisis se pudo observar que el modelo propuesto por Charles-Edwards conserva el patrón de distribución inferido por el experto, sobre todo en los meses de enero y julio. Sin embargo, en cuanto a la estimación del valor de la variable se encontraron diferencias considerables entre ambos métodos, atribuibles principalmente a la influencia de la amplitud térmica en el modelo propuesto por Charles-Edwards. Finalmente, se puede concluir que el modelo preserva la distribución espacial de la variable inferida por el experto principalmente debido a que esta es incorporada en la interpolación mediante la utilización de los mapas de los meses extremos como insumo en el cálculo de la temperatura media mensual, además se concluye que debido a que, en cuanto al comportamiento espacio-temporal de la variable, el modelo presentó resultados satisfactorios, la posibilidad de utilizarlo como interpolador temporal a partir del trazado experto de los meses extremos en zonas con baja densidad de estaciones meteorológicas es cierta, siempre y cuando se realicen ajustes que disminuyan el error en la estimación del valor de la variable. / Temperature is one of the factors that determines the characteristics of the climate and is the primary regulator of the functioning of terrestrial ecosystems. One of the main research areas of air temperature corresponds to the generation of weather maps, which were carried out mainly along two streams: Maps and Maps analogue developed automated. The latter are considered fairly close approximations to reality, especially in complex topography and to shortage of an adequate network of weather stations. However, these are very demanding of time and knowledge, not to mention the need for an expert. An alternative would be to use the model proposed by Charles-Edwards to interpolate the variable average monthly temperature for an entire year from analogue maps of extreme months, however it is necessary to determine whether the model proposed by CharlesEdwards is able to preserve the spatiotemporal behavior inferred by the expert. For this purpose maps were calculated mean monthly temperature for one year using the above method. Subsequently, these maps were subjected to quantitative and qualitative analysis to determine the level of agreement with the maps drawn by the expert. From these analyzes it was observed that the model proposed by Charles-Edwards retains the distribution pattern inferred by the expert, especially in the months of January and July. However, regarding the estimation of the value of the variable, significant differences were found between the two methods, mainly attributable to the influence of the temperature range in the model proposed by Charles-Edwards. Finally, it can be concluded that the model preserves the spatial distribution of the variable inferred by the expert mainly because this is incorporated in the interpolation by using the maps as input ends months calculating the mean monthly temperature. It also concludes that because, in terms of space-time behavior of the variable, the model showed good results, the possibility as a temporal interpolator expert drawn from the extreme months in areas with low density of meteorological stations is some as long as adjustments are made to reduce the error in estimating the value of the variable.
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Procesamiento y análisis de radio eco-sondaje (RES) sobre glaciares chilenos: Relación entre volumen de hielo y área superficial

Huenante Gutiérrez, Jorge Andrés January 2018 (has links)
Magíster en Ciencias, Mención Geofísica / El Método RES es un método geofísico similar al método sísmico, pero que en lugar de ondas elásticas, se basa en la propagación de ondas electromagnéticas a través de antenas entre un emisor y un receptor, ambos normalmente en la superficie. Para el caso de un glaciar estas ondas se propagan a través del material, interactuando con reflectores internos del hielo y con la interfaz hielo-roca al fondo del glaciar. El espesor de hielo de un glaciar puede ser calculado utilizando este método en base al tiempo de recorrido y una velocidad de propagación de la onda en el medio. Se dispone de datos RES en formato crudo obtenido mediante un sistema de radar aéreo, con el cual se midieron 18 glaciares de la cordillera norte, centro y sur de Chile solicitados por la Dirección General de Aguas (DGA). En base a estos datos se realizó el procesamiento de datos para cada uno de los glaciares y así se obtuvieron espesores de hielo en ciertas transectas medidas sobre el glaciar. En base a estos resultados se realizó una interpolación del espesor para toda el área del glaciar con límites definidos mediante imágenes aéreas y satelitales. Así se calculó un volumen para cada uno de los 18 glaciares. Diversos autores han propuesto fórmulas que relacionan el volumen o espesor medio del hielo en un glaciar con el área de la superficie del mismo. Esto busca dar una respuesta general para una zona determinada en la cual no se pueden realizar mediciones RES, debido a que corresponde a una técnica laboriosa y solo aplicable a glaciares individuales. Es aquí donde surge la necesidad de realizar un ajuste que sea aplicable a los glaciares de la cordillera andina de Chile. Se obtuvo, luego de un minucioso análisis utilizando las áreas y volúmenes obtenidos para el conjunto de datos disponibles, una relación del tipo de Ley de Potencias ($V=C\cdot S^\gamma$) que entrega un resultado válido para ser aplicable sobre glaciares chilenos. La relación área-volumen para glaciares chilenos obtenida en el presente trabajo, fue aplicada sobre los glaciares con áreas entre $0.01$ y $30\ km^2$ del inventario de glaciares a nivel nacional disponible, realizado por la Unidad de Glaciología y Nieves de la DGA. Se calculó una disminución de volumen de $31\%$ respecto a los cálculos realizados aplicando otras relaciones. Debido a los tamaños de los glaciares, la fórmula propuesta puede ser aplicada sobre todos los glaciares entre las regiones XV y X, mientras que puede ser aplicada en forma parcial entre las regiones XI y XII.
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Procesamiento y análisis de radio eco-sondaje (RES) sobre glaciares chilenos: relación entre volumen de hielo y área superficial

Huenante Gutiérrez, Jorge Andrés January 2018 (has links)
Magíster en Ciencias, Mención Geofísica / El Método RES es un método geofísico similar al método sísmico, pero que en lugar de ondas elásticas, se basa en la propagación de ondas electromagnéticas a través de antenas entre un emisor y un receptor, ambos normalmente en la superficie. Para el caso de un glaciar estas ondas se propagan a través del material, interactuando con reflectores internos del hielo y con la interfaz hielo-roca al fondo del glaciar. El espesor de hielo de un glaciar puede ser calculado utilizando este método en base al tiempo de recorrido y una velocidad de propagación de la onda en el medio. Se dispone de datos RES en formato crudo obtenido mediante un sistema de radar aéreo, con el cual se midieron 18 glaciares de la cordillera norte, centro y sur de Chile solicitados por la Dirección General de Aguas (DGA). En base a estos datos se realizó el procesamiento de datos para cada uno de los glaciares y así se obtuvieron espesores de hielo en ciertas transectas medidas sobre el glaciar. En base a estos resultados se realizó una interpolación del espesor para toda el área del glaciar con límites definidos mediante imágenes aéreas y satelitales. Así se calculó un volumen para cada uno de los 18 glaciares. Diversos autores han propuesto fórmulas que relacionan el volumen o espesor medio del hielo en un glaciar con el área de la superficie del mismo. Esto busca dar una respuesta general para una zona determinada en la cual no se pueden realizar mediciones RES, debido a que corresponde a una técnica laboriosa y solo aplicable a glaciares individuales. Es aquí donde surge la necesidad de realizar un ajuste que sea aplicable a los glaciares de la cordillera andina de Chile. Se obtuvo, luego de un minucioso análisis utilizando las áreas y volúmenes obtenidos para el conjunto de datos disponibles, una relación del tipo de Ley de Potencias ($V=C\cdot S^\gamma$) que entrega un resultado válido para ser aplicable sobre glaciares chilenos. La relación área-volumen para glaciares chilenos obtenida en el presente trabajo, fue aplicada sobre los glaciares con áreas entre $0.01$ y $30\ km^2$ del inventario de glaciares a nivel nacional disponible, realizado por la Unidad de Glaciología y Nieves de la DGA. Se calculó una disminución de volumen de $31\%$ respecto a los cálculos realizados aplicando otras relaciones. Debido a los tamaños de los glaciares, la fórmula propuesta puede ser aplicada sobre todos los glaciares entre las regiones XV y X, mientras que puede ser aplicada en forma parcial entre las regiones XI y XII.

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