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Efeito de campo aleat?rio no modelo Sherrington-KirkpatrickSoares, Roosewelt Fonseca 05 March 1993 (has links)
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Previous issue date: 1993-03-05 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / O vidro de spins de Ising com intera??es de alcance infinito (modelo Sherrington Kirkpatrick), na presen?a de um campo magn?tico aleat?rio distribu?do segundo uma lei de probabilidades gaussiana, ? investigado pelo m?todo das r?plicas. Na aproxima??o de simetria entre r?plicas, a fronteira cr?tica que separa as duas fases poss?veis, Ferromagn?tica (F) e Independente (I), ? determinada. A an?lise de estabilidade de Almeida Thouless ? efetuada e as regi?es de instabilidade da solu??o de simetria entre r?plicas s?o encontradas: I (parte inst?vl da parte I) e F (PARTE INST?VEL DA FASE f). Tais regi?es podem ser identificadas respectivamente, com as fases de vidro de spins e ferromagn?tica mista do modelo Sherrington Kirkpatrick
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Algoritmo ultra r?pido para calcular propriedades cr?ticas no problema de percola??o em redes bidimensionaisEcco, Daniel 29 July 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-07-29 / Atrav?s de estudos sobre percola??o, pode-se determinar se uma rede bidimensional percola,
percorrendo apenas parte das fronteiras dos aglomerados, verificando se existem dois s?tios da
fronteira conectados em lados opostos da rede, isto ?, sem a necessidade de preencher todos os
s?tios que formam os aglomerados. O objeto desta tese ? um algoritmo para tal fim. Diante da
velocidade que este algoritmo ter?, percorrendo apenas parte das fronteiras dos aglomerados,
vimos que seria poss?vel estudar redes de tamanhos jamais alcan?ados (superiores a um trilh?o de
s?tios), com complexidade menor que 1 e um baixo custo computacional em rela??o aos algoritmos
j? desenvolvidos sobre o tema percola??o. Passamos, com isso, a querer estudar o comportamento
do limiar de percola??o e da dimens?o fractal da fronteira em redes dos mais diversos tamanhos e
com uma grande quantidade de simula??es, as quais os resultados permitiram fazer compara??es
e confirmar as previs?es feitas atrav?s de leis de escalas j? conhecidas na literatura. / Through studies on percolation, can determine if a percolates dimensional network, covering
only part of the borders of the agglomerates by checking if there are two border sites connected
on opposite sides of the net, i.e. without the need to fill all the sites form agglomerates. The
object of this thesis is an algorithm for this purpose. Given the speed that this algorithm will,
covering only part of the borders of the clusters, we saw that it would be possible to study never
reached sizes of networks (more than one trillion websites), with less complexity than 1 and a low
computational cost compared to the algorithms already developed on the theme percolation. We
pass, therefore, to want to study the behavior of percolation threshold and the fractal dimension
of the border into networks of different sizes and with a lot of simulations, which results allowed
comparisons and confirm the predictions made by laws scales known in the literature.
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