<p>Hypermedia systems and knowledge systems can be viewed as flip sides of the same coin. The former are designed to convey information and the latter to solve problems; developments beyond the basic techniques of each system type require techniques from the other type. Both system types are frequently used in learning environments, and to different extent utilise user co-operation.</p><p>A knowledge system consists of a formal representation of a domain theory enabling automated reasoning to take place within the domain. Since a formalisation cannot generally reproduce all relevant knowledge, the user's co-operation is needed to obtain a well functioning system. To perform well in this co-operation, the knowledge in the system must be accessible and transparent to the user. Tranparency can be achieved by means of explanations. In a learning environment transparency and co-operation are vital because the user needs to be active whilst the reasoning is being carried out - to be able to learn how to perform the problem solving.</p><p>To achieve transparency we introduce the notions of inferential context and conceptual context. These allow explanations to be composed at various levels of abstraction and from different perspectives and not only exploit a formalisation, but also informal descriptions of the domain knowledge. This facilitates the user’s learning of the domain knowledge and thus his/her ability to co-operate with the system in the problem solving.</p><p>We integrate techniques from knowledge systems and hypermedia in a system architecture. The architecture deals with formal and informal knowledge. The formal knowledge is used for the formal reasoning, which is based on knowledge systems techniques; the informal knowledge is exploited in this reasoning to generate explanations in different media. The relations between the formal and the informal theory are administered by a metatheory. The metatheory carries out the reasoning in the system and the communication with the user, i.e. the presentation of the explanations and the integration of the user's contribution in the reasoning. The system architecture is transparent, modular and promotes clarity, maintainability and reusability.</p>

Hypermedia systems and knowledge systems can be viewed as flip sides of the same coin. The former are designed to convey information and the latter to solve problems; developments beyond the basic techniques of each system type require techniques from the other type. Both system types are frequently used in learning environments, and to different extent utilise user co-operation. A knowledge system consists of a formal representation of a domain theory enabling automated reasoning to take place within the domain. Since a formalisation cannot generally reproduce all relevant knowledge, the user's co-operation is needed to obtain a well functioning system. To perform well in this co-operation, the knowledge in the system must be accessible and transparent to the user. Tranparency can be achieved by means of explanations. In a learning environment transparency and co-operation are vital because the user needs to be active whilst the reasoning is being carried out - to be able to learn how to perform the problem solving. To achieve transparency we introduce the notions of inferential context and conceptual context. These allow explanations to be composed at various levels of abstraction and from different perspectives and not only exploit a formalisation, but also informal descriptions of the domain knowledge. This facilitates the user’s learning of the domain knowledge and thus his/her ability to co-operate with the system in the problem solving. We integrate techniques from knowledge systems and hypermedia in a system architecture. The architecture deals with formal and informal knowledge. The formal knowledge is used for the formal reasoning, which is based on knowledge systems techniques; the informal knowledge is exploited in this reasoning to generate explanations in different media. The relations between the formal and the informal theory are administered by a metatheory. The metatheory carries out the reasoning in the system and the communication with the user, i.e. the presentation of the explanations and the integration of the user's contribution in the reasoning. The system architecture is transparent, modular and promotes clarity, maintainability and reusability.

The use of knowledge-based systems to aid in the diagnosis of faults in physical devices has grown considerably since their introduction during the 1970s. The majority of the early knowledge-based systems incorporated shallow knowledge, which sought to define simple cause and effect relationships between a symptom and a fault, that could be encoded as a set of rules. Though such systems enjoyed much success, it was recognised that they suffered from a number of inherent limitations such as inflexibility, inadequate explanation, and difficulties of knowledge elicitation. Many of these limitations can be overcome by developing knowledge-based systems which contain deeper knowledge about the device being diagnosed. Such systems, now generally referred to as model-based systems, have shown much promise, but there has been little evidence to suggest that they have successfully made the transition from the research centre to the workplace. This thesis argues that knowledge-based systems are an appropriate tool for the diagnosis of faults in complex devices, and that both deep and shallow knowledge have their part to play in this process. More specifically this thesis demonstrates how a wide-ranging knowledge-based system for quality assurance, based upon shallow knowledge, can be developed, and implemented. The resultant system, named DIPLOMA, not only diagnoses faults, but additionally provides advice and guidance on the assembly, disassembly, testing, inspection and repair of a highly complex hydro-mechanical device. Additionally it is shown that a highly innovative modelbased system, named MIDAS, can be used to contribute to the provision of diagnostic, explanatory and training facilities for the same hydro-mechanical device. The methods of designing, coding, implementing and evaluating both systems are explored in detail. The successful implementation and evaluation of the DIPLOMA and MIDAS systems has shown that knowledge-based systems are an appropriate tool for the diagnosis of faults in complex hydro-mechanical devices, and that they make a beneficial contribution to the business performance of the host organisation. Furthermore, it has been demonstrated that the most effective and comprehensive knowledge-based approach to fault diagnosis is one which incorporates both deep and shallow knowledge, so that the distinctive advantages of each can be realised in a single application. Finally, the research has provided evidence that the model-based approach to diagnosis is highly flexible, and may, therefore, be an appropriate technique for a wide range of industrial applications.

A majority of utilities conduct maintenance of transmission line components based on the results of routine visual inspection. The inspection is normally done by inspectors who detect defects by visually checking transmission line components either from the air (in helicopters), from the ground (by using high-powered binoculars) or from the top of the structure (by climbing the structure). The main problems with visual inspection of transmission lines are that the determination of the defects varies depending on the inspectors' knowledge and experience and that the defects are often reported qualitatively using vague and linguistic terms such as "medium crack", "heavy rust", "small deflection". As a result of these drawbacks, there is a large variance and inconsistency in defect reporting (which, in time, makes it difficult for the utility to monitor the condition of the components) leading to ineffective or wrong maintenance decisions. The use of inspection guides has not been able to fully address these uncertainties. This thesis reports on the application of a visual inspection methodology that is aimed at addressing the above-mentioned problems. A knowledge-based Fuzzy Inference System (FIS) is designed using Matlab's Fuzzy Logic Toolbox as part of the methodology and its application is demonstrated on utility visual inspection practice of porcelain cap and pin insulators. The FIS consists of expert-specified input membership functions (representing various insulator defect levels), output membership functions (indicating the overall conditions of the insulator) and IF-THEN rules. Consistency in the inspection results is achieved because the condition of the insulator is inferred using the same knowledge-base in the FIS rather than by individual inspectors. The output of the FIS is also used in a mathematical model that is developed to suggest appropriate component replacement date. It is hoped that the methodology that is introduced in this research will help utilities achieve better maintenance management of transmission line assets.

Entre as áreas que mais se desenvolvem na informática nos últimos anos estão aquelas relacionadas ao crescimento da rede Internet, que interliga milhões de usuários de todo o mundo. Esta rede disponibiliza aos usuários uma a enorme variedade e quantidade de informações, principalmente dados armazenados de forma não estruturada ou semi estruturada. Contudo, tal volume e heterogeneidade acaba dificultando a manipulação dos dados recuperados a partir da Internet. Este problema motivou o desenvolvimento deste trabalho. Mesmo com o auxílio de várias ferramentas de pesquisa na Internet, buscando realizar pesquisas sobre assuntos específicos, o usuário ainda tem que manipular em seu computador pessoal uma grande quantidade de informação, pois estas ferramentas não realizam um processo de seleção detalhado. Ou seja, são recuperados muitos dados não interessantes ao usuário. Existe, também, uma grande diversidade de assuntos e padrões de transferência e armazenamento da informação criando os mais heterogêneos ambientes de pesquisa e consulta de dados. Esta heterogeneidade faz com que o usuário da rede deva conhecer todo um conjunto de padrões e ferramentas a fim de obter a informação desejada. No entanto, a maior dificuldade de manipulação esta ligada aos formatos de armazenamento não estruturados ou pouco estruturados, como, por exemplo: arquivos textos, Mails (correspondência eletrônica) e artigos de News (jornais eletrônicos). Nestes formatos, o entendimento do documento exige a leitura do mesmo pelo usuário, o que muitas vezes acarreta em um gasto de tempo desnecessário, pois o documento, por exemplo, pode não ser de interesse deste ou, então, ser de interesse, mas sua leitura completa só seria útil posteriormente. Várias informações, como chamadas de trabalhos para congressos, preços de produtos e estatísticas econômicas, entre outras, apresentam validade temporal. Outras informações são atualizadas periodicamente. Muitas dessas características temporais são explicitas, outras estão implícitas no meio de outros tipos de dados. Isto torna muito difícil a recuperação de tal tipo de informação, gerando, várias vezes, a utilização de informações desatualizadas, ou a perda de oportunidades. Desta forma, o grande volume de dados em arquivos pessoais obtidos a partir da Internet criou uma complexa tarefa de gerenciamento dos mesmos em conseqüência da natureza não estruturada dos documentos recuperados e da complexidade da análise do tempo de validade inerente a estes dados. Com o objetivo de satisfazer as necessidades de seleção e conseqüente manipulação das informações existentes a nível local (computador pessoal), neste trabalho, é descrito um sistema para extração e sumarização destes dados, utilizando conceitos de IE (Information Extraction) e Sistemas Baseados em Conhecimento. Os dados processados são parcialmente estruturados ou não estruturados, sendo manipulados por um extrator configurado a partir de bases de conhecimento geradas pelo usuário do sistema. O objetivo final desta dissertação é a implementação do Sistema de Extração Semântica de Informações, o qual permite a classificação dos dados extraídos em classes significativas para o usuário e a determinação da validade temporal destes dados a partir da geração de uma base de dados estruturada. / One of the most challenging area in Computer Science is related to Internet technology. This network offers to the users a large variety and amount of information, mainly, data storage in unstructured or semi-structured formats. However, the vast data volume and heterogeneity transforms the retrieved data manipulation a very arduous work. This problem was the prime motivation of this work. As with many tools for data retrieval and specific searching, the user has to manipulate in his personal computer an increasing amount of information, because these tools do not realize a precise data selection process. Many retrieval data are not interesting for the user. There are, also, a big diversity of subjects and standards in information transmission and storage, creating the most heterogeneous environments in data searching and retrieval. Due to this heterogeneity, the user has to know many data standards and searching tools to obtain the requested information. However, the fundamental problem for data manipulation is the partially or fully unstructured data formats, as text, mail and news data structures. For files in these formats, the user has to read each of the files to filter the relevant information, originating a loss of time, because the document could be not interesting for the user, or if it is interesting, its complete reading may be unnecessary at the moment. Some information as call-for-papers, product prices, economic statistics and others, has associated a temporal validity. Other information are updated periodically. Some of these temporal characteristics are explicit, others are implicitly embedded in other data types. As it is very difficult to retrieve the temporal data automatically, which generate, many times, the use of invalid information, as a result, some opportunities are lost. On this paper a system for extraction and summarizing of data is described. The main objective is to satisfy the user's selection needs and consequently information manipulation stored in a personal computer. To achieve this goal we are employed the concepts of Information Extraction (IE) and Knowledge Based Systems. The input data manipulation is done by an extraction procedure configured by a user who defined knowledge base. The objective of this paper is to develop a System of Semantic Extraction of Information which classifies the data extracted in meaningful classes for the user and to deduce the temporal validity of this data. This goal was achieved by the generation of a structured temporal data base.

Diversos estudos têm sido realizados com o objetivo de definir estruturas para construção de ambientes de desenvolvimento de software. Alguns desses estudos indicam a necessidade de prover inteligência a tais ambientes, para que estes, efetivamente, coordenem e auxiliem o processo de desenvolvimento de software. O paradigma da orientação a objetos (POO) vem sendo utilizado na implementação de sistemas inteligentes, com diferentes enfoques. O POO tem sido experimentado, também, como estrutura para construção de ambientes. A abordagem da construção de sistemas, na qual a inteligência se encontra distribuída, como proposto por Hewitt, Minsky e Lieberman, suscita a idéia de modelar objetos que atuem como solucionadores de problemas, trabalhando cooperativamente para atingir os objetivos do sistema, e experimentar essa abordagem na construção de ambientes inteligentes. Nesta dissertação, é apresentado um estudo sobre a utilização do POO na implementação de sistemas inteligentes, e proposta uma extensão ao conceito de objeto. Essa extensão visa permitir flexibilidade no seu comportamento, autonomia nas suas ações, aquisição de novos conhecimentos e interação com o ambiente externo. A existência de objetos com tais características permite a construção de sistemas inteligentes, modularizados e evolutivos, facilitando, assim, seu projeto, implementação e manutenção. Visando esclarecer os termos utilizados no decorrer desta dissertação, são discutidos os conceitos básicos do POO e suas principais extensões. São apresentadas algumas abordagens sobre inteligência e comportamento inteligente, destacando-se a importância de conhecimento, aprendizado e comportamento flexível. Observa-se que este último decorre da aquisição de novos conhecimentos e da análise das condições do ambiente. Buscando fornecer embasamento para análise das características representacionais do POO, são apresentados os principais esquemas de representação de conhecimento e algumas estratégias para resolução de problemas, utilizados em sistemas inteligentes. E analisado o uso do POO como esquema de representação de conhecimento, destacando-se suas vantagens e deficiências. É sintetizado um levantamento de propostas de utilização do POO na implementação de sistemas inteligentes, realizado com o objetivo de identificar os mecanismos empregados na construção desses sistemas. Observa-se a tendência em apoiar a abordagem da inteligência distribuída, utilizando-se a estruturação do conhecimento propiciado pelo POO e características positivas de outros paradigmas. Propõe-se um modelo de objetos com comportamento inteligente. Nesse modelo, além dos aspectos declarativos e procedimentais do conhecimento, representados através de variáveis de instância e de métodos, são encapsulados mecanismos para prover autonomia e comportamento flexível, permitir a aquisição de novos conhecimentos, e propiciar a comunicação com usuários. Para prover autonomia, foi projetado um gerenciador de mensagens, que recebe solicitações enviadas ao objeto, colocando-as numa fila e atendendo-as segundo seu conhecimento e análise das condições do ambiente. Utilizando-se recursos da programação em lógica, são introduzidas facilidades para flexibilização do comportamento, através de regras comportamentais em encadeamento regressivo. A aquisição de novos conhecimentos é obtida através da inclusão/retirada de fatos, de procedimentos e de regras comportamentais na base de conhecimento do objeto. Para fornecer auxílio e relato de suas atividades, os objetos exibem o status da ativação de suas regras comportamentais, e listas das solicitações atendidas e das mantidas em sua fila de mensagens. Para experimentar o modelo proposto, é implementado um protótipo de um assistente inteligente para as atividades do processo de desenvolvimento de software. Sua implementação utiliza a linguagem Smalltalk/V com recursos da programação em lógica, integrados através de Prolog/V. A experiência obtida na utilização desse modelo mostrou a viabilidade da inclusão de características complementares ao modelo de objetos do POO, e a simplicidade de sua implementação, utilizando-se recursos multiparadigmáticos. Esse modelo constitui, assim, uma alternativa viável para construção de ambientes inteligentes. / Aiming at defining structures for Software Engineering Environments (SEE) much research has been accomplished. Some of this research results have pointed out the need to provide intelligence to coordinate and assist effectively the software development process. The object-oriented paradigm (OOP) has been applied to implement intelligent systems with several approaches. The OOP as SEE structure has been experimented as well. The system construction approach in which the intelligence is distributed among its elements, proposed by Hewitt, Minsky and Lieberman, elicits the idea of modelling objects that act as problem-solvers, working cooperatively to reach the system objectives, and to experiment this approach in the construction of intelligent environments. In this dissertation, a study of the OOP use in the implementation of intelligent systems is presented. An extension to the object concept is proposed to allow objects to exhibit a flexible behavior, to have autonomy in their tasks fulfillment, to acquire new knowledge, and to interact with the external environment. The existence of objects with this ability, enables the construction of modulated and evolutionary intelligent systems, making its design, implementation and maintenance easier. The OOP basic concepts and main extensions are discussed to elucidate the concepts that will be used throughout this dissertation. Some intelligence and intelligent behavior approaches are presented, emphasizing knowledge, learning and flexible behavior. This flexible behavior comes from new knowledge acquisition and from the analysis of environment conditions. The main knowledge representation schemes and several problem solving strategies used in intelligent systems are presented to provide background for representational characteristics analysis of the OOP. The OOP used as a knowledge representation scheme is analyzed and emphasized its advantages and shortcomings. In order to identify mechanisms engaged in the implementation of intelligent systems, a survey of proposals of the OOP used in that systems is synthesized. In that survey the emphasis to support the distributed intelligence approach through the use of the knowledge representation model provided by OOP and positive characteristics of other paradigms is observed. An object model with intelligent behavior is proposed, in which, besides the declarative and procedural aspects of knowledge represented through instance variables and methods, mechanisms are encapsulated to provide autonomy and flexible behavior, to allow new knowledge acquisition, and to promote communications with users. To provide autonomy a message manager which receives requests from other objects was developed. The message manager puts messages in a queue and dispatches them according to its knowledge and the analysis of environment conditions. Using programming in logic resources, facilities are introduced to get behavior flexibility through behavioral rules in backward chaining. Knowledge is acquired through facts, procedures, and behavioral rules asserted/retracted in the object's knowledge-base. To provide assistance and report on their activities, the objects exhibit the status of their behavioral rules firing, and lists of granted requests as well as the ones kept in its message queue. To explore the proposed model properties, one intelligent assistant prototype to support the activities of the system development process was implemented. For its implementation, the Smalltalk/V language with programming in logic resources integrated by Prolog/V was used. The experience acquired in using this model, indicated the feasibility of the inclusion of additional characteristics to the OOP model, and the clearness of its implementation using multiparadigm resources. Therefore, this model is a viable alternative to the construction of intelligent environments.

Entre as áreas que mais se desenvolvem na informática nos últimos anos estão aquelas relacionadas ao crescimento da rede Internet, que interliga milhões de usuários de todo o mundo. Esta rede disponibiliza aos usuários uma a enorme variedade e quantidade de informações, principalmente dados armazenados de forma não estruturada ou semi estruturada. Contudo, tal volume e heterogeneidade acaba dificultando a manipulação dos dados recuperados a partir da Internet. Este problema motivou o desenvolvimento deste trabalho. Mesmo com o auxílio de várias ferramentas de pesquisa na Internet, buscando realizar pesquisas sobre assuntos específicos, o usuário ainda tem que manipular em seu computador pessoal uma grande quantidade de informação, pois estas ferramentas não realizam um processo de seleção detalhado. Ou seja, são recuperados muitos dados não interessantes ao usuário. Existe, também, uma grande diversidade de assuntos e padrões de transferência e armazenamento da informação criando os mais heterogêneos ambientes de pesquisa e consulta de dados. Esta heterogeneidade faz com que o usuário da rede deva conhecer todo um conjunto de padrões e ferramentas a fim de obter a informação desejada. No entanto, a maior dificuldade de manipulação esta ligada aos formatos de armazenamento não estruturados ou pouco estruturados, como, por exemplo: arquivos textos, Mails (correspondência eletrônica) e artigos de News (jornais eletrônicos). Nestes formatos, o entendimento do documento exige a leitura do mesmo pelo usuário, o que muitas vezes acarreta em um gasto de tempo desnecessário, pois o documento, por exemplo, pode não ser de interesse deste ou, então, ser de interesse, mas sua leitura completa só seria útil posteriormente. Várias informações, como chamadas de trabalhos para congressos, preços de produtos e estatísticas econômicas, entre outras, apresentam validade temporal. Outras informações são atualizadas periodicamente. Muitas dessas características temporais são explicitas, outras estão implícitas no meio de outros tipos de dados. Isto torna muito difícil a recuperação de tal tipo de informação, gerando, várias vezes, a utilização de informações desatualizadas, ou a perda de oportunidades. Desta forma, o grande volume de dados em arquivos pessoais obtidos a partir da Internet criou uma complexa tarefa de gerenciamento dos mesmos em conseqüência da natureza não estruturada dos documentos recuperados e da complexidade da análise do tempo de validade inerente a estes dados. Com o objetivo de satisfazer as necessidades de seleção e conseqüente manipulação das informações existentes a nível local (computador pessoal), neste trabalho, é descrito um sistema para extração e sumarização destes dados, utilizando conceitos de IE (Information Extraction) e Sistemas Baseados em Conhecimento. Os dados processados são parcialmente estruturados ou não estruturados, sendo manipulados por um extrator configurado a partir de bases de conhecimento geradas pelo usuário do sistema. O objetivo final desta dissertação é a implementação do Sistema de Extração Semântica de Informações, o qual permite a classificação dos dados extraídos em classes significativas para o usuário e a determinação da validade temporal destes dados a partir da geração de uma base de dados estruturada. / One of the most challenging area in Computer Science is related to Internet technology. This network offers to the users a large variety and amount of information, mainly, data storage in unstructured or semi-structured formats. However, the vast data volume and heterogeneity transforms the retrieved data manipulation a very arduous work. This problem was the prime motivation of this work. As with many tools for data retrieval and specific searching, the user has to manipulate in his personal computer an increasing amount of information, because these tools do not realize a precise data selection process. Many retrieval data are not interesting for the user. There are, also, a big diversity of subjects and standards in information transmission and storage, creating the most heterogeneous environments in data searching and retrieval. Due to this heterogeneity, the user has to know many data standards and searching tools to obtain the requested information. However, the fundamental problem for data manipulation is the partially or fully unstructured data formats, as text, mail and news data structures. For files in these formats, the user has to read each of the files to filter the relevant information, originating a loss of time, because the document could be not interesting for the user, or if it is interesting, its complete reading may be unnecessary at the moment. Some information as call-for-papers, product prices, economic statistics and others, has associated a temporal validity. Other information are updated periodically. Some of these temporal characteristics are explicit, others are implicitly embedded in other data types. As it is very difficult to retrieve the temporal data automatically, which generate, many times, the use of invalid information, as a result, some opportunities are lost. On this paper a system for extraction and summarizing of data is described. The main objective is to satisfy the user's selection needs and consequently information manipulation stored in a personal computer. To achieve this goal we are employed the concepts of Information Extraction (IE) and Knowledge Based Systems. The input data manipulation is done by an extraction procedure configured by a user who defined knowledge base. The objective of this paper is to develop a System of Semantic Extraction of Information which classifies the data extracted in meaningful classes for the user and to deduce the temporal validity of this data. This goal was achieved by the generation of a structured temporal data base.

Diversos estudos têm sido realizados com o objetivo de definir estruturas para construção de ambientes de desenvolvimento de software. Alguns desses estudos indicam a necessidade de prover inteligência a tais ambientes, para que estes, efetivamente, coordenem e auxiliem o processo de desenvolvimento de software. O paradigma da orientação a objetos (POO) vem sendo utilizado na implementação de sistemas inteligentes, com diferentes enfoques. O POO tem sido experimentado, também, como estrutura para construção de ambientes. A abordagem da construção de sistemas, na qual a inteligência se encontra distribuída, como proposto por Hewitt, Minsky e Lieberman, suscita a idéia de modelar objetos que atuem como solucionadores de problemas, trabalhando cooperativamente para atingir os objetivos do sistema, e experimentar essa abordagem na construção de ambientes inteligentes. Nesta dissertação, é apresentado um estudo sobre a utilização do POO na implementação de sistemas inteligentes, e proposta uma extensão ao conceito de objeto. Essa extensão visa permitir flexibilidade no seu comportamento, autonomia nas suas ações, aquisição de novos conhecimentos e interação com o ambiente externo. A existência de objetos com tais características permite a construção de sistemas inteligentes, modularizados e evolutivos, facilitando, assim, seu projeto, implementação e manutenção. Visando esclarecer os termos utilizados no decorrer desta dissertação, são discutidos os conceitos básicos do POO e suas principais extensões. São apresentadas algumas abordagens sobre inteligência e comportamento inteligente, destacando-se a importância de conhecimento, aprendizado e comportamento flexível. Observa-se que este último decorre da aquisição de novos conhecimentos e da análise das condições do ambiente. Buscando fornecer embasamento para análise das características representacionais do POO, são apresentados os principais esquemas de representação de conhecimento e algumas estratégias para resolução de problemas, utilizados em sistemas inteligentes. E analisado o uso do POO como esquema de representação de conhecimento, destacando-se suas vantagens e deficiências. É sintetizado um levantamento de propostas de utilização do POO na implementação de sistemas inteligentes, realizado com o objetivo de identificar os mecanismos empregados na construção desses sistemas. Observa-se a tendência em apoiar a abordagem da inteligência distribuída, utilizando-se a estruturação do conhecimento propiciado pelo POO e características positivas de outros paradigmas. Propõe-se um modelo de objetos com comportamento inteligente. Nesse modelo, além dos aspectos declarativos e procedimentais do conhecimento, representados através de variáveis de instância e de métodos, são encapsulados mecanismos para prover autonomia e comportamento flexível, permitir a aquisição de novos conhecimentos, e propiciar a comunicação com usuários. Para prover autonomia, foi projetado um gerenciador de mensagens, que recebe solicitações enviadas ao objeto, colocando-as numa fila e atendendo-as segundo seu conhecimento e análise das condições do ambiente. Utilizando-se recursos da programação em lógica, são introduzidas facilidades para flexibilização do comportamento, através de regras comportamentais em encadeamento regressivo. A aquisição de novos conhecimentos é obtida através da inclusão/retirada de fatos, de procedimentos e de regras comportamentais na base de conhecimento do objeto. Para fornecer auxílio e relato de suas atividades, os objetos exibem o status da ativação de suas regras comportamentais, e listas das solicitações atendidas e das mantidas em sua fila de mensagens. Para experimentar o modelo proposto, é implementado um protótipo de um assistente inteligente para as atividades do processo de desenvolvimento de software. Sua implementação utiliza a linguagem Smalltalk/V com recursos da programação em lógica, integrados através de Prolog/V. A experiência obtida na utilização desse modelo mostrou a viabilidade da inclusão de características complementares ao modelo de objetos do POO, e a simplicidade de sua implementação, utilizando-se recursos multiparadigmáticos. Esse modelo constitui, assim, uma alternativa viável para construção de ambientes inteligentes. / Aiming at defining structures for Software Engineering Environments (SEE) much research has been accomplished. Some of this research results have pointed out the need to provide intelligence to coordinate and assist effectively the software development process. The object-oriented paradigm (OOP) has been applied to implement intelligent systems with several approaches. The OOP as SEE structure has been experimented as well. The system construction approach in which the intelligence is distributed among its elements, proposed by Hewitt, Minsky and Lieberman, elicits the idea of modelling objects that act as problem-solvers, working cooperatively to reach the system objectives, and to experiment this approach in the construction of intelligent environments. In this dissertation, a study of the OOP use in the implementation of intelligent systems is presented. An extension to the object concept is proposed to allow objects to exhibit a flexible behavior, to have autonomy in their tasks fulfillment, to acquire new knowledge, and to interact with the external environment. The existence of objects with this ability, enables the construction of modulated and evolutionary intelligent systems, making its design, implementation and maintenance easier. The OOP basic concepts and main extensions are discussed to elucidate the concepts that will be used throughout this dissertation. Some intelligence and intelligent behavior approaches are presented, emphasizing knowledge, learning and flexible behavior. This flexible behavior comes from new knowledge acquisition and from the analysis of environment conditions. The main knowledge representation schemes and several problem solving strategies used in intelligent systems are presented to provide background for representational characteristics analysis of the OOP. The OOP used as a knowledge representation scheme is analyzed and emphasized its advantages and shortcomings. In order to identify mechanisms engaged in the implementation of intelligent systems, a survey of proposals of the OOP used in that systems is synthesized. In that survey the emphasis to support the distributed intelligence approach through the use of the knowledge representation model provided by OOP and positive characteristics of other paradigms is observed. An object model with intelligent behavior is proposed, in which, besides the declarative and procedural aspects of knowledge represented through instance variables and methods, mechanisms are encapsulated to provide autonomy and flexible behavior, to allow new knowledge acquisition, and to promote communications with users. To provide autonomy a message manager which receives requests from other objects was developed. The message manager puts messages in a queue and dispatches them according to its knowledge and the analysis of environment conditions. Using programming in logic resources, facilities are introduced to get behavior flexibility through behavioral rules in backward chaining. Knowledge is acquired through facts, procedures, and behavioral rules asserted/retracted in the object's knowledge-base. To provide assistance and report on their activities, the objects exhibit the status of their behavioral rules firing, and lists of granted requests as well as the ones kept in its message queue. To explore the proposed model properties, one intelligent assistant prototype to support the activities of the system development process was implemented. For its implementation, the Smalltalk/V language with programming in logic resources integrated by Prolog/V was used. The experience acquired in using this model, indicated the feasibility of the inclusion of additional characteristics to the OOP model, and the clearness of its implementation using multiparadigm resources. Therefore, this model is a viable alternative to the construction of intelligent environments.

As empresas enfrentam no mundo atual o fato de estarem inseridas em um ambiente cada vez mais repleto de mudanças e que acontecem numa velocidade que só tem acelerado com o passar dos anos. Nesse contexto a gestão de projetos busca contribuir para o sucesso dos projetos que tem se mostrado a fonte para que as empresas continuem e se tornem ainda mais competitivas. Com esse cenário, o trabalho em questão busca desenvolver uma ferramenta de apoio baseada na teoria dos fatores de certeza em conjunto com o desenvolvimento de uma pesquisa orientada a uma área de projetos de uma grande empresa para identificar a percepção do peso dos principais fatores críticos de sucesso e assim possibilitar aos gestores orientação no difícil caminho do sucesso em projetos. Ao final é realizada uma análise crítica dos principais resultados alcançados e sugestões para eventuais linhas de pesquisa para darem continuidade ao trabalho. / Companies face in today\'s world the fact that they are exposed to an environment increasingly filled with change and that happen at a speed that has only accelerated over the years. In this context the project management will contribute to the success of the projects that has proved the source for companies to continue and become even more competitive. With this scenario, the work in question seeks to develop a support tool based on the theory of certainty factors in conjunction with the development of a research oriented to a project area of a large company to identify the perception of the weight of the main critical success factors and thus provide guidance to managers in the difficult path to success in projects. At the end is performed a critical analysis of the main achievements and suggestions for possible lines of research in order to continue the work.

Entre as áreas que mais se desenvolvem na informática nos últimos anos estão aquelas relacionadas ao crescimento da rede Internet, que interliga milhões de usuários de todo o mundo. Esta rede disponibiliza aos usuários uma a enorme variedade e quantidade de informações, principalmente dados armazenados de forma não estruturada ou semi estruturada. Contudo, tal volume e heterogeneidade acaba dificultando a manipulação dos dados recuperados a partir da Internet. Este problema motivou o desenvolvimento deste trabalho. Mesmo com o auxílio de várias ferramentas de pesquisa na Internet, buscando realizar pesquisas sobre assuntos específicos, o usuário ainda tem que manipular em seu computador pessoal uma grande quantidade de informação, pois estas ferramentas não realizam um processo de seleção detalhado. Ou seja, são recuperados muitos dados não interessantes ao usuário. Existe, também, uma grande diversidade de assuntos e padrões de transferência e armazenamento da informação criando os mais heterogêneos ambientes de pesquisa e consulta de dados. Esta heterogeneidade faz com que o usuário da rede deva conhecer todo um conjunto de padrões e ferramentas a fim de obter a informação desejada. No entanto, a maior dificuldade de manipulação esta ligada aos formatos de armazenamento não estruturados ou pouco estruturados, como, por exemplo: arquivos textos, Mails (correspondência eletrônica) e artigos de News (jornais eletrônicos). Nestes formatos, o entendimento do documento exige a leitura do mesmo pelo usuário, o que muitas vezes acarreta em um gasto de tempo desnecessário, pois o documento, por exemplo, pode não ser de interesse deste ou, então, ser de interesse, mas sua leitura completa só seria útil posteriormente. Várias informações, como chamadas de trabalhos para congressos, preços de produtos e estatísticas econômicas, entre outras, apresentam validade temporal. Outras informações são atualizadas periodicamente. Muitas dessas características temporais são explicitas, outras estão implícitas no meio de outros tipos de dados. Isto torna muito difícil a recuperação de tal tipo de informação, gerando, várias vezes, a utilização de informações desatualizadas, ou a perda de oportunidades. Desta forma, o grande volume de dados em arquivos pessoais obtidos a partir da Internet criou uma complexa tarefa de gerenciamento dos mesmos em conseqüência da natureza não estruturada dos documentos recuperados e da complexidade da análise do tempo de validade inerente a estes dados. Com o objetivo de satisfazer as necessidades de seleção e conseqüente manipulação das informações existentes a nível local (computador pessoal), neste trabalho, é descrito um sistema para extração e sumarização destes dados, utilizando conceitos de IE (Information Extraction) e Sistemas Baseados em Conhecimento. Os dados processados são parcialmente estruturados ou não estruturados, sendo manipulados por um extrator configurado a partir de bases de conhecimento geradas pelo usuário do sistema. O objetivo final desta dissertação é a implementação do Sistema de Extração Semântica de Informações, o qual permite a classificação dos dados extraídos em classes significativas para o usuário e a determinação da validade temporal destes dados a partir da geração de uma base de dados estruturada. / One of the most challenging area in Computer Science is related to Internet technology. This network offers to the users a large variety and amount of information, mainly, data storage in unstructured or semi-structured formats. However, the vast data volume and heterogeneity transforms the retrieved data manipulation a very arduous work. This problem was the prime motivation of this work. As with many tools for data retrieval and specific searching, the user has to manipulate in his personal computer an increasing amount of information, because these tools do not realize a precise data selection process. Many retrieval data are not interesting for the user. There are, also, a big diversity of subjects and standards in information transmission and storage, creating the most heterogeneous environments in data searching and retrieval. Due to this heterogeneity, the user has to know many data standards and searching tools to obtain the requested information. However, the fundamental problem for data manipulation is the partially or fully unstructured data formats, as text, mail and news data structures. For files in these formats, the user has to read each of the files to filter the relevant information, originating a loss of time, because the document could be not interesting for the user, or if it is interesting, its complete reading may be unnecessary at the moment. Some information as call-for-papers, product prices, economic statistics and others, has associated a temporal validity. Other information are updated periodically. Some of these temporal characteristics are explicit, others are implicitly embedded in other data types. As it is very difficult to retrieve the temporal data automatically, which generate, many times, the use of invalid information, as a result, some opportunities are lost. On this paper a system for extraction and summarizing of data is described. The main objective is to satisfy the user's selection needs and consequently information manipulation stored in a personal computer. To achieve this goal we are employed the concepts of Information Extraction (IE) and Knowledge Based Systems. The input data manipulation is done by an extraction procedure configured by a user who defined knowledge base. The objective of this paper is to develop a System of Semantic Extraction of Information which classifies the data extracted in meaningful classes for the user and to deduce the temporal validity of this data. This goal was achieved by the generation of a structured temporal data base.