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An?lises estat?sticas em redes complexas homof?licasSantos, Antonio Marques dos 22 December 2014 (has links)
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Previous issue date: 2014-12-22 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / Propomos um simples processo de crescimento de rede complexa, onde a liga??o
preferencial cont?m dois par?metros essenciais: a homofilia, tend?ncia que s?tios locais
t?m de ligar-se com outros similares, bem como o n?mero de vizinhos ligados. Assim
obtivemos uma rede que contempla o modelo de Barab?si-Albert (BA) e o modelo Homof?lico
de livre escala onde o par?metro de controle ajusta o grau de import?ncia da
homofilia no processo da liga??o preferencial. Os resultados embasam uma discuss?o detalhada
sobre os diferentes tipos de correla??es, em especial a correla??o da qualidade,
que foi introduzida nesta tese, e compara??es entre o modelo BA, modelo homof?lico de
livre escala, e nosso modelo atual, considerando suas propriedades topol?gicas: grau de
distribui??o, tempo de depend?ncia da conectividade e o coeficiente de agrega??o. / We propose a simple complex network growth process, where the preferential
binding contains two essential parameters: homophily, a trend that local sites have to
connect with other like, as well as the number of connected neighbors. Thus we obtained
a network covering the model of Barab?si-Albert (BA) and the scale-free model homophilic
where the control parameter sets the degree of importance of homophily in the process
of preferential binding. The results support a detailed discussion of the different types
of correlations, especially the correlation of quality, which was introduced in this thesis,
and comparisons between the BA model, homophilic model of free range, and our current
model, considering its topological properties: degree distribution, connectivity time
dependence and the coefficient of aggregation.
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Fluxo de flu?do atrav?s de um meio poroso fractal desordenado. An?lise das tens?es de cisalhamento e efeito de escala na estimativa das for?as viscosasBarbosa, Iderval Alves 25 March 2015 (has links)
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IdervalAlvesBarbosa_TESE.pdf: 5224671 bytes, checksum: 49d3a5c3c3ea197ca03bf98e12e5f60d (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-03-28T19:30:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2015-03-25 / Neste trabalho investigamos alguns aspectos do fluxo bidimensional de um fluido viscoso Newtoniano
atrav?s de um meio poroso desordenado, modelado por um sistema fractal aleat?rio,
semelhante ao tapete de Sierpinski. Este fractal ? formado por obst?culos de diversos tamanhos,
cuja fun??o de distribui??o segue uma lei de pot?ncia. Al?m do mais, est?o aleatoriamente
dispostos em um canal retangular. O campo de velocidades e outros detalhes da din?mica
dos fluidos s?o obtidos resolvendo-se, numericamente, as equa??es de Navier-Stokes e as da
continuidade no n?vel de poros, onde ocorre realmente o fluxo de fluidos em meios porosos.
Os resultados das simula??es num?ricas permitiram-nos fazer uma an?lise da distribui??o das
tens?es de cisalhamento desenvolvidas nas interfaces s?lido-fluido, e encontrar rela??es alg?bricas
entre as for?as viscosas ou de atrito e par?metros geom?tricos do modelo, inclusive a sua
dimens?o fractal. Com base nos resultados num?ricos propusemos rela??es de escala que envolve
os par?metros relevantes do fen?meno, quantificando as fra??es dessas for?as com rela??o ?s
classes de tamanhos dos obst?culos. Finalmente, foi poss?vel, tamb?m, fazer infer?ncias sobre
as flutua??es na forma da distribui??o das tens?es viscosas desenvolvidas na superf?cie dos
obst?culos. / In this work we have investigated some aspects of the two-dimensional flow of a viscous Newtonian
fluid through a disordered porous medium modeled by a random fractal system similar
to the Sierpinski carpet. This fractal is formed by obstacles of various sizes, whose distribution
function follows a power law. They are randomly disposed in a rectangular channel. The velocity
field and other details of fluid dynamics are obtained by solving numerically of the Navier-Stokes
and continuity equations at the pore level, where occurs actually the flow of fluids in porous
media. The results of numerical simulations allowed us to analyze the distribution of shear
stresses developed in the solid-fluid interfaces, and find algebraic relations between the viscous
forces or of friction with the geometric parameters of the model, including its fractal dimension.
Based on the numerical results, we proposed scaling relations involving the relevant parameters
of the phenomenon, allowing quantifying the fractions of these forces with respect to size classes
of obstacles. Finally, it was also possible to make inferences about the fluctuations in the form of
the distribution of viscous stresses developed on the surface of obstacles.
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Simula??o de fluxo de fluidos em meios porosos desordenados uma an?lise de efeito de escala na estimativa da permeabilidade e do coeficiente de arrastoBarroca Neto, ?lvaro 29 February 2012 (has links)
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Previous issue date: 2012-02-29 / The present study provides a methodology that gives a predictive character the computer simulations
based on detailed models of the geometry of a porous medium. We using the software
FLUENT to investigate the flow of a viscous Newtonian fluid through a random fractal medium
which simplifies a two-dimensional disordered porous medium representing a petroleum reservoir.
This fractal model is formed by obstacles of various sizes, whose size distribution function
follows a power law where exponent is defined as the fractal dimension of fractionation Dff
of the model characterizing the process of fragmentation these obstacles. They are randomly
disposed in a rectangular channel. The modeling process incorporates modern concepts, scaling
laws, to analyze the influence of heterogeneity found in the fields of the porosity and of the
permeability in such a way as to characterize the medium in terms of their fractal properties.
This procedure allows numerically analyze the measurements of permeability k and the drag
coefficient Cd proposed relationships, like power law, for these properties on various modeling
schemes. The purpose of this research is to study the variability provided by these heterogeneities
where the velocity field and other details of viscous fluid dynamics are obtained by solving
numerically the continuity and Navier-Stokes equations at pore level and observe how the fractal
dimension of fractionation of the model can affect their hydrodynamic properties. This study
were considered two classes of models, models with constant porosity, MPC, and models with
varying porosity, MPV. The results have allowed us to find numerical relationship between the
permeability, drag coefficient and the fractal dimension of fractionation of the medium. Based on
these numerical results we have proposed scaling relations and algebraic expressions involving
the relevant parameters of the phenomenon. In this study analytical equations were determined
for Dff depending on the geometrical parameters of the models. We also found a relation between
the permeability and the drag coefficient which is inversely proportional to one another. As
for the difference in behavior it is most striking in the classes of models MPV. That is, the fact
that the porosity vary in these models is an additional factor that plays a significant role in
flow analysis. Finally, the results proved satisfactory and consistent, which demonstrates the
effectiveness of the referred methodology for all applications analyzed in this study. / O presente trabalho proporciona uma metodologia que d? um car?ter preditivo ?s simula??es
computacionais baseadas em modelos detalhados da geometria porosa de um meio. N?s utilizando
o software FLUENT para investigar o escoamento de um fluido newtoniano viscoso
atrav?s de um meio fractal aleat?rio que simplifica um meio poroso desordenado bidimensional
representando um reservat?rio de petr?leo. Este modelo fractal ? formado por obst?culos de
diversos tamanhos, cuja fun??o de distribui??o segue uma lei de pot?ncia, onde o expoente ?
definido como sendo a dimens?o fractal de fracionamento Dff do modelo e caracteriza o processo
de fragmenta??o desses obst?culos. Eles s?o aleatoriamente dispostos em um canal retangular. O
processo de modelagem incorpora conceitos modernos, leis de escala, para analisar a influ?ncia
das heterogeneidades encontradas nos campos da porosidade e da permeabilidade de tal maneira
que se possa caracterizar o meio em fun??o de suas propriedades fractais. Este procedimento
permite analisar numericamente as medidas da permeabilidade k e do coeficiente de arrasto
Cd propondo rela??es, tipo lei de pot?ncia, para essas propriedades sobre v?rios esquemas
de modelagem. O prop?sito desta pesquisa ? estudar a variabilidade proporcionada por estas
heterogeneidades onde o campo de velocidade e outros detalhes da din?mica dos fluidos viscosos
s?o obtidos resolvendo numericamente as equa??es da continuidade e de Navier-Stokes no n?vel
de poros e observar como a dimens?o fractal de fracionamento do modelo pode afetar as suas
propriedades hidrodin?micas. Neste estudo foram consideradas duas classes de modelos, modelos
com porosidade constante, MPC, e modelos com porosidade vari?vel, MPV. Os resultados
permitiram-nos encontrar rela??es num?ricas entre a permeabilidade, coeficiente de arrasto e os
par?metros geom?tricos do modelo. Com base nestes resultados num?ricos propusemos rela??es
de escala envolvendo os par?metros relevantes do fen?meno. Nesta pesquisa foram determinadas
equa??es anal?ticas para Dff em fun??o dos par?metros geom?tricos dos modelos. Constatamos
tamb?m uma rela??o entre a permeabilidade e o coeficiente de arrasto onde uma ? inversamente
proporcional ? outra. Quanto ? diferen?a de comportamento ela ? mais marcante nas classes de
modelos MPV. Isto ?, o fato da porosidade variar nestes modelos constitui um fator adicional que
desempenha um papel significativo na an?lise de fluxo. Finalmente, os resultados encontrados se
mostraram consistentes e satisfat?rios, o que demonstra a efic?cia da referida metodologia para
todas as aplica??es analisadas nesta pesquisa.
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