FundaÃÃo Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Cientifico e TecnolÃgico / This work aimed to evaluate the milk production rate and the chemical and physical composition of milk of pure and crossbred Saanen goats in a confinement system raised in tropical climate and to determine the influence on milk production and composition of the genetic group, type of kidding and parturition order. To evaluate the milk production were studied a total of 46 pure and crossbred Saanen with without a defined racial pattern animals - SPRD, being 25 pure Saanen goats, 17 crossed 7/8 Saanen x SPRD and nine 15/16 Saanen x SPRD during the period of november of 2007 to october of 2008. Milk was collected twice a day for the manual method, with a total of 4,362 controls. Data of daily milk production (PDL) was analyzed by the minimum squares method and the total milk production (PTL) and lactation length (DL) was estimated by regression analysis. The PDL was 1.79  kg/day, with significant effect (P<0.05) of the genetic group, type of kidding and parturition order. For PTL there was not significant effect of none of the variable study. Crossbred Saanen goats were more production with increase of the degree of blood however, to achieve the degree of blood 15/16, the values of production are similar to pure Saanen goats. The goat milk production increases with the parturition order decreased after the fifth lactation. To evaluate the chemical and physical composition of milk were studied a total of 35 Saanen goats and crossbred Saanen with goats without a defined racial pattern - SPRD, being 16 pure Saanen goats, 12 crossed 7/8 Saanen x SPRD and seven 15/16 Saanen x SPRD. Milk samples were collected twice a day for the manual method, with a total of 1,208 samples. The data of milk composition was estimated by minimum squares method. The means of chemical and physical milk composition was 3.03% for protein, 2.97% for fat, 8.05% for solids non fat, 11.01% for total solids, 1.028g/cm3 for density and 15.25ÂD for acidity with significant effect (P<0.05) of all variables study. ItÂs concluded that the Saanen daily milk production observed in this study was between the average found for this breed and their crossed in Brazil. The milk composition is in accordance with what it determines by the current legislation for chemical and physical composition of goat milk in Brazil being highly variable, influenced by genetic group, type of kidding and parturition order in which the fat content and acidity show the greater variation among the goat milk components in the different genetics groups studied / Este trabalho foi realizado para avaliar a produÃÃo e composiÃÃo fÃsico-quÃmica do leite de cabras puras e mestiÃas da raÃa Saanen em confinamento, criadas em regiÃo de clima tropical, e os possÃveis efeitos do grupo genÃtico, tipo de parto e ordem de parto nas caracterÃsticas avaliadas. Na avaliaÃÃo da produÃÃo de leite foram utilizadas 46 cabras da raÃa Saanen e seus mestiÃos com animais Sem PadrÃo Racial Definido (SPRD), sendo 25 animais puros por cruza, 17 cabras 7/8 Saanen x SPRD e nove cabras 15/16 Saanen x SPRD no perÃodo de novembro de 2007 a outubro de 2008. O leite foi coletado em duas ordenhas diÃrias, pelo mÃtodo manual, perfazendo um total de 4.362 controles. A produÃÃo mÃdia diÃria de leite (PDL) foi estimada pelo mÃtodo dos quadrados mÃnimos e a produÃÃo total de leite (PTL) e duraÃÃo da lactaÃÃo (DL) foram estimadas mediante anÃlise de regressÃo. A PDL geral das cabras foi de 1,79  0,67 kg/dia, havendo efeito significativo (P<0,05) do grupo genÃtico, tipo de parto e ordem de parto. Para PTL nÃo houve efeito significativo de nenhuma das variÃveis estudadas. Cabras mestiÃas Saanen produzem mais à medida que aumenta o grau de sangue sendo que, ao atingirem o grau de sangue 15/16, os valores de produÃÃo sÃo similares aos animais puros por cruza. As cabras aumentam a produÃÃo de leite à medida que se aumenta a ordem de parto decaindo apÃs a quinta lactaÃÃo. Para a avaliaÃÃo da composiÃÃo fÃsico-quÃmica do leite foram utilizadas 35 cabras da raÃa Saanen e seus mestiÃos com animais Sem PadrÃo Racial Definido - SPRD, sendo 16 animais puros por cruza, 12 cabras 7/8 Saanen x SPRD e sete cabras 15/16 Saanen x SPRD no perÃodo de dezembro de 2007 a outubro de 2008. As amostras de leite foram coletadas em duas ordenhas diÃrias pelo mÃtodo manual, perfazendo um total de 1.208 amostras. Os dados da composiÃÃo fÃsico-quÃmica foram analisados pelo mÃtodo dos quadrados mÃnimos. A composiÃÃo mÃdia do leite das cabras foi de 3,03% para proteÃna, 2,97% para gordura, 8,05% para sÃlidos nÃo gordurosos, 11,01% para sÃlidos totais, 1,028g/cm3 para densidade e 15,25ÂD para acidez havendo efeito significativo (P<0,05) de todas as variÃveis estudadas. Conclui-se que a produÃÃo mÃdia de leite diÃria observada neste estudo se apresenta dentro dos padrÃes encontrados para esta raÃa e seus mestiÃos no Brasil. A composiÃÃo fÃsico-quÃmica do leite està de acordo com o que preconiza a legislaÃÃo vigente para o leite de cabra no Brasil, sendo bastante variÃvel e influenciada pelo grupo genÃtico, tipo de parto e ordem de parto, com os teores de gordura e de acidez apresentando a maior variaÃÃo dentre os componentes do leite nos diferentes grupos genÃticos estudados

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / The object of this study was to adjust the lactation curve of a cattle herd, using 415 lactations, including 19,025 controls of 206 crossbred cows of Holstein and Gir. Data from weekly milk weights used in this study are from property located in the municipality of Beberibe, in the littoral zone of Cearà State, in the period from 2006 to 2010. The adjustment was made for the average lactation curve, using six linear mathematical functions: Linear (FL), Quadratic (CF), Quadratic Logarithmic (FQL), logarithmic (FLG), hyperbolic (FH) and Cubic (FC), two intrinsically linear: Incomplete Gamma (FGI) and Exponential (FE) and five nonlinear described by Papajcsik & Bodero, 1988 (FPD); Ferrel & Jenkins, 1984 (FJF); Dhanoa et al., 1981 (FD); Borlino-Cappio et al., 1995 (FCB) and Sikka, 1950 (FS). The criteria used to assess the quality of fit for each function were the adjusted coefficient of determination (RÂa), the mean square (QMR), the Durbin-Watson and distribution chart of residue and comparison of curves and estimated observed by visual evaluation. The values of RÂa for linear models ranged from 27 to 99%, with 81% of the RÂa the estimates presented high values for the functions set, indicating that these features could be used in adjusting the lactation curve mean that flock. While models for intrinsically non-linear models FGI the estimated values of RÂa greater than 80% except for the genetic group 1/4H showing values of 39%. The QMR ranged from 0.60 to 1.518 and showed a better fit for all GG. Since the nonlinear function that best fits was Dhanoa et al., 1981 (FD) had values of RÂa to high ranging from 39 to 99% for the genetic groups. However, there was no tendency of correlation between successive residues for these functions, since 83% of DW values were higher than 2. / O objetivo do presente estudo foi ajustar a curva de lactaÃÃo de um rebanho bovino, utilizando-se 415 lactaÃÃes, referentes a 19.025 controles de 206 vacas mestiÃas das raÃas Holandesa e Gir. Os dados dos controles leiteiros semanais utilizados neste estudo sÃo provenientes da propriedade localizada no municÃpio de Beberibe, na zona litorÃnea do Estado CearÃ, no perÃodo de 2006 a 2010. O ajuste foi feito para a curva mÃdia de lactaÃÃes, utilizando-se seis funÃÃes matemÃticas lineares: Linear (FL), QuadrÃtica (FQ), QuadrÃtica LogarÃtmica (FQL), LogarÃtmica (FLG), HiperbÃlica (FH) e a CÃbica (FC); duas intrinsecamente lineares: Gama Incompleta (FGI) e a Exponencial (FE); e cinco nÃo lineares descritas por Papajcsik & Bodero, 1988 (FPD); Jenkins &Ferrel, 1984 (FJF); Dhanoa et al., 1981 (FD); Cappio-Borlino et al., 1995 (FCB)e Sikka, 1950 (FS). Os critÃrios utilizados para verificar a qualidade do ajuste para cada funÃÃo foram o coeficiente de determinaÃÃo ajustado (RÂa),o quadrado mÃdio do resÃduo (RQM), o teste de Durbin-Watson, o grÃfico de distribuiÃÃo de resÃduo e a comparaÃÃo das curvas estimada e observada por avaliaÃÃo visual. Os valores dos RÂa para os modelos lineares variaram de 27 a 99%, sendo que 81% dos RÂa estimados apresentaram valores elevados para as funÃÃes ajustadas, indicando que essas funÃÃes poderiam ser utilizadas no ajuste da curva de lactaÃÃo mÃdia desse rebanho. Dentre os modelos intrinsecamente nÃo lineares a FGI estimou valores do RÂa superiores a 80% exceto para o grupo genÃtico 1/4H que apresentou valor de 39%. O QMR variou de 0,06 a 1,51 e apresentou um melhor ajuste para todos os GG. Jà os modelos nÃo lineares a funÃÃo que melhor se ajuste foi Dhanoa et al., 1981 (FD) apresentou valores do RÂa elevados variando de 39 a 99% para os grupos genÃticos. Entretanto, verificou-se tendÃncia negativa de correlaÃÃo entre sucessivos resÃduos para estas funÃÃes, pois 83% dos valores do DW foram superiores a 2.

nÃo hà / O objetivo deste trabalho foi avaliar as produÃÃes de leite por lactaÃÃo (PL), as produÃÃes de leite por dia de lactaÃÃo (PD), a duraÃÃo da lactaÃÃo (DL), as produÃÃes de leite atà os 305 dias de lactaÃÃo (PL305), as produÃÃes de leite por dia em 305 dias de lactaÃÃo (PD305), as produÃÃes de leite por dia de intervalo de partos (PIP), as produÃÃes de leite por intervalo de partos em 305 dias de lactaÃÃo (PIP305), intervalo de partos (IP) e idade ao primeiro parto (IPP). Os registros foram obtidos de 175 vacas da Fazenda Forquilha, situada no municÃpio de Horizonte - CE, perfazendo um total de 507 lactaÃÃes, das quais 344 foram provenientes de vacas multÃparas e 163 de vacas primÃparas. As anÃlises de variÃncia foram estimadas pelo mÃtodo dos quadrados mÃnimos pelo procedimento GLM (SAS, 1999), mediante trÃs modelos estatÃsticos. O primeiro modelo utilizado para os animais multÃparos incluiu os efeitos fixos de grupo genÃtico, estaÃÃo e ano de parto, ordem de pariÃÃo e origem do pai da vaca (reprodutor ou sÃmen). O segundo modelo exclui o efeito de ordem de pariÃÃo para as primÃparas. O terceiro modelo, para anÃlise da caracterÃstica idade ao primeiro parto, utilizou-se o efeito do grupo genÃtico, mÃs e ano de nascimento, origem do pai e, tambÃm, excluiu-se o efeito de ordem de pariÃÃo. De acordo com os resultados obtidos neste estudo, nÃo se pode afirmar qual o grupo genÃtico que obteve melhor desempenho, principalmente pelo fato de haver uma inter-relaÃÃo entre os Ãndices avaliados, os quais demonstraram alternÃncia de melhores resultados nas diversas caracterÃsticas para os grupos genÃticos, necessitando de um maior nÃmero de pesquisas sobre o assunto, sendo de suma importÃncia à inclusÃo da avaliaÃÃo econÃmica da atividade. O efeito de ano de parto influenciou ignificativamente todas as caracterÃsticas de produÃÃo e reproduÃÃo, tanto para primÃparas quanto para multÃparas, evidenciando a influÃncia direta das alteraÃÃes de manejo ao longo do perÃodo estudado, o que demonstra a grande importÃncia do manejo adequado e o equilÃbrio dos fatores que compÃem o sistema de produÃÃo: animal (qualidade genÃtica), manejo (sanitÃrio, nutricional e reprodutivo), instalaÃÃes (conforto) e gestÃo da atividade, sendo estes mais determinantes do que propriamente a definiÃÃo do grupo genÃtico a ser utilizado. / The objective of this was to evaluate milk yield per lactation (PL), milk yield per day of lactation (PD), lactation length of (DL), milk yield in 305 days (PL305), milk yield per day in 305 days of lactation (PD305), milk yield of calving intervals (PIP), milk yield in 305 days of calving intervals (PIP305), calving intervals (IP) and age at first calving (IPP). The records were obtained of 175 cows of the Farm Forquilha, located in the country of Horizonte, in the state of the CearÃ, Brazil, in a total of 507 lactations, being 344 multiparous and 163 primiparous cows. Data were analyzed through the least square method by GLM procedure (SAS, 1999). Three statistic models were used. The first model used for multiparous animals included the effects fixed of genetic group, season and year of calving, lactations numbers and origin of the father of the cow (bull or semen). The second model excluded the effect of lactations numbers for primiparous. The third model was for analysis of the age at first calving included the genetic group, month and year of birth and origin of the father of the cow. Certain genetic groups had better performance according to some criteria, while other groups had better responses as regard to other traits. Thus, further studies are needed to better determine the characteristics of those genetic groups, including economic evaluations. The effect year of calving significantly influenced all characteristics related to production and reproduction, for both primiparous and multiparous cows. Such results support the direct influence of changes in management throughout the study, also demonstrating the importance of proper management strategies and the balance of all factors that form the production system: animal (genotype), management (health, nutritional and reproductive), welfare and housing. In summary, all such criteria are even more crucial to the production system than the definition of the genetic group itself.