Spelling suggestions: "subject:"a_1"" "subject:"c_1""
1 |
Geometrické lineární a nelineární problémy prostorů funkcí / Geometric linear and nonlinear problems of function spacesPetráček, Petr January 2016 (has links)
Název práce: Geometrické lineární a nelineární problémy prostor· funkcí Autor: Petr Petráček Katedra: Katedra matematické analýzy 'kolitel: prof. RNDr. Jaroslav Lukeš, DrSc., Katedra matematické analýzy Abstrakt: Tato práce sestává ze čtyř vědeckých článk·. lánky prezentované v prvních dvou kapitolách se věnují teorii reálných a komplexních L1-preduál·. lánky prezentované v třetí a čtvrté kapitole jsou věnovány problematice line- ability a algebrability podmnožin reálných funkcí a měr. V Kapitole 1 předsta- vujeme charakterizaci komplexních L1-preduál· pomocí komplexního barycent- rického zobrazení. Tato charakterizace je přirozeným rozšířením charakterizace reálných L1 preduál· pocházející od Bednara a Laceyho. V Kapitole 2 odpoví- dáme na otázku položenou Laceym v roce 1973. Dokazujeme přitom existenci kompaktního prostoru K a uzavřeného podprostoru H ⊂ C(K) obsahujícího kon- stantní funkce, pro který platí ∂HK = K, H je maximální vzhledem k ∂HK a H není L1-preduál. V Kapitole 3 se věnujeme lineabilitě množin nikde mono- tonních znaménkových Radonových měr na Rd . Konkrétně dokazujeme existence vektorového prostoru dimenze c jehož každý nenulový prvek je nikde monotonní míra absolutně spojitá vzhledem k d-rozměrné Lebesgueově míře. Nadto dokazu- jeme, že existuje takový lineární prostor, který je hustý...
|
2 |
Izometrické a izomorfní klasifikace prostorů spojitých a baireovských afinních funkcí / Isomorphic and isometric classification of spaces of continuous and Baire affine functionsLudvík, Pavel January 2014 (has links)
This thesis consists of five research papers. The first paper: We prove that under certain conditions, the existence of an isomorphism between spaces of continuous affine functions on the compact convex sets imposes home- omorphism between the sets of its extreme points. The second: We investigate a transfer of descriptive properties of elements of biduals of Banach spaces con- strued as functions on dual unit balls. We also prove results on the relation of Baire classes and intrinsic Baire classes of L1-preduals. The third: We identify intrinsic Baire classes of X with the spaces of odd or homogeneous Baire functions on ext BX∗ , provided X is a separable real or complex L1-predual with the set of extreme points of its dual unit ball of type Fσ. We also provide an example of a separable C∗ -algebra such that the second and second intrinsic Baire class of its bidual differ. The fourth: We generalize some of the above mentioned results for real non-separable L1-preduals. The fifth: We compute the distance of a general mapping to the family of mappings of the first resolvable class via the quantity frag and we introduce and investigate a class of mappings of countable oscillation rank.
|
3 |
Estimation de fonctions géométriques et déconvolutionDossal, Charles 05 December 2005 (has links) (PDF)
Le travail présenté se divise en trois partie. Dans un premier temps, nous montrons que le formalisme de la sélection de modèles permet d'établir la vitesse de décroissance de l'erreur d'estimation d'un estimateur par seuillage dans une base orthogonale de bandlettes d'une image bruitée par un bruit additif gaussien pour un modèle d'images géométriquement régulières. Cette vitesse étant optimale à un facteur logarithmique près pour les fonctions de régularité C_alpha en dehors de courbes C_alpha. Dans un second temps, nous montrons qu'une approche similaire permet également d'atteindre un estimateur optimal pour l'inversion de l'opérateur de tomographie sur la même classe de fonctions. Dans une troisième partie nous analysons la déconvolution sparse spike 1D par minimisation l_1 et montrons qu'une distance minimum entre les spikes, dépendant du filtre assure la reconstruction exacte de la déconvolution par minimisation l_1
|
4 |
Scalable Nonparametric L1 Density Estimation via Sparse Subtree PartitioningSandstedt, Axel January 2023 (has links)
We consider the construction of multivariate histogram estimators for any density f seeking to minimize its L1 distance to the true underlying density using arbitrarily large sample sizes. Theory for such estimators exist and the early stages of distributed implementations are available. Our main contributions are new algorithms which seek to optimise out unnecessary network communication taking place in the distributed stages of the construction of such estimators using sparse binary tree arithmetics.
|
Page generated in 0.0187 seconds