Made available in DSpace on 2016-08-02T21:42:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tarcisio de Almeida Junior.pdf: 855564 bytes, checksum: 22a70d5565b084fca53992d0823030dd (MD5) Previous issue date: 2009-06-26 / Este estudo tem como objetivo principal confirmar definição conceitual apresentada pela Bovespa e o mercado financeiro brasileiro dos perfis dos fundos de investimentos brasileiros adotando como técnica estatística a análise de agrupamentos, sendo que os perfis são: agressivo, moderado e conservador. Outro objetivo foi verificar se a crise financeira mundial interferiu nos resultados dos fundos de investimentos. Essa pesquisa permite compreender o perfil dos fundos de investimentos ofertados no mercado financeiro brasileiro e também disponibilizar a aproximação da academia com o mercado. Os fundos de investimentos foram selecionados do banco de dados da empresa Quantum Axis, sendo que, extraiu-se uma população contendo 104 fundos de investimentos. A pesquisa divide-se em 6 análises, sendo que a sexta análise compreende o intervalo de tempo de 02/12/2003 à 28/11/2008 e as outras 5 são intervalos anuais. As observações da população do estudo são taxas efetivas diárias de retorno. Utiliza-se a variável risco e a variável retorno dos fundos de investimentos para formação dos grupos. Nas análises de agrupamentos adota-se o método de aglomeração k-médias. Calcula-se o risco pelo desvio padrão e o retorno pela média aritmética dos fundos de investimentos. A pesquisa mostra que os fundos de investimentos ofertados no mercado financeiro brasileiro foram classificados em três perfis diferentes, observa-se também que os resultados dos fundos de investimentos foram afetados pela crise financeira mundial.(AU)

The aim of the thesis is to identify basic characteristics related to position of the outermost regions of the member states of the EU within EU development policies. These regions are evaluated from the point of view including allocated funding within Structural Funds (SF) and European Structural and Investments Funds during the programming periods of 2000-2006, 2007-2013, and 2014-2020, content of the operational programmes, and basic economic indicators. The outermost regions shows lower values of GDP per capita than European regions of the same country while showing higher allocated funding per capita than the European regions of the same country. The outermost regions also shows constantly growing GDP per capita at least from 2000 while the SF and ESIF allocated funding for the regions decreases. These findings are predictable. Interesting finding is that while the regional GDP of the outermost regions increases investments efforts do not shift towards soft projects. The investments efforts show steadily hard project implementation activities and increasing ratio of environmental projects, which are mostly hard projects. This finding creates space for improving concept of more developed regions focusing of soft projects and less developed regions focusing on hard projects.