Made available in DSpace on 2015-04-14T13:38:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 445010.pdf: 2062999 bytes, checksum: d6e1e040ed45bb8943d38936857e2ae1 (MD5) Previous issue date: 2012-12-20 / This study brings together theoretical assumptions from Corpus Linguistics and metaphor theories and aims at verifying variation in metaphor production by Brazilian English learners following a corpus-based approach. The corpus used for the investigation was the Brazilian English Leaner Corpus (BELC) (PACHECO, 2010), which is composed of four proficiency levels: (i) Beginner, (ii) Pre-Intermediate, (iii) Intermediate, and (iv) Advanced; and three types of task: (i) task 1 (descriptive text with personal information in 1st person), (ii) task 2 (descriptive text with personal information in 3rd person), and (iii) task 3 (narrative text about a trip). The corpus was manually annotated based on the procedures established by Cameron (2003) and by the Pragglejaz Group (2007). The metaphor frequency was later calculated using the software WordSmith tools (SCOTT, 2012), more specifically, the Concord tool. The research was organized in the following stages: (i) manual annotation of metaphor occurrences; (ii) extraction of metaphor frequency in the whole corpus and in its subcorpora; (iii) comparison of frequencies of use of linguistic metaphors in the three proficiency levels subcorpora; (iv) comparison of frequencies of use of linguistic metaphors in the four textual types subcorpora; (v) comparison of frequencies of use of linguistic metaphors in the twelve individual subcorpora. The significance levels of the frequency variations were calculated with the statistical test Log Likelihood. The results show that metaphor production increases at each proficiency level and varies according to the different text types: texts containing personal information in 3rd person tend to present higher frequency of metaphorical items when compared to personal narratives in 1st person, what corroborates findings from previous studies (BERBER SARDINHA, 2012). / Este trabalho re?ne referenciais te?ricos da Lingu?stica de Corpus e de correntes te?ricas da met?fora e tem o objetivo de verificar a varia??o na produ??o de met?foras por aprendizes brasileiros de ingl?s, atrav?s de uma abordagem baseada em corpus. O corpus utilizado na investiga??o foi o Brazilian English Leaner Corpus (BELC) (PACHECO, 2010), o qual ? composto por quatro n?veis de profici?ncia: (i) Beginner, (ii) Pre-Intermediate, (iii) Intermediate e (iv) Advanced; e tr?s tarefas: (i) tarefa 1 texto descritivo com informa??es pessoais em 1? pessoa, (ii) tarefa 2 texto descritivo com informa??es pessoais em 3? pessoa e (iii) tarefa 3 texto narrativo sobre uma viagem. O corpus foi anotado manualmente, com base nos procedimentos de Cameron (2003) e do Grupo Pragglejaz (2007). A frequ?ncia de met?foras foi extra?da com a ferramenta Concord do WordSmith Tools (SCOTT, 2012). A pesquisa foi organizada nas seguintes fases: (i) anota??o manual de met?foras no corpus; (ii) extra??o da frequ?ncia de met?foras no BELC e em seus subcorpora; (iii) compara??o das frequ?ncias de uso de met?foras lingu?sticas nos quatro subcorpora de n?veis de profici?ncia; (iv) compara??o das frequ?ncias de uso de met?foras lingu?sticas nos tr?s subcorpora de tipos textuais; (v) compara??o das frequ?ncias de uso de met?foras lingu?sticas nos doze subcorpora individuais. Os n?veis de signific?ncia das varia??es de frequ?ncia foram calculados com o teste estat?stico Log Likelihood. Os resultados mostram que a produ??o de met?foras aumenta em cada n?vel de profici?ncia e varia de acordo com tipos textuais diferentes: textos com informa??es pessoais em 3? pessoa tendem a apresentar frequ?ncia mais alta de itens metaf?ricos em compara??o com narrativas pessoais em 1? pessoa, o que corrobora resultados de estudos anteriores (BERBER SARDINHA, 2012).

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 414886.pdf: 1368148 bytes, checksum: 096cd52430fb611a7d24242f6cc7ff92 (MD5) Previous issue date: 2008-08-25 / Este trabalho realiza um estudo da tipologia e disponibilidade de corpora. S?o discutidas quest?es referentes ao projeto de um corpus no que se refere a sua compila??o. S?o apresentadas funcionalidades para explora??o de corpora e analisadas ferramentas e recursos dispon?veis para trabalhar com corpus. A sele??o de ferramentas adequadas para compila??o e explora??o de corpora de textos em l?ngua natural representa hoje um desafio aos pesquisadores da ?rea. Muitas das ferramentas dispon?veis dependem de licen?as e plataformas espec?ficas para serem executadas, limitam o uso de v?rios formatos de documento ou criam padr?es pr?prios de codifica??o de corpus e de anota??es, dificultando a cria??o, a interoperabilidade e o compartilhamento de recursos ling??sticos entre grupos de pesquisas. Nesse sentido ? apresentada e descrita uma ferramenta para a ling??stica de corpus que constru?mos e oferecemos ? comunidade de pesquisadores em l?ngua portuguesa a ferramenta ENTRELINHAS. Esta ferramenta facilita a compila??o e agrega funcionalidades essenciais para explora??o de corpora. A ferramenta adere a um formato de codifica??o compat?vel com o Portal de C?rpus do NILC/USP contribuindo com o interc?mbio de recursos para o processamento da l?ngua portuguesa. Uma an?lise quanto ao uso dessa ferramenta tamb?m ? apresentada.

Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2018-05-03T18:35:26Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) valdir_junior_cordeiro_rocha.pdf: 3757934 bytes, checksum: 00a2e6ee18188436daa1415ec6a05021 (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2018-05-04T16:22:37Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) valdir_junior_cordeiro_rocha.pdf: 3757934 bytes, checksum: 00a2e6ee18188436daa1415ec6a05021 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-04T16:22:37Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) valdir_junior_cordeiro_rocha.pdf: 3757934 bytes, checksum: 00a2e6ee18188436daa1415ec6a05021 (MD5) Previous issue date: 2017 / Com a amplia??o do acesso ? internet e a cria??o de ferramentas que possibilitam pessoas a criarem conte?do, a informa??o dispon?vel cresce de forma acelerada. Textos sobre os mais diversos assuntos e autores s?o criados todos os dias. ? imposs?vel absorver a quantidade de informa??o dispon?vel, o que dificulta a escolha da mais adequada para determinado interesse ou p?blico. A sumariza??o autom?tica de textos, al?m de apresentar um texto de forma condensada, pode simplifica-lo, gerando uma alternativa para ganho de tempo e amplia??o do acesso a informa??o contida aos mais diferentes tipos de leitores. Os sumarizadores autom?ticos existentes atualmente na literatura n?o apresentam m?todos de personifica??o dos sum?rios para cada tipo de leitor, e consequentemente geram resultados pouco precisos. Este trabalho tem como objetivo utilizar o sumarizador autom?tico de textos PragmaSUM em textos educacionais com novas t?cnicas de sumariza??o utilizando palavras-chave. A utiliza??o de m?todos de personifica??o do sum?rio com palavras-chave visa aumentar a precis?o e melhorar o desempenho do PragmaSUM e seus sum?rios. Para isto, um corpus formado apenas por artigos cient?ficos da ?rea educacional foi criado para realiza??o de testes e compara??es entre diferentes sumarizadores e m?todos de sumariza??o. O desempenho dos sumarizadores foi medido pelas m?tricas Recall, Precision e F-Measure presentes na ferramenta ROUGE e validados com os testes estat?sticos ANOVA de Friedman e Coeficiente de Concord?ncia de Kendall. Os resultados obtidos apontam uma melhora no desempenho com a utiliza??o de palavras-chave na sumariza??o com o PragmaSUM, indicando a import?ncia na escolha adequada destas palavras-chave para classifica??o do conte?do do texto fonte. / Disserta??o (Mestrado Profissional) ? Programa de P?s-Gradua??o em Educa??o, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2017. / By expanding access to the internet and creating tools that enable people to create content, available information grows rapidly. Texts on the most diverse subjects and authors are created every day. It is impossible to absorb the amount of information available, which makes it difficult to choose the most appropriate for a particular interest or public. Automatic text summarization, as well as presenting a condensed text, can simplify it, generating an alternative to gain time and increase the access to information contained to the most different types of readers. The automatic summarizers that currently exist in the literature do not present methods of personification of the summaries for each type of reader, and consequently generate results inaccurate. This work aims to use the PragmaSUM automatic text summarizer in educational texts with new summarization techniques using keywords. Using summary keywords impersonation methods is intended to increase accuracy and improve the performance of PragmaSUM and its summaries. For this, a corpus formed only by scientific articles of the educational area was created to carry out tests and comparisons between different summarizers and summarization methods. The performance of the summarizers was measured by the Recall, Precision and F-Measure metrics present in the ROUGE tool and validated with the Friedman ANOVA statistical tests and Kendall's coefficient of agreement. The results obtained indicate an improvement in the performance with the use of keywords in the summarization with PragmaSUM, pointing out importance in the appropriate choice of these keywords for classification of the content of the source text.