Šiame darbe aptariamas natūralios kalbos apdorojimo terminų ontologijos kūrimas, kūrimo problemos ir jų sprendimo būdai. Tam, iš skirtingų šaltinių surinkta 217 NLP terminų. Terminai išversti į lietuvių kalbą. Trumpai aptartos problemos verčiant. Aprašytos tiek kompiuterinės, tiek filosofinės ontologijos, paminėti jų panašumai ir skirtumai. Išsamiau aptartas filosofinis požiūris į sąvokų ir daiktų panašumą, ką reikia žinoti, siekiant kiek galima geriau suprasti kompiuterinių ontologijų sudarymo principus. Išnagrinėtas pats NLP terminas, kas sudaro NLP, kokios natūralios kalbos apdorojimo technologijos jau sukurtos, kokios dar kuriamos. NLP terminų ontologijos sudarymui pasirinkus Teminių žemėlapių ontologijos struktūrą ir principus, plačiai aprašyti Teminių žemėlapių (TM) sudarymo principai, pagrindinės TM sudedamosios dalys: temos, temų vardai, asociacijos, vaidmenys asociacijose ir kiti. Vėliau, iš turimų terminų, paliekant tokią struktūrą, kokia rasta šaltinyje, nubraižytas medis. Prieita išvados, jog terminų skaičių reikia mažinti ir atsisakyti pirminės iš šaltinių atsineštos struktūros. Tad palikti tik 69 terminai, darant prielaidą, jog šie svarbiausi. Šiems terminams priskirta keliolika tipų, taip juos suskirstant į grupes. Ieškant dar geresnio skirstymo būdo, kiekvienam iš terminų priskirtas vienas ar keli jį geriausiai nusakantys meta aprašymai, pvz.: mašininis vertimas – vertimas, aukštas automatizavimo lygis. Visi meta aprašymai suskirstyti į 7 stambiausias grupes... [toliau žr. visą tekstą] / In this work it is discussed the development of ontology of natural language processing terms, developmental problems and their solutions. In order to reveal the topic of this work was gathered a collection of 217 NLP terms from different sources. The terms were translated into Lithuanian language. Briefly were revealed the problems of translation. There were described both the computer and philosophical ontology, mentioned their similarities and differences. There was discussed in detail the philosophical approach to the similarity of concepts and objects which is needed to know seeking to understand the ontology of computer principles as much as possible. There was examined the term of NLP, what is the NLP, which natural language processing technologies have already been developed, which are still being developed. For the composition of ontology of NLP terms were chosen the structure and principles of the Topic Maps in order to describe in broad the principles of composition of Topic Maps (TM), the main components of TM: theme, topic names, associations, role in association and others. Later from the got terms there was drawn the tree leaving the structure which was found in the source. It was found that the number of terms should be reduced and it is needed to refuse the primary structure taken from the sources. So, there were left only 69 terms, assuming that they are the most important. There were assigned several types for these terms dividing them into the groups... [to full text]

Magistro baigiamajame darbe išnagrinėtas automatinio šnekos emocijų atpažinimo uždavinys. Nors pastaruoju metu šios srities populiarumas yra smarkiai išaugęs, tačiau vis dar trūksta literatūros aprašančios konkrečių požymių ar požymių rinkinių efektyvumą kalbos emocijoms atpažinti. Ši problema suformavo magistro baigiamojo darbo tikslą – ištirti akustinių požymių taikymą šnekos emocijoms atpažinti. Darbo metu buvo atlikta požymių sistemų analizė, sukurta emocijų požymių sistemų (rinkinių) testavimo sistema, kuria atliktas požymių rinkinių tyrimas. Tyrimo metu gauti rezultatai yra labai panašūs arba šiek tiek lenkia pastaruoju metu paskelbtus emocijų atpažinimo rezultatus naudojant Berlyno emocingos kalbos duomenų bazę. Remiantis gautais eksperimentų rezultatais, buvo sudarytos požymių rinkinių formavimo rekomendacijos. Magistro baigiamasis darbas informatikos inžinerijos laipsniui. Vilniaus Gedimino technikos universitetas. Vilnius, 2014. / This Master's thesis has examined the automatic speech emotion recognition task. Recently, the popularity of this area is greatly increased, but there is still a lack of literature describing specific acoustic features (or feature sets) performance in automatic emotion recognition task. This issue formed the purpose of this work - to explore suitable acoustic feature sets for emotion recognition task. This work includes analysis of emotion feature systems and development of speech emotion characteristics testing system. Using developed system, investigation experiments of speech emotion parameters were accomplished. The study results are very similar, or slightly ahead to recently published results of emotion recognition using the Berlin emotional speech database. According to the results of the experiments, recommendations for creating effective speech emotion feature sets were concluded. Master's degree thesis in informatics engineering. Vilnius Gediminas Technical University. Vilnius, 2014.