El presente trabajo realiza un análisis sobre el proceso de administración de asignaciones de recursos humanos a proyectos de tecnologías de información dentro del marco de trabajo de una fábrica de software (ver glosario) y propone la utilización de algoritmos (ver glosario) de búsqueda por heurística para brindar soporte a dicho proceso, logrando la optimización y agilización del mismo. El trabajo se encuentra dividido en 3 partes principales, las cuales son: Objetivos, en la cual se definen el objetivo general y los objetivos específicos; Marco teórico, donde se abordan los conceptos de inteligencia artificial (ver glosario) relacionados a métodos de búsqueda por heurística y Antecedentes, sección en la que se describen soluciones alternativas a la planteada en el presente documento.

Este artículo tiene como objetivo solucionar el problema de ineficiencia, representado por el bajo nivel de servicio en el sistema de distribución de la planta de combustible, ya que se han presentado retrasos desde el inicio del proceso hasta el final de este. Por este motivo, se analizó todo el flujo del sistema para determinar en qué parte del proceso estaba la causa principal, lo que ayudaría a reducir considerablemente el problema. Se propuso aplicar un sistema de citas para estandarizar los tiempos de servicio, así como la implementación de un algoritmo y el uso de mecanismos eficientes para derivar la mejor solución robusta que responda a todas las incertidumbres con tiempos de ejecución reducidos. / This article aims to solve the inefficiency problem, represented by the low service level, in the fuel plant distribution system, since there have been delays from the beginning of the process to the end of this. For this reason, the entire flow of the system was analyzed in order to determine where in the process the main cause was, which would help reduce this problem considerably. It was proposed to apply an appointment system to standardize service times as well as the implementation of an algorithm and the use of efficient mechanisms to derive the best robust solution that responds to all uncertainties with reduced execution times. / Trabajo de investigación