Texte remanié de: Diss. Ph. D.--Pittsburgh (Pa.)--Carnegie Mellon university, 1995. / Bibliogr. p. 133-145. Index.

Thèse de doctorat : Informatique : Nancy 1 : 2008. Thèse de doctorat : Informatique : Universität des Saarlandes : 2008. / Titre provenant de l'écran-titre.

Les systèmes tutoriels intelligents (STI) sont un grand pas vers une réforme dans l'éducation. Ces systèmes offrent une souplesse d'enseignement que les autres aides pédagogiques informatiques n'ont pas. De ce fait, ils pourraient, s'ils sont bien intégrés dans un programme éducatif, décharger les professeurs pour qu'ils consacrent une attention particulière aux étudiants plus faibles. Les systèmes tutoriels intelligents atteignent cette souplesse grâce à la combinaison de sous-systèmes; l'un d'entre eux est la communication. Plusieurs recherches ont été effectuées dans ce sens notamment pour la communication en langage naturel. Cette communication peut être divisée en trois parties soit la compréhension du langage naturel, la génération de texte en langage naturel et la planification des dialogues. Cette dernière représente la base de ce type de communication. CTS (Cognitive Tutoring System) est un moteur de système tutoriel intelligent basé sur la conscience d'accès développée par le GDAC. CTS a été intégré à Canadarm Tutor pour son développement. Ce mémoire traite de l'ajout d'un système de planification du dialogue basé sur les travaux effectués sur Beetle. Dans un premier temps, plusieurs correctifs seront apportés au fonctionnement du Réseau des Actes pour tenter de stabiliser son comportement; d'autres amèneront le système plus près de ses fondements notamment l'ajout de la délibération. L'ajout du planificateur tel que décrit dans le STI de Beetle s'effectuera dans un second temps et utilisera l'architecture unique de CTS pour le faire. Cette combinaison d'architecture apportera plusieurs avantages et donnera un système de planification de dialogue générique et augmentable. ______________________________________________________________________________

Thèse de doctorat--Informatique et réseaux--Paris--ENST, 2005. / Bibliogr. p. 163-173. Index. Résumé en français et en anglais.

Reproduction de : Thèse de doctorat : Informatique : Grenoble 1 : 1990. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. p. 261-274.

Reproduction de : Thèse de doctorat : Sciences de l'information et de la communication : Lyon 2 : 2002. / En appendice, choix de documents. Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. Glossaire.

Reproduction de : Thèse de doctorat : Informatique : Lyon 1 : 2002. / Titre provenant de l'écran titre. 348 réf. bibliogr.

Thèse de doctorat : Physique : Nancy 1 : 2009. / Titre provenant de l'écran-titre.

Thèse de doctorat : Informatique : Nancy 1 : 2009. / Titre provenant de l'écran-titre.

La recherche d'information (RI) dans des documents semi-structurés<br />(écrits en XML en pratique) combine des aspects de la RI<br />traditionnelle et ceux de l'interrogation de bases de données. La<br />structure a une importance primordiale, mais le besoin d'information<br />reste vague. L'unité de recherche est variable (un paragraphe, une<br />figure, un article complet\dots). Par ailleurs, la flexibilité du<br />langage XML autorise des manipulations du contenu qui provoquent<br />parfois des ruptures arbitraires dans le flot naturel du texte.<br /><br />Les problèmes posés par ces caractéristiques sont nombreux, que ce<br />soit au niveau du pré-traitement des documents ou de leur<br />interrogation. Face à ces problèmes, nous avons étudié les solutions<br />spécifiques que pouvait apporter le traitement automatique de la<br />langue (TAL). Nous avons ainsi proposé un cadre théorique et une<br />approche pratique pour permettre l'utilisation des techniques<br />d'analyse textuelle en faisant abstraction de la structure. Nous avons<br />également conçu une interface d'interrogation en langage naturel pour<br />la RI dans les documents XML, et proposé des méthodes tirant profit de<br />la structure pour améliorer la recherche des éléments pertinents.