Some of the theory of nonnegative matrices is first presented. The Perron-Frobenius theorem is highlighted. Some of the important linear algebraic methods of information retrieval are surveyed. Latent Semantic Indexing (LSI), which uses the singular value de-composition is discussed. The Hyper-Text Induced Topic Search (HITS) algorithm is next considered; here the power method for finding dominant eigenvectors is employed. Through the use of a theorem by Sinkohrn and Knopp, a modified HITS method is developed. Lastly, the PageRank algorithm is discussed. Numerical examples and MATLAB programs are also provided.

Thesis (Ph. D.)--University of Alabama at Birmingham, 2008. / Additional advisors: Barrett R. Bryant, Yuhua Song, Alan Sprague, Robert W. Thacker. Description based on contents viewed Oct. 8, 2008; title from PDF t.p. Includes bibliographical references (p. 172-183).

Thesis (M.S.) -- Mississippi State University. Department of Computer Science and Engineering. / Title from title screen. Includes bibliographical references.

The present study draws on recent sociological literature that argues that the study of cognition and culture can benefit from theories of embodied cognition. The concept of semantic internalization is introduced, which is conceptualized as the ability to perceive and articulate the topics that are of most concern to a community as they are manifested in social discourse. Semantic internalization is partly an application of emotional intelligence in the context of community-level discourse. Semantic internalization is measured through the application of Latent Semantic Analysis. Furthermore, it is investigated whether this ability is related to an individual’s social capital and habitus. The analysis is based on data collected from the online review platform yelp.com.

Práce je rozdělena na tři části. V teoretické části práce jsou přiblíženy významné krize za posledních několik set let, typologie krizí, selhání finančních trhů dle P. Krugmana, generační modely, cenové bubliny, souvislost kapitálových toků a dluhového problému, nákaza, prevence před krizemi a jejich management. V druhé části jsou v rámci popisu současného stavu bádání v oblasti predikce finančních krizí citovány desítky studií. Jejich výsledky jsou následně porovnány. Pozornost je také věnována definici finanční krize. Ve třetí části je provedena aplikace metody Latent Semantic Indexing (LSI) na úlohu predikce finančních krizí. Testovanou hypotézou je předpoklad, že akciové trhy dokáží během jednoho čtvrtletí (64 pozorování akciového trhu) reflektovat budoucí vývoj v měnové politice (během dalších 128 pozorování). Tato hypotéza byla na vzorku 39 zemí, intervalu let 1985 - 2007 a interpretace vývoje úrokových sazeb a měnového kurzu domácí měny vůči USD v disertační práci potvrzena. Uvedená metoda LSI a její studovaná aplikace na akciovém trhu, přestože dokázala nalézt několik krizí i přesně na den, je vhodná spíše pro specifikaci a analýzu křehkých období, kdy ke krizi může dojít, než přímo k předpovídání krizí.

No description available.

This master's thesis deals with the use of text classification for sorting of incoming emails. First, there is described the Knowledge Discovery in Databases and there is also analyzed in detail the text classification with selected methods. Further, this thesis describes the email communication and SMTP, POP3 and IMAP protocols. The next part contains design of the system that classifies incoming emails and there are also described realated technologie ie Apache James Server, PostgreSQL and RapidMiner. Further, there is described the implementation of all necessary components. The last part contains an experiments with email server using Enron Dataset.