O desenvolvimento de modelos matemáticos à simulação e previsão dos efeitos não lineares envolvidos nos agroecossistemas vem se apresentando como uma ferramenta eficiente no desenvolvimento e validação de novas tecnologias à simulação e otimização dos processos de manejo na agricultura. Na cultura da aveia, é constatado a existência de diversos modelos que buscam descrever o comportamento e estimativa da produtividade, no entanto, poucos são voltados à caracterização, simulação e otimização do cultivo deste cereal pelo manejo do nitrogênio, envolvendo de modo simultâneo as relações da planta, clima e manejo. O objetivo do estudo é a modelagem matemática voltada a maior eficiência de uso do nitrogênio sobre a produtividade da aveia pelas relações que envolvem as doses de nitrogênio na semeadura com as épocas de fornecimento em cobertura, nos sistemas de sucessão de alta e reduzida liberação de N-residual em anos favoráveis e desfavoráveis ao cultivo. O experimento foi desenvolvido na área experimental do Instituto Regional de Desenvolvimento Rural (IRDeR) localizado no Município de Augusto Pestana – RS, durante os anos de 2015, 2016 e 2017. O experimento foi delineado em blocos casualizados com quatro repetições, seguindo um modelo fatorial simples 3x4, representando três adubações nitrogenadas de base (0 kg ha-1, 30 kg ha-1 e 60 kg ha-1) e quatro épocas de aplicação de adubação nitrogenada em cobertura (0 - testemunha, 10, 30, 60 Dias Após a Emergência - DAE). No estudo foi empregado a cultivar Brisasul em sistema soja/aveia e milho/aveia, seguindo a recomendação de adubação nitrogenada para a cultura na expectativa de 4000 kg ha-1. O uso de regressões lineares incluindo a análise de média permitem identificar as doses de nitrogênio aplicadas na semeadura junto a época de fornecimento em cobertura à produtividade de grãos e biomassa em aveia. A simulação por superfície de resposta identificou o melhor ajuste constatando que a condição sem adubação de base e aplicação da dose total próximo aos 30 dias após a emergência incrementaram a produtividade de grãos e de biomassa nos diferentes anos de cultivo e sistemas de sucessão. O modelo de Eberhart e Russel foi importante na identificação de doses de nitrogênio mais ajustadas no aproveitamento pelos parâmetros de adaptabilidade. Além disso, justificando o uso de doses de nitrogênio ecologicamente mais estáveis ás condições climáticas pelo uso do parâmetro que indica estabilidade a partir dos desvios da regressão. Por fim, a produtividade de grãos simulada por lógica fuzzy permitiu verificar numa análise conjunta de anos de cultivo e variáveis não controláveis, resultados satisfatórios justificando a confiabilidade do modelo apresentado. / 108 f.

O presente trabalho tem como objetivo explorar o uso de técnicas de controle avançado na indústria metalúrgica. O nível de aço é uma das variáveis mais críticas para a produção de chapas ou tiras de alta qualidade no processo de lingotamento contínuo de tiras baseados em rolos duplos. Para melhorar a qualidade da espessura das tiras utiliza-se em tanque intermediário submerso na piscina formada entre os rolos duplos. São propostas três técnicas e controle de \"fuzzy\" via modelos Mamdani e Takagi-Sugeno. O modelo Mamdani é desenvolvido com base no conhecimento experimental do processo. O modelo Takagi-Sugeno utiliza uma abordagem mais sistêmica para a resolução do problema, utilizando modelos locais (linearizados) da planta não-linear que descreve o nível e escoamento do aço no tanque intermediário. Os componentes do sistema de controle empregados são discutidos e especificados. São apresentados resultados de simulação utilizando os parâmetros reais de uma planta de lingotamento contínuo instalada no IPT São Paulo. As simulações realizadas mostram que as técnicas de controle sugeridas atendem as restrições da planta e são viáveis de implementação. / This work explores the use of advanced control techniques in the metallurgical industry. The molten steel level is one of the most critical to the production of high quality steel strips in strip casting process. The strip thickness uniformity can be improved using an intermediary tundish submerse into the pool formed between the two rotating rolls. Three control techniques are considered to control the intermediary tundish molten steel level: PID, feedback linearization and fuzzy logic via Mamdani and Takagi-Sugeno models. The Mamdani model is developed with base in the experimental knowledge of the process. The Takagi-Sugeno model uses a more systematic approach for the solution of the control problem using local models for the non-linear plant that describes the level and flow of the steel in the intermediary tundish. The components of the level control system are discussed and specified. Simulation results are presented considering the real system parameters of a strip casting plant installed at IPT São Paulo. The simulation results obtained show that the control techniques suggested satisfies the constraints on the plant and can be considered for implementation.

Submitted by Ivone Costa (mivone@ufpa.br) on 2018-05-10T18:17:48Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_RegionalizaçãoPrecipitaçãoVia.pdf: 7125170 bytes, checksum: eb1d1f2c67d1267a6b6463e2b6cc551f (MD5) / Approved for entry into archive by Ivone Costa (mivone@ufpa.br) on 2018-05-10T18:20:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_RegionalizaçãoPrecipitaçãoVia.pdf: 7125170 bytes, checksum: eb1d1f2c67d1267a6b6463e2b6cc551f (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-10T18:20:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação_RegionalizaçãoPrecipitaçãoVia.pdf: 7125170 bytes, checksum: eb1d1f2c67d1267a6b6463e2b6cc551f (MD5) Previous issue date: 2017-04-05 / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O conhecimento do comportamento da precipitação é indispensável, pois qualquer alteração na sua quantidade e distribuições espaciais e temporais, têm um impacto importante sobre a natureza e consequentemente nas diversas atividades humanas. Contudo em estudos de precipitação, a falta de monitoramento pluviométrico, gerando a ausência de informação ao longo do tempo e espacialmente nas bacias hidrográficas é um problema. Com o intuito de contornar esse problema, no presente trabalho, foi proposto a aplicação do método de regionalização de precipitações. Nesse contexto, a ideia principal foi dividir a região hidrográfica Tocantins Araguaia – RHTA em regiões homogêneas, definidas pelo método Fuzzy C-means, e para cada uma, definir modelos de probabilidades de ocorrência de chuvas e modelos regionais de estimativa de precipitações mensais e anuais. Para o desenvolvimento do método Fuzzy C-means, adotou-se a distância euclidiana, como medida de similaridade e o parâmetro de fuzificação, variando de 1,2 a 2,0, e as variáveis explicativas de precipitação (altitude, latitude e longitude), foram usadas como dados de entrada. Foram obtidas 3 regiões homogêneas por intermédio do método Fuzzy C-means, as quais foram validadas pelo índice PBM e o teste de heterogeneidade. As frequências de ocorrências de chuvas observadas foram geradas para cada uma das 83 estações pluviométricas, distribuídas em suas respectivas regiões, e calibradas pelas funções de probabilidade Normal, LogNormal, Gama, Gumbel, Exponencial, Logarítmica e Weibull. Com a aplicação do teste do qui-quadrado, definiu-se a melhor função de probabilidade na ocorrência de chuvas de cada região homogênea. A validação das funções de probabilidades foi realizada em 9 estações alvo, a partir do teste qui-quadrado. Nesta etapa, foi observado que para precipitação média anual, ocorreu aderência dos dados a todas as estações pluviométricas alvo, pois apresentaram resultados da aplicação do teste qui-quadrado inferior a 5,99 (para funções de distribuição Log-normal). Também se constatou que para precipitação média mensal, houve aderência dos dados a todas as estações pluviométricas alvo, com as funções Gama e Weibull. Para simulação de alturas de precipitação, foram testados na calibração, modelos Linear, Potencial, Exponencial e Logaritmo, através do método devi regressão múltipla, adotando como variáveis independentes, a altitude, latitude e longitude. Como critério de desempenho dos modelos, foi utilizado o R², R²_a, E%, ϵ%, NASH e RMSE. Na simulação de médias anuais o modelo Linear apresentou os melhores índices de desempenho. Na estimativa de precipitações médias mensais, todos os modelos de regressão múltipla não apresentaram bom desempenho, com erros acima de 50%, fato que provocou a estimativa de chuvas médias mensais para períodos chuvosos e secos. Nessa nova abordagem os modelos de regressão apresentaram critérios de desempenho adequados e com erros abaixo de 10%. Os índices de desempenho encontrados permitiram concluir que os modelos regionais desenvolvidos para as regiões homogêneas de precipitações, definidas por meio do método Fuzzy C-Means, apresentam-se como uma opção adequada na estimativa de precipitações anuais e em períodos secos e chuvosos, e são importantes para um melhor entendimento do regime pluviométrico na RHTA, podendo servir como ferramenta para um melhor planejamento dos recursos hídricos na região. / The knowledge of the precipitation behavior is indispensable, since any change in its quantity and spatial and temporal distributions have an important impact on nature and consequently on the various human activities. However, in precipitation studies, the lack of rainfall monitoring, generating the lack of information over time and spatially in the river basins is a problem for the understanding of this variable. In order to overcome this problem, the rainfall regionalization method was proposed. The main idea was to divide the Tocantins Araguaia - RHTA hydrographic region into homogeneous regions, defined by the Fuzzy C-means method. The Euclidean distance was adopted as a measure of similarity and the fuzzification parameter, ranging from 1.2 to 2.0, and the explanatory variables of rainfall (altitude, latitude and longitude) were used as input data. Three homogeneous regions were obtained, which were validated by the PBM index and the heterogeneity test. The frequencies of observed rainfall events were generated for the 83 rain gauge stations, distributed in their respective regions, and calibrated by the Normal, Log-Normal, Gama, Gumbel, Exponential, Logarithmic and Weibull probability functions. With the application of the chi-square test, we defined the best probability function in the occurrence of rainfall in each homogeneous region. The validation of the probabilities functions was performed in 9 target stations, using the chi-square test. In this stage, it was observed that for annual average precipitation, data adherence occurred to all the rain gauge stations, since they presented results of the chi-square test of less than 5.99 (for Log-normal distribution functions). It was also observed that for monthly average precipitation, data were adhered to all the rainfall stations with the Gama and Weibull functions. For the simulation of rain depth, Linear, Potential, Exponential and Logarithm models were tested through the multiple regression method, using as independent variables, altitude, latitude and longitude. As performance criterion of the models, the R², R²_a, E%, ε%, NASH and RMSE were used. In the simulation of annual averages, the Linear model presented the best performance indices. In the estimation ofviii monthly averages, all multiple regression models did not perform well, with errors above 50%, which motivated the estimation of monthly rainfall for rainy and dry periods. In this new approach the regression models presented excellent performance criteria with errors below 10%. The performance indexes allowed us to conclude that the regional models developed for the homogeneous regions of rainfall, defined by the Fuzzy C-Means method, are a good option in the estimation of annual and monthly average rainfall and are important for a better understanding of the rainfall regime in RHTA, and can serve as a tool for better planning of water resources in the region.

Submitted by Ivone Costa (mivone@ufpa.br) on 2018-05-21T14:07:00Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_ModeloEstimarPrazo.pdf: 4526913 bytes, checksum: a6f132b70ca357f496c59864b2456ea4 (MD5) / Approved for entry into archive by Ivone Costa (mivone@ufpa.br) on 2018-05-21T14:08:04Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_ModeloEstimarPrazo.pdf: 4526913 bytes, checksum: a6f132b70ca357f496c59864b2456ea4 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-21T14:08:04Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_ModeloEstimarPrazo.pdf: 4526913 bytes, checksum: a6f132b70ca357f496c59864b2456ea4 (MD5) Previous issue date: 2017-05-26 / A definição do prazo de execução de obras residenciais verticais ocorre, na maioria das vezes, de forma empírica e durante a fase de estudo de viabilidade econômica e financeira do empreendimento. Isto gera incertezas e riscos elevados para o cumprimento do prazo. No entanto, existem ferramentas de inteligência computacional que podem contribuir para a redução do grau de incerteza, dentre elas a lógica difusa. Este trabalho tem como objetivo elaborar um modelo híbrido para estimar de maneira fundamentada o prazo de construção de obras verticais residenciais, associando a análise fatorial e a lógica difusa. Para isso utilizou-se de um banco de dados oriundos da Secretária Municipal de Urbanismo de Belém (SEURB) e das incorporadoras da cidade alvo do estudo de caso, no período entre 24/08/2015 e 11/09/2015. Para a construção do modelo a primeira etapa, ou seja, a análise fatorial foram utilizados 127 empreendimentos, na segunda etapa, a de inferência difusa foram utilizados 71 empreendimentos e para a sua fase de validação foram utilizados 16 outros. Os resultados obtidos apresentaram nível significativo de assertividade, com acurácia igual a 75% considerando um intervalo cujos limites (superior e inferior) foram calculados no erro percentual absoluto médio (MAPE). O modelo apresentou desempenho de predição superior a outros modelos já consagrados na literatura. Como contribuição teórica, o trabalho permite um melhor entendimento acerca da incertezas e riscos quanto a definição dos prazos de execução de empreendimentos imobiliários e também sobre como a modelagem pode auxiliar os empreendedores e técnicos das incorporadoras/construtoras a tomar decisões mais acertadas ao se basear em um modelo híbrido, considerando o ambiente incerto e complexo da fase do estudo de viabilidade econômica e financeira de futuros empreendimentos. / The definition of the execution time of vertical residential buildings occurs, in most cases, empirically and during the economic and financial feasibility study of the project. This generates high risks and uncertainties regarding the deadline compliance. However, there are tools of computational intelligence that can contribute to the reduction of the degree of uncertainty, among them the fuzzy logic. This work aims to develop a hybrid model to estimate, in a reasonable way, the construction period of vertical residential buildings by associating factor analysis and fuzzy logic. For this it was used a database from the Municipal Secretary of Urban Development of Belém (SEURB) and the developers of the city, which are target of the case study, in the period from 08/24/2015 to 09/11/2015. To build the model, in the first step, i.e., the factor analysis, 127 projects were used; in the second step, the fuzzy inference, 71 projects were used; and, for the validation phase, 16 projects were used. Results obtained showed a significant level of assertiveness, with accuracy of 75%, taking into account an interval whose limits (upper and lower) were calculated in the mean absolute percentage error (MAPE). The model delivered a prediction performance superior to other models already accepted in literature. As theoretical contribution, the work allows a better understanding of the uncertainties and risks regarding the definition of the execution time of real estate projects, and also about how the modeling can help entrepreneurs/construction campany and technicians to make better decisions based on a hybrid model, considering the uncertain and complex environment of the economic and financial feasibility study phase for future projects.

Submitted by Luciclea Silva (luci@ufpa.br) on 2018-09-24T13:27:16Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_Estrategiaplanejamentootimizacao.pdf: 4095042 bytes, checksum: 09ece03e5c64f31852d1972ec124912a (MD5) / Approved for entry into archive by Luciclea Silva (luci@ufpa.br) on 2018-09-24T13:28:07Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_Estrategiaplanejamentootimizacao.pdf: 4095042 bytes, checksum: 09ece03e5c64f31852d1972ec124912a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-24T13:28:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_Estrategiaplanejamentootimizacao.pdf: 4095042 bytes, checksum: 09ece03e5c64f31852d1972ec124912a (MD5) Previous issue date: 2018-06-29 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O crescente aumento no uso de dispositivos e aplicações móveis nos últimos anos, tem levado a uma sobrecarga da infraestrutura da rede responsável pelo escoamento desse tráfego, afetando tanto o desempenho da rede quanto a experiência do usuário. As redes móveis heterogêneas já são realidade e sua densificação tem sido apontada como uma das soluções propostas para atendimento das demandas esperadas para as redes celulares de quinta geração (5G). Nas redes atuais, no entanto, ainda é comum o uso de parâmetros fixos na configuração da rede, mas esta estratégia nem sempre se mostra eficiente. É dentro deste contexto que se consolida o conceito de redes auto organizáveis nas quais os vários parâmetros da rede são ajustados automaticamente com base em medições em tempo real e sistemas inteligentes. Esta tese apresenta uma estratégia para otimização de handover em redes LTE com densa implantação de small cells. Com base em medições e lógica fuzzy são propostos algoritmos para o auto ajuste de parâmetros da rede. A partir de simulação discreta utilizando o MATLAB, os resultados são obtidos e apresentados através das principais métricas de avalição de desempenho de handover. / The increase in mobile devices and applications in recent years has led to an overload of the network infrastructure responsible for disposing this traffic, thus affecting the performance of the network as the user experience.Heterogeneous mobile networks are already a reality and their densification has been put forward as one of the suggested solutions to meet the expected demands for 5th generation (5G) mobile networks. However, in the current networks, it is still common for fixed parameters to be used for the configuration of the network although this strategy does not always prove to be efficient. It is within this context that the concept of selforganizing networks (SONs) has been established, in which several network parameters are automatically adjusted on the basis of measurements and intelligent systems in real time. This thesis presents a strategy to optimize the handover in LTE networks with dense small cells. Based on measurements and fuzzy logic new algorithms are proposed for self-tuning network parameters. From discrete simulation using MATLAB, the results are evaluated and presented through the main performance metrics of handover.

Este trabalho desenvolve uma metodologia para a automação da análise morfológica de imagens de cromossomos humanos irradiados no reator nuclear IEA-R1 (localizado no Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares, IPEN, em São Paulo, Brasil) e, portanto, sujeitos a aberrações morfológicas. Esta metodologia se propõe a auxiliar na identificação, caracterização e classificação de cromossomos pelo profissional citogeneticista. O desenvolvimento da metodologia inclui a elaboração de um aplicativo baseado em técnicas de inteligência artificial utilizando Lógica Fuzzy e técnicas de processamento de imagens. O aplicativo desenvolvido foi denominado de CHRIMAN e é composto de módulos que contêm etapas metodológicas que suprem aspectos importantes para a obtenção de uma análise automatizada. A primeira etapa é a padronização dos procedimentos de aquisição das imagens digitais bidimensionais de metáfases através do acoplamento de uma câmera fotográfica digital comercial comum à ocular do microscópio utilizado na análise metafásica convencional. A segunda etapa é relativa ao tratamento das imagens obtidas através da aplicação de filtros digitais, armazenamento e organização das informações tanto do conteúdo da imagem em si, como das características extraídas e selecionadas, para posterior utilização nos algoritmos de reconhecimento de padrões. A terceira etapa consiste na utilização do banco de imagens digitalizadas e informações extraídas e armazenadas para a identificação dos cromossomos, sua caracterização, contagem e posterior classificação. O acerto no reconhecimento das imagens cromossômicas é de 93,9%. Esta classificação é baseada nos padrões encontrados classicamente em Buckton [1973], e possibilita o auxílio ao geneticista no procedimento de análise dos cromossomos com diminuição do tempo de análise e criando condições para a inclusão deste método num sistema mais amplo de avaliação de danos causados às células pela exposição à radiação ionizante. / This work has implemented a methodology for automation of images analysis of chromosomes of human cells irradiated at IEA-R1 nuclear reactor (located at IPEN, São Paulo, Brazil), and therefore subject to morphological aberrations. This methodology intends to be a tool for helping cytogeneticists on identification, characterization and classification of chromosomal metaphasic analysis. The methodology development has included the creation of a software application based on artificial intelligence techniques using Fuzzy Logic combined with image processing techniques. The developed application was named CHRIMAN and is composed of modules that contain the methodological steps which are important requirements in order to achieve an automated analysis. The first step is the standardization of the bi-dimensional digital image acquisition procedure through coupling a simple digital camera to the ocular of the conventional metaphasic analysis microscope. Second step is related to the image treatment achieved through digital filters application; storing and organization of information obtained both from image content itself, and from selected extracted features, for further use on pattern recognition algorithms. The third step consists on characterizing, counting and classification of stored digital images and extracted features information. The accuracy in the recognition of chromosome images is 93.9%. This classification is based on classical standards obtained at Buckton [1973], and enables support to geneticist on chromosomic analysis procedure, decreasing analysis time, and creating conditions to include this method on a broader evaluation system on human cell damage due to ionizing radiation exposure.

Submitted by Samira Prince (prince@ufpa.br) on 2012-06-04T16:59:55Z No. of bitstreams: 2 Dissertacao_AumentoProdutividadeUtilizando.pdf: 1746928 bytes, checksum: 34582e9745d86d36636ab974989bc4bc (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) / Approved for entry into archive by Samira Prince(prince@ufpa.br) on 2012-06-04T17:01:39Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertacao_AumentoProdutividadeUtilizando.pdf: 1746928 bytes, checksum: 34582e9745d86d36636ab974989bc4bc (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-06-04T17:01:39Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertacao_AumentoProdutividadeUtilizando.pdf: 1746928 bytes, checksum: 34582e9745d86d36636ab974989bc4bc (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) Previous issue date: 2011 / Este trabalho utiliza a metodologia six sigma com o objetivo de aumentar a produtividade da Linha de LCD (Liquid Crystal Display) em uma fábrica do Pólo Industrial de Manaus - PIM e um sistema de inferência fuzzy para mensurar o aumento dessa produtividade, onde foram identificados vários parâmetros baseados na metodologia six sigma. Dentre os quais, conforme grau de relevância dos especialistas deste estudo, pode-se destacar: desperdícios, capacidade produtiva e estudo de tempos. Ressaltando ainda que o sistema proposto seja de grande importância para profissionais e pesquisadores da gestão da produção, os quais desejam resultados que reduzam custos e conseqüentemente aumente os lucros da organização. / This study uses six sigma methodology in order to increase the productivity of the Line of LCD (Liquid Crystal Display) in a factory in the Pólo Industrial de Manaus - PIM and a fuzzy inference system to measure the increase of productivity, where we identified several parameters based on the six sigma methodology. Among which, according to the degree of relevance of specialists in this study, we can highlight: waste, production capacity and time study. Emphasizing further that the proposed system is of great importance to practitioners and researchers of production management, who want results that reduce costs and therefore increase profits of the organization.

Submitted by Irvana Coutinho (irvana@ufpa.br) on 2011-11-06T20:06:13Z No. of bitstreams: 2 Dissertacao_UFPA_PPGEE_Weverson_Cirino.pdf: 1249674 bytes, checksum: 0d1850c0c124b65e5e7faa8a3c9a0a30 (MD5) license_rdf: 23631 bytes, checksum: 0ebfb63a28ea1d6f51b802c66ebf651c (MD5) / Made available in DSpace on 2011-11-06T20:06:13Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertacao_UFPA_PPGEE_Weverson_Cirino.pdf: 1249674 bytes, checksum: 0d1850c0c124b65e5e7faa8a3c9a0a30 (MD5) license_rdf: 23631 bytes, checksum: 0ebfb63a28ea1d6f51b802c66ebf651c (MD5) Previous issue date: 2010 / Em um sistema elétrico existem vários circuitos e equipamentos industriais que se comportam como dispositivos não-lineares. Esse comportamento geram sinais que causam distorções dentro desse sistema. Essas distorções são chamadas de Harmônicas, que calculada de forma ampla nos fornece o valor do THD (do inglês Total Harmonic Distortion ou Distorção Harmônica Total). Este trabalho apresenta uma das várias soluções para minimizar esse indicador através da detecção por um algoritmo computacional instalado no medidor de THD apropriado e pela utilização de filtros harmônicos passivos. Este algoritmo computacional detecta e calcula em quais frequências o valor do THD está elevado em comparação a um índice normativo definido utilizando para isso a Lógica Fuzzy. Uma vez definido a necessidade da aplicação do filtro harmônico esse será projetado pelo algoritmo computacional. O filtro harmônico entregado neste trabalho será o filtro passivo devido a sua fácil instalação e ao seu baixo custo. Dessa forma, o algoritmo computacional proposto funciona no início da medição do THD, no equipamento medidor, indicando uma faixa classificatória de THD medido, utilizando para isso a Lógica Fuzzy, identifica a necessidade ou não da instalação do filtro harmônico passivo e seu projeto, e finaliza efetuando um novo cálculo de THD. / In an electric system several circuits and industrial equipments that behave as no-lineal devices exist. That behavior generates distortions in the electric system. Those distortions are called of Harmonic. This article introduces one of the several solutions to minimize that problem through the use of passive harmonic filters. The application of that filter will feel through a tool of computer generated to analyze and to detect which harmonic are present in the entrance sign and they harm the quality of the supply service, as well as, in projecting the passive filter. The Algorithm is divided in two phases, one for analysis and detection and the other based on Fuzzy Logic for the definition of the state of the supply service - QEE (Quality of the Electric power). / ITEGAM - Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia

Submitted by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2012-04-18T17:36:57Z No. of bitstreams: 2 Dissertacao_EnsaiosMecanicoAplicacao.pdf: 915457 bytes, checksum: 549e330c9d8d30e626c5a6d997a5f69f (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) / Approved for entry into archive by Edisangela Bastos(edisangela@ufpa.br) on 2012-04-18T17:52:56Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertacao_EnsaiosMecanicoAplicacao.pdf: 915457 bytes, checksum: 549e330c9d8d30e626c5a6d997a5f69f (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-04-18T17:52:56Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertacao_EnsaiosMecanicoAplicacao.pdf: 915457 bytes, checksum: 549e330c9d8d30e626c5a6d997a5f69f (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) Previous issue date: 2010 / A inovação tecnológica tem sido um dos fatores fundamentais que levam grandes empresas a permanecerem no topo do ranking mundial do mercado globalizado, de acordo com o avanço tecnológico o setor de engenharia tem buscado soluções que ofereçam resultados positivos em prol do crescimento de sua empresa ou organização. Métodos de simulação para avaliação do comportamento mecânico de produtos submetidos a cargas estáticas e cargas dinâmicas são extremamente necessárias para redução dos custos de fabricação dos produtos. O uso de ensaios mecânicos e virtuais é de vital importância para avaliação do produto. O presente trabalho teve como objetivo a utilização da lógica fuzzy em um produto chamado canote do garfo da bicicleta, onde foi analisado além do grau de pertinência variado entre 0 e 1, o grau de veracidade também variado entre 0 e 1, tendo como foco principal o comportamento do produto canote do garfo e sua validação. / Technological innovation has been one of the fundamental factors that drive major companies to stay atop the world ranking of global market, according to the technological advance the engineering sector has sought solutions that provide positive results for growth of your company or organization. Simulation methods for evaluating the mechanical behavior of products subjected to static loads and dynamic loads are extremely necessary to reduce the costs of manufacturing products. The use of mechanical and virtual is vital in evaluating the product. This study aimed to use fuzzy logic in a product called seatpost of the bicycle fork, where it was considered beyond the degree of membership varied between 0 and 1, the degree of accuracy also varied between 0 and 1, with the main focus of the behavior of the fork and seatpost product validation.

Esta dissertação tem como objetivo a aplicação de sistemas com arquitetura neuro-fuzzy na predição de funções que geram séries temporais. A arquitetura pesquisada é a Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Esta arquitetura se trata de um Fuzzy Inference Systems (FIS) im- plementado sob o paradigma das redes neurais artificiais. Ao fazer o uso da tecnologia de redes neurais artificiais, o ANFIS possui a capacidade de apren- dizagem dos dados do ambiente no qual está inserido. Da mesma forma, por implementar um FIS, o ANFIS agrega também a competência de processamento linguístico. Logo, o ANFIS pode ser categorizado como um sistema híbrido. Ao longo dos capítulos estão expostos alguns conceitos e fundamentos da Teoria Fuzzy, assim como das redes neurais artificiais e sistemas híbridos. Ao final do trabalho são realizadas algumas discussões, análises e conclusões, as quais permitem a possibilidade de futuras aplicações e extensão deste. / This master dissertation has as main objetive applies systems of neuro-fuzzy architecture for functions prediction in serie times. The architecture carried out is the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). This architecture is a kind of Fuzzy Inference Systems (FIS) implemen- tation under a paradigm of arti¯cial neural networks. Making use of technology of arti¯cial neural networks, the ANFIS has the capacity of learning with environ- ment data that inserted on. As the same, the ANFIS had been implemented to be a FIS. Then it can process simbolic variables. So, an ANFIS can be described like a hibrid system. All over the chapters are showed some concepts and fundaments of Fuzzy theory, arti¯cial neural networks and hidrid systems. The purpose of the tests the ANFIS, it were been made from a logistic function and a Mackey-Glass function. This tests were against with an estimation function made by MLP net. At the end of the work are some discussions, analyses and conclusions that allows futures possibilites of applications and extensions of this work.