Les défis que l'Internet des objets posent sont à la mesure des transformations que cette technologie est susceptible d'entraîner dans notre rapport quotidien à notre environnement. Nos propres objets, et des milliards d'autres, disposeront de capacités de traitement des données et de connexion au réseau, certes limitées mais effectives. Alors, ces objets se doteront d'une dimension numérique, et deviendront accessibles d'un façon tout à fait nouvelle. Ce n'est pas seulement la promesse d'un accès original à l'objet, mais bel et bien l'avènement d'une nouvelle perception et interaction avec ce qui nous entoure. Les applications de l'Informatique ubiquitaire utiliseront majoritairement les interactions entre objets, et la somme de leurs actions/réactions offrira une véritable valeur ajoutée. Mais l'hétérogénéité des composants matériels et des réseaux empruntés freine considérablement l'essor de l'Internet des objets. L'objectif de cette thèse est de proposer une solution effective et le cadre nécessaire à la construction de telles applications. Après avoir montré la pertinence des solutions chorégraphiées et quantifié le gain acquis sur des structures de communication arborescentes, nous présenterons D-LITe, notre framework, qui appréhende chaque objet comme étant fournisseur de services. Grâce à son approche REST assurant l'interopérabilité dans l'assortiment des composants et réseaux de l'Internet des objets, le framework D-LITe, hébergé par chaque objet (et adapté à ses contraintes), fournit un contrôle distant, aussi bien pour sa reprogrammation dynamique que les échanges avec ses partenaires. Nous poursuivrons en présentant SALT, le langage de programmation compris par D-LITe, basé sur les transducteurs à états fini. Outre son expressivité étendue aux particularités du domaine, SALT accorde un accès aux fonctionnalités de l'objet au travers d'une couche d'abstraction matérielle. Enfin, profitant de la standardisation offerte par D-LITe pour la programmation de chaque composant en particulier, une solution de composition, BeC3, va offrir un moyen efficace pour construire une application complète par assemblage des comportement distribués, tout en respectant la cohérence des interactions entre objets, par l'intermédiaire d'une abstraction des échanges et de leur modélisation. Aussi sommes-nous, par la résolution des problématiques rencontrées à chacun des différents niveaux, capables de présenter une solution simple, cohérente et fonctionnelle à même de bâtir réellement et efficacement des applications robustes pour l'Internet des objets / The challenges which the Internet of objects put are for the measure of the transformations which this technology may pull in our daily report to our environment. Our own objects, and billions of others, will have processing capacities of the data and connection to the network, certainly limited but effective. Then, these objects will be equipped with a digital dimension, and will become accessible in a completely new way. It is not only the promise of an original access to the object, but well and truly the succession of a new perception and an interaction with what what surrounds us. The applications of the ubiquitaire Computing will use mainly the interactions between objects, and the sum of their actions / reactions will offer a real added value

La vulgarisation de l'informatique omniprésente à travers l'internet des objets (IdO) représente un défi pour la préservation de la vie privée et la confidentialité des individus.Les menaces contre la confidentialité sont directement liées à la capacité de détection de capteur dans l'IdO en suivant les individus dans presque toutes les situations de leur vie.Alliée à cela, les techniques d'exploration de données ont évolué et ont été utilisées pour extraire une multitude d’informations personnelles à partir de données du flux des données des capteurs.Ce modèle de confiance repose sur la fiabilité du consommateur de données pour extraire uniquement des informations accordées.Cependant, ce modèle permet l’exposition d’informations personnelles à des adversaires de la vie privée.Afin de fournir un mécanisme pour préserver la confidentialité dans l'IdO, nous proposons un modèle de capteur virtuel qui renforce une politique de confidentialité dans le flux des données des capteurs.Ce mécanisme intermédiaire se met en place entre les capteurs physiques et les consommateurs de données.En conséquence, nous sommes en mesure d'optimiser l'utilisation des techniques de preservation de confidentialité, telles qu'anonymisation, en les appliquant de manière sélective selon les intentions d'inférence des capteurs virtuelles, tout en empêchant les capteurs virtuels malveillants d'exécuter ou d'obtenir un accès direct aux données brutes des capteurs physiques.En outre, nous proposons une ontologie pour classer les informations personnelles basées sur la science du comportement (Behavior Computing), ce qui facilite la définition de la politique de confidentialité et à la classification de l'information en fonction des contextes comportementaux. / The spread of pervasive computing through the Internet of Things (IoT) represents a challenge for privacy preservation.Privacy threats are directly related to the capacity of the IoT sensing to track individuals in almost every situation of their lives.Allied to that, data mining techniques have evolved and has been used to extract a myriad of personal information from sensor data stream.This trust model relies on the trustworthiness of the data consumer who should infer only intended information.However, this model exposes personal information to privacy adversary.In order to provide a privacy preservation for the IoT, we propose a privacy-aware virtual sensor model that enforces privacy policy in the IoT sensing as a service.This mechanism intermediates physical sensors and data consumers.As a consequence, we are able to optimize the use of privacy preserving techniques by applying them selectively according to virtual sensor inference intentions, while preventing malicious virtual sensors to execute or get direct access to raw sensor data.In addition, we propose an ontology to classify personal information based on the Behavior Computing, facilitating privacy policy definition and information classification based on the behavioral contexts.

L'Internet des objets (IoT) implique la connexion des appareils embarqués tels que les capteurs, les électroménagers, les compteurs intelligents, les appareils de surveillance de la santé, et même les lampadaires à l'Internet. Une grande variété d'appareils intelligents et en réseau sont de plus en plus à la disposition de bénéficier de nombreux domaines d'application. Pour faciliter cette connexion, la recherche et l'industrie ont mis un certain nombre d'avancées dans la technologie microélectronique, de la radio de faible puissance, et du réseautage au cours de la dernière décennie. L'objectif est de permettre aux appareils embarqués de devenir IP activé et une partie intégrante des services sur l'Internet. Ces appareils connectés sont considérés comme les objets intelligents qui sont caractérisés par des capacités de détection, de traitement, et de réseautage. Les réseaux personnels sans fil à faible consommation d'IPv6 (6LoWPANs) jouent un rôle important dans l'IoT, surtout sur la consommation d'énergie (de faible puissance), la disponibilité omniprésente (sans fil), et l'intégration d'Internet (IPv6). La popularité des applications sur le Web, aux côtés de ses standards ouverts et de l'accessibilité à travers d'une large gamme d'appareils tels que les ordinateurs de bureau, les ordinateurs portables, les téléphones mobiles, les consoles de jeu, fait que le Web est une plateforme universelle idéale pour l'IoT à l'avenir. Par conséquent, quand de plus en plus d'objets intelligents se connectent à l'Internet, l'IoT est naturellement évolué pour la provision des services des objets intelligents sur le Web, comme des millions de services Web d'aujourd'hui. Puis vient une nouvelle opportunité pour des applications vraiment intelligentes et omniprésentes qui peuvent intégrer des objets intelligents et des services Web conventionnels en utilisant des standards Web ouverts. Nous appelons ces applications les applications IoT sur le Web. Cette thèse propose une solution complète pour la provision de 6LoWPAN avec une annotation sémantique pour pousser le développement d'applications IoT sur le Web. Nous visons à offrir des services d'objets intelligents pour le Web et les rendre accessibles par beaucoup d'API Web qui existe en considérant des contraintes de 6LoWPAN comme les ressources limitées (ROM, RAM et CPU), la faible puissance, et la communication à faible débit. Il y a quatre contributions: (i) La première contribution est sur l'architecture globale de la provision sémantique de services pour les applications IoT sur le Web qui comprennent trois sous-systèmes: le système de communication des services, le système de provision des services, et le système d'intégration des services. (ii) La deuxième contribution étudie un modèle d'interconnexion entre les réseaux 6LoWPAN et les réseaux IPv6 réguliers par la conception, la mise en oeuvre et l'évaluation de la performance d'un 6LoWPAN qui constitué des MTM-CM5000-MSP TelosB motes pour les objets intelligents, et le Raspberry Pi pour un routeur de bordure. (iii) La troisième contribution présente en détails de l'architecture, des algorithmes et des mécanismes pour la provision des services des objets intelligents fiables, évolutifs et sécurisés en respectant des contraintes de ressources limitées; (iv) La quatrième contribution est composée de deux applications innovantes IoT sur le Web pour l'intégration des services dans lesquels nous appliquons l'architecture proposée: un système d'automatisation de la construction (SamBAS) et une plateforme Social IoT (ThingsChat) / This dissertation proposes a complete solution to provision 6LoWPAN services with semantic annotation that enables the development of IoT applications on Web. We aim to bring smart object services to the Web and make them accessible by plenty of existing Web APIs in consideration of 6LoWPAN constraints such as limited resources (ROM, RAM, and CPU), low-power, and low-bitrate communication links. There are four contributions: (i) The first contribution is about the overall architecture of the semantic service provisioning for IoT application on Web consisting of three subsystems: service communication, service provisioning, and service integration. (ii) The second contribution studies the internetworking model between 6LoWPAN and regular IPv6 networks by a design, implementation, and performance evaluation of a 6LoWPAN consisting of MTM-CM5000-MSP TelosB motes with TI MSP430F1611 microprocessors and CC2420 IEEE 802.15.4 radio transceivers for smart objects, and Raspberry Pi for an edge router; (iii) The third contribution presents the detailed architecture, algorithms, and mechanisms for provisioning reliable, scalable, and secure smart object services with respect to its resource-constrained requirements; (iv) The fourth contribution is in application domain for service integration in which we apply the proposed architecture on two innovative IoT applications on Web: a building automation system (SamBAS) and a Social IoT platform (ThingsChat)