[pt] Uma forma de avaliar a qualidade da água e a qualidade ambiental de um reservatório para monitoramento futuro é listar e analisar as concentrações de tudo o que a mesma tem. Tal lista poderia ser tão longa quanto o número de elementos analisados, podendo ir de 20 e poucos componentes comuns a centenas. É assim que vários índices de qualidade têm sido propostos por serem capazes de sintetizar o maior número destes parâmetros de qualidade em um único valor de fácil interpretação. Não obstante, uma vez que a maior parte dos índices formulados serem para águas moventes, os mesmos têm pouca utilidade para lagos e reservatórios. Lagos e reservatórios são geralmente avaliados e classificados com base em índices de estado trófico e em análises de suas composições químicas. Porém, um índice de estado trófico não tem a mesma representatividade de um índice de qualidade, visto que o termo qualidade sugere uma avaliação subjetiva, importante ressaltar essa distinção de conceitos. Excelente ou pobre, a referência de qualidade da água depende do seu uso e das atitudes locais das pessoas. A definição de estado trófico e seu índice correspondente deveriam permanecer neutros a tais julgamentos subjetivos, mantendo-se numa estrutura dentro da qual podem ser feitas várias avaliações da qualidade da água. Dessa forma, no presente trabalho, criou-se um modelo de avaliação da qualidade da água e da qualidade ambiental para um reservatório tropical oligo-mesotrófico (reservatório das Lajes) capaz de representar em uma escala numérica as gradações nos níveis de qualidade, além de levar em consideração a subjetividade implícita no conceito de qualidade. A subjetividade da avaliação em discussão motivou o emprego da Lógica Fuzzy, metodologia capaz de representar, de forma mais eficiente e clara, os limites dos intervalos de variação dos parâmetros de qualidade para um conjunto de categorias subjetivas, quando esses limites não são bem definidos ou são imprecisos. Assim, foi desenvolvida uma ferramenta computacional baseada em Sistemas de Inferência Fuzzy que avalia automaticamente a qualidade em função de variáveis físicas, químicas e biológicas do reservatório. O referido modelo foi desenvolvido com base no conhecimento de especialistas em qualidade de água e qualidade ambiental do Centro de Ciências Biológicas e da Saúde da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO) e do Departamento de Biologia Animal da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ). O modelo foi avaliado utilizando dados de coleta do reservatório das Lajes coletados no ano 2005, 2008 e 2009. / [en] There are many approaches to monitor the water and environmental qualities of a reservoir. One approach is to list and analyze the concentration of chemicals and physical characteristics that the amount of water it contains. Such a list could be as long as the number of elements analyzed, from a few common components to hundreds. Thus, many indices have been proposed since they are able to synthesize as many of these quality parameters into a single value for an easy interpretation. However, majority of the indices are formulated to evaluate lentic ecosystems, they have little use for lakes and reservoirs. Lakes and reservoirs are generally evaluated and classified based on trophic state indices and chemical composition analysis. Nevertheless, a trophic state index does not have the same representativeness of a quality index. The term quality implies a subjective judgment that is best kept separate from the concept of trophic state. Excellent or poor, water quality depends on the use of that water and the local attitudes of the people. The definition of trophic state and its corresponding index should remain neutral to these subjective judgments, remaining a framework within which various evaluations of water quality may be made. Accordingly, in today s world of technology and advancement there exists a unique model to evaluate water quality and environmental quality for a tropical oligo-mesotrophic reservoir which is located and known as the reservoir of Lajes in the State of Rio de Janeiro, Brazil. This model is capable of representing quality levels on a numerical scale gradation, and also takes into consideration the subjectivity implicit in the concept of quality. The subjectivity, implicit in the concept of quality, motivated the use of fuzzy logic. This is a methodology to represent more efficiently the limits of ranges of quality parameters for a set of subjective categories, when these limits are not well defined or are inaccurate. As a result, we developed a computational tool based on a Fuzzy Inference System that automatically assesses the quality in terms of the physical, chemical and biological characteristics of the reservoir. The model was developed based on the knowledge of experts on water quality and environmental quality from the Biological Sciences and Health Center of Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO) and from the Department of Animal Biology of the Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ). The model was evaluated with data from the Lajes reservoir during the years 2005, 2008 and 2009.

Made available in DSpace on 2017-07-10T18:13:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Wiviany Riediger.pdf: 691679 bytes, checksum: 6d7fdb6b83b7be5f6e9c2818bcd38edc (MD5) Previous issue date: 2013-03-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This work aimed to analyze the composition variation seasonal and structure of phytoplankton community in stabilization ponds in Sewage Treatment Station Rio das Antas in the city of Cascavel, noting the influence of environmental variables on this community. The collections of phytoplankton were carried in two points collection between March 2011 and February 2012. A total of 39 taxa were identified, being the most representative class Cyanobacteria both in richness and density. There was a low spatial and temporal variability in phytoplankton composition during the study period. The phytoplankton community showed up with low wealth but high density of species and was represented mainly by classes Cyanobacteria, Chlorophyceae. The Shannon diversity was classified as very low to low, and the equitability, in general, was high. The analysis of permutation of multivariate data showed that statistically the data density of affluence and phytoplankton between periods and sampling sites, to behave similarly. The variation distribution observed throughout the period of study, characterized by replacing, in proportions of Cyanobacteria by Chlorophyceae. The homogeneity of the distribution this species throughout the period of study between sampling sites, probably due to the similar characteristics of sites, comprising high concentration of organic matter, low energy hydrodynamic shallow and restricted circulation of water. / Este trabalho objetivou analisar a variação sazonal da composição e estrutura da comunidade fitoplanctônica em lagoas de estabilização da Estação de Tratamento de Esgotos Rio das Antas do município de Cascavel, observando a influência das variáveis ambientais sobre esta comunidade. As coletas do material fitoplanctônico foram realizadas em dois pontos de amostragem entre março de 2011 e fevereiro de 2012. No total foram identificados 39 táxons, sendo a classe Cianobactéria a mais representativa tanto na riqueza como na densidade. Observou-se uma baixa variabilidade espacial e temporal na composição do fitoplâncton no período de estudo. A comunidade fitoplanctônica apresentou-se com baixa riqueza, porém alta densidade das espécies e esteve representado principalmente pelas classes Cyanobacteria, Chlorophyceae. A diversidade de Shannon foi classificada como muito baixa à baixa e a equitabilidade, de uma maneira geral, foi alta. A análise de permutação dos dados multivariados mostrou que estatisticamente os dados de riqueza e densidade fitoplanctônica entre os períodos e locais amostrados, comporto-se de forma semelhante. A variação de distribuição verificada em todo o período de estudo, é caracterizado com a substituição, das cianobactérias por clorofíceas. A homogeneidade da distribuição das espécies em todo o período de estudo entre os locais amostrados deve-se, provavelmente pelas características similares dos locais, sendo composto por altas concentrações de matéria orgânica, baixa energia hidrodinâmica, baixa profundidade e restrita circulação da água.