År 2020 drabbades Sverige och världen av en pandemin Covid-19. Pandemin har en stor påverkan på flygbranschen enligt tidigare undersökningar. Syftet med studien är att undersöka hur antalet flygpassagerare har påverkats av pandemin samt att jämföra om interventionsmodeller gör mindre prognosfel jämfört med ARIMA-modeller som inte inkluderar en variabel för pandemin. Interventionsanalys av Covid-19 genomförs för att studera effekten av pandemins påverkan på antal flygpassagerare som reser från svenska flygplatser. I mars 2020 gick utrikesdepartementet ut med rekommendation om att undvika onödiga resor för att undvika smittspridning. Interventionsmodeller för inrikes, utrikes och totala antalet flygpassagerare är framtagna. Interventionen betraktas inträffa i mars 2020. Pulsfunktion för maj behöver inkluderas i interventionsmodellen över inrikespassagerare och en pulsfunktion för april behöver modelleras med i interventionsmodellen över utrikespassagerare. För totala antalet flygpassagerare behöver enbart en stegfunktion inkluderas i modellen. Resultaten visar att under covidpandemin har antalet flygpassagerare minskat. Det totala antalet flygpassagerarehar minskat med närmare en miljon passagerare. Utrikespassagerare har minskat med närmare 682000 passagerare och ytterligare cirka 180000 passagerare under lägsta nivåer i april. Inrikespassagerare har minskat med ungefär 370000 passagerare och ytterligare 287000 passagerare i maj. Prognosmodellerna visar delade resultat. För inrikespassagerare blir prognosfelet inte lägre med interventionsmodellerna jämfört med en ARIMA-modell utan interventionseffekt. För utrikespassagerare blir prognosfelet lägre med interventionsmodellerna jämfört med ARIMA-modellen. Över total antalet flygpassagerare gör några av interventionsmodellerna bättre prognoser jämfört med ARIMA-modellen men samtidigt presterade några interventionsmodeller sämre än ARIMA-modellen. / In 2020, Sweden and the world were hit by the Covid-19 pandemic. The pandemic has a major impact on theflight industry according to previous studies. The purpose of this study is to estimate how the number of air passengers has been affected by the pandemic and to estimate models whose purpose is to make short-term forecasts. Intervention analysis is carried out to study the impact of the Covid-19 pandemic on the number of air passengers in Sweden. In March of 2020 the ministry of foreign affairs of Sweden announced a recommendation to avoid unnecessary travels to avoid spreading of the disease. Intervention models for domestic passengers, foreign passengers and the total number of air passengers have been produced. An impulse function for May needed to be included in the intervention model for domestic passengers and an impulse function for April needed to be included in the intervention model for foreign passengers. For the total number of air passengers only a step function for Covid-19 was required. The results show that the Covid-19 pandemic has affected the number of air passenger. The total number of air passengers has decreased by almost one million passengers. Foreign passengers have decreased by almost 682000 passengers and decreased by another 180000 passengers in April 2020. Domestic passengers decreased by approximately 375000 passengers and decreased by another 287000 passengers in May. The forecast models show varying results. For domestic passengers, the forecast errors were not lower for the intervention models compared to the ARIMA model without an intervention effect. For foreign passengers, the forecast errors were lower with the intervention models compared to the ARIMA model. For the total number of passengers, some of the intervention models made better forecasts compared to the ARIMA model, but at the same time some of the intervention models performed worse than the ARIMA model.