CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / Refinamento de consulta consiste de tÃcnicas que modificam os termos de uma consulta com o objetivo de alterar os resultados obtidos inicialmente. Para a realizaÃÃo de tal fim, diversas abordagens podem ser aplicadas e diferentes tipos de refinamentos podem ser considerados. Este trabalho propÃe aplicar a teoria dos Rough Sets como uma nova alternativa de soluÃÃo para o problema. AtravÃs das noÃÃes presentes nessa teoria, iremos desenvolver tÃcnicas que serÃo aplicadas nas linguagens de LÃgicas de DescriÃÃo, que sÃo comumente utilizadas em problemas de representaÃÃo de bases de conhecimento ou ontologias. AlÃm disso, introduziremos duas extensÃes de LÃgicas de DescriÃÃo capazes de representar as operaÃÃes da teoria dos Rough Sets. Provaremos os resultados de complexidade de decisÃo dessas duas lÃgicas, assim como os resultados de complexidade das tÃcnicas de refinamentos desenvolvidas. Por fim, mostraremos mÃtricas de qualidade que poderÃo ser usadas para melhorar o resultado dos refinamentos obtidos. / Query Refinement consists of methods that modify the terms of a consult aiming the change of its result obtained previously. Refinements can be done of several ways and different approaches can be applied to it. This work proposes to apply methods of Query Refinement based on Rough Set theory, using it as an alternative for the refinement problem. The proposed methods will be grounded in the languages of Description Logics, which are commonly used on problems involving knowledge bases or ontologies representation. Two extensions of Description Logics with the Rough Set theory are introduced in this dissertation. We will prove the complexity of satisfiability of these logics, as well as the complexities of the query refinement methods applied to these logics. Finally, we will show quality measures which will aid to choose the results of the refinements obtained.